目的分析极低出生体重儿发生晚发型败血症(LOS)的预测因素,并构建极低出生体重儿生后3 d LOS风险评分表,为新生儿LOS的早期诊断和及时治疗提供参考。方法选取2022年1月1日至2024年6月30日复旦大学附属儿科医院收治的极低出生体重儿作为...
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目的分析极低出生体重儿发生晚发型败血症(LOS)的预测因素,并构建极低出生体重儿生后3 d LOS风险评分表,为新生儿LOS的早期诊断和及时治疗提供参考。方法选取2022年1月1日至2024年6月30日复旦大学附属儿科医院收治的极低出生体重儿作为研究对象,根据是否发生LOS分为LOS组与无LOS组,采用LASSO回归及单因素和多因素回归分析筛选极低出生体重儿LOS的预测因素,基于最优预测变量组合构建Logistic回归模型,并构建风险评分表。采用Hosmer-Lemeshow χ^(2)检验及受试者工作特征曲线评价该模型的预测效果。结果共纳入444例极低出生体重儿,其中LOS患儿185例,无LOS患儿259例。经筛选变量后,最终纳入出生体重、胎龄、气管插管、皮肤颜色异常、腹胀、C-反应蛋白升高、右手灌注指数7个自变量进行模型构建,并根据各变量的回归系数构建了风险评分表,相应的风险评分依次为1、4、3、2、1、1、2分,评分≥3.5分为高风险人群。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=7.602,P=0.473;受试者工作特征曲线下面积为0.792(P<0.001),灵敏度为73.5%,特异度为71.0%。结论所构建的风险评分表的预测效果良好,可为临床医护人员在生后早期评估极低出生体重儿发生LOS的风险提供参考。
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