目的系统整合医疗保健人员对心力衰竭患者安宁疗护态度和经验的质性研究,为更好地开展安宁疗护提供证据支持。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、CINAHL、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普网和万方数据库,筛选医疗...
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目的系统整合医疗保健人员对心力衰竭患者安宁疗护态度和经验的质性研究,为更好地开展安宁疗护提供证据支持。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、CINAHL、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普网和万方数据库,筛选医疗保健人员对心力衰竭患者安宁疗护态度和经验的质性研究,检索时限为建库至2022年7月1日。采用澳大利亚Joanna Briggs Institute循证卫生保健中心质性研究质量评价标准对纳入的文献进行质量评价,采用汇集性整合法对结果进行整合。结果共纳入文献15篇,提炼出61个研究结果,诠释归纳出3个整合结果,分别为心力衰竭患者安宁疗护的介入时机、障碍因素和促进策略,共包含9个类别。结论医疗保健人员应在心力衰竭早期介入安宁疗护,且需考虑患者及家属的意愿、需求及患者的预后。医疗保健人员要加强多学科协作,与患者及家属加强沟通;有关部门需从政策方面给予引导支持,加强对医疗保健人员、患者及家属的宣传教育;多方共同努力将安宁疗护整合至心力衰竭患者的疾病管理中,提高患者的生命质量。
目的分析国内外护理领域人工智能(artificial intelligence,AI)研究的热点和前沿,以期为我国相关研究的开展提供参考和支持。方法系统检索Web of Science和中国知网数据库获取2002-2022年发表的AI护理研究和相关信息,并使用VOSviewer 1....
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目的分析国内外护理领域人工智能(artificial intelligence,AI)研究的热点和前沿,以期为我国相关研究的开展提供参考和支持。方法系统检索Web of Science和中国知网数据库获取2002-2022年发表的AI护理研究和相关信息,并使用VOSviewer 1.6.17和Cite Space 5.8.R3软件进行可视化分析。结果共检索到12896篇相关论文,筛选后获得427篇护理领域相关的AI英文研究和179篇中文研究,英文研究热点为疾病风险预测、护理决策、护理管理、护理信息处理和护理诊断,中文研究热点为疾病风险预测、护理决策、护理信息处理和护理机器人的开发与应用。机器学习是近年来AI在护理领域最前沿、最热门的分支之一。结论今后的护理AI研究应加强跨学科和国际间合作,拓展AI技术在护理领域的应用范围,提供更多高质量证据。
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