目的以可视化方式展示国际人工智能在疾病预测应用领域的研究现状及热点前沿,以期为中国人工智能在疾病预测中的应用研究提供参考依据。方法应用文献计量学方法检索Web of Science数据库2010—2019年国内外人工智能在疾病预测中应用研...
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目的以可视化方式展示国际人工智能在疾病预测应用领域的研究现状及热点前沿,以期为中国人工智能在疾病预测中的应用研究提供参考依据。方法应用文献计量学方法检索Web of Science数据库2010—2019年国内外人工智能在疾病预测中应用研究的文献,通过Cite Space软件分别从国家/机构合作、知识基础、研究热点、研究前沿等方面进行可视化分析。结果共检索文献4323篇,发文量居于前3位的国家依次为美国(1484篇)、中国(1032篇)和英国(300篇)。国家合作能力居于前3位的国家依次为法国、美国、英国,中心度值分别为0.18、0.16、0.16;中国居于第8位,中心度值为0.08。研究的疾病领域主要集中在癌症,研究的方法主要有机器学习、人工神经网络等,研究关注的热点主要是疾病的诊断和预后等,研究前沿除了方法学突破还有药学研究等。结论中国十分重视人工智能在疾病预测领域的研究,但研究质量和影响力有待提高,需进一步关注研究热点和前沿,加强国际合作,促进我国人工智能在疾病预测领域的发展。
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