为了实现对知识图谱的高效构建与系统管理,在分析现有知识图谱工具的局限性后,构建了一个可面向多场景使用的知识图谱构建管理系统。系统遵循多人协同式原则,集成了Ontology Web Language、JSON等多种语义表示模型,对接图谱驱动、...
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为了实现对知识图谱的高效构建与系统管理,在分析现有知识图谱工具的局限性后,构建了一个可面向多场景使用的知识图谱构建管理系统。系统遵循多人协同式原则,集成了Ontology Web Language、JSON等多种语义表示模型,对接图谱驱动、数据治理工具、深度学习技术和大语言模型以形成面向多源异构数据的多条知识抽取路径,并引入了包括属性图和RDF三元组数据库的多态图谱存储方案,包含图谱项目管理、知识抽取与转化和图谱实例管理三大模块。经验证表明该系统已支持多用户分布式协同构建、多语义知识建模、多路径知识抽取和多类图存储引擎场景,可实现对知识图谱从知识建模、知识抽取到知识存储表示的一体化构建管理,相比行业内其他工具有更高的图谱场景适配度。
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