检索结果-内蒙古大学图书馆

肿瘤防治研究 2023年第9期50卷 866-872页

作者：张婷杨潇逸潘黎姿徐东紫陈娟欧阳昭连中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100020

目的基于专利引文网络识别神经母细胞瘤治疗领域技术前沿。方法本研究通过神经母细胞瘤治疗领域的专利分析,以引文网络中的高被引专利及高被引论文作为研究对象,采用文本聚类的方法对其施引专利的标题、摘要进行分析,以识别技术前沿;... 详细信息

目的基于专利引文网络识别神经母细胞瘤治疗领域技术前沿。方法本研究通过神经母细胞瘤治疗领域的专利分析,以引文网络中的高被引专利及高被引论文作为研究对象,采用文本聚类的方法对其施引专利的标题、摘要进行分析,以识别技术前沿;采用社会网络分析的方法,从度中心性、中介中心性、接近中心性及特征向量中心性等指标对高被引专利引文网络进行分析以识别核心专利。结果神经母细胞瘤治疗领域共有专利申请6 240项,含有专利引文71 304件,期刊论文引文88 698件。基于专利引文网络共识别出4个技术前沿,分别是药物靶点、药物设计、肿瘤适应证扩展和基因表达调控。基于期刊论文引文网络识别出3个技术前沿:药物靶点、药物设计和肿瘤适应证扩展。结论神经母细胞瘤治疗领域技术开发持续活跃。药物靶点和药物设计是神经母细胞瘤治疗领域最受关注的技术前沿。本研究可以从情报学角度为神经母细胞瘤治疗技术研究提供一定的借鉴和参考。

关键词：神经母细胞瘤专利引文网络社会网络分析技术前沿核心专利

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基于专利分析的人工智能辅助药物研发领域技术开发态势

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中国新药杂志 2022年第4期31卷 305-311页

作者：张婷陈娟欧阳昭连中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆

人工智能用于药物研发领域，可以加速研发、节约资金、降低临床试验失败概率、更有效地开发新药。通过对人工智能辅助药物研发领域的发明专利进行多角度分析，全面展示技术开发态势。研究结果显示，人工智能辅助药物研发领域共有发明专... 详细信息

人工智能用于药物研发领域，可以加速研发、节约资金、降低临床试验失败概率、更有效地开发新药。通过对人工智能辅助药物研发领域的发明专利进行多角度分析，全面展示技术开发态势。研究结果显示，人工智能辅助药物研发领域共有发明专利申请1 290组，其中已获得授权且依然处于有效状态的发明专利有230组，近10年增长迅速，技术开发活跃；技术发源地以美国和中国为主，美国技术开发规模大，中国技术开发增速快；技术开发机构以企业和高校/研究所为主，尤其是企业，在该领域的技术创新发挥重要作用，全球超过一半的技术创新由企业主导；技术开发主要聚焦于算法优化、深度学习、模型改进、模式识别、生物信息学。本研究通过人工智能辅助药物研发领域的发明专利进行分析，揭示技术开发态势，从情报学角度提供基于数据的决策支持。

关键词：人工智能药物研发发明专利专利分析技术创新

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基于多特征融合的药物疾病关联预测模型构建

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中国生物医学工程学报 2023年第4期42卷 453-460页

作者：康宏宇李勤李姣顾耀文侯丽中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100020 北京理工大学生命学院北京100081

构建基于药物多特征融合的药物疾病关联预测模型,为药物知识发现提供新思路。借助药物的化学结构、药物-副作用关联、药物-靶标关联的3个特征,构建融合的药物综合相似度及基于MeSH的疾病语义相似度特征表示方法。利用图卷积神经网络模... 详细信息

构建基于药物多特征融合的药物疾病关联预测模型,为药物知识发现提供新思路。借助药物的化学结构、药物-副作用关联、药物-靶标关联的3个特征,构建融合的药物综合相似度及基于MeSH的疾病语义相似度特征表示方法。利用图卷积神经网络模型抽取药物-疾病图数据特征信息,构建基于多特征融合的药物疾病关联预测模型(MFFGCN),进而实现未知的药物疾病关联发现。利用269种药物、598种疾病及其之间的18416种关联关系,对药物疾病存在的未知关联进行预测,借助AUC、AUPR、准确率、灵敏度、召回率、F1等多个评价指标进行评价。结果表明,多特征融合的药物疾病关联预测方法的AUC指标为0.8662,较单一特征的平均预测指标最大相对提升为2.48%,较4种代表性基线方法的指标最大相对提升为1.67%;AUPR指标为0.3412,较单一特征预测结果最大相对提升为1.67%,较4种代表性基线方法提升27.49%。对预测结果中药物-疾病预测关联得分中排名前10的组合及阿霉素为例的单一药物预测组合进行文献研究验证、临床治疗验证,同样证明MFFGCN在未知的药物疾病关联预测上表现良好,能有效地发现药物的新适应症,为药物重定位提供方法借鉴和理论依据。

关键词：多特征融合药物疾病关联预测图卷积神经网络

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人工智能辅助诊断应用中的伦理探讨与哲学思辨

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中国医学伦理学 2024年第9期37卷 1037-1045页

作者：李佳明张曦杨丽吴子唯侯丽中国医学科学院/北京协和医学院/医学信息研究所/图书馆北京100020 中山大学哲学系广东广州510275 浙江大学医学院公共卫生学院浙江杭州310058

医学诊断的思维过程需要综合判断与分析判断。然而在这两种判断过程中,人类的思维有着难以避免的局限性。而随着人工智能技术的发展,符号主义和连接主义能够在一些方面有效弥补人类思维的缺陷,作出更准确的诊断判断,但他们也有各自的局... 详细信息

医学诊断的思维过程需要综合判断与分析判断。然而在这两种判断过程中,人类的思维有着难以避免的局限性。而随着人工智能技术的发展,符号主义和连接主义能够在一些方面有效弥补人类思维的缺陷,作出更准确的诊断判断,但他们也有各自的局限性。可以想见,符号主义与连接主义的融合发展将助力提升医学辅助诊断能力。但是有关连接主义人工智能的运用依然存在准确度和透明性、可解释性之间的矛盾,由于其透明性和可解释性不足,产生了对人工智能的诸多担忧。通过梳理医学诊断的思维流程、整理人工智能各流派之间的差异以及人工智能背后的语义哲学和真理观念的变革,可在一定程度上纾解对人工智能运用的伦理担忧,推动人工智能在医学诊断领域的实际运用。

关键词：人工智能医学诊断哲学分析医学伦理

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基于动态图神经网络的医学技术机会发现方法研究

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医学信息学杂志 2025年第3期46卷 29-35页

作者：陈逸菲王龙超王德超李永洁唐小利中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100005

目的/意义提出一种基于动态图神经网络的技术机会发现方法,为动脉粥样硬化相关技术创新提供智能决策支持。方法/过程从incoPat获取2004—2024年动脉粥样硬化领域专利数据,提取技术要素,构建包含技术要素的动态技术语义网络,提出动态图... 详细信息

目的/意义提出一种基于动态图神经网络的技术机会发现方法,为动脉粥样硬化相关技术创新提供智能决策支持。方法/过程从incoPat获取2004—2024年动脉粥样硬化领域专利数据,提取技术要素,构建包含技术要素的动态技术语义网络,提出动态图神经网络模型DynGNN-TOD,采用滑动时间窗对动脉粥样硬化相关专利数据进行划分,并通过对比实验验证模型性能。结果/结论 DynGNN-TOD模型的AUC-ROC达0.932,Accuracy@10为62.3%,相较于其他3种基线模型均有不同程度的提升,能够为技术机会发现提供可靠的预测支持。

关键词：技术机会发现动态图神经网络技术语义网络技术组合进化理论

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基于机器学习和熵权法的医药领域高价值专利识别研究

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中国发明与专利 2025年第4期22卷 13-21页

作者：肖宇锋杨雪梅黄雅兰唐小利中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100005

[目的/意义]通过随机森林与熵权TOPSIS结合的混合算法识别高校和科研机构高价值专利,以期提升医药技术的转化效率,为新质生产力培育和发展提供支持。[方法/过程]本文将“保护内容”纳入医药领域的专利价值评价指标,对医药领域专利进行... 详细信息

[目的/意义]通过随机森林与熵权TOPSIS结合的混合算法识别高校和科研机构高价值专利,以期提升医药技术的转化效率,为新质生产力培育和发展提供支持。[方法/过程]本文将“保护内容”纳入医药领域的专利价值评价指标,对医药领域专利进行分类的同时,解决目前研究中缺乏具有医药领域特色的大批量专利定量评价指标体系的问题。通过粗糙集算法进行指标约简,根据准确率、召回率等评价指标选取出评估效果最好的算法为随机森林算法,最后结合熵权TOPSIS算法识别出高价值专利,避免采用单一算法可能造成的结果偏倚。[结果/结论]初步形成适用于医药领域的高价值专利评价指标体系,筛选出高校和科研机构的高价值专利4020项,并结合定性和定量分析,证明所用方法有效。实证研究仅针对肿瘤领域的专利进行了探索,后续可进一步拓展至更多领域以验证该方法的适用性。

关键词：高价值专利专利转化机器学习熵权TOPSIS 医药领域

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肿瘤干细胞的发展现状及未来展望-基于国家自然科学基金结题项目分析

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现代肿瘤医学 2024年第11期32卷 2074-2079页

作者：蒋君刘晓婷张玢中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100005

目的:基于国家自然科学基金资助的肿瘤干细胞结题项目分析,有助于全面了解该领域的研究现状和发展趋势,为后续的科研工作和资源配置提供有价值的参考和启示。方法:通过国家自然科学基金大数据知识管理服务门户等数据库,检索“肿瘤干细... 详细信息

目的:基于国家自然科学基金资助的肿瘤干细胞结题项目分析,有助于全面了解该领域的研究现状和发展趋势,为后续的科研工作和资源配置提供有价值的参考和启示。方法:通过国家自然科学基金大数据知识管理服务门户等数据库,检索“肿瘤干细胞”或“癌症干细胞”等结题项目,运用Excel、Python和Citespace等软件,对关键词、机构、金额、项目类别、学科、靶器官等字段进行分析和可视化展现。结果:2018-2022年我国国家自然科学基金共资助肿瘤干细胞结题项目855项,金额达3.9亿元,覆盖医学、生命科学、化学、数理、工程与材料、地球科学六大学科,主要聚焦肝、颅脑或骨髓、乳腺、肠、肺和胃等靶器官,涵盖肿瘤治疗、肿瘤细胞命运、肿瘤微环境、肿瘤表观遗传、肿瘤代谢等关键领域。结论:肿瘤干细胞研究应进一步加强临床转化突破,深化多学科交叉整合,从细胞走向整体,推动肿瘤领域的创新与发展。

关键词：肿瘤干细胞国家自然科学基金聚类分析文献计量学

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医疗健康知识图谱需求与技术构建研究

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医学信息学杂志 2024年第3期45卷 40-45页

作者：蒋君肖宇锋门佩璇黄雅兰张玢中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100005

目的/意义调查不同群体对医疗健康知识图谱的需求,探讨知识图谱研究现状和不足,为医疗健康知识图谱的构建提出建议。方法/过程基于文献调查、问卷调研、专家访谈等方式,从数据来源、关键技术、应用场景、待改进之处等方面分析医疗健康... 详细信息

目的/意义调查不同群体对医疗健康知识图谱的需求,探讨知识图谱研究现状和不足,为医疗健康知识图谱的构建提出建议。方法/过程基于文献调查、问卷调研、专家访谈等方式,从数据来源、关键技术、应用场景、待改进之处等方面分析医疗健康知识图谱。结果/结论提出以国家政策为导向、以权威知识为依托,支持用户全程参与,注重个人隐私和知识产权保护,构建多场景、可视化、多语种、多模态的医疗健康知识图谱和易于知识传播的标准体系及底层数据规范制度。

关键词：知识图谱医疗健康需求调研人工智能

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配偶认知功能对中国老年人生活质量的影响

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中国医药导报 2025年第2期22卷 7-11页

作者：张婧彬王峥陈嘉琦袁莎莎北京协和医学院/中国医学科学院/医学信息研究所/图书馆北京100020

目的探讨配偶认知功能对老年人自评健康、抑郁状态和生活满意度等生活质量相关指标的影响,为进一步实现健康老龄化提供证据支持。方法利用中国健康与养老追踪调查2020年数据,纳入研究对象3458名。采用logistic回归分析影响因素,逐步控... 详细信息

目的探讨配偶认知功能对老年人自评健康、抑郁状态和生活满意度等生活质量相关指标的影响,为进一步实现健康老龄化提供证据支持。方法利用中国健康与养老追踪调查2020年数据,纳入研究对象3458名。采用logistic回归分析影响因素,逐步控制性别、年龄、居住地、受教育程度、子女经济支持和配偶失能情况等潜在混杂因素,探索配偶认知功能对老年人生活质量的影响。结果自评健康中不健康、有抑郁症状、对生活不满意的个体占比分别为24.15%、33.89%、6.59%。不同性别、年龄、居住地、受教育程度、子女对父母的经济支持、配偶失能情况自评健康人数比较,差异有统计学意义(P<0.05);不同性别、居住地、受教育程度、配偶失能情况的抑郁状态人数比较,差异有统计学意义(P<0.05);不同居住地、受教育程度、配偶失能情况的生活满意人数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同自评健康、抑郁状态和生活满意度的配偶认知功能不同,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析结果显示,配偶的认知功能对老年人的自评健康有正向影响(OR=1.027,P<0.05),对抑郁状态有负向影响(OR=0.955,P<0.05),对生活满意度有正向影响(OR=1.090,P<0.05)。这一关系在仅控制性别和年龄时更为显著,但随着其他控制变量的加入而有所减弱。结论配偶的认知功能较好与老年人更高的自评健康、生活满意度和更低的抑郁风险相关,突显了维护老年人群中认知功能的重要性。应进一步采取以配偶照料者为对象的照料者支持措施,进而影响老年人的生活质量。

关键词：配偶认知功能老年人生活质量中国健康与养老追踪调查

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中英文标准化动脉粥样硬化性脑血管病术语中国专家共识

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中国卒中杂志 2024年第8期19卷 973-977页

作者：中国卒中学会医疗质量管理与促进分会《中英文标准化动脉粥样硬化性脑血管病术语中国专家共识》编写组李子孝李姣不详首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心北京100070 中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆

动脉粥样硬化性脑血管病疾病负担沉重,严重危害我国人民健康,是亟待解决的疾病问题之一,但目前我国尚未对动脉粥样硬化性脑血管病统一术语。《中英文标准化动脉粥样硬化性脑血管病术语中国专家共识》参考国内国际临床指南、本领域国际... 详细信息

动脉粥样硬化性脑血管病疾病负担沉重,严重危害我国人民健康,是亟待解决的疾病问题之一,但目前我国尚未对动脉粥样硬化性脑血管病统一术语。《中英文标准化动脉粥样硬化性脑血管病术语中国专家共识》参考国内国际临床指南、本领域国际权威共识等内容,基于动脉粥样硬化性脑血管病的诊断、治疗、分型、并发症等10个类别扩增中英文术语,将为动脉粥样硬化性脑血管病术语的制定提供标准化的建议和指导,以推动我国动脉粥样硬化性脑血管病信息形成统一共识,促进其与国际接轨。

关键词：动脉粥样硬化性脑血管病标准化术语专家共识

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