检索结果-内蒙古大学图书馆

我国蔬菜市场2017年形势分析与后市展望

中国蔬菜 2018年第1期 7-12页

作者：李辉尚王晓东杨唯赵安平中国农业科学院农业信息研究所农业部农业信息技术重点实验室北京100081 北京市农业局信息中心北京100029

2017年我国蔬菜生产继续保持稳定发展,市场供给总体充足,整体价格水平比2016年偏低;但受不利天气影响,短时间的缺货断档与结构性供大于求的情况交替出现,菜价波动幅度较大。预计2018年蔬菜种植面积将继续保持稳中有增的态势,市场供大于... 详细信息

2017年我国蔬菜生产继续保持稳定发展,市场供给总体充足,整体价格水平比2016年偏低;但受不利天气影响,短时间的缺货断档与结构性供大于求的情况交替出现,菜价波动幅度较大。预计2018年蔬菜种植面积将继续保持稳中有增的态势,市场供大于需的局面短期内不会有太大改变,价格下行的压力将有所加大,但总体上仍将遵循常年波动规律,需密切关注个别品种、局部地区可能会出现的异常波动和滞销卖难等情况。

关键词：蔬菜市场展望蔬菜生产市场供给供大于求波动幅度种植面积波动规律

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基于面向对象与深度学习的榆树疏林识别方法研究

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地球信息科学学报 2020年第9期22卷 1897-1909页

作者：陈昂杨秀春徐斌金云翔张文博郭剑邢晓语杨东农业部农业信息技术重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 北京林业大学草业与草原学院北京100083

榆树疏林是浑善达克沙地中一种特殊的植被类型,它对于维持区域生态系统稳定具有重要意义,在防风固沙、涵养水源、调节气候等方面发挥着重要的作用。本文利用无人机影像与GF-2影像,对高分辨率数据源中榆树疏林的两种自动识别方法进行了... 详细信息

榆树疏林是浑善达克沙地中一种特殊的植被类型,它对于维持区域生态系统稳定具有重要意义,在防风固沙、涵养水源、调节气候等方面发挥着重要的作用。本文利用无人机影像与GF-2影像,对高分辨率数据源中榆树疏林的两种自动识别方法进行了研究。在面向对象方法中,首先通过计算影像对象的局部方差变化率得到了最佳分割尺度;其次采用随机森林算法对初选特征的重要性进行排序,并删除无关特征;最后分别对支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、深度神经网络(DNN)3种分类器进行参数寻优与榆树疏林提取。此外,在ENVI5.5中基于TensorFlow框架,利用U-Net构建深度学习模型对榆树疏林进行了提取,并与面向对象方法进行对比。结果显示:①通过面向对象方法过程的优化,最终的识别精度较以往研究有所提升,GF-2影像中SVM总体精度为90.14%,RF总体精度为90.57%,DNN总体精度为91.14%;无人机影像中SVM总体精度为97.70%,RF与DNN总体精度为97.42%。②深度学习方法中,GF-2影像的总体精度为91.00%,无人机影像的总体精度达到了98.43%。研究结果说明在榆树疏林提取中,无人机影像具有更高的空间分辨率,更丰富的纹理、形状等信息,能达到比GF-2影像更高的精度。面向对象方法对于2种影像都有较高的适用性;深度学习的方法在本文中更适用于无人机影像,它可以有效地减少无人机影像中的错分现象。

关键词：榆树疏林无人机面向对象机器学习深度学习浑善达克沙地

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1980～2010年中国耕地复种可提升潜力空间格局变化

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中国农业资源与区划 2016年第11期37卷 7-14页

作者：何文斯吴文斌余强毅胡文君谭杰扬胡亚楠农业部农业信息技术重点实验室/中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

利用1980~2010年中国分县农业统计数据和中国地面气候日值数据,分别估算20世纪80年代、90年代及21世纪初的中国县级实际复种指数(MCI)和潜力复种指数(PMCI),据此分析过去30年中国耕地复种可提升潜力(PIMCI)的空间格局变化,并进而探究复... 详细信息

利用1980~2010年中国分县农业统计数据和中国地面气候日值数据,分别估算20世纪80年代、90年代及21世纪初的中国县级实际复种指数(MCI)和潜力复种指数(PMCI),据此分析过去30年中国耕地复种可提升潜力(PIMCI)的空间格局变化,并进而探究复种可提升潜力对全国粮食增产潜力的贡献大小。结果表明:(1)在时间尺度上,中国耕地PIMCI从20世纪80年代的50.2%减少到90年代的48.7%,之后受PIMCI与MCI逆向变化的影响,到21世纪初耕地可提升复种指数扩大到59.6%。(2)从不同地理区域看,中国不同农业种植区耕地PIMCI变化具有明显的地理空间差异。黄淮海区和云贵区的PIMCI低于10%,且30年内变化相对稳定;西北区和北部高原区的PIMCI有减少的趋势;东北区、川陕区及青藏区连续增加;水热资源充沛的南方各农业区波动剧烈。(3)在现有耕地面积保持不变的基础上,通过提高土地集约化利用强度,充分挖掘耕地的复种潜力,可以新增约30%的农作物播种面积,粮食增产潜力达到全国粮食总产的32.2%。其中潜力较高的区域主要集中在南方的3个农业区(长江中下游区、华南区、南方丘陵区)及青藏区,这4个区域的粮食增产潜力可达到全国增产总潜力的70%。但该潜力的实际利用需要充分考虑区域的资源禀赋、技术水平、生态环境和经济政策等因素。

关键词：中国复种指数可提升潜力时空变化粮食增产潜力

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农作物空间格局动态变化模拟模型(CROPS)构建

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中国农业资源与区划 2014年第1期35卷 44-51页

作者：夏天吴文斌余强毅杨鹏周清波唐华俊农业部农业信息技术重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

农作物空间格局指特定区域内农作物种植结构、空间分布等信息,是农业土地系统的核心内容之一,也是农业结构调整的重要依据。随着空间模拟技术的发展,农业土地系统的时空动态表达成为可能,但传统模型方法更多关注土地利用类型的转化,而... 详细信息

农作物空间格局指特定区域内农作物种植结构、空间分布等信息,是农业土地系统的核心内容之一,也是农业结构调整的重要依据。随着空间模拟技术的发展,农业土地系统的时空动态表达成为可能,但传统模型方法更多关注土地利用类型的转化,而忽视耕地内部农作物格局时空特征的表达。该研究基于CLUE-S土地利用变化模拟模型,进行了概念模型设计、框架和模块重建、参数本底化和校正,研究并提出一个适用于我国农作物空间格局动态变化模拟模型(CROPS,Crop Pattern Simulator)的可行架构,使其能够实现区域尺度土地利用变化与农作物空间格局变化的双层动态模拟。CROPS模型采用了两层次嵌套模拟的模型结构,第一个层次实现对耕地空间格局动态变化过程和状态的表达,第二层次基于第一层次的模拟输出的耕地空间格局,实现耕地内部的农作物空间格局动态变化的有效模拟。CROPS模型主要包括非空间和空间两个大模块,空间模块又包括空间模块I和空间模块II。CROPS模型在东北三省进行了区域应用,结果表明,模型总体模拟效果较好,能够科学合理的表达耕地空间格局和农作物空间格局的动态变化过程。

关键词：农作物空间格局动态变化 CROPS模型

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猪肉价格的时空分布格局和影响因素分析

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浙江农业学报 2018年第5期30卷 872-879页

作者：顾静秋彭程吴华瑞吴建寨北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097 中国农业科学院农业信息研究所北京100081

以2005—2014年30个省份的猪肉价格为研究对象,采用空间统计学中单变量全局空间自相关分析研究猪肉价格的时空分布格局,利用双变量全局空间自相关分析方法研究猪肉价格与供给、需求、成本3方面11个影响因素的时空耦合关系。研究结果表明... 详细信息

以2005—2014年30个省份的猪肉价格为研究对象,采用空间统计学中单变量全局空间自相关分析研究猪肉价格的时空分布格局,利用双变量全局空间自相关分析方法研究猪肉价格与供给、需求、成本3方面11个影响因素的时空耦合关系。研究结果表明,在时空关系方面,2005—2008年猪肉价格总体上呈地区间的显著正相关性,2008年之后相关性减弱,猪肉价格的空间差异较大;影响因素方面,猪肉价格与成本因素的生猪价格、仔猪价格、玉米价格呈较强的正相关性。

关键词：猪肉价格影响因素空间格局空间自相关双变量空间自相关

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基于最小距离法的RADARSAT-2遥感数据旱地作物识别

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中国农业资源与区划 2014年第6期 79-84页

作者：丁娅萍陈仲新农业部农业信息技术重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

利用雷达遥感技术进行作物识别是当前作物遥感监测的研究热点之一,但利用雷达遥感技术进行旱地作物识别的相关研究较少,该文以RADARSAT-2雷达遥感数据对两种旱地作物玉米和棉花进行识别。以河北省枣强县为研究区,对其区域内的玉米和棉... 详细信息

利用雷达遥感技术进行作物识别是当前作物遥感监测的研究热点之一,但利用雷达遥感技术进行旱地作物识别的相关研究较少,该文以RADARSAT-2雷达遥感数据对两种旱地作物玉米和棉花进行识别。以河北省枣强县为研究区,对其区域内的玉米和棉花进行识别。首先分析了与卫星过顶时刻同步采集的作物参数与后向散射系数之间的相关性发现,在植株高度、生物量、作物含水量、叶面积指数这四个作物参数中,植株高度与后向散射系数的相关性最大,其次是作物含水量;同时,通过最小距离法应用多时相、多极化雷达遥感数据进行作物识别,其精度可达到85%,通过与资源三号光学遥感数据结合,其作物识别精度提高到了93%。研究结果表明,雷达遥感数据应用于旱地作物识别是可行的,雷达遥感数据与光学遥感数据的结合能提高旱地作物识别的精度。该研究为应用雷达遥感数据进行旱地作物识别提供了参考。

关键词：玉米棉花识别雷达遥感最小距离法

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时间序列植被指数重构方法比对研究

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中国农业资源与区划 2014年第1期35卷 34-43页

作者：卫炜吴文斌李正国杨鹏胡琼周清波中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室

时间序列植被指数在植被遥感监测中发挥着重要的作用,但其往往存在大量噪声影响,在应用之前需要进行时序植被指数重构。耕地植被指数是进行农作物长势监测与估产以及农业生态系统对气候变化响应等研究的重要工具,本研究借助MODIS植被指... 详细信息

时间序列植被指数在植被遥感监测中发挥着重要的作用,但其往往存在大量噪声影响,在应用之前需要进行时序植被指数重构。耕地植被指数是进行农作物长势监测与估产以及农业生态系统对气候变化响应等研究的重要工具,本研究借助MODIS植被指数产品,以东北三省耕地为研究区域,针对非对称高斯函数拟合(AG)、双Logistic函数拟合(DL)和Savitzky-Golay滤波(SG)三种常见的时序植被指数重构方法,从原始数据质量对时间序列植被指数重构的影响、不同重构方法对原始数据的保真性和基于不同重构方法的耕地生长季长度空间格局等方面进行了对比分析。首先对NDVI及其质量控制数据进行分析,探讨原始数据质量对时序植被指数重构的影响;然后选择若干随机抽样点,从定性和定量两个角度来评价不同方法对时序植被指数的重构效果;最后借助研究区的耕地物候特征,间接对不同的时序植被指数重构方法进行对比。结果表明,在东北三省利用这三种方法进行耕地时序植被指数重构时需要引入质量控制数据,AG拟合和DL拟合在该地区耕地时序植被指数重构时表现相似且比SG滤波更加适宜。

关键词：时间序列植被指数 MODIS 重构方法

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基于3种估计量的冬小麦播种面积总体外推效率比较

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中国农业资源与区划 2013年第6期34卷 74-80页

作者：王迪陈仲新周清波刘佳农业部农业信息技术重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

为进一步改善现行农作物播种面积抽样外推总体的精度和稳定性,该文以安徽省蒙城县为研究区,选取冬小麦播种面积为研究对象,采用简单随机抽样方法进行样本抽选,基于样本的地面调查与遥感调查冬小麦播种面积数据构建3种统计估计量(简单估... 详细信息

为进一步改善现行农作物播种面积抽样外推总体的精度和稳定性,该文以安徽省蒙城县为研究区,选取冬小麦播种面积为研究对象,采用简单随机抽样方法进行样本抽选,基于样本的地面调查与遥感调查冬小麦播种面积数据构建3种统计估计量(简单估计量、比率估计量和回归估计量),选取相对误差和变异系数CV为外推总体效率评价指标,对3种估计量外推研究区冬小麦播种面积总体的效率进行了定量比较,结果表明:样本内的冬小麦播种面积地面调查精度高于遥感调查,但两种调查方式下的样本观测值间差异不显著;样本的地面调查与遥感调查结果间存在极显著的正比例关系;3种估计量中,比率估计量外推总体的效率最高(相对误差和CV值最小),其次是回归估计量,简单估计量外推总体的效率最低。该文可为优选农作物面积空间抽样调查统计估计量提供参考依据。

关键词：估计量抽样调查播种面积外推总体误差估计

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基于SAR遥感的北方旱地秋收作物识别研究

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中国农业资源与区划 2016年第8期37卷 27-36页

作者：东朝霞王迪周清波陈仲新刘佳中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室

在我国北方旱地秋收作物生长关键期,云雨天气影响较大,无法及时、有效地获取光学遥感数据,因此利用雷达遥感进行旱地作物识别研究非常必要。文章以河北省衡水市为研究区,选择6期RADARAST-2全极化影像作为数据源,分类方法为随机森林法。... 详细信息

在我国北方旱地秋收作物生长关键期,云雨天气影响较大,无法及时、有效地获取光学遥感数据,因此利用雷达遥感进行旱地作物识别研究非常必要。文章以河北省衡水市为研究区,选择6期RADARAST-2全极化影像作为数据源,分类方法为随机森林法。首先通过对比不同时相间的组合结果,优选出了研究区典型秋收作物(玉米、棉花)的最佳识别时相及组合方式。其次,提取最优识别时相的后向散射信息、纹理信息、极化分解等3部分信息,依据信息间相互组合的结果及随机森林算法对变量的重要性评价,文中对上述3部分信息进行了重要性评估。结果表明:利用SAR识别旱地秋收作物时应着重关注作物生长前期的时相,其中玉米在6月27日单一时相下就可获得90%以上的高精度;棉花面积小、地块破碎,但通过6月3日与6月27日两个时相的结合也得到了70%以上的精度。在玉米识别中极化信息具有较大的贡献,极化变量的加入主要增加了玉米和建筑用地的可分离性,与单纯利用后向散射信息分类相比精度提高了近7%;同样,纹理信息和极化分解信息的加入也使棉花的精度提高了3%。最后,利用随机森林算法对变量的重要性评价机制,优选出对玉米识别最为重要的5个变量,依次为:VH、Alpha、Yamaguchi4-Odd、Freeman-Vol和Mean(HV)。该研究利用雷达数据进行旱地作物识别,验证了雷达影像对旱地秋收作物的识别能力,不仅保证了数据获取与天气状况的独立性,还凭借SAR独有的数据获取方式,为光学数据提供了补充。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 旱地农作物分类随机森林变量优选

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尺度变化对油菜种植面积遥感监测精度的影响

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中国农业资源与区划 2014年第6期 85-92页

作者：李丹丹刘佳周清波黄青农业部农业信息技术重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

农作物种植面积监测是遥感估产的基础工作之一,监测结果的精度直接影响到数据的可信度和可用性。随着多光谱和多空间分辨率数据集的日益普遍,多尺度遥感数据源的综合应用是进行大范围农作物种植面积遥感监测业务化运行的必然趋势,因此... 详细信息

农作物种植面积监测是遥感估产的基础工作之一,监测结果的精度直接影响到数据的可信度和可用性。随着多光谱和多空间分辨率数据集的日益普遍,多尺度遥感数据源的综合应用是进行大范围农作物种植面积遥感监测业务化运行的必然趋势,因此尺度变化对农作物种植面积遥感监测精度影响的研究势在必行。该研究采用高空间分辨率的多光谱遥感影像进行油菜种植面积提取,对其提取结果进行基于简单多数原则的尺度转化,得到不同空间分辨率的提取结果,通过与地面实测样方数据构建误差矩阵进行精度分析,分析不同空间分辨率影像对作物种植面积遥感信息提取精度的影响。运用多种精度评价指标,从不同空间分辨率、不同监测方法、不同遥感监测时相等角度系统分析了农作物种植面积遥感测量中的尺度效应问题。为基于多尺度遥感数据综合应用的农作物种植面积遥感监测业务化运行中的数据选择和精度保证问题提供理论与实验基础。

关键词：尺度变化油菜面积遥感监测精度

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