目的了解四川凉山彝族成人脂肪和肥胖相关基因(fat mass and obesity associated gene,FTO)多态性与肥胖的关联。方法采用病例对照研究方法,病例组为彝族移民流行病学调查中收集的肥胖者[体重指数(body mass index,BMI)≥28 kg/m^2],共...
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目的了解四川凉山彝族成人脂肪和肥胖相关基因(fat mass and obesity associated gene,FTO)多态性与肥胖的关联。方法采用病例对照研究方法,病例组为彝族移民流行病学调查中收集的肥胖者[体重指数(body mass index,BMI)≥28 kg/m^2],共322例;对照组为非肥胖非超重者(BMI<24 kg/m^2),按年龄和性别与病例组进行1∶2频数匹配,共644例。采用TaqMan实时荧光定量聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)法对FTO基因(rs1121980和rs17817449)进行基因分型。采用非条件Logistic回归分析模型分析两位点多态性与肥胖的关联。结果彝族农民中,加性模型和显性模型下,rs1121980位点与肥胖均存在统计学关联(加性模型:OR=1.45,95%CI:1.01~2.07,P=0.042;显性模型:OR=1.52,95%CI:1.01~2.31,P=0.048)。彝族农民中未见rs17817449与肥胖存在统计学关联(均有P>0.05)。彝族移民中,两位点(rs1121980和rs17817449)与肥胖均未见统计学关联(均有P>0.05)。结论彝族农民FTO rs1121980多态性与成人肥胖存在统计学关联,A等位基因是肥胖的危险因素。彝族移民FTO两位点与成人肥胖均未见关联。
自主神经系统(ANS)的平衡对于规避与心脏相关的疾病风险具有重要意义。本课题运用频域的线性参数模型和非线性信息分解方法,分析QT变异性(QTV)对于心率变异性(HRV)的响应,揭示心脏自主神经的调节状态。使用来自THEW数据库的Holter数据,选用其中的正常组(Normal,n=186)和高心律失常和心源性猝死风险组(ESRD,n=41)进行对比。提取昼夜安静态各5 min RR间期(RRI)和相对应的QT间期(QTI)序列,计算频域参数QTV与HRV相关的百分占比(LR)和信息分解的RRI对于QTI的可预测性(PI),并结合RRI序列的时域、频域和符号动力学分析,探讨QTV对于HRV的响应在两组人群中可能的差异和发生机制。对于LR和PI,Normal组均表现出显著的昼夜差异,而ESRD组则均不存在,反映出ESRD组ANS交互作用的缺失。两组间同时段同指标对比时,低频段LR无显著差异,而在高频段,Normal组的LR值均显著小于同时段ESRD组的LR值(白天:18.36%±17.38%vs 39.37%±23.80%,P<0.05;夜晚:28.63%±18.77%vs 42.31%±21.97%,P<0.05);Normal组夜晚的PI显著大于ESRD组夜晚的PI(0.310±0.155 vs 0.236±0.131,P<0.05),而在白天无显著差异。研究表明,线性参数模型和基于信息分解的非线性预测对自主神经活动的敏感性不同;高心律失常和心源性猝死风险人群中HRV对QTV的调控呈复杂度降低的特点。
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