检索结果-内蒙古大学图书馆

草业学报 2013年第5期22卷 44-51页

作者：金云翔徐斌杨秀春李金亚马海龙高添于海达中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室北京100081

为探讨草原沙化演替过程中地下生物量的变化规律,以内蒙古正蓝旗温性草原区为例,采用样地调查方法,研究了不同沙化程度草地地下生物量的垂直分布格局及其土壤环境特征。结果表明,1）草地地下生物量由土壤表层向深层急剧下降,总体呈＂T... 详细信息

为探讨草原沙化演替过程中地下生物量的变化规律,以内蒙古正蓝旗温性草原区为例,采用样地调查方法,研究了不同沙化程度草地地下生物量的垂直分布格局及其土壤环境特征。结果表明,1）草地地下生物量由土壤表层向深层急剧下降,总体呈＂T＂形分布,0~30cm土层地下生物量占总地下生物量的80%以上;随着草原沙化程度的加剧,地下生物量呈显著下降趋势（P〈0.05）,未沙化草地、轻度沙化草地、中度沙化草地、重度沙化草地的地下生物量平均密度分别为2 598.67,2 318.45,390.26,117.25g/m2。2）土壤温度随深度的增加而降低,30cm以下土壤温度基本保持稳定;沙化草地深层土壤含水量略高于表层含水量,未沙化草地土壤保水能力优于沙化草地。3）在草原沙化演替进程中,土壤理化性质发生了一系列变化,与未沙化草地相比砂粒含量显著增加（P〈0.05）,沙化草地砂粒含量占90%以上;温性草原土壤pH值总体属于中性,各类型沙化草地间差异不显著（P〉0.05）;随着沙化程度的加剧,土壤有机质、全氮和速效氮含量均值较未沙化草地显著下降（P〈0.05）。

关键词：地下生物量草原沙化环境因素正蓝旗

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内蒙古锡林郭勒盟草原产草量动态遥感估算

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中国科学：生命科学 2011年第12期41卷 1185-1195页

作者：金云翔徐斌杨秀春李金亚王道龙马海龙中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室北京100081

草原产草量的监测是草地资源空间动态研究的重要衡量指标,是草地资源合理利用和载畜平衡监测的重要依据.基于371个样地调查数据和2005～2009年的MODIS-NDVI遥感数据,建立地面样方的产草量与遥感数据的关系模型,模拟分析了内蒙古锡林郭... 详细信息

草原产草量的监测是草地资源空间动态研究的重要衡量指标,是草地资源合理利用和载畜平衡监测的重要依据.基于371个样地调查数据和2005～2009年的MODIS-NDVI遥感数据,建立地面样方的产草量与遥感数据的关系模型,模拟分析了内蒙古锡林郭勒盟草原产草量的时空分布.结果表明:(1)建立的各模型方程均有较好的相关关系,其中幂函数的相关关系最优,通过预留样方数据的验证,模型精度为78%,幂函数模型作为遥感估测应用可行;(2)锡林郭勒盟草原的产草量5年平均为3455万吨,折合干草总量为1112万吨,平均单产为567.23kg/hm2,草原产草量的空间分布呈东高西低的格局;(3)2005～2009年,锡林郭勒盟草原产草量有明显的波动,干草变化范围为800～1400万吨,变异系数为20.42%;(4)不同草地类型的产草量及其年际间变化存在较大的差异,荒漠类草原产草量低,年际间变化较大;草甸类草原产草量高,年际间变化相对较小.草原产草量的时空变化还与降水量、气温等主要气候因素关系密切,特别是受降水量的时空变化影响显著.研究结果可以为中国草地资源的保护及合理利用提供参考依据.

关键词：草原产草量遥感动态变化

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内蒙古西部草原地上生物量的遥感估算

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中国沙漠 2013年第2期33卷 597-603页

作者：高添徐斌杨秀春金云翔马海龙李金亚于海达中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部农业信息技术重点实验室北京100081

利用2005—2011年内蒙古西部草原756个地面调查样方与2001—2011年MODIS-NDVI数据集,建立统计模型,估算了内蒙古西部草原地上生物量,并探索了地上生物量与气候因子的关系。结论如下:①内蒙古西部草原地上生物量2001—2011年均值为5.27Tg... 详细信息

利用2005—2011年内蒙古西部草原756个地面调查样方与2001—2011年MODIS-NDVI数据集,建立统计模型,估算了内蒙古西部草原地上生物量,并探索了地上生物量与气候因子的关系。结论如下:①内蒙古西部草原地上生物量2001—2011年均值为5.27Tg(1Tg=1012 g)。2001—2011年间,内蒙古西部草原地上生物量呈波动状态且略有下降趋势。②内蒙古西部草原地上生物量的空间差异显著,总体自东南向西北逐步降低。③内蒙古西部草原地上生物量年际波动的主要驱动因子是1—7月的降水量,而与同期气温无显著关系;降水量同样是决定地上生物量空间分布的重要因素,而气温的影响较弱。本研究的估值仍存在一定的不确定性,主要来源于样方的采集标准差异、样方生物量的折算偏差、灌木生物量的低估与遥感数据集误差。

关键词：内蒙古西部草原归一化植被指数地上生物量气候因子

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北疆农区土壤盐渍化遥感监测及其时空特征分析

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地理科学 2015年第12期35卷 1607-1615页

作者：陈实徐斌金云翔黄银兰张文博郭剑申格杨秀春中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部农业信息技术重点实验室北京100081

基于MODIS数据,利用归一化植被指数和盐分指数的二维特征空间关系建立土壤盐渍化遥感监测模型,对北疆农区2000年以来的土壤盐渍化状况及其空间动态变化进行了监测分析,并探讨了典型区土壤盐渍化的主要驱动因素。结果表明:1土壤盐渍化遥... 详细信息

基于MODIS数据,利用归一化植被指数和盐分指数的二维特征空间关系建立土壤盐渍化遥感监测模型,对北疆农区2000年以来的土壤盐渍化状况及其空间动态变化进行了监测分析,并探讨了典型区土壤盐渍化的主要驱动因素。结果表明:1土壤盐渍化遥感监测指数可以从宏观上定量刻画北疆农区的土壤含盐量;2北疆农区土壤盐渍化空间特征呈现出总体上逆转、局部严重发展的态势;3土壤盐渍化等级在不同时间段的发展或逆转的方向主要由中度向重度及重度向盐土间的相互转化,其中重度盐渍化农用地的转化幅度最大;4不同土壤盐渍化等级中盐土的形成与农区降水量和干燥程度具有较好的相关性,未盐渍化(正常)和中度盐渍化与农区有效灌溉面积和农作物播种面积分别呈相关系数较高的正相关和负相关。

关键词：盐渍化时空特征遥感监测北疆农区

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耕地集约化评价指标体系与评价方法研究进展

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中国农业科学 2017年第7期50卷 1210-1222页

作者：石淑芹曹玉青吴文斌杨鹏蔡为民陈佑启天津工业大学管理学院中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部农业信息技术重点实验室

耕地集约化是社会经济发展、土地面积约束、人口增长与技术进步等压力作用下人类土地利用的必然选择。作者在论文中从耕地集约化、农业可持续利用、生态保护及粮食安全的互动框架切入,对现有耕地集约化评价指标体系进行了系统梳理,构建... 详细信息

耕地集约化是社会经济发展、土地面积约束、人口增长与技术进步等压力作用下人类土地利用的必然选择。作者在论文中从耕地集约化、农业可持续利用、生态保护及粮食安全的互动框架切入,对现有耕地集约化评价指标体系进行了系统梳理,构建了基于互动框架的耕地集约化评价指标体系,并对现有技术、方法及相关成果分别评述,提出了下一步的研究要点及发展方向。研究认为耕地集约化、农业可持续、生态环境及粮食安全之间主要存在正负双重及互相促进作用。目前评价指标体系主要从频度、投入、产出、潜力、增产、综合指标体系、集约度及能值等多个方面考虑。基于互动框架的耕地集约化评价指标体系包括地均劳动力投入、地均化肥、农药投入及灌溉指数等基本指标,粮食安全系数、非农指数和人均耕地面积等表征农业可持续的指标,地下水矿化度、生物多样性和碳排放等影响生态保护的指标,以及复种指数、稳产指数、粮食单产和地均产值等与粮食安全密切的指标;具体评价时还需依据不同研究区、研究尺度进行针对性选择和修订。研究方法中,频度指标是遥感技术在耕地集约化领域的重点关注热点之一;潜力指标以模型模拟为主;增产指标中,产量差研究成果丰富,收获面积差所受关注较少;集约度综合测度模型也是较为常用的方法。此外,还可引入其他相关成果开展评价。今后耕地集约化指标类型呈多样化态势,需推动新方法与新技术手段的综合集成。

关键词：耕地集约化指标体系评价方法技术手段互动框架

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极化SAR旱地作物分类的后向消除特征选择研究

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中国农业资源与区划 2023年第3期44卷 222-232页

作者：曾妍王迪中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业农村部农业信息技术重点实验室

[目的]作物遥感分类是作物面积监测的核心问题，也是进一步开展农作物长势、产量等专题监测的前提。特征选择是作物遥感分类的关键步骤之一，能够有效提高作物遥感分类精度和效率。文章使用后向消除的特征选择方法明确最优特征集的大小... 详细信息

[目的]作物遥感分类是作物面积监测的核心问题，也是进一步开展农作物长势、产量等专题监测的前提。特征选择是作物遥感分类的关键步骤之一，能够有效提高作物遥感分类精度和效率。文章使用后向消除的特征选择方法明确最优特征集的大小和内容，比较不同优选特征集的分类效果分析4种特征排序方法的优劣。[方法]（1）提取河北省深州市旱地作物关键生长期（6月3日、6月27日、7月21日） RADARSAT-2数据的3类特征变量共114个。（2）比较基于不同度量方式的4种特征重要性排序方法，根据特征排序结果采用后向消除方法逐步简化特征变量，确定最优特征个数，得到优选特征集。（3）比较不同优选特征集在随机森林方法下的分类效果。[结果]特征排序方法中极限树的效果最好。使用极限树算法优选的特征集参与随机森林分类，能用最少的特征（11个），达到最高的精度（92.63%）。并且与全部特征（114个）的分类结果相比，总体精度只下降了1.78%。[结论]后向消除特征选择优选出的特征集能够明确最优特征个数，能够在保障分类精度的同时有效提升分类效率，优选出的特征集可为同种种植结构下的旱地作物分类提供参考。

关键词：旱地作物全极化合成孔径雷达特征选择遥感分类

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利用交叉信息熵模拟东北地区水稻种植面积空间分布

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农业工程学报 2013年第17期29卷 96-104页

作者：唐鹏钦杨鹏陈仲新李正国游良志刘珍环吴文斌姚艳敏农业部农业信息技术重点实验室北京100081 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081 International Food Policy Research Institute(IFPRI) Washington DC20006USA 中山大学地理科学与规划学院广州510275

作物时空分布变化是农业研究的重要内容。近30a来,东北地区水稻种植面积显著增加,为探讨东北地区水稻时空变化特征,进一步丰富和完善作物空间分布信息获取方法,研究作物空间分布对包括气候变化在内的多种影响因素的响应关系,该研究综合8... 详细信息

作物时空分布变化是农业研究的重要内容。近30a来,东北地区水稻种植面积显著增加,为探讨东北地区水稻时空变化特征,进一步丰富和完善作物空间分布信息获取方法,研究作物空间分布对包括气候变化在内的多种影响因素的响应关系,该研究综合80年代以来的作物面积与产量统计数据、耕地数据、农业灌溉数据以及作物生长适宜性分布等多源数据,利用基于交叉信息熵原理的作物空间分配模型(spatial production allocation model,SPAM)构建了针对中国作物分布特点的SPAM-China模型,模拟了中国东北地区1980-2008年像元尺度上水稻空间分布信息。结果表明,模拟结果能较好地反映出东北地区水稻主要种植区域,近30a东北地区水稻种植时空变化特征显著,水稻种植区域向北向东扩展,种植重心北移了约1.76个纬度,中北部地区水稻种植面积增加且趋势明显,南部地区变化趋势不显著。

关键词：作物模型统计方法东北地区水稻空间分布时空特征

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近地表大气逆温条件下的地表温度遥感反演与验证

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遥感学报 2018年第1期22卷 28-37页

作者：战川唐伯惠李召良中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室北京100081

为了减少近地表大气逆温对地表温度遥感反演精度的影响,提出在晴空的地表温度"通用劈窗算法"模型中增加一个温度改正项来实现。在建立该误差改正项时,利用正常条件下的通用劈窗算法系数和具有不同逆温强度的逆温廓线,并结合... 详细信息

为了减少近地表大气逆温对地表温度遥感反演精度的影响,提出在晴空的地表温度"通用劈窗算法"模型中增加一个温度改正项来实现。在建立该误差改正项时,利用正常条件下的通用劈窗算法系数和具有不同逆温强度的逆温廓线,并结合大气辐射传输模型MODTRAN计算,得到近地表大气逆温条件下的地表温度反演误差,并在分析了该误差值与相应的逆温强度的关系后,发现该温度改正项可以表示为近地表大气逆温强度的二次项函数。为了进一步提高地表温度的反演精度,将地表温度和大气水汽含量进行分组,分别针对每个分组来确定温度改正项方程的系数。模拟结果表明,在逆温强度为1.7 K/100m时,该温度改正项可以使地表温度的反演精度提高0.44 K。利用内蒙古海拉尔试验站的实测数据对地表温度反演结果进行了验证,在近地表大气存在逆温的条件下,该方法能提高地表温度的遥感反演精度0.47K。但是,由于本文提出的方法需要已知大气温度廓线来计算大气逆温强度,因此在实际应用中该方法受到了一定的限制。

关键词：近地表大气逆温逆温强度通用劈窗算法地表温度误差改正 MODIS

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黑土有机碳变化的DNDC模拟预测

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中国生态农业学报 2014年第3期22卷 277-283页

作者：王德营姚艳敏司海青唐鹏钦农业部农业信息技术重点实验室北京100081 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

为探讨黑土有机碳的长期变化规律及DNDC模型在土壤有机碳预测方面的适用性,本文利用吉林省公主岭地区黑土不同施肥措施下的长期定位试验数据,选取不施肥(CK)、单施化肥(NPK)、配施有机肥(NPKM)和增施有机肥(M2+NPK)4个处理进行土壤有机... 详细信息

为探讨黑土有机碳的长期变化规律及DNDC模型在土壤有机碳预测方面的适用性,本文利用吉林省公主岭地区黑土不同施肥措施下的长期定位试验数据,选取不施肥(CK)、单施化肥(NPK)、配施有机肥(NPKM)和增施有机肥(M2+NPK)4个处理进行土壤有机碳分析,并将数据用作DNDC模型验证。验证结果表明:各处理DNDC验证中RMSE值均小于10%(分别为5.09%、6.11%、9.38%、8.36%),说明模拟值与观测值一致性良好,模型可用于该地区土壤有机碳模拟。选取了化肥施用、有机肥施用、秸秆还田比率、温度及降水5个因子进行模型的敏感性分析,结果表明:有机肥的施用对土壤有机碳含量的影响最显著,且这种影响具有持久性。最后模拟了4种施肥情境下未来(至2100年)的土壤有机碳变化情况。结果表明:对照不施肥处理(CK)土壤有机碳含量略有下降,至2100年土壤有机碳含量为11.55 g·kg-1,较试验前土壤初始有机碳(13.2 g·kg-1)下降约12.5%。单施化肥处理(NPK)土壤有机碳含量较为稳定,并未出现土壤有机碳含量下降。配施有机肥(NPKM)和增施有机肥(M2+NPK)处理土壤有机碳含量增加明显,至2100年土壤有机碳含量为24.4 g·kg-1和27.6 g·kg-1,分别较初始有机碳含量上升84.8%和109.1%。

关键词：土壤有机碳 DNDC模型黑土有机肥公主岭

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遥感反演蒸散发的日尺度扩展方法研究进展

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遥感学报 2019年第5期23卷 813-830页

作者：王桐唐荣林李召良姜亚珍刘萌唐伯惠吴骅中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室北京100081

遥感技术能够提供卫星过境时刻地表参量的瞬时值,进而通过模型构建可反演得到瞬时蒸散发。相对于瞬时蒸散发,日尺度蒸散发在实际生产生活中具有更重要的应用价值。本文系统地总结分析了遥感反演瞬时蒸散发的代表性日尺度扩展方法,包括... 详细信息

遥感技术能够提供卫星过境时刻地表参量的瞬时值,进而通过模型构建可反演得到瞬时蒸散发。相对于瞬时蒸散发,日尺度蒸散发在实际生产生活中具有更重要的应用价值。本文系统地总结分析了遥感反演瞬时蒸散发的代表性日尺度扩展方法,包括蒸发比不变法、解耦因子不变法、辐射能量比不变法、参考蒸发比不变法、地表阻抗不变法和数据同化法,并对各方法的基本原理、估算精度、适用性等进行了对比分析。在此基础上,进一步综述了日尺度扩展方法存在的不确定性和主要问题,包括扩展方法本身误差、云覆盖、气象数据获取、夜间蒸散发估算、遥感反演同扩展误差累积及真实性检验等,并指出今后应从加强有云天及夜间蒸散发扩展机理和方法等方面的研究来提升瞬时蒸散发日尺度扩展精度。

关键词：遥感蒸散发时间尺度扩展方法不确定性分析

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