本文系统综述国内外使用医保等行政管理数据确认新发病例时点——即确定洗脱期时长的最佳策略,为使用行政管理数据正确识别发病病例提供思路。系统检索PubMed、Web of Science、Embase、中国知网、维普、万方数据知识服务平台中从建库至...
详细信息
本文系统综述国内外使用医保等行政管理数据确认新发病例时点——即确定洗脱期时长的最佳策略,为使用行政管理数据正确识别发病病例提供思路。系统检索PubMed、Web of Science、Embase、中国知网、维普、万方数据知识服务平台中从建库至2022-10-01发表的所有利用行政管理数据探究慢性疾病发病、患病的相关文献,筛选并提取相关信息,总结洗脱期时长的确定方法。共纳入26篇有效文献,文献来源主要集中在加拿大、美国、澳大利亚等行政管理数据完整丰富的国家,研究疾病包括糖尿病、肿瘤、精神分裂等多种慢性疾病。研究认为,设定合适的洗脱期是准确识别发病病例的基础。目前文献中确定洗脱期的方法主要分为三大类,包括经验确定法、一致性检验法和逆向生存函数法。三种方法均有相应的优势和局限性,方法的选择、判断标准和稳定性有待进一步的探究。使用医保等行政管理数据时,洗脱期时长的确定对于新发病例的正确识别至关重要,目前的三种方法能在一定程度有效确定最佳洗脱期,但方法的选择、判断标准的制定还需要进一步的探究。
暂无评论