检索结果-内蒙古大学图书馆

农业图书情报学报 2023年第1期35卷 29-38页

作者：赵瑞雪黄永文马玮璐董文佳鲜国建孙坦中国农业科学院农业信息研究所北京100081 中国农业科学院北京100081 国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室北京100081

[目的/意义]ChatGPT是数智时代AI技术取得重大突破的典型应用,也进一步体现了多模态内容对于人工智能技术更新迭代的迫切需求。研究聚焦ChatGPT,在加深用户对其整体认知的同时,以期结合此类新型人工智能技术,为图书馆开展智能知识服务... 详细信息

[目的/意义]ChatGPT是数智时代AI技术取得重大突破的典型应用,也进一步体现了多模态内容对于人工智能技术更新迭代的迫切需求。研究聚焦ChatGPT,在加深用户对其整体认知的同时,以期结合此类新型人工智能技术,为图书馆开展智能知识服务提供参考与借鉴。[方法/过程]通过分析ChatGPT的发展历程、技术特点、典型应用场景和集成应用路径,对比国内外同类技术产品,总结ChatGPT在技术上的局限与存在的安全风险,在此基础上思考ChatGPT对图书馆产生的影响。[结果/结论]图书馆及相关信息机构可充分融合大数据和人工智能等新型技术,依托高质量的科技资源和知识组织体系,全面提高其智能知识服务水平。

关键词： ChatGPT 人工智能生成内容技术智能知识服务大规模语言模型

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论证挖掘研究现状与进展

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农业图书情报学报 2023年第6期35卷 16-28页

作者：李娇赵瑞雪鲜国建黄永文孙坦中国农业科学院农业信息研究所北京100081 国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京100081 中国农业科学院北京100081 农业农村部农业大数据重点实验室北京100081

[目的/意义]论证挖掘是近年来计算语言学领域的热点研究内容,为论证计算模型提供机器可处理的结构化数据,对其研究现状及进展进行总结和分析可为后续的研究及应用深化提供借鉴。[方法/过程]本研究通过对国内外论证挖掘重要文献进行收集... 详细信息

[目的/意义]论证挖掘是近年来计算语言学领域的热点研究内容,为论证计算模型提供机器可处理的结构化数据,对其研究现状及进展进行总结和分析可为后续的研究及应用深化提供借鉴。[方法/过程]本研究通过对国内外论证挖掘重要文献进行收集、整理和分析,从相关研究基础、技术体系、应用实践等多个维度进行系统性综述,通过梳理总结论证挖掘发展路径展示该研究领域的发展全貌和特征,并重点描述多模态论证挖掘研究的现状。[结果/结论]论证挖掘任务与自然语言处理等人工智能技术息息相关,相关研究经历了“机器学习-深度学习”“文本-多模态”的发展变迁,且领域发展与应用水平不一;如何实现多粒度、多模态内容泛化,以及如何促进其应用落地实践将是下一步研究的热点和重点。

关键词：论证挖掘技术体系发展路径多模态

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蔬菜监测预警技术体系创新发展“谋未来”

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蔬菜 2023年第7期 1-9页

作者：张小允鲍洁许世卫中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081

蔬菜富含人体必需的多种维生素和矿物质,是居民日常生活消费的必需品和重要“菜篮子”农产品。我国是世界上最大的蔬菜生产国,蔬菜生产量占世界的50%以上,蔬菜产业已成为我国农业农村经济的支柱产业之一。近年来,全国蔬菜产业发展稳定,... 详细信息

蔬菜富含人体必需的多种维生素和矿物质,是居民日常生活消费的必需品和重要“菜篮子”农产品。我国是世界上最大的蔬菜生产国,蔬菜生产量占世界的50%以上,蔬菜产业已成为我国农业农村经济的支柱产业之一。近年来,全国蔬菜产业发展稳定,供给充足,消费活跃,品种结构趋优,质量安全可靠,长期保持净出口和贸易顺差局面[1-3];然而,我国蔬菜产业发展也面临一些新的挑战:缺乏信息引导常常导致蔬菜市场过度波动,如时常出现的“蒜你狠”“姜你军”“向你葱”;供求信息不畅通往往导致蔬菜生产和消费脱节,生产过剩与结构性短缺同时出现,造成有限农业生产资源的浪费等。

关键词：蔬菜产业发展农业生产资源结构性短缺支柱产业信息引导农业农村经济蔬菜市场贸易顺差

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基于深度学习的多种农产品供需预测模型

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智慧农业（中英文） 2022年第2期4卷 174-182页

作者：庄家煜许世卫李杨熊露刘克宝钟志平中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所黑龙江哈尔滨150086

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Netwo... 详细信息

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network,LSTM)的多种农产品供需预测模型。模型在充分考虑机理性约束条件的前提下,利用深度学习算法在非线性模型分析预测中的优势,对稻谷、小麦、玉米、大豆、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、水产品等9种主要农产品供需进行分析预测。将基于本模型的2019—2021年产量预测结果与国家统计局公布数据进行对比验证,三年平均预测准确率96.98%,表明本研究构建的预测模型能够高效地反映隐性指标变化对预测结果的影响。该模型可以通过及时地监测农业运行数据,为多区域、跨期的农业展望工作提供智能化技术支持。

关键词：农产品供需农产品品种深度学习算法农业展望国家统计局智能化技术预测模型非线性模型

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一种用于监测奶牛的高精度跟踪定位方法

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信息与控制 2025年第1期54卷 137-149,160页

作者：赵永祥张国庆李灯华罗巍陈宏策于忠德北华航天工业学院河北廊坊065000 中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京100081 闽江学院先进运动控制福建省教育厅重点实验室福建福州350108 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心河北廊坊065000

针对目标随机运动和遮挡对无人机在复杂场景中跟踪性能的影响问题,提出了一种基于改进CenterTrack的自主无人机(UAV)跟踪定位方法,用于监测目标。首先,设计了一个特征增强模块,提高了对遮挡目标的跟踪性能。其次,结合基于距离的贪婪匹... 详细信息

针对目标随机运动和遮挡对无人机在复杂场景中跟踪性能的影响问题,提出了一种基于改进CenterTrack的自主无人机(UAV)跟踪定位方法,用于监测目标。首先,设计了一个特征增强模块,提高了对遮挡目标的跟踪性能。其次,结合基于距离的贪婪匹配和搁浅区域,提出一种两阶段匹配算法,缓解了短时间遮挡造成的跟踪中断问题。最后,采用一种定位算法辅助无人机对目标进行精准定位,提高了跟踪性能。在真实的农场环境中,采用所提方法对目标进行了实际监测。实验结果表明,相较于原始CenterTrack算法,所提的跟踪方法在多目标跟踪上的准确度(MA)提高了5.5%,多目标定位精度(Mp)提高了4.3%,识别的F1分数(IF)增加了5.5%。然而,误跟踪的数量(FP)增加了779,漏检和未检测目标的数量(FN)增加了3387。此外,在真实的场景中,所提方法能够准确地跟踪被遮挡和频繁出入无人机相机视野的目标。实验结果验证了该方法在农场动物监测和跟踪方面具有可行性和有效性。

关键词：家畜监测自主无人机多目标跟踪 CenterTrack 目标定位

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肉类产品电商消费意愿及提升对策研究

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中国禽业导刊 2024年第4期41卷 25-29页

作者：张莉李向阳中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业大数据重点实验室农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081

近年来,随着传统销售方式的演化和新兴电商平台的崛起,我国农产品消费出现了新场景。电商消费引领农产品进入规模化新消费阶段,据商务部统计,2016-2022年,全国农产品网络零售额从1589亿元增至5314亿元,年均增长22.3%。其中,2022年比202... 详细信息

近年来,随着传统销售方式的演化和新兴电商平台的崛起,我国农产品消费出现了新场景。电商消费引领农产品进入规模化新消费阶段,据商务部统计,2016-2022年,全国农产品网络零售额从1589亿元增至5314亿元,年均增长22.3%。其中,2022年比2021年增长9.2%,增速提升6.4个百分点。根据《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》,预计到2025年,全国农产品网络零售额占农产品交易总额的比重将达到15%,年均增速将超过5.5%。

关键词：消费阶段电商平台农村发展规划肉类产品电商消费农产品交易农产品消费规模化

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国内外玉米价格传导关系影响研究——基于收购政策市场化改革背景

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中国农业资源与区划 2021年第3期42卷 85-94页

作者：乐姣曲春红李辉尚中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业信息服务技术重点实验室

[目的]玉米在国家粮食安全中占有重要地位,是国内外市场联系最为紧密的大宗农产品之一。文章旨在探讨收购政策市场化改革前后,国内外玉米价格传导关系是否发生变化,为政府推进玉米供给侧改革提供理论依据。[方法]该文选取2009—2018年... 详细信息

[目的]玉米在国家粮食安全中占有重要地位,是国内外市场联系最为紧密的大宗农产品之一。文章旨在探讨收购政策市场化改革前后,国内外玉米价格传导关系是否发生变化,为政府推进玉米供给侧改革提供理论依据。[方法]该文选取2009—2018年国内外玉米价格周度数据,利用向量误差修正模型和门限向量误差修正模型分别对收购政策市场化改革前后国内外玉米市场间价格传导关系进行实证分析。[结果]长期内,国内外玉米价格存在长期稳定的均衡关系,国际玉米价格对国内玉米价格具有持续稳定的正向传导关系;短期内,收购政策市场化改革前,国内外玉米价格间存在线性调整关系,具体表现为国际玉米价格向国内玉米价格单向传导关系;而收购政策市场化改革后,国内外玉米价格短期非均衡误差调整动态存在门限非对称调整关系,且改革后未来国内玉米价格受到当期国内玉米价格影响较大。[结论]这些结论对推进玉米供给侧改革,维护国内玉米市场的健康有序发展有一定的参考作用。

关键词：玉米收购政策市场化改革价格传导非对称性门限向量误差修正模型

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基于专利文献计量分析的白菜科技发展趋势

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北方园艺 2023年第5期 144-150页

作者：杜若鹏张洁姚蔚朱亮中国农业科学院农业信息研究所国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室农业农村部农业大数据重点实验室北京100081 中国农业科学院蔬菜花卉研究所北京100081

采用文献计量分析与专家分析相结合的方法,对白菜发明专利技术信息进行分析。结果表明:中国和国外白菜发明专利申请量变化均经历了萌芽期、缓慢增长期、快速增长期和下降期,国外各时期变化均比中国发生的早。与国外相比,中国白菜发明专... 详细信息

采用文献计量分析与专家分析相结合的方法,对白菜发明专利技术信息进行分析。结果表明:中国和国外白菜发明专利申请量变化均经历了萌芽期、缓慢增长期、快速增长期和下降期,国外各时期变化均比中国发生的早。与国外相比,中国白菜发明专利技术研究仍然处于相对活跃状态。中国白菜发明专利申请数量最多的领域依次为栽培、贮藏加工和生物技术,国外最多的领域依次为贮藏加工、生物技术和育种。对中国白菜发明专利文献细分技术方向进行发展趋势分析,种植技术和土壤肥料方面的专利申请数量最多,而育种制种技术、分子标记、采收和种植机械化等方面的专利申请量近期增加明显,为专利技术研究的热点方向。

关键词：白菜专利文献计量分析

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农业农村新型基础设施建设现状研究及展望

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中国科技论坛 2022年第2期 170-177页

作者：李灯华许世卫中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081 北京市农业监测预警工程技术研究中心北京100081

随着物联网、大数据、移动互联网、人工智能等新一代信息技术与农业农村的深入融合,农业农村新型基础设施建设正成为促进农业农村发展的新动能,为农业农村发展带来巨大活力。加快农业农村新型基础设施建设和现代信息技术应用是新时期发... 详细信息

随着物联网、大数据、移动互联网、人工智能等新一代信息技术与农业农村的深入融合,农业农村新型基础设施建设正成为促进农业农村发展的新动能,为农业农村发展带来巨大活力。加快农业农村新型基础设施建设和现代信息技术应用是新时期发展智慧农业、建设数字乡村的基本条件支撑和战略举措。本研究基于新时期现代农业发展需求分析,通过梳理农业农村新型基础设施的内涵、范畴和功能,厘清农业农村新基建和传统基建的区别特征,分析中国农业农村新型基础设施的发展现状和存在问题,阐述新时期农业农村新型基础设施建设的重点任务,并提出未来做好农业农村新基建工作的对策建议。

关键词：新型基础设施农业农村新基建信息基础设施展望

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基于用户评论的农业新技术推荐模型设计与应用展望

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农业展望 2023年第8期19卷 100-105页

作者：刘伟刘世洪王翠宋林鹏中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081

近年来,推荐系统的应用取得了飞速进步。大数据、人工智能技术的出现为农业信息化的加速发展提供了广阔的空间和前景。为提升农业领域内推荐技术的应用,满足农业用户的信息获取需求,对传统协同过滤推荐算法进行了一定的改进,重点体现在... 详细信息

近年来,推荐系统的应用取得了飞速进步。大数据、人工智能技术的出现为农业信息化的加速发展提供了广阔的空间和前景。为提升农业领域内推荐技术的应用,满足农业用户的信息获取需求,对传统协同过滤推荐算法进行了一定的改进,重点体现在融合了K-means算法以及BIRCH算法进行聚类分析,通过搭建HowNet极性词典解决传统协同过滤方法过度依赖用户具体评分的问题,并提出了一种个性化推荐模型,利用相关数据源,进行模型验证。实验结果表明,该模型运行稳定,可以达到精准推荐农业技术信息的目的。

关键词：协同过滤算法聚类分析 HowNet极性词典个性化推荐模型

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