检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农学通报 2015年第18期31卷 173-178页

作者：司海青姚艳敏王德营刘影中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部农业信息技术重点实验室北京100081

研究旨在对不同颗粒大小的土样进行土壤有机质含量高光谱估算建模,以期得到土样制备时合适的土样颗粒大小,减少不必要的工作量。笔者对过10、20、60、100目筛的土样进行高光谱数据测量,并对光谱数据进行反射率(R)、反射率一阶导数(R’)... 详细信息

研究旨在对不同颗粒大小的土样进行土壤有机质含量高光谱估算建模,以期得到土样制备时合适的土样颗粒大小,减少不必要的工作量。笔者对过10、20、60、100目筛的土样进行高光谱数据测量,并对光谱数据进行反射率(R)、反射率一阶导数(R’)和反射率倒数对数[Log(1/R)]3种光谱数据变换,然后运用偏最小二乘回归法(PLSR)、支持向量机法(SVM)和PLSR-SVM相结合的方法建立土壤有机质含量估算模型。研究结果表明:土壤颗粒大小对土壤光谱反射率有明显影响,颗粒越小,土壤光谱反射率越高;运用PLSR-SVM建立的SOM估算模型比只利用PLSR或SVM建立的模型精度高;当土壤颗粒大小<0.25 mm时,对于SOM光谱估算模型精度的提高没有太大的帮助。该试验为进行土壤有机质含量高光谱估算制备土样提供指导。

关键词：土壤有机质高光谱土壤颗粒偏最小二乘回归支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新疆绿洲农区土壤盐渍化遥感监测方法的比较研究

引用

绿洲农业科学与工程 2015年第1期1卷 36-41页

作者：陈实徐斌金云翔黄银兰张文博郭剑申格杨秀春中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室北京100081

土壤盐渍化是制约绿洲农业可持续发展的重要因素之一。准确监测土壤盐渍化的程度和面积，可为绿洲农区土壤盐渍化防治提供科学信息支撑。本文利用Landsat-ETM＋影像和MODIS09A1产品数据，结合已有土壤盐渍化遥感指数监测土壤含盐量的方... 详细信息

土壤盐渍化是制约绿洲农业可持续发展的重要因素之一。准确监测土壤盐渍化的程度和面积，可为绿洲农区土壤盐渍化防治提供科学信息支撑。本文利用Landsat-ETM＋影像和MODIS09A1产品数据，结合已有土壤盐渍化遥感指数监测土壤含盐量的方法．通过遥感波段数据挖掘出反映盐渍化的敏感信息，分别提出了SRI和NDSI两个监测土壤含盐量的遥感指数，依次与对应空间位置的实测土壤含盐量构建数学模型，研究表明：（1）基于NDVI构建的土壤含盐量监测模型在空间分辨率较高或是低空间分辨率覆盖范围广的遥感数据源中的拟合优度都较好；（2）构建的盐分响应指数SRI和归一化盐分指数NDSI监测土壤含盐量具有较好的效果，它们与实测土壤含盐量之间的拟合度均比SI、NDVI、GARI和CRSI所构建的监测模型精度高；（3）从数据源看，Landsat-ETM＋遥感数据适宜选用NDSI监测土壤含盐量，MODIS09A1遥感数据适宜采用SRI监测土壤含盐量。在未来土壤含盐量的遥感反演中可基于不同遥感数据源有针对性的选择适宜的遥感指数。

关键词：盐渍化遥感指数遥感监测绿洲农区

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Nerlove模型的我国蔬菜供给反应研究

引用

中国食物与营养 2015年第10期21卷 23-26页

作者：沈辰穆月英中国农业大学经济管理学院北京100086 中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081

利用面板数据构建了Nerlove模型,分析了蔬菜价格与生产供给的内在联系。研究发现,蔬菜生产表现出明显的连续性,前1年规模对当期存在显著的影响。生产供给对价格的反应较为迟钝,而当前1年市场价格与农户预期发生偏离时,农户对当年预期价... 详细信息

利用面板数据构建了Nerlove模型,分析了蔬菜价格与生产供给的内在联系。研究发现,蔬菜生产表现出明显的连续性,前1年规模对当期存在显著的影响。生产供给对价格的反应较为迟钝,而当前1年市场价格与农户预期发生偏离时,农户对当年预期价格调整的幅度较小。文章进一步从生产消费分隔、信息缺失、产业发展不平衡的角度对供给反应表现进行分析,并提出相应政策建议。

关键词：蔬菜生产蔬菜价格蔬菜供给反应 Nerlove模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

农贸市场环境下语音信号增强方法比较

引用

广东农业科学 2015年第10期42卷 166-172页

作者：许金普诸叶平中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息技术服务重点实验室北京100081 青岛农业大学动漫与传媒学院山东青岛266109

语音增强是语音识别经常采用的前端处理方法。针对农贸市场环境中的语音信号,为获取更佳的识别效果,采用两种不同的评价方法,对谱减法(SS)、多带谱减(MB)、最小均方误差(MMSE)和对数最小均方误差(log MMSE)4种语音增强效果进行比较。结... 详细信息

语音增强是语音识别经常采用的前端处理方法。针对农贸市场环境中的语音信号,为获取更佳的识别效果,采用两种不同的评价方法,对谱减法(SS)、多带谱减(MB)、最小均方误差(MMSE)和对数最小均方误差(log MMSE)4种语音增强效果进行比较。结果表明,采用分段信噪为评价标准比对语音质量进行评价,以SS为最佳,其次为MMSE和log MMSE,多带算法较差;针对分段信噪比评价没有考虑语音可懂度的问题,对上述算法采用语音质量感知评价PESQ标准进行评分,以MB算法得分最高;提高信噪比与增加懂度往往不能同时获得,针对语音识别的复杂性,增强算法的选择要根据具体的应用进行取舍。本研究对农贸市场环境下语音信号的增强算法选用提供了参考。

关键词：语音增强分段信噪比 PESQ 农产品价格语音识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

当前我国肉牛业发展现状、存在问题及发展对策

当前我国肉牛业发展现状、存在问题及发展对策

引用

第十届（2015）中国牛业发展大会

作者：司智陟曲春红中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室/中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室

总结了当前我国肉牛业发展的新趋势及特点,剖析了肉牛业发展中存在的问题,并从多角度提出发展对策。

关键词：肉牛业市场发展

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

内蒙古羊肉市场现状及未来思考

内蒙古羊肉市场现状及未来思考

引用

第十二届（2015）中国羊业发展大会

作者：司智陟曲春红中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室/中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室

去年至今年上半年,内蒙古地区羊肉价格持续下滑,牧民养殖利润受损。面对内蒙古粗放养殖方式,依赖外销等特性,未来内蒙古羊肉产业发展需要拓宽外销渠道、金融资本引入分担养殖风险、加强企业品牌建设,引领产业发展。

关键词：羊肉市场供需价格

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像二值化的玉米叶面积指数提取方法

引用

农业网络信息 2015年第11期 30-37页

作者：王奎冯建中白林燕林孝松赵燕冉启云中国农业科学院农业信息研究所农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100094 重庆交通大学建筑与城市规划学院重庆400074

叶面积指数（LAI）作为陆地植被的重要生物物理参数,对农作物长势监测与产量估计具有重要的意义。本研究选取了华北平原一块玉米地为实验区,分设A、B、C、D四个样点,利用图像像素法和长宽法分别计算叶面积,比较二者异同,分析叶长、叶宽... 详细信息

叶面积指数（LAI）作为陆地植被的重要生物物理参数,对农作物长势监测与产量估计具有重要的意义。本研究选取了华北平原一块玉米地为实验区,分设A、B、C、D四个样点,利用图像像素法和长宽法分别计算叶面积,比较二者异同,分析叶长、叶宽、长宽积与叶面积的协同关系,再结合样区植株的测量信息,计算LAI,并分析LAI（真测值）与仪器测量有效值LAIe之间的差异。结果表明：样区玉米叶面积基本处于200~800cm2之间;叶长、叶宽与叶面积呈现幂函数关系,长宽积与叶面积呈现线性关系,长宽积比叶长和叶宽能更好地模拟玉米叶面积。通过长宽积与叶面积模型反算得到长宽法修正系数为0.7017;A、B、C、D四个样点LAI分别为4.40、3.61、4.00、3.42;仪器测量值LAIe比真测值LAI小8.68%。这对LAI田间量测及小区域尺度有效扩展和农作物大面积遥感监测具有重要作用。

关键词：玉米叶面积 LAI 灰度化二值化回归分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于合成孔径雷达的农作物识别研究进展

引用

农业工程学报 2014年第16期30卷 203-212页

作者：王迪周清波陈仲新刘佳农业部农业信息技术重点实验室北京100081 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

精准识别农作物对于及时准确估计农作物种植面积、产量等关键农情信息具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)以其不受云雨天气影响,可全天时、全天候监测等优点已被广泛应用于农情遥感监测领域,为大区域尺度的农作... 详细信息

精准识别农作物对于及时准确估计农作物种植面积、产量等关键农情信息具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)以其不受云雨天气影响,可全天时、全天候监测等优点已被广泛应用于农情遥感监测领域,为大区域尺度的农作物遥感识别提供了强有力的数据保障和技术支持。该文以雷达技术的发展进程为论述主线,对20余年来国内外农作物SAR识别研究与实践应用的新进展进行了系统总结,具体归纳为4个方面:早期研究(20世纪80年代末-2002年),特征是以单波段、单极化、多时相SAR数据为主;基于多极化、多波段SAR数据进行农作物识别与面积监测研究;利用SAR与光学遥感相结合提高农作物的识别精度与效率研究;农作物SAR分类算法研究。在今后农作物SAR识别研究中,对于复杂种植结构背景下的旱地作物识别,如何优化组合SAR系统工作参数(极化方式、频率及入射角等)及与光学遥感融合来提高农作物识别精度与时效性,发展机理性的农作物SAR分类算法将是需要重点解决的3个问题。

关键词：合成孔径雷达分类算法农作物识别多极化多波段

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于遥感的冬小麦长势等级与气象因子相关性分析

引用

农业机械学报 2014年第12期45卷 301-307页

作者：黄青周清波王利民李丹丹中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 农业部农业信息技术重点实验室北京100081

利用遥感数据,以陕西、甘肃两省为例,探讨了冬小麦不同生育期内不同等级的长势状况及其与气温、降水、日照等气象因子的相关性。将冬小麦的生长发育过程分为7个不同的生育期,借助植被指数NDVI,利用GIS空间分析方法,分析了不同生育期内... 详细信息

利用遥感数据,以陕西、甘肃两省为例,探讨了冬小麦不同生育期内不同等级的长势状况及其与气温、降水、日照等气象因子的相关性。将冬小麦的生长发育过程分为7个不同的生育期,借助植被指数NDVI,利用GIS空间分析方法,分析了不同生育期内作物生长发育动态变化状况;探讨了2011—2012年不同生长发育期内,不同等级的冬小麦长势状况与同生育期、前一生育期及生育期内累计温度、降水、日照时数等气象因子的相关性。结果表明,2011—2012年,陕西、甘肃两省冬小麦长势在空间上呈现越冬前较好,越冬期略变差,之后恢复变好的状况,但同时存在时空分布差异。相关分析结果表明,就平均来说,无论冬小麦长势状况如何,冬小麦长势和累计降水之间的相关性都大于同期和前一生育期的相关性,显示了降水在冬小麦整个生育期内的重要性;温度对冬小麦的影响根据冬小麦长势等级的不同而不同;日照方面,不论冬小麦长势等级如何,各种不同等级的长势都和累计日照时数相关关系最大。研究同时表明,长势好和长势差的冬小麦对降水较为敏感,而温度在整体上对长势正常的冬小麦影响较大。

关键词：冬小麦遥感长势生育期归一化植被指数气象因子空间相关性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

玉米种植面积空间抽样调查方案优化设计

引用

农业工程学报 2014年第8期30卷 117-125页

作者：王迪周清波陈仲新刘佳农业部农业信息技术重点实验室北京100081 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

抽样比、样本空间布局及抽样单元尺度是组成空间抽样调查方案的基础要素。为进一步改善现行农作物种植面积空间抽样调查效率,该文以吉林省德惠市为研究区,以玉米种植面积为研究对象,选取正方形网格作为抽样单元,通过空间分析、"3S&... 详细信息

抽样比、样本空间布局及抽样单元尺度是组成空间抽样调查方案的基础要素。为进一步改善现行农作物种植面积空间抽样调查效率,该文以吉林省德惠市为研究区,以玉米种植面积为研究对象,选取正方形网格作为抽样单元,通过空间分析、"3S"技术与传统抽样方法相结合进行农作物种植面积空间抽样方案优化设计试验研究。结果表明,抽样单元间空间自相关性随单元尺度的增大而增大,两者间呈线性正相关关系。当抽样单元尺度为500 m×500 m时,抽样单元间空间自相关性几乎不存在。遵循传统抽样理论要求样本间相互独立原则,选取500 m×500 m作为最优抽样单元尺度;对抽样单元内玉米种植面积与耕地面积进行相关分析发现,两者间存在极显著线性正相关关系。为提高玉米种植面积空间分层抽样效率,可选取耕地面积作为分层标志;以抽样外推总体相对误差(r)和变异系数(coefficient of variation,CV)为空间抽样效率评价指标,在4种(简单随机、系统等距、分层随机及分层系统等距)样本空间布局方式中,选取分层系统等距抽样作为最优样本布局方式;在7种抽样比(0.5%、1.0%、1.5%、2.0%、2.5%、3.0%、3.5%)设计水平中,选取1%作为最优抽样比。该文可为提高农作物面积空间抽样调查效率提供试验依据。

关键词：作物外推总体误差分析空间抽样玉米种植面积抽样单元尺度样本空间布局

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：