检索结果-内蒙古大学图书馆

放射学实践 2025年第2期40卷 284-290页

作者：谢飞扬邓文祎薛华丹中国医学科学院北京协和医学院协和转化医学中心北京协和医院放射科北京100730

壁结节是预测胰腺囊性肿瘤良恶性的关键影像学特征,CT、MRI、内镜超声成像(EUS)和正电子发射计算机体层成像(PET)为临床中广泛应用于胰腺囊性肿瘤检出的技术手段,但在壁结节检出上各自存在优势及局限性。本文拟对四种医学成像技术在胰... 详细信息

壁结节是预测胰腺囊性肿瘤良恶性的关键影像学特征,CT、MRI、内镜超声成像(EUS)和正电子发射计算机体层成像(PET)为临床中广泛应用于胰腺囊性肿瘤检出的技术手段,但在壁结节检出上各自存在优势及局限性。本文拟对四种医学成像技术在胰腺囊性肿瘤壁结节检出方面的应用进展及局限进行综述,并探讨未来在胰腺囊性肿瘤壁结节这一影像特征上的研究方向。

关键词：胰腺肿瘤胰腺囊性肿瘤壁结节体层摄影术,X线计算机磁共振成像内镜超声成像正电子发射计算机体层成像

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《中心静脉压测量技术》团体标准解读

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中华护理杂志 2025年第1期60卷 47-51页

作者：赵明曦关欣孙红马鸿鸣冯悦颖余萌邹灯秀罗红波李尊柱井杰吴欣娟中国医学科学院北京协和医学院/北京协和医院重症医学科北京市100730 中国医学科学院北京协和医学院/北京协和医院组织处北京市100730 中国医学科学院北京协和医学院/北京协和医院护理部北京市100730 北京医院/国家老年医学中心/中国医学科学院老年医学研究院医院感染管理处中国医学科学院阜外医院深圳医院术后ICU 华中科技大学同济医学院附属同济医院重症医学科

中心静脉压是临床常用的血流动力学指标,其测量结果的准确性受测量技术规范性的影响。该文根据研究证据与临床实践,对《中心静脉压测量技术》团体标准的主要内容进行解读,并提出使用建议,以指导医护人员正确认识中心静脉压测量技术、规... 详细信息

中心静脉压是临床常用的血流动力学指标,其测量结果的准确性受测量技术规范性的影响。该文根据研究证据与临床实践,对《中心静脉压测量技术》团体标准的主要内容进行解读,并提出使用建议,以指导医护人员正确认识中心静脉压测量技术、规范测量方法,保障测量结果的准确性。

关键词：中心静脉压测量技术护理标准标准解读

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医疗不良事件的统计方式及存在的问题

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中华医学杂志 2025年第5期105卷 405-410页

作者：翟林萱翁利杜斌中国医学科学院北京协和医学院临床专业试点班北京100730 中国医学科学院北京协和医学院、协和转化医学中心、北京协和医院内科重症监护室北京100730

医疗质量(安全)不良事件指医疗干预对患者健康造成的伤害, 而非患者自身疾病导致的。不良事件的统计方法各有利弊, 目前统计的金标准为病历回顾[包括全面触发工具(GTT)]和前瞻性临床监测(PCS)。与其他国家相比, 我国的不良事件发生率显... 详细信息

医疗质量(安全)不良事件指医疗干预对患者健康造成的伤害, 而非患者自身疾病导致的。不良事件的统计方法各有利弊, 目前统计的金标准为病历回顾[包括全面触发工具(GTT)]和前瞻性临床监测(PCS)。与其他国家相比, 我国的不良事件发生率显著较低。本综述主要基于国外有关医疗安全领域的研究结果进行总结, 从医疗不良事件研究的背景及相关概念、医疗不良事件的统计方法、医疗不良事件统计面临的困难、我国医疗不良事件统计现状等方面进行论述, 并在此基础上提出改进我国医疗不良事件统计现状的具体措施建议, 以促进医疗安全。

关键词：不良事件患者安全全面触发工具报告系统灵敏度特异度

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糖尿病视网膜病变房水细胞因子的研究进展

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中华眼科杂志 2025年第3期61卷 221-229页

作者：刘念恩龙泽徐小同喻晓兵北京医院眼科、国家老年医学中心、中国医学科学院老年医学研究院北京100730 中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院眼科北京100730 北京大学第五临床医学院北京100730

糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病较常见的微血管并发症之一, 是糖尿病患者视力下降的主要原因, 炎性反应、氧化应激和血管功能障碍等病理过程在DR发病机制中发挥重要作用。在这些病理过程中相关细胞因子水平的变化与DR的发生、发展和程度... 详细信息

糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病较常见的微血管并发症之一, 是糖尿病患者视力下降的主要原因, 炎性反应、氧化应激和血管功能障碍等病理过程在DR发病机制中发挥重要作用。在这些病理过程中相关细胞因子水平的变化与DR的发生、发展和程度相关。本文针对眼部房水中多种潜在的细胞因子在DR发病机制中的作用进行深入探讨, 以期发现可能诊疗DR的潜在靶点, 为开发新的治疗方法提供依据。

关键词：糖尿病视网膜病变眼房水细胞因子类

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基于CiteSpace分析植物雌激素用于绝经综合征的热点与趋势

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中华健康管理学杂志 2025年第3期19卷 220-225页

作者：马晓楠陈蓉中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院妇产科国家妇产疾病临床医学研究中心北京100730

目的基于CiteSpace分析植物雌激素用于绝经综合征的热点和趋势。方法以“植物雌激素”“围绝经期综合征”“phytoestrogen”“perimenopause”等为检索词,采用CiteSpace 6.2.R6对PubMed数据库1996—2023年的405篇文献以及中国知网期刊... 详细信息

目的基于CiteSpace分析植物雌激素用于绝经综合征的热点和趋势。方法以“植物雌激素”“围绝经期综合征”“phytoestrogen”“perimenopause”等为检索词,采用CiteSpace 6.2.R6对PubMed数据库1996—2023年的405篇文献以及中国知网期刊全文数据库2000—2023年的227篇文献进行可视化分析,探讨植物雌激素用于绝经综合征的热点与趋势。结果共纳入632篇文献,发文量较多且中心中介性较高的国家为美国(发文量70篇,中介中心性0.05),中国学者虽然发文量较多(12篇),但是缺乏对外交流合作(中介中心性0)。国内外研究热点均集中于常见植物雌激素来源与潮热出汗等常见的绝经相关症状及心血管疾病、乳腺疾病等方面。研究方向由基础研究逐渐向临床研究过渡,越来越多的天然植物雌激素种类受到关注。相比之下,国内研究热点更多关注骨骼健康,注重绝经激素治疗对低骨量、骨质疏松症患者的长期获益。结论植物雌激素用于绝经综合征的研究以循证医学为基础,向着个体化、获益风险比最大化的方向发展,但目前仍缺乏高质量随机对照研究。

关键词：绝经综合征植物雌激素 CiteSpace

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p53abn型子宫内膜癌研究进展

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中国实用妇科与产科杂志 2025年第3期41卷 377-380页

作者：李欣然陈丽华(综述) 向阳(审校) 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院妇产科国家妇产疾病临床医学研究中心北京100730 中国医学科学院北京协和医学院临床医学专业试点班北京100730

子宫内膜癌是目前最常见的妇科肿瘤之一,发病率和病死率在全球范围内均呈上升趋势。2022年全球新发子宫内膜癌病例42万例,存在显著的地域差异[1];中国每年新发病例约为8万例,预计2020—2030年发病率将从6.90/10万上升至11.72/10万,死亡... 详细信息

子宫内膜癌是目前最常见的妇科肿瘤之一,发病率和病死率在全球范围内均呈上升趋势。2022年全球新发子宫内膜癌病例42万例,存在显著的地域差异[1];中国每年新发病例约为8万例,预计2020—2030年发病率将从6.90/10万上升至11.72/10万,死亡率也将小幅增高[2]。2013年癌症基因组图谱(TCGA)基于多组学研究提出一种全面的分子分型,将子宫内膜癌分为4个不同类别:DNA聚合酶ε(polymerase epsilon,POLE)超突变型(POLEmut)、微卫星不稳定型(microsatellite instability-high,MSI-H)或错配修复缺陷型(mismatch repair-deficient,MMRd)、体细胞低拷贝数(copy number low,CNL)或非特异性分子谱型(no specific molecular profile,NSMP)、体细胞高拷贝数(copy number high,CNH)或p53异常型(p53abn)。4个类别对应不同的预后与结局,POLEmut型通常预后最好,p53abn型预后最差,余两类预后中等[3]。作为传统的分类标准,组织学类型是重要的独立预后标志物;然而,组织病理学分类鉴别难度大且重复性差,相同组织学类型的基因谱存在异质性,利用分子分型能够简洁明确地进一步行风险分层,具有重要的诊断、预后和治疗意义。

关键词：子宫内膜癌分子分型 p53abn型预后评估治疗方案

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数智赋能医学科技的治理管理 (一)大数据和人工智能对医学的影响、挑战和潜在策略分析

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中华医学科研管理杂志 2025年第1期38卷 1-7页

作者：关健北京协和医学院&中国医学科学院北京协和医院国家人口健康科学数据中心(临床医学)北京100730

目的本研究旨在探讨影响医学大数据和人工智能的治理管理的重要因素及其引起的挑战与问题,为提出相应的解决方案提供依据。方法我们借鉴现有文献,简要分析大数据和人工智能对医学研究的影响。通过讨论分析影响数据治理管理的核心要素及... 详细信息

目的本研究旨在探讨影响医学大数据和人工智能的治理管理的重要因素及其引起的挑战与问题,为提出相应的解决方案提供依据。方法我们借鉴现有文献,简要分析大数据和人工智能对医学研究的影响。通过讨论分析影响数据治理管理的核心要素及其相互关系,提出一些潜在的策略,解决与医学大数据和人工智能相关的主要挑战与问题。结果大数据和人工智能的应用显著影响医学研究范式、药物研发、临床决策和医学教育。这些应用引起数据治理管理相关的挑战分为两个主要方面。第一涉及由技术核心因素引发的伦理挑战。其主要问题是在数据收集、编码和反馈这些算法过程可能存在的偏差。第二涉及数据和利益相关者两大治理管理要素,其主要问题是基础数据的质量和整合效率低下,以及数据产权和数据相关知识产权缺乏认可的认定体系,其在确定数据共享和应用期间在利益相关者之间的权益分配和责任归属方面至关重要。结论应解决医学中大数据和人工智能的治理和管理的关键问题。这些措施包括制定数据伦理框架,包括医学人工智能的伦理策略和要点;建立数据结构标准,以提高数据质量和交互性;以及明确关于数据所有权、知识产权及其权益分配的决策原则。

关键词：大数据人工智能医学研究算法生成性人工智能数据治理数据管理数据伦理学知识产权解决方案

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广泛性子宫切除术的关键解剖

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中国实用妇科与产科杂志 2025年第1期41卷 37-39页

作者：李源向阳国家妇产疾病临床医学研究中心、中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院妇产科北京100730

广泛性子宫切除术(RH)是早期子宫颈癌的主要治疗手段,Querleu-Morrow分型以固定解剖结构作为标志,促进更加精准的切除范围。充分地理解子宫颈周围间隙、韧带、血管、神经及输尿管隧道等关键解剖结构,是充分切除及安全手术的基础。

关键词：子宫颈癌广泛性子宫切除术解剖间隙

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药物流产相关子宫动静脉畸形1例

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中华妇产科杂志 2025年第1期60卷 56-58页

作者：刘倩彭萍中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院妇产科国家妇产疾病临床医学研究中心北京100730

子宫动静脉畸形(UAVM)是指子宫动静脉之间以瘘的形式相连通,于血管连接处形成畸形的血管团。妊娠相关获得性UAVM常继发于正常位置妊娠及异位妊娠所致的绒毛植入、剖宫产、自然分娩、滋养细胞疾病、手术流产或药物流产等妊娠相关事件;通... 详细信息

子宫动静脉畸形(UAVM)是指子宫动静脉之间以瘘的形式相连通,于血管连接处形成畸形的血管团。妊娠相关获得性UAVM常继发于正常位置妊娠及异位妊娠所致的绒毛植入、剖宫产、自然分娩、滋养细胞疾病、手术流产或药物流产等妊娠相关事件;通常表现为阴道流血、继发贫血,宫腔占位,人绒毛膜促性腺激素(hCG)未降至正常水平。部分患者可表现为无明确诱因的阵发性大出血,或短时间内大量出血后迅速停止的“开关式”出血,严重时可导致循环失代偿甚至危及生命。本文报道1例药物流产后反复阴道流血、超声检查提示子宫前壁混合回声区伴丰富血流信号的UAVM患者,经药物治疗无效后予子宫动脉栓塞术,并行清宫手术后子宫肌层血流恢复正常。临床医师需要进一步认识到妊娠物残留不仅是UVAM形成的危险因素,残留的妊娠物被及时清除也是治疗UAVM的关键,本例的诊治经过为妊娠相关UAVM的诊断及治疗提供了经验。

关键词：子宫动静脉畸形滋养细胞疾病子宫动脉栓塞术超声检查提示子宫前壁混合回声继发贫血子宫肌层

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双能CT定量参数联合淋巴结RADS评分预测头颈部鳞状细胞癌淋巴结转移

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放射学实践 2025年第4期40卷 450-455页

作者：张丽萍苏童伍晓倩曲江明王天娇徐振谭陆晓平陈钰张竹花冯逢金征宇中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科北京100032 中山市人民医院医学影像中心广东中山528403

目的:探讨双能CT(DECT)定量参数联合淋巴结影像数据和报告系统(Node-RADS)评分术前预测头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)淋巴结转移的价值。方法:回顾性将2016年6月-2024年6月在本院确诊为HNSCC的57例患者共176枚淋巴结纳入本研究。根据病理结果... 详细信息

目的:探讨双能CT(DECT)定量参数联合淋巴结影像数据和报告系统(Node-RADS)评分术前预测头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)淋巴结转移的价值。方法:回顾性将2016年6月-2024年6月在本院确诊为HNSCC的57例患者共176枚淋巴结纳入本研究。根据病理结果,分为转移淋巴结组(TL,n=100)和非转移淋巴结组(NTL,n=76)。测量每个淋巴结的DECT定量参数,包括虚拟平扫(VNC)CT值、碘浓度(IC)、脂肪分数(FF)、电子云密度(ED)、有效原子序数(Zeff)、标准化碘浓度(NIC)及单能级40keV(VMI)图像上的CT值,计算40~100 keV能谱曲线斜率λ和双能量参数(DEI)。基于Node-RADS 1.0对每个淋巴结进行Node-RADS评分。采用多因素logistic回归和LASSO回归进行变量筛选,建立基于DECT定量参数和Node-RADS评分的回归模型。利用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能,采用DeLong检验比较两个模型AUC的差异。结果:TL组和NTL组的RADS评分、Zeff、VMI 40keV的CT值、λ和DEI值的差异均有统计学意义(P<0.05)。经多因素logistic回归分析,构建的预测模型中纳入了2个特征,分别是VMI 40keV的CT值(OR=1.005,95%CI:1.001~1.009,P=0.02)和Node-RADS评分(OR=0.237,95%CI:0.1521~0.369,P>0.05);当VMI 40keV值≤255.99 HU,Node-RADS评分≥2分时,预测转移性淋巴结的AUC、敏感度、特异度和符合率分别为0.849(95%CI:0.794~0.904)、93.4%、62.0%和75.6%。经LASSO回归分析,模型评价指标最佳的Lambda值(***)为0.0146,筛选出的变量为DEI和Node-RADS评分;当DEI≤0.0461、Node-RADS评分≥3分时,预测转移性淋巴结的AUC、敏感度、特异度和符合率分别为0.850(95%CI:0.795~0.905)、93.4%、64.0%和76.8%。Logistic回归模型和LASSO回归模型预测转移性淋巴结的AUC的差异无统计学意义(Z=-0.546,P>0.05)。结论:DECT定量参数中淋巴结VMI 40keV的CT值、DEI分别联合Node-RADS评分构建的诊断模型,可用于预测HNSCC淋巴结转移。

关键词：双能CT 头颈部肿瘤鳞状细胞癌淋巴结转移

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