检索结果-内蒙古大学图书馆

我国健康医疗科学数据权属管理现状、问题与对策研究

引用

医学信息学杂志 2022年第11期43卷 1-7页

作者：李赞梅刘懿蔡妙芝赵嘉玮冯凤翔李晓瑛栾冠楠任慧玲杨俊涛中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100005 中国医学科学院/北京协和医学院基础医学研究所北京100005

介绍国内外学术界和实务界对数据权属问题的研究与实践发展现状,从数据确权、隐私泄露、跨境流通等角度分析健康医疗科学数据权属问题不明带来的几大现实困境与挑战,提出相关建议,包括加快数据权立法、平衡数据主体权益、实施分级分类... 详细信息

介绍国内外学术界和实务界对数据权属问题的研究与实践发展现状,从数据确权、隐私泄露、跨境流通等角度分析健康医疗科学数据权属问题不明带来的几大现实困境与挑战,提出相关建议,包括加快数据权立法、平衡数据主体权益、实施分级分类管理等。

关键词：健康医疗大数据科学数据数据权数字经济数据流通

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高血压研究领域态势分析

引用

医学信息学杂志 2022年第2期43卷 48-51,56页

作者：门佩璇蒋君杜慧肖宇锋张玢中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100005

基于科学计量学、内容分析法等方法对高血压研究领域前沿进行分析和识别,有效揭示高血压疾病研究领域在项目资助、研究成果、专利药物转化等方面的重要信息,以期为科研人员和决策制定者提供有益参考。

关键词：高血压态势分析研究热点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国生物医药领域技术创新态势研究

引用

中国新药杂志 2020年第22期29卷 2521-2527页

作者：张婷卢岩陈娟欧阳昭连中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆

生物医药作为知识和研发密度最高的高新技术产业之一,被世界上许多国家誉为21世纪最具成长性和国际竞争力的新兴产业,是世界各国发展竞争的焦点。通过对我国生物医药领域2017—2019年的发明专利分析,从专利申请数量、专利申请人类型、... 详细信息

生物医药作为知识和研发密度最高的高新技术产业之一,被世界上许多国家誉为21世纪最具成长性和国际竞争力的新兴产业,是世界各国发展竞争的焦点。通过对我国生物医药领域2017—2019年的发明专利分析,从专利申请数量、专利申请人类型、目标市场、热点技术领域等方面揭示技术创新态势。研究结果显示,我国生物医药领域2017—2019年共有发明专利申请220 429组,全球占比超过1/2,技术创新活跃,技术开发热点聚焦于天然药物、药物制剂、生物技术、生物活性等,专利布局以国内市场为主;我国生物医药领域专利申请较为活跃的是企业和高校/研究所,专利申请数量排名前10位的均是高校,在技术创新中占据重要地位;广东和江苏两省技术开发在全国处于领先地位,两省企业的技术开发活跃,天然药物制剂研究即是两省的技术开发热点,也具有相对技术优势。本研究通过对我国生物医药领域2017—2019年的发明专利进行分析,揭示其技术创新态势,从情报学角度为我国生物医药领域的创新研发及战略规划等提供基于数据的决策支持。

关键词：生物医药发明专利专利分析技术创新

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合关系标签和位置信息的中文医疗文本因果关系抽取方法研究

引用

医学信息学杂志 2024年第1期45卷 21-26页

作者：张维宁申喜凤李美婷高东平中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100020 首都医科大学附属北京潞河医院北京101149 黑龙江省高级人民法院哈尔滨150090

目的/意义利用因果关系词相对位置辅助深度学习模型,提高因果关系预测能力,挖掘医疗文本增益信息。方法/过程将医疗文本因果关系词相对位置信息表示为关系特征层嵌入预训练语言模型,融合基线模型进行实体识别及关系抽取。结果/结论嵌入... 详细信息

目的/意义利用因果关系词相对位置辅助深度学习模型,提高因果关系预测能力,挖掘医疗文本增益信息。方法/过程将医疗文本因果关系词相对位置信息表示为关系特征层嵌入预训练语言模型,融合基线模型进行实体识别及关系抽取。结果/结论嵌入关系特征层的模型F1值较基线模型BERT-BiLSTM-CRF和CasRel分别提升2.92个百分点和6.41个百分点,因果关系预测能力较好。

关键词：自然语言处理因果关系抽取预训练模型 BERT 医疗文本

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝叶斯网络的临床信息模型检索方法研究:以HL7 V3为例

引用

中国生物医学工程学报 2020年第4期39卷 440-448页

作者：黄晓硕杨林李姣中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100020

临床信息模型的可复用性是实现健康医疗信息互联互通和共享的重要基础,检索并识别出临床信息模型中可复用的对象是提高复用性的一种有效途径。以***发布的HL7 V32017标准版本为研究对象,应用扩展的4层贝叶斯网络表征该临床信息模型,在... 详细信息

临床信息模型的可复用性是实现健康医疗信息互联互通和共享的重要基础,检索并识别出临床信息模型中可复用的对象是提高复用性的一种有效途径。以***发布的HL7 V32017标准版本为研究对象,应用扩展的4层贝叶斯网络表征该临床信息模型,在简单贝叶斯网络的基础上增加分层消息描述(HMD)之间语义相似性的扩展层,通过网络的逐层概率推演识别出可复用的临床信息模型。实验设计"就诊预约"、"实验室结果"和"病人实体"等3个检索任务,并应用平均精度均值MAP、平均精度AP和截止点准确率等3个指标以评价检索方法的性能。最终构建含有3428个节点和22646条边的4层贝叶斯网络,自上而下依次为数据元素层、HMD层、重复的HMD层和消息类型层,各层节点数量分别为2177、422、422和407。检索结果显示,MAP值达到了0.382,在第3、第5和第10截止点的平均准确率分别达到77.8%、60.0%和46.7%;该方法不仅可以检索出通用型和领域型两类可复用模型,还能够发现临床语义切实相关的对象(例如检索"就诊预约"时返回的"预约更新通知"对象)。所提出的方法将有助于提高HL7 V3信息模型的复用性,并促进临床信息标准的国际化建设,同时对其他临床信息模型检索方法的优化和改进存在一定的借鉴意义。

关键词： HL7 V3 贝叶斯网络临床信息模型信息检索

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语义对齐的临床量表信息提取方法及其临床试验队列识别的应用研究

引用

数据分析与知识发现 2020年第12期4卷 33-44页

作者：杨林黄晓硕王嘉阳李姣中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100020

【目的】面向真实世界数据驱动的临床研究需求,提出一种基于语义对齐的临床量表信息提取方法,辅助识别潜在受试人群。【方法】选取卒中量表NIHSS,分析量表信息在临床试验和真实世界电子病历中的特征,构建基于语义对齐的量表信息提取方法... 详细信息

【目的】面向真实世界数据驱动的临床研究需求,提出一种基于语义对齐的临床量表信息提取方法,辅助识别潜在受试人群。【方法】选取卒中量表NIHSS,分析量表信息在临床试验和真实世界电子病历中的特征,构建基于语义对齐的量表信息提取方法,应用临床试验数据集(***)和开放电子病历数据集MIMIC-Ⅲ开展实验验证。【结果】从患者出院小结中抽取NIHSS总评分、检查项评分的F1值分别为0.9535和0.9267;围绕两项匹配NIHSS纳排标准的测试任务,可以有效地识别出潜在受试人群。【局限】缺乏在其他量表上的可行性研究,以及在真实临床试验环境中的有效性和可靠性验证。【结论】本方法可以有效地解决临床量表信息在临床研究与电子病历数据的语义一致性问题。

关键词：语义对齐临床量表临床试验纳排标准队列识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

闽台医学科技领域发展态势对比分析

引用

中国医疗设备 2022年第2期37卷 130-135页

作者：张婷陈刚陈娟卢岩欧阳昭连中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆北京100020 福建省医学科学研究院福建福州350000

目的通过对福建和中国台湾2018—2020年医学科技成果的对比分析来揭示闽台医学科技领域的当前发展态势。方法采用定量分析与定性分析相结合的方法,对福建和中国台湾2018—2020年医学科技领域的论文、专利、临床试验进行对比分析,揭示闽... 详细信息

目的通过对福建和中国台湾2018—2020年医学科技成果的对比分析来揭示闽台医学科技领域的当前发展态势。方法采用定量分析与定性分析相结合的方法,对福建和中国台湾2018—2020年医学科技领域的论文、专利、临床试验进行对比分析,揭示闽台医学科技领域的基础研究、技术开发和临床转化现状。结果福建和中国台湾论文总量分别为6342篇和19686篇,且中国台湾在医学相关12个学科及子学科的论文数量均比福建多,其中差距相对最小的是医学实验学,差距最大的是医学信息学。福建和中国台湾专利申请数量分别为12137组和5392组,有效专利占比分别为42.84%和53.47%,专利申请数量最多的是企业,分别有6260组和4564组。福建和中国台湾医学科技领域的临床试验数量分别有256项和1309项,两省均是开展证据级别较高的临床试验数量最多,随机对照临床试验福建有148项,中国台湾有761项。结论福建在医学科技领域与中国台湾相比还存在一定差距,基础研究和临床转化不如中国台湾活跃,虽然技术开发规模优势明显,但中国台湾的技术创新能力和市场竞争力均比福建强。

关键词：医学科技论文专利临床试验发展态势

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据驱动背景下美国国立医学图书馆研究布局分析

引用

医学信息学杂志 2023年第1期44卷 79-86,97页

作者：王茜谢秀芳王蕾杨雨生方安中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所北京100020 首都医科大学医学人文学院医学信息学学系北京100069 首都医科大学图书馆北京100069

基于美国国立医学图书馆近5年发布科研战略规划、研究专项及科研资助项目等信息,综合运用统计分析、聚类分析等文献计量学方法技术,从项目实施机制、资源投入、资助类型、资助机构、资助重点等维度研判数据驱动背景下美国国立医学图书... 详细信息

基于美国国立医学图书馆近5年发布科研战略规划、研究专项及科研资助项目等信息,综合运用统计分析、聚类分析等文献计量学方法技术,从项目实施机制、资源投入、资助类型、资助机构、资助重点等维度研判数据驱动背景下美国国立医学图书馆研究布局动向、特征及经验,为我国医学图书馆和医学信息学科领域科研规划决策提供参考。

关键词：医疗大数据医学图书馆医学信息学数据科学科研布局

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

以绘本为载体在学前教育阶段开展中医药文化传播的实践

引用

中国中医药现代远程教育 2025年第1期23卷 40-43页

作者：张颖李晶王利中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所公共卫生战略情报研究室北京100020 北京市顺义区图书馆北京101300 北京中医药大学生命科学学院北京100029

中医药学凝聚着深邃的哲学智慧和中华民族几千年的健康养生理念及实践经验,是打开中华文明宝库的钥匙,更是中华优秀传统文化的重要组成部分。弘扬中医药文化对于中华传统文化的传播具有重要意义。少年强则国家强,作为未来发展的主力,国... 详细信息

中医药学凝聚着深邃的哲学智慧和中华民族几千年的健康养生理念及实践经验,是打开中华文明宝库的钥匙,更是中华优秀传统文化的重要组成部分。弘扬中医药文化对于中华传统文化的传播具有重要意义。少年强则国家强,作为未来发展的主力,国家十分重视对少年儿童开展传统文化教育,多次明确要求编写中华文化幼儿读物、开展“少年传承中华传统美德”系列教育活动及创作系列绘本、儿歌、动画等。加强学龄前儿童教育、中医药文化启蒙低龄化已经成为必然趋势,但当前启蒙读物市场中将中医药文化知识与儿童读物相结合的绘本并不常见。探索将中医药文化知识以故事、儿歌等形式在学龄前儿童中传播,以期通过绘本这一形式向其传递中医药文化知识,拓宽中医药文化传播覆盖面,激发学龄前儿童中医药学习兴趣,为中医药发展提供后备力量,促进中医药实现守正创新。

关键词：中医药文化学前教育儿童绘本

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

在线健康社区用户个性化及社群化服务研究

引用

中华医学图书情报杂志 2022年第5期31卷 72-80页

作者：王巍洁任慧玲李晓瑛张云秋张慧芳冯凤翔北京协和医学院/中国医学科学院/医学信息研究所/图书馆北京100020 吉林大学公共卫生学院吉林长春130021

目的:优化在线健康社区用户画像模型,全面客观地揭示用户的多维度特征,基于用户画像提出社区用户个性化及社群化服务的建议,提升在线健康社区社会支持服务功能及用户体验。方法:利用模糊逻辑从用户基本属性、社交、兴趣、情感倾向4个维... 详细信息

目的:优化在线健康社区用户画像模型,全面客观地揭示用户的多维度特征,基于用户画像提出社区用户个性化及社群化服务的建议,提升在线健康社区社会支持服务功能及用户体验。方法:利用模糊逻辑从用户基本属性、社交、兴趣、情感倾向4个维度优化在线健康社区用户画像模型,并对在线健康社区用户进行分类,在“知乎”平台糖尿病话题中选取不同类型用户中的典型用户进行应用研究。结果:根据用户黏性高低、内容贡献量高低、正负情感倾向将3934名知乎糖尿病话题用户划分为低黏性低产积极、低黏性低产消极、低黏性高产积极等8类用户,每类选取2位典型用户用以刻画用户形象;社区运营者可从定期推送社区信息、设计或完善发帖奖励机制、提供情感咨询服务等方面管理社区用户。结论:经过优化的在线健康社区用户画像可准确客观地揭示用户社交行为、兴趣需求、情感倾向等特征,有助于社区运营者提供精准的信息服务和丰富各类社会支持服务,促进社区长久发展。

关键词：在线健康社区用户画像个性化服务社群化服务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：