检索结果-内蒙古大学图书馆

生物技术通报 2024年第2期40卷 313-324页

作者：张丹丹赵瑞雪鲜国建熊赫中国农业科学院农业信息研究所北京100081 国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室北京100081

【目的】在新技术带来的育种数据激增与计算育种对知识服务的新需求下,为解决作物育种知识服务中跨物种学科知识获取效率低且优异多效基因发现困难的问题。【方法】本研究构建了性状调控基因本体模型框架,并定义了本体模型中的实体层次... 详细信息

【目的】在新技术带来的育种数据激增与计算育种对知识服务的新需求下,为解决作物育种知识服务中跨物种学科知识获取效率低且优异多效基因发现困难的问题。【方法】本研究构建了性状调控基因本体模型框架,并定义了本体模型中的实体层次结构和实体属性。以主粮作物水稻、玉米、小麦和模式植物拟南芥为数据采集对象,构建了以性状调控基因本体模型为模式层的知识图谱并进行实验。【结果】最终形成了涵盖13种实体、16种数据属性和14个对象属性的性状调控基因本体模型,以此模型为本体层的知识图谱实现了跨物种间学科知识关联检索、优异多效基因挖掘和跨物种基因功能预测。【结论】本研究所提出的性状调控基因本体模型构建方法,能够实现跨物种间性状调控基因的关联发现,可提高跨物种学科知识的获取效率,可支撑多维度科学数据寻证分析的功能基因发现结果。本研究为多效基因的挖掘和基因功能预测提供了一条可实现的方法路径,为作物育种科学研究提供了有效的数据支撑服务。

关键词：本体模型学科知识发现知识图谱跨物种调控基因

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

AI4AS：关键要素、面临挑战与路径建议

引用

智慧农业(中英文) 2025年

作者：赵瑞雪杨潇张丹丹李娇黄永文鲜国建寇远涛孙坦中国农业科学院农业信息研究所农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室农业农村部农业大数据重点实验室中国农业科学院

[目的/意意义义]AI4S作为人工智能（Artificial Intelligence, AI）与科学研究深度融合的新兴形态，引发了科研范式的深刻变革，通过AI技术加速科学发现，推动科学研究从传统的经验、直觉驱动向数据与AI共同驱动转变，已在众多科学领域... 详细信息

[目的/意意义义]AI4S作为人工智能（Artificial Intelligence, AI）与科学研究深度融合的新兴形态，引发了科研范式的深刻变革，通过AI技术加速科学发现，推动科学研究从传统的经验、直觉驱动向数据与AI共同驱动转变，已在众多科学领域实现了创新突破，也为农业科研转型带来新的机遇。[进展]本文梳理并分析了AI4S发展现状及其对农业科研产生的影响，研究发现近年来AI4S已取得显著进展，国内外积极布局相关前沿领域并出台系列政策以抢占新一轮科技战略制高点，且在多个学科领域得到了广泛应用。在农业科研领域，AI4S在加速多学科交叉融合、促进科研效率提升、助力复杂问题突破、驱动科研范式变革及升级科研基础设施五个方面发挥了重要作用。[结论/展展望望]面向农业科研新需求、核心领域与研究过程，提出了农业智能科研（AI for Agricultural Science, AI4AS）的概念及体系关键要素，涵盖大科学基础设施、大数据资源、大模型算法和大协同平台等部分。最后，针对数据资源、模型能力、科研生态以及人才培养等挑战，从顶层设计规划、关键技术体系、协同创新体系、学科体系建设、复合人才引育等角度，提出打造面向AI4S发展的农业科研新体系的实现路径与具体建议。

关键词： AI4S 农业智能科研体系框架路径建议科研范式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

极化SAR旱地作物分类的后向消除特征选择研究

引用

中国农业资源与区划 2023年第3期44卷 222-232页

作者：曾妍王迪中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业农村部农业信息技术重点实验室

[目的]作物遥感分类是作物面积监测的核心问题，也是进一步开展农作物长势、产量等专题监测的前提。特征选择是作物遥感分类的关键步骤之一，能够有效提高作物遥感分类精度和效率。文章使用后向消除的特征选择方法明确最优特征集的大小... 详细信息

[目的]作物遥感分类是作物面积监测的核心问题，也是进一步开展农作物长势、产量等专题监测的前提。特征选择是作物遥感分类的关键步骤之一，能够有效提高作物遥感分类精度和效率。文章使用后向消除的特征选择方法明确最优特征集的大小和内容，比较不同优选特征集的分类效果分析4种特征排序方法的优劣。[方法]（1）提取河北省深州市旱地作物关键生长期（6月3日、6月27日、7月21日） RADARSAT-2数据的3类特征变量共114个。（2）比较基于不同度量方式的4种特征重要性排序方法，根据特征排序结果采用后向消除方法逐步简化特征变量，确定最优特征个数，得到优选特征集。（3）比较不同优选特征集在随机森林方法下的分类效果。[结果]特征排序方法中极限树的效果最好。使用极限树算法优选的特征集参与随机森林分类，能用最少的特征（11个），达到最高的精度（92.63%）。并且与全部特征（114个）的分类结果相比，总体精度只下降了1.78%。[结论]后向消除特征选择优选出的特征集能够明确最优特征个数，能够在保障分类精度的同时有效提升分类效率，优选出的特征集可为同种种植结构下的旱地作物分类提供参考。

关键词：旱地作物全极化合成孔径雷达特征选择遥感分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国与主要大豆进口来源国价格关联和政策应对

引用

中国农业大学学报 2023年第4期28卷 227-237页

作者：吴建寨胡佳璇邢丽玮沈辰迟亮张晶刘继芳中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京100081

中国大豆进口量持续保持高位,其价格波动一直是关注焦点。为研究不同大豆市场价格传导的差异,选取中国、巴西、阿根廷和美国大豆市场2014年1月—2021年5月的日度价格数据,采用小波模型与Copula函数对中国与各国大豆市场价格关联进行实... 详细信息

中国大豆进口量持续保持高位,其价格波动一直是关注焦点。为研究不同大豆市场价格传导的差异,选取中国、巴西、阿根廷和美国大豆市场2014年1月—2021年5月的日度价格数据,采用小波模型与Copula函数对中国与各国大豆市场价格关联进行实证分析。结果表明:中国大豆市场价格与各国大豆市场价格之间均存在显著正向关联,关联程度随时间尺度的扩大而增强,其中与巴西关联性最为显著;尾部价格联动效应存在差异,价格波动超过1个月,与阿根廷、美国分别对价格下降、上涨更敏感;中国与巴西、美国大豆市场价格都存在明显的非对称价格传导,不同国家正/负向传导效应在时间尺度上存在差异。基于研究结果,提出了提高国内油料生产,丰富进口来源,加强市场监测预警等政策建议。

关键词：大豆价格空间关联小波变换 Copula函数政策应对

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

机器学习与计算机视觉技术在食品质量评价中的研究进展

引用

食品科学 2024年第12期45卷 1-10页

作者：黄晓琛张凯利刘元杰陈洪黄凤洪魏芳中国农业科学院油料作物研究所油料脂质化学与营养湖北省重点实验室油料油脂加工技术国家地方联合工程实验室湖北武汉430062 中国农业大学信息与电气工程学院农业农村部农业信息获取技术重点实验室北京100083 湖北洪山实验室湖北武汉430070

近年来,随着社会对食品质量和安全的关注度不断提高,计算机视觉技术在食品质量评价领域逐渐受到重视并开始广泛应用。通过学习技术,如人工神经网络、卷积神经网络和支持向量机等,研究人员能够利用大量的食品图像和相关数据进行训练,从... 详细信息

近年来,随着社会对食品质量和安全的关注度不断提高,计算机视觉技术在食品质量评价领域逐渐受到重视并开始广泛应用。通过学习技术,如人工神经网络、卷积神经网络和支持向量机等,研究人员能够利用大量的食品图像和相关数据进行训练,从而实现对食品质量的自动评估和监测。特别是深度学习技术的发展,使得计算机能够更加准确地识别食品的外观、形状、颜色等特征,进而对其进行分类、预测和质量检测。除了在食品质量评价中的常规应用,学习技术还被用于更复杂的任务,如食品缺陷检测、异物检测、新鲜度评估等。这些技术不仅可以提高食品生产和加工的效率,还能够减少人为因素带来的误差,从而确保食品质量和安全。然而,尽管学习技术在食品质量评价中的应用取得了显著进展,但仍然存在一些挑战需要克服。例如,食品图像数据集的获取和标注成本较高,数据质量和数量的不足可能会影响模型的性能和泛化能力。此外,模型的可解释性和透明性也是一个重要问题,尤其是在需要对食品质量评价结果做出解释或决策的情况下。因此,未来的研究需要继续探索如何提高数据集的质量和规模、优化模型的鲁棒性和可解释性,以及开发更加高效和可持续的食品质量评价系统。

关键词：机器学习食品质量计算机视觉食品检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2023年蔬菜市场形势分析和2024年展望

引用

中国蔬菜 2024年第1期 1-5页

作者：张晶周向阳刘继芳吴建寨中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京100081

蔬菜是重要“菜篮子”农产品之一。2023年,蔬菜市场价格总体基本符合常年季节性波动规律,偏高位运行,夏季菜价跌幅不明显。受多次寒潮和补偿性上涨因素影响,预计冬春菜价上行较往年明显,春节后可能保持高位运行一段时间。考虑到2023年... 详细信息

蔬菜是重要“菜篮子”农产品之一。2023年,蔬菜市场价格总体基本符合常年季节性波动规律,偏高位运行,夏季菜价跌幅不明显。受多次寒潮和补偿性上涨因素影响,预计冬春菜价上行较往年明显,春节后可能保持高位运行一段时间。考虑到2023年菜价整体偏高,在田面积同比增加,大白菜、萝卜等耐贮蔬菜供大于求,北方设施蔬菜和“南菜北运”蔬菜上市稳健,部分产区寒潮受灾但恢复供应的可能性大,预计2024年春季蔬菜供应总体有保障。总体看,在蔬菜供给总量宽松、结构调优的背景下,建议加快发展特色蔬菜,优化布局设施蔬菜,推进绿色转型,稳定供应链,升级产业链,充分发挥蔬菜产业促进乡村振兴的重要作用。

关键词：蔬菜市场形势展望

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

农产品市场监测预警深度学习智能预测方法

引用

智慧农业(中英文) 2025年第1期7卷 57-69页

作者：许世卫李乾川栾汝朋庄家煜刘佳佳熊露中国农业科学院农业信息研究所北京100081 北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所北京100097 农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京100081 中国农业科学院农业监测预警智能系统重点开放实验室北京100081

[目的/意义]农产品供给、消费和价格的变化直接影响市场监测和预警。随着中国农业生产方式和市场体系的转型,数据获取技术的进步使得农业数据呈现爆炸式增长。然而,农产品多品种的联动监测和预测仍面临数据复杂、模型狭窄、应变能力弱... 详细信息

[目的/意义]农产品供给、消费和价格的变化直接影响市场监测和预警。随着中国农业生产方式和市场体系的转型,数据获取技术的进步使得农业数据呈现爆炸式增长。然而,农产品多品种的联动监测和预测仍面临数据复杂、模型狭窄、应变能力弱等挑战。因此,亟需构建适应中国农业数据特点的深度学习模型,以提升农产品市场的监测与预警能力,推动精准决策和应急响应。[方法]本研究应用深度学习方法,从中国多维农业数据资源实际出发,创新提出了一套不同监测预警对象条件下深度学习综合预测方法,构建了生成对抗与残差网络协同生产量模型(Generative Adversarial Network and Residual Network, GAN-ResNet)、变分自编码器岭回归消费预测模型(Variational Autoencoder and Ridge Regression, VAE-Ridge)、自适应变换器价格预测模型(Adaptive-Transformer)。为适应实际需求,研究在CAMES中采用“离线计算与可视化分离”策略,模型推理离线完成,平衡了计算复杂度与实时预警需求。[结果和讨论]深度学习综合预测方法在玉米单产、生猪消费量和番茄市场价格的预测上,均表现出显著的精度提升。GAN-ResNet生产量预测模型进行县级尺度玉米单产预测的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)为6.58%,运用VAE-Ridge模型分析生猪消费量的MAPE为6.28%,运用Adaptive-Transformer模型预测番茄价格的MAPE为2.25%。[结论]该研究提出的深度学习综合预测方法,具有较先进的单品种、多场景、宽条件下的农产品市场监测预警分析能力,并在处理不同区域多维数据、多品种替代、市场季节性波动等分析方面显示出优良的指标性能,可为中国农产品市场监测预警提供一套新的有效分析方法。

关键词：监测预警深度学习生产量预测消费量预测价格预测生成对抗与残差网络协同生产量模型变分自编码器岭回归消费预测模型自适应变换器价格预测模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无抓取标注的堆叠物体抓取位姿检测方法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：石敏侯京召朱登明李兆歆庞家繁郭诗盛华北电力大学控制与计算机工程学院中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室中国农业科学院农业信息研究所农业信息技术研究室农业农村部农业大数据重点实验室

针对现有的抓取检测网络需要大量标注数据进行训练且难以适应新物体抓取检测的问题，提出一种适用于堆叠场景下的物体6DoF抓取位姿检测方法. 该方法由模型可抓取位姿模板库、待抓物体选择网络和抓取映射3部分组成. 首先基于几何外观特... 详细信息

针对现有的抓取检测网络需要大量标注数据进行训练且难以适应新物体抓取检测的问题，提出一种适用于堆叠场景下的物体6DoF抓取位姿检测方法. 该方法由模型可抓取位姿模板库、待抓物体选择网络和抓取映射3部分组成. 首先基于几何外观特征与力封闭原理，在物体模型上生成一组满足力封闭的6DoF抓取位姿，构建可抓取位姿模板库; 然后分割原始场景点云，基于可见性，遮挡性和置信度等确定待抓物体; 接着根据待抓物体的在场景中的位姿，将模板库中的抓取位姿映射到该物体上; 最后选择与待抓物体质心距离最近且无碰撞6DoF抓取位姿，实现稳定抓取. 实验在6种类型物体堆叠场景中进行，结果表明，该方法取得96.2%的平均抓取成功率; 相较与PointNetGPD，该方法的抓取成功率提升5～20个百分点.

关键词： 6DoF抓取检测无抓取标注堆叠场景机械臂抓取位姿检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多场景知识图谱构建管理系统设计与实现

引用

计算机应用与软件 2024年

作者：马玮璐孙坦赵瑞雪李娇寇远涛龙超然鲜国建中国农业科学院农业信息研究所中国农业科学院农业农村部农业大数据重点实验室国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室

为了实现对知识图谱的高效构建与系统管理，在分析现有知识图谱工具的局限性后，构建了一个可面向多场景使用的知识图谱构建管理系统。系统遵循多人协同式原则，集成了Ontology Web Language、JSON等多种语义表示模型，对接图谱驱动、... 详细信息

为了实现对知识图谱的高效构建与系统管理，在分析现有知识图谱工具的局限性后，构建了一个可面向多场景使用的知识图谱构建管理系统。系统遵循多人协同式原则，集成了Ontology Web Language、JSON等多种语义表示模型，对接图谱驱动、数据治理工具、深度学习技术和大语言模型以形成面向多源异构数据的多条知识抽取路径，并引入了包括属性图和RDF三元组数据库的多态图谱存储方案，包含图谱项目管理、知识抽取与转化和图谱实例管理三大模块。经验证表明该系统已支持多用户分布式协同构建、多语义知识建模、多路径知识抽取和多类图存储引擎场景，可实现对知识图谱从知识建模、知识抽取到知识存储表示的一体化构建管理，相比行业内其他工具有更高的图谱场景适配度。

关键词：知识图谱协同构建语义模型知识抽取转化图存储引擎

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新阶段保障粮食安全的进口关税配额研究

引用

农业经济 2024年第8期 134-136页

作者：王禹李干琼喻闻朱之洵张小允中国农业科学院农业信息研究所/北京市农业监测预警工程技术研究中心/中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室/农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081

关税配额作为从非关税措施向关税化过渡的主要形式,是目前中国调控大宗农产品进口的唯一手段。新阶段中国农产品供需结构发生了结构性变革,原有关税配额制度与新阶段农产品调剂功能不匹配的矛盾日益突出。本文详细介绍了现有进口关税配... 详细信息

关税配额作为从非关税措施向关税化过渡的主要形式,是目前中国调控大宗农产品进口的唯一手段。新阶段中国农产品供需结构发生了结构性变革,原有关税配额制度与新阶段农产品调剂功能不匹配的矛盾日益突出。本文详细介绍了现有进口关税配额制度情况,通过建立敏感农产品清单,应用统计方法计算关税配额完成率,评估过去和现在敏感农产品关税配额实施情况,展望未来10年现行进口关税配额政策下敏感农产品关税配额执行情况,立足新粮食安全观,从进口关税配额制度修订的角度,提出保障国家粮食安全和主要农产品供给安全的政策建议。

关键词：进口关税配额制度敏感农产品进口配额完成率农产品供需结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：