检索结果-内蒙古大学图书馆

农业现代化研究 2022年第5期43卷 759-768页

作者：张小允许世卫中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081

加快推进农业农村现代化是中国特色社会主义现代化建设的新方略与新目标。科学合理的农业农村现代化评价指标体系,既是评价我国农业农村现代化总体进展的标尺,又是检视短板弱项的工具,有助于平稳有序推进我国农业农村现代化进程。本文... 详细信息

加快推进农业农村现代化是中国特色社会主义现代化建设的新方略与新目标。科学合理的农业农村现代化评价指标体系,既是评价我国农业农村现代化总体进展的标尺,又是检视短板弱项的工具,有助于平稳有序推进我国农业农村现代化进程。本文基于农业农村现代化的时代内涵,构建农业农村现代化评价指标体系,结合我国农业农村实际,探讨实现农业农村现代化的目标。研究表明,农业农村现代化由农业现代化和农村现代化2个一级指标构成。农业现代化发展水平评价指标包含农业产业体系、农业生产体系、农业经营体系、农业产出水平、农业可持续发展、农业科技与政策支撑6个二级指标22个具体指标,农村现代化发展水平评价指标包含农村基础设施、农村居民生活质量、农村教育文化、农村治理、农村社会发展5个二级指标17个具体指标,由此建立了一套包括3个层次共39项具体指标的农业农村现代化评价指标体系。在此基础上,借鉴发达国家和国内发达地区建设经验,并结合我国农业农村实际发展情况,设定39个具体指标在2035年基本实现和2050年全面实现两个阶段的农业农村现代化目标值。

关键词：农业农村现代化评价指标体系构建目标值

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光学载荷定标场比辐射率方向性模型构建

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红外与毫米波学报 2023年第5期42卷 687-700页

作者：刘佳欣杨治纬高彩霞马慧雅赵恩宇段四波中国科学院空天信息创新研究院遥感卫星应用国家工程实验室北京100094 新疆维吾尔自治区交通规划勘察设计研究院乌鲁木齐830006 中国科学院大学北京100049 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室北京100081

地表比辐射率方向性研究是国际热红外定量遥感研究领域的热点与难点,现有的热红外沙地比辐射率方向性模型存在先验参数较多、精度较低、适用性差等问题。论文基于5个伪不变定标场,即Algeria3_1km、Algeria5_1km、Libya1_1km、Mauritania... 详细信息

地表比辐射率方向性研究是国际热红外定量遥感研究领域的热点与难点,现有的热红外沙地比辐射率方向性模型存在先验参数较多、精度较低、适用性差等问题。论文基于5个伪不变定标场,即Algeria3_1km、Algeria5_1km、Libya1_1km、Mauritania1_1km及Mauritania2_1km,综合利用长时序极轨卫星载荷AQUA/MODIS与静止轨道卫星载荷MSG/SEVIRI多角度观测数据,经过载荷相互校准、大气纠正、影像数据时空匹配等处理,基于热红外辐射传输方程,获取0~65°观测天顶角范围内各研究区方向性比辐射率,建立公里级像元尺度比辐射率方向性模型,并对其进行了不确定度评估。结果表明:地表比辐射率随观测天顶角增大而降低,其方向性效应随波段中心波长的增加而减小,Algeria5_1km区域的方向性效应最小,Mauritania1_1km区域的方向性效应最强;各研究区比辐射率方向性模型不确定度均随观测天顶角的增大而增大,模型不确定度均优于3%。

关键词：热红外遥感地表比辐射率方向性模型误差传递理论

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基于深度学习的近地面草原鼠洞识别计数关键问题研究与应用

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浙江农业学报 2024年第9期36卷 2146-2154页

作者：郭秀明王大伟刘升平诸叶平刘晓辉林克剑王佳宇李非中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081 中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害综合治理全国重点实验室北京100081 中国农业科学院西部农业研究中心新疆昌吉831100 中国农业科学院草原研究所农业农村部人工草地生物灾害监测与绿色防控重点实验室内蒙古呼和浩特010010 锡林郭勒盟草原工作站内蒙古锡林浩特026000

鼠洞密度可用于评估草原鼠害发生程度。在近地面鼠洞图片采集与识别中,图像分辨率和拍摄倾角是影响时效性和识别性能的关键因素。为此,设计了带有倾角传感器的图像采集装置,在锡林郭勒草原采集2325张鼠洞图片并进行手工标注,对比分析了... 详细信息

鼠洞密度可用于评估草原鼠害发生程度。在近地面鼠洞图片采集与识别中,图像分辨率和拍摄倾角是影响时效性和识别性能的关键因素。为此,设计了带有倾角传感器的图像采集装置,在锡林郭勒草原采集2325张鼠洞图片并进行手工标注,对比分析了3种图片输入尺寸(416 pixel×416 pixel、608 pixel×608 pixel、1024 pixel×1024 pixel)、4类拍摄倾角(21°、32°、41°、51°)、2种目标识别模型(YOLOv3和YOLOv4)对识别性能的影响。结果表明:YOLOv4模型在输入图片尺寸为416 pixel×416 pixel时能取得最优的性能。当拍摄倾角为41°时,识别性能最优;当拍摄倾角为32°时,识别性能最差。与近3年发表的鼠洞识别方法进行对比分析,验证了本文方法的性能先进性。研究结果可为草原鼠害的智能化监测提供技术支撑。

关键词：目标检测草原生态机器视觉鼠洞 YOLOv3模型 YOLOv4模型

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2023年农垦经济发展质量及影响力监测分析报告

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中国农垦 2024年第11期 51-54页

作者：赵龙华李干琼邸佳颖中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京

2023年,由农业农村部农垦局牵头,在中国农垦经济发展中心和地方农垦系统的支持下,笔者及团队继续对农垦经济发展质量及影响力开展监测分析,监测范围共包括17个垦区、110家国有农场和82家下属企业(产业公司),以相关分析结果为基础。

关键词：国有农场下属企业农垦系统农垦局农垦经济发展监测分析监测范围垦区

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我国牦牛产业经济分析

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中国食物与营养 2024年第2期30卷 17-20页

作者：韩昕丽梁丹辉中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081

目的:牦牛是高寒藏区的特色优势产业,是保障牧民生活、提高当地经济效益、推动西部藏区实现乡村振兴的重要抓手。为进一步拓展牦牛产业链、促进农民增收、推动西部地区经济发展及社会稳定,分析当前我国牦牛产业发展现状及问题具有重要... 详细信息

目的:牦牛是高寒藏区的特色优势产业,是保障牧民生活、提高当地经济效益、推动西部藏区实现乡村振兴的重要抓手。为进一步拓展牦牛产业链、促进农民增收、推动西部地区经济发展及社会稳定,分析当前我国牦牛产业发展现状及问题具有重要意义。方法:通过实地调研、文献阅读、专家咨询座谈等定性分析方法,对中国牦牛产业发展现状进行分析。结果:当前,我国牦牛产业发展面临生产管理能力低下、价格稳定基础薄弱以及有效消费条件不足等问题,长期制约着牦牛产业向纵深发展。结论:针对上述问题,提出加快建设良种繁育和利用机制、提高生产经营效率和管理水平、建立价格长效稳定机制以及改善消费条件,释放消费潜力等解决方案,为我国牦牛产业健康持续发展提供参考依据。

关键词：牦牛产业产业经济发展现状解决机制

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我国青稞产业经济分析

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中国食物与营养 2024年第1期30卷 14-18页

作者：韩昕丽梁丹辉中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081

目的:青稞是西藏的重要粮食作物,其种植历史悠久,是藏区的特色优势产业,更是一种地域标志和民族文化,在地区农业经济中扮演着十分重要的角色。推动青稞产业发展对提高农牧民收入、助推藏区乡村产业兴旺具有重要意义。方法:本研究利用中... 详细信息

目的:青稞是西藏的重要粮食作物,其种植历史悠久,是藏区的特色优势产业,更是一种地域标志和民族文化,在地区农业经济中扮演着十分重要的角色。推动青稞产业发展对提高农牧民收入、助推藏区乡村产业兴旺具有重要意义。方法:本研究利用中国统计年鉴、青海统计年鉴、西藏统计年鉴以及国家大麦青稞产业技术体系的数据,从生产、价格、消费和贸易4个方面剖析青稞产业经济的现状、问题。结果:中国是世界第一大青稞生产国,但科技投入不足,生产效率低下;精深加工不足,产品附加值较低,配套设施滞后,信息化程度不高;销售渠道缺乏,产品宣传力度不足等问题制约了青稞产业向纵深发展。结论:基于青稞产业经济发展现状和存在问题,从增加科技投入、强化精深加工、加大宣传力度、建立各类园区等方面提出了发展青稞产业的长效机制。

关键词：青稞产业发展现状存在问题长效机制

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中国主产区芝麻生育期降水时空分布特征

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山东农业科学 2023年第1期55卷 134-143页

作者：张建涛李国强刘海礁张杰张辉高桐梅李灯华河南省农业科学院农业经济与信息研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室河南郑州450008 农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081 河南省农业科学院芝麻研究中心河南郑州450008 中国农业科学院农业信息研究所北京100081

选取中国芝麻主产区河南、湖北、安徽、江西四省63个气象站点1978—2019年间的逐日降水资料,运用时间序列分析方法,研究主产区及四省芝麻生育期内降水量的时空分布特征及变化趋势。结果表明:主产区芝麻全生育期平均降水量在224.3~1 194.... 详细信息

选取中国芝麻主产区河南、湖北、安徽、江西四省63个气象站点1978—2019年间的逐日降水资料,运用时间序列分析方法,研究主产区及四省芝麻生育期内降水量的时空分布特征及变化趋势。结果表明:主产区芝麻全生育期平均降水量在224.3~1 194.3 mm之间,呈西北部和南部低、中东部高的分布趋势,且变异系数较大,在0.20~0.98之间。主产区中河南、湖北、安徽三省降水主要集中在现蕾-盛花期,江西主要集中在苗期。从气候倾向率看,主产区北部降水量以减少趋势为主,南部以增加趋势为主,但趋势大部分不显著;具体到各省情况,安徽终花-成熟期平均每10年显著增加14.2 mm,江西苗期和全生育期平均每10年分别显著增加22.1 mm和43.1 mm,其余省份和其它生育期变化趋势均不显著。1978—2019年主产区芝麻生育期内每个省都有50%以上的年份降水量在300~600 mm区间,而河南有81.0%的年份降水量在300~600 mm之间,四省中占比最高,且全生育期内降水量较其它三省偏少,与芝麻需水量契合度较高。本研究所得出的1978—2019年中国主产区四省芝麻生育期内降水量的时空分布特征与变化规律,可为今后中国芝麻种植布局和生产决策提供参考。

关键词：芝麻主产区降水时空分布

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乡村数字基础设施建设空间异质性研究

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农业展望 2025年

作者：张珺慧张莉中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室/农业农村部信息服务技术重点实验室

乡村数字基础设施作为数字经济赋能农村发展的“基座”，是链起“数字中国”与“乡村振兴”的关键。本研究从3个维度选取12个指标构建乡村数字基础设施建设水平综合评价指标体系，基于2013—2022年省级面板数据，对中国31个省份（未包... 详细信息

乡村数字基础设施作为数字经济赋能农村发展的“基座”，是链起“数字中国”与“乡村振兴”的关键。本研究从3个维度选取12个指标构建乡村数字基础设施建设水平综合评价指标体系，基于2013—2022年省级面板数据，对中国31个省份（未包括港澳台地区）乡村数字基础设施建设水平进行评估；运用泰尔指数、莫兰指数法探析区域差异性、差异来源及空间异质性。结果表明，考察期内，中国乡村数字基础设施建设水平不断提升，但整体水平不高，呈现出“东高、中次、西低”的空间格局；区域内差异是总体差异的主要来源，空间集聚性较强。基于此，建议进一步加强统筹规划和投入支持，不断完善乡村数字基础设施建设；加强支撑和应用，强化数据赋能作用；多措并举缩小数字鸿沟，促进区域协调发展；注重地方特色化，将数字基础设施转化为乡村产业优势和新增长动能。

关键词：乡村数字基础设施评价指标泰尔指数莫兰指数区域差异数字素养数字鸿沟空间异质性

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中国禽肉贸易格局演变特征与趋势分析

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中国食物与营养 2025年第4期31卷 41-47页

作者：张莉张珺慧中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室/农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081

目的:系统回顾20年来中国禽肉贸易形势,总结贸易格局演变特征,结合当前市场形势研判未来趋势,深入分析影响禽肉贸易的因素和未来增长潜力,为推动中国肉禽产业高质量发展提供借鉴。方法:基于海关统计数据,采用贸易竞争优势指数、价格竞... 详细信息

目的:系统回顾20年来中国禽肉贸易形势,总结贸易格局演变特征,结合当前市场形势研判未来趋势,深入分析影响禽肉贸易的因素和未来增长潜力,为推动中国肉禽产业高质量发展提供借鉴。方法:基于海关统计数据,采用贸易竞争优势指数、价格竞争力法,分析中国禽肉贸易产品结构和国别结构,贸易格局演变特征,通过出口竞争力的国际比较分析,挖掘贸易潜力点。结果:中国禽肉出口增加,多元化趋势不断显现;进口波动性较大,进口来源国动态变化;影响出口的主要因素是产品竞争力、贸易对象国政策变化、国际汇率波动;影响进口的主要因素是国内外差异化消费、市场价格竞争力、禽流感等引发的贸易政策调整;禽肉贸易区域内水平提升,亚洲、非洲、欧洲是潜力市场。结论:禽肉出口贸易竞争力总体不强,未来市场开发潜力大,建议加大科技研发投入,持续提升竞争力;加强食品安全监管,提升产品质量和服务水平;加大政策支持,积极商签多双边贸易协定;加强宣传推广,扩大禽肉消费。

关键词：禽肉贸易格局趋势政策

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基于深度学习的多种农产品供需预测模型

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智慧农业（中英文） 2022年第2期4卷 174-182页

作者：庄家煜许世卫李杨熊露刘克宝钟志平中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所黑龙江哈尔滨150086

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Netwo... 详细信息

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network,LSTM)的多种农产品供需预测模型。模型在充分考虑机理性约束条件的前提下,利用深度学习算法在非线性模型分析预测中的优势,对稻谷、小麦、玉米、大豆、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、水产品等9种主要农产品供需进行分析预测。将基于本模型的2019—2021年产量预测结果与国家统计局公布数据进行对比验证,三年平均预测准确率96.98%,表明本研究构建的预测模型能够高效地反映隐性指标变化对预测结果的影响。该模型可以通过及时地监测农业运行数据,为多区域、跨期的农业展望工作提供智能化技术支持。

关键词：农产品供需农产品品种深度学习算法农业展望国家统计局智能化技术预测模型非线性模型

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