检索结果-内蒙古大学图书馆

协和医学杂志 2021年第5期12卷 791-797页

作者：付建垒苏龙翔潘文君蔺国英柴文昭王小亭西藏自治区人民医院重症医学科拉萨850000 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院重症医学科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院医院感染管理处北京100730

目的探究西藏地区成人重症患者真菌检出现状,并进一步分析真菌检出的影响因素。方法回顾性纳入2018年1月1日至2019年12月31日西藏自治区人民医院重症医学科诊治的全部成人重症患者。根据其送检标本真菌检出结果,分为真菌检出阳性组、真... 详细信息

目的探究西藏地区成人重症患者真菌检出现状,并进一步分析真菌检出的影响因素。方法回顾性纳入2018年1月1日至2019年12月31日西藏自治区人民医院重症医学科诊治的全部成人重症患者。根据其送检标本真菌检出结果,分为真菌检出阳性组、真菌检出阴性组。通过电子病历系统收集两组患者的临床资料及其检出真菌的菌株分布情况。采用多因素Logistic回归法分析真菌检出的影响因素。结果共755例符合纳入和排除标准的成人重症患者(送检标本4917份)纳入本研究,其中真菌检出阳性组142例、真菌检出阴性组613例。共检出真菌192株,其中念珠菌183株(95.3%)、曲霉7株(3.7%)、其他真菌2株(1.0%)。念珠菌中,白色念珠菌164株(89.6%)、光滑念珠菌9株(4.9%)、近平滑念珠菌7株(3.8%)、克柔念珠菌2株(1.1%)、热带念珠菌1株(0.6%)。曲霉中,烟曲霉3株(42.8%)、黑曲霉2株(28.6%)、黄曲霉2株(28.6%)。多因素Logistic回归分析结果显示,高序贯性器官衰竭评分(OR=1.402,95%CI:1.277~1.538,P<0.001)、消化系统重症(OR=2.671,95%CI:1.465~4.872,P=0.001)、气管插管时间≥48 h(OR=2.661,95%CI:1.611~4.397,P=0.000)、碳青霉烯类药物使用时间≥24 h(OR=2.825,95%CI:1.522~5.245,P=0.001)、头孢菌素类+β-内酰胺酶抑制剂类药物使用时间≥24 h(OR=2.678,95%CI:1.679~4.272,P=0.000)、长ICU住院时间(OR=1.043,95%CI:1.011~1.076,P=0.008)是成人重症患者真菌检出的独立危险因素,高居住地海拔(OR=0.999,95%CI:0.999~1.000,P=0.040)、高血红蛋白水平(OR=0.994,95%CI:0.988~0.999,P=0.020)是其保护因素。结论西藏地区成人重症患者真菌检出现象并非少见,白色念珠菌是检出的主要菌株。影响真菌检出的因素涉及多个方面,应基于西藏地区特征,针对危险因素采取相应的预防措施。

关键词：西藏地区真菌重症患者影响因素

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基于专利计量分析的全球糖尿病健康管理发展态势研究

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中华健康管理学杂志 2022年第3期16卷 180-185页

作者：汪庆李乃适朱钦磊中国医学科学院医学信息研究所资源建设部北京100005 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院内分泌科国家卫生健康委员会内分泌重点实验室北京100730 中国医学科学院北京协和医学院科技管理处北京100730

目的:从专利计量的视角分析全球糖尿病健康管理发展态势。方法:2021年2月26日在德温特专利数据库检索全球糖尿病健康管理专利数据4 804条,进行数据清洗及同族专利合并后共计857条专利数据,利用excel和德温特数据分析工具DDA对专利申请... 详细信息

目的:从专利计量的视角分析全球糖尿病健康管理发展态势。方法:2021年2月26日在德温特专利数据库检索全球糖尿病健康管理专利数据4 804条,进行数据清洗及同族专利合并后共计857条专利数据,利用excel和德温特数据分析工具DDA对专利申请趋势、技术来源国与市场布局、专利权人分布情况和类型、技术研发热点进行计量分析,利用气泡图、技术功能矩阵、词云图等对计量分析的数据进行可视化展示,以比较国内外糖尿病健康管理专利技术布局现状和发展特点。结果:全球糖尿病健康管理专利从1980年开始申请,中国糖尿病健康管理专利从2003年开始申请,至今呈缓慢增长态势;拥有糖尿病健康管理有效专利最多的国家依次是美国、中国、韩国、瑞士、日本,分别为153件、89件、50件、31件、14件,有效专利占比约为95%;全球糖尿病健康管理有效专利主要市场区域依次为美国、中国、韩国、欧洲专利局、日本及加拿大。中国约98%的专利布局在本国,专利申请中企业占比远低于美国(49% 比 95%)。中国与全球糖尿病健康管理专利的研发热点一致,均围绕“系统”展开,包括健康管理系统、糖尿病管理系统、血糖管理系统、葡萄糖监测系统和健康管理设备等。结论:美国和中国是糖尿病健康管理专利的前两大主要技术来源国和市场布局国,但中国专利申请国际化战略尚未展开,专利产业化程度有待提升。未来全球糖尿病健康管理专利研发将会继续表现出以信息系统、设备和工具为主导的发展态势。

关键词：专利计量糖尿病健康管理发展态势

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北京协和医院住院患者莫西沙星注射液利用分析

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协和医学杂志 2013年第1期4卷 20-25页

作者：张钰宣史亦丽梅丹都丽萍闫世方中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院药剂科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院信息管理处北京100730

目的调查2010年全年和2011年第1季度莫西沙星注射液在本院的使用情况,并对其中53例患者的应用进行回顾性分析。方法通过北京协和医院信息系统获取2010年全年和2011年第1季度莫西沙星注射液使用数据,查阅其中53例患者的病历,记录用药目... 详细信息

目的调查2010年全年和2011年第1季度莫西沙星注射液在本院的使用情况,并对其中53例患者的应用进行回顾性分析。方法通过北京协和医院信息系统获取2010年全年和2011年第1季度莫西沙星注射液使用数据,查阅其中53例患者的病历,记录用药目的、用药量、手术类型等相关数据并进行分析评价。结果与2010年第1季度相比,2011年第1季度莫西沙星注射液使用量同比增幅5.15%,手术预防用药使用量同比增幅20.51%;患者个人用药总量逐渐增多(P=0.003),18岁以下患者人数从2010年第1季度的2例增长至2011年第1季度的6例。53例患者中45例为手术患者,其中39例(86.7%)将莫西沙星作为手术预防用药。21例具有感染病症患者的病原学送检率为52.38%(11例)。结论莫西沙星注射液的应用较为广泛,但部分应用存在不合理性,尤其是手术预防用药,应加强抗生素用药管理并对不合理用药进行干预。

关键词：莫西沙星利用分析手术预防用药

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捷克临床医学教育体系概况及其启示

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基础医学与临床 2018年第12期38卷 1832-1834页

作者：常星周欣叶盛楠司文洁孙芳艳高原罗林枝邱杰中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院教育处北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院工会北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院医院办公室北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院医务处北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院信息管理处北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放疗科北京100730

从本科、研究生教育和毕业后培训等3个方面对捷克共和国的临床医学教育体系进行了梳理和总结。针对捷克在临床医学教育上的特色和优势,对中国临床医学教育的发展提供了建议。

关键词：临床医学教育本科教育研究生教育住院医师培训国际经验

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基于院内网的信息资源库在普外科数字化手术教学中的应用

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中华医学教育探索杂志 2014年第3期13卷 264-267页

作者：叶欣于健春康维明马志强朱卫国李琦潘慧中国医学科学院/北京协和医学院北京协和医院基本外科 100730 中国医学科学院/北京协和医学院北京协和医院信息管理中心 100730 中国医学科学院/北京协和医学院教育处 100730

围绕手术教学的特点，阐述数字化学习理念及其在普通外科手术教学中的独特优势。介绍基于院内网的普外科手术教学信息资源库的构建方案，及其在普外科数字化手术教学中的应用过程及评价方法，并对初步应用效果进行评价，旨在改善普外科... 详细信息

围绕手术教学的特点，阐述数字化学习理念及其在普通外科手术教学中的独特优势。介绍基于院内网的普外科手术教学信息资源库的构建方案，及其在普外科数字化手术教学中的应用过程及评价方法，并对初步应用效果进行评价，旨在改善普外科手术教学效果。

关键词：数字化学习教学资源库手术学普通外科

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北京医保离线实时结算的实现及应用

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中国数字医学 2019年第6期14卷 100-102页

作者：张锋中国医学科学院北京协和医院信息管理处

北京市在2011年起已全面上线医保门诊住院实时结算业务.为了实现在某些无法直接连接医保网络的特殊业务场景下使用医保系统完成实时结算,采用数据库整体搬移、每日结算数据抽取的方式分阶段地完成了这一目标.实践证明,通过业务流程调整... 详细信息

北京市在2011年起已全面上线医保门诊住院实时结算业务.为了实现在某些无法直接连接医保网络的特殊业务场景下使用医保系统完成实时结算,采用数据库整体搬移、每日结算数据抽取的方式分阶段地完成了这一目标.实践证明,通过业务流程调整、定期更新红名单和相应的技术实现工作,能够完成特殊业务场景下的医保离线结算业务.

关键词：医保实时结算红名单前置机

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智能健康物联网系统对血脂异常人群治疗性生活方式改变的管理效果

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协和医学杂志 2018年第1期9卷 42-47页

作者：徐腾达郭璐苏绍荣杜颖汪颖王海涛王振捷中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院健康医学部北京100730 中国医学科学院北京协和医学院医院管理处北京100730

目的本研究旨在探索应用智能健康物联网系统对血脂异常人群进行治疗性生活方式改变(therapeutic lifestyle changes,TLC)管理的可行性和有效性。方法将52例血脂异常者作为干预对象,利用智能健康物联网系统(可穿戴设备、居家监测、智能A... 详细信息

目的本研究旨在探索应用智能健康物联网系统对血脂异常人群进行治疗性生活方式改变(therapeutic lifestyle changes,TLC)管理的可行性和有效性。方法将52例血脂异常者作为干预对象,利用智能健康物联网系统(可穿戴设备、居家监测、智能APP)进行TLC健康管理,干预期为3个月,观察干预对象行为习惯(饮食、运动)与生理指标的变化。结果干预后,干预对象的行为习惯观察变量总获益率为5.5%~49.9%,生理指标观察变量总获益率为-6.9%~63.6%;干预对象的体质量指数、腰围、腰臀比、血压、血清总胆固醇、甘油三酯、空腹血糖均较干预前显著下降(P均<0.05)。结论利用智能健康物联网系统对血脂异常人群进行TLC管理有效、可行。

关键词：治疗性生活方式改变血脂异常行为习惯健康管理智能健康物联网系统

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移动互联网医院信息安全等级保护的应用与实践

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中国数字医学 2019年第8期14卷 94-96页

作者：孙国强由丽孪陈思朱雯朱卫国孟晓阳中国医学科学院北京协和医院信息管理处

目的:剖析在"互联网+医疗"迅速发展的情况下,移动互联网安全的建设思路和实践方案。方法:以北京协和医院患者手机App为研究对象,在设计、研发和运行中进行迭代优化,梳理患者手机App的安全体系架构,调整和加固系统架构。结果:... 详细信息

目的:剖析在"互联网+医疗"迅速发展的情况下,移动互联网安全的建设思路和实践方案。方法:以北京协和医院患者手机App为研究对象,在设计、研发和运行中进行迭代优化,梳理患者手机App的安全体系架构,调整和加固系统架构。结果:经过两年的努力已经取得良好成果,并通过了国家等级保护三级测评。结论:结合测评总结移动互联网安全的建设方案,并针对上线运行过程中受到非法入侵时进行技术应对的成功经验进行总结,在领域内具有参考意义。

关键词：信息安全等级保护等保测评 App

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某大型三甲医院临床医护人员对医技科室满意度调查分析

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中国卫生产业 2023年第5期20卷 18-22,29页

作者：郑文婷王浩潘慧马小军李娅芳陈倩蔡志玲常青中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院医务处北京100730 中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院内分泌科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院院办公室北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院西单院区事务管理处北京100730

目的调查某大型三甲医院临床医护人员对医技科室的满意度评价。方法基于问卷星平台,采用分层随机抽样的方法,从2021年1—12月,每季度末对北京协和医院临床医护人员进行问卷调查,评价对医技科室的满意度,共发放问卷4661份。结果共收集375... 详细信息

目的调查某大型三甲医院临床医护人员对医技科室的满意度评价。方法基于问卷星平台,采用分层随机抽样的方法,从2021年1—12月,每季度末对北京协和医院临床医护人员进行问卷调查,评价对医技科室的满意度,共发放问卷4661份。结果共收集3758份数据,有效回收率为80.6%,临床医护人员对医技科室的整体满意度较高(4.90±0.36)分,医生对医技科室满意度评分明显低于护士,差异有统计学意义(P<0.05)。结论医护人员对医技科室满意度存在差异。医技科室检验结果的及时性和信息化程度的提高,对临床医生对医技科室的满意度提升可能具有重要影响。

关键词：满意度医技科室医生护士

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基于临床数据的不明原因发热智能诊断探索

基于临床数据的不明原因发热智能诊断探索

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2018中国医院协会信息网络大会

作者：姜会珍由丽栾赵从朴徐娜李源杰王玉朱卫国曾学军中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院信息管理处北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院普通内科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院信息管理处北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院普通内科北京100730

不明原因发热是一组病因各异、诊断困难的疾病,常常容易被误诊延诊.本文首次尝试针对不明原因发热建立智能诊断模型协助诊断.该模型基于患者的临床检验数据和主诉文本数据,提取特征,通过LightGBM训练机器学习模型,对不明原因发热患者进... 详细信息

不明原因发热是一组病因各异、诊断困难的疾病,常常容易被误诊延诊.本文首次尝试针对不明原因发热建立智能诊断模型协助诊断.该模型基于患者的临床检验数据和主诉文本数据,提取特征,通过LightGBM训练机器学习模型,对不明原因发热患者进行智能诊断分类预测.通过调整模型参数进行大量实验,诊断分类模型单分类准确率可达到80.5％,Top2分类准确率可达95.4％.

关键词：不明原因发热智能诊断机器学习

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