目的本研究以大样本健康男性体检人群为基础,使用病例对照研究设计,在广西男性人群探讨外周血白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)和血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)与代谢综合征(metabolic syndrome,MS)发生风险之间的关系,以期为MS的防控与治疗提供科学依据。方法本研究参与对象来源于广西防城港地区男性健康体检调查(Fangchenggang Area Male Health and Examination Survey,FAMHES),参与对象均为男性人群。2011年7月-11月期间,我们在防城港市第一人民医院体检中心收集了自愿参加本研究项目健康体检男性人群的体检信息,并对研究对象进行问卷调查、人体测量和血液生化指标测定。采用中华医学会糖尿病学分会2018年1月在《中国2型糖尿病防治指南(2017年版)》发布的适用于我国人群特点的最新MS诊断标准,对所有纳入本研究的参与对象进行诊断。所有被诊断为MS的参与者作为病例组,同时为每一例病例根据其年龄±2岁条件匹配3名非MS男性对照。最终病例组纳入767人,对照组纳入2301人。在比较MS组和对照组两组人群常见因素分布特征差异时,计量资料采用秩和检验,计数资料采用卡方检验。使用Spearman相关分析探讨白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、NLR和PLR水平与MS各个组分的相关关系,并根据各炎症细胞或慢性炎症标志物与MS各个组分的相关性系数绘制相关性热图。使用条件logistic回归分析白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、NLR和PLR与MS发生风险的关联。使用限制性立方样条(Restricted cubic splines,RCS)函数结合条件logistic回归分析多因素校正模型,探讨白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、NLR和PLR与MS发生风险之间的剂量-反应关系。结果***组人群腰围、BMI、收缩压、舒张压、总胆固醇、空腹甘油三脂和空腹血糖水平高于对照组人群(P<0.001);MS组人群高密度脂蛋白低于对照组人群(P<0.001);相比于对照组,MS组人群具有更低水平的低密度脂蛋白(P=0.006)。教育水平、吸烟状况和饮酒状况在MS组和对照组之间差异具有统计学意义(P<0.001);婚姻状况、运动状况、高血压家族史、糖尿病家族史以及冠心病和脑卒中家族史的分布情况在MS组和对照组之间差异无统计学意义。***组人群外周血白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数高于对照组人群,差异具有统计学意义(P<0.001);而中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、NLR水平在病例组和对照组之间差异无统计学意义(P>0.05);MS组人群PLR水平低于对照组人群,差异具有统计学意义(P<0.001)。3.单因素Spearman相关性分析结果显示,白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞和血小板计数主要与高密度脂蛋白存在较强负相关关系(P<0.01),与甘油三脂和腰围之间存在较强正相关关系(P<0.01);而PLR则相反,与高密度脂蛋白之间存在较强正向关系(P<0.01),与甘油三酯和腰围之间存在较强负相关关系(P<0.01)。4.条件logistic回归分析,在校正了BMI、总胆固醇、LDL、教育水平、吸烟状况、饮酒状况等因素后。以白细胞计数Q1组(≤5.9×109/L)为参考组,Q3组(6.90-8.10)×109/L发生MS的风险是Q1组的1.91倍(OR=1.91,95%CI:1.38-2.63,P<0.001),Q4组(>8.10×109/L)发生MS的风险是Q1组的2.22倍(OR=2.22,95%CI:1.58-3.10,P<0.001);中性粒细胞以Q1组(≤2.9×109/L)为参考组,Q2组、Q3组、Q4组发生MS风险分别为参考组的1.55、1.71、2.06倍,差异均具有统计学意义;MS患病风险随着白细胞计数和中性粒细胞计数的升高而增加,存在线性趋势(趋势性P<0.001)。当淋巴细胞计数为Q4组(>3.00×109/L)时,发生MS的风险是参考组(≤2.10×109/L)的2.09倍(OR=2.09,95%CI:1.53-2.84,P<0.001);当血小板计数为Q4组(>250.0×109/L),发生MS的风险是参考组(≤184.0×109/L)的1.65倍(OR=1.65,95%CI:1.21-2.24,P=0.001);淋巴细胞计数、血小板计数与MS的患病风险存在线性趋势(趋势性P<0.001)。未发现NLR和PLR水平与MS患病
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