检索结果-内蒙古大学图书馆

石油化工高等学校学报 2023年第6期36卷 57-63,I0002页

作者：王璇冯乃星张玉贤安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室/信息材料与智能传感实验室安徽合肥230601

揭示复杂的光物质相互作用,必须简化超材料的正向和反向按需设计。近年来深度学习作为一种流行的数据驱动方法,在很大程度上缓解了数值模拟耗时长、重经验的特点。提出了一种基于全连接的深度神经网络框架实现宽带吸收器的逆向设计和光... 详细信息

揭示复杂的光物质相互作用,必须简化超材料的正向和反向按需设计。近年来深度学习作为一种流行的数据驱动方法,在很大程度上缓解了数值模拟耗时长、重经验的特点。提出了一种基于全连接的深度神经网络框架实现宽带吸收器的逆向设计和光谱预测。结果表明,深度神经网络(DNN)模型的准确度为87.47%;与传统的数值算法相比,该模型不仅在确保精确度的同时获得更高的效率,而且可为超材料按需设计性能提供参考。

关键词：逆设计问题石墨烯黑磷深度学习宽带吸收

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基于压缩全息和空分复用的多彩色图像加密

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光子学报 2020年第9期49卷 168-179页

作者：张成许海涛朱园园汤俊韦穗安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室合肥230039 安徽大学现代成像显示技术重点实验室合肥230039

针对现有光学加密方法进行彩色图像加密时加密容量低、解密图像失真度高等问题,提出一种基于压缩全息和空分复用的多彩色图像加密方法.在光学加密阶段,结合改进的Mach-Zehnder干涉仪与空分复用技术,通过不同的随机相位掩膜对多幅彩色图... 详细信息

针对现有光学加密方法进行彩色图像加密时加密容量低、解密图像失真度高等问题,提出一种基于压缩全息和空分复用的多彩色图像加密方法.在光学加密阶段,结合改进的Mach-Zehnder干涉仪与空分复用技术,通过不同的随机相位掩膜对多幅彩色图像进行同时加密,仅需单次曝光即可得到由多幅彩色图像加密的全息图.在解密过程中,由于记录全息图的过程可建模为压缩感知过程,使用两步迭代收缩/阈值算法即可求解.实验结果表明,提出的加密系统加密容量大,解密重建图像质量高,结合压缩感知理论,有效地消除了同轴全息中平方场项对解密重建性能的影响,解密图像平均峰值信噪比仅下降约2~5dB;密钥安全性高,随机相位掩膜与传播距离均起到密钥的作用,在随机相位掩膜错误或传播距离仅偏移0.25%时,便无法解密出原始彩色图像;且对噪声与遮挡性攻击具有良好的鲁棒性,解密重建性能随噪声增大下降趋势缓慢,加密全息图80%信息受到遮挡性攻击时,仍可取得良好的解密重建结果.

关键词：光学加密压缩感知全息术彩色图像单次曝光相干测量加密/解密过程

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基于拓扑结构的无序免疫激光腔

基于拓扑结构的无序免疫激光腔

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第十七届全国电波传播年会

作者：徐珂方明黄志祥中国安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室安徽省教育部电磁环境传感重点实验室

激光腔的品质因子极易受到外界干扰,这可能会导致激光品质的降低。为了避免上述情况的产生,利用时域有限差分方法建立了一个严格的物理模型来研究增益介质和腔模的自洽相互作用并设计了一种具有强鲁棒性的激光腔体结构。并从理论上阐明... 详细信息

激光腔的品质因子极易受到外界干扰,这可能会导致激光品质的降低。为了避免上述情况的产生,利用时域有限差分方法建立了一个严格的物理模型来研究增益介质和腔模的自洽相互作用并设计了一种具有强鲁棒性的激光腔体结构。并从理论上阐明了两种拓扑结构上沿界面传播的拓扑环腔(TRC)模式可以实现稳定的单模激光器。通过注入圆偏振光来选择在特定方向上具有期望轨道角动量的TRC模式。特别是,我们发现拓扑激光器可以承受40%以上的无序度。与光子晶体激光器相比,拓扑激光器在能量约束方面表现出优异的性能,即使无序干扰达到10%左右。

关键词：时域有限差分法激光腔拓扑性无序光子晶体

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基于电磁散射特征参数提取与数据分布分析的非线性目标识别

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电波科学学报 2019年第1期34卷 52-59页

作者：张量刘洋王飞王天庭吴先良安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室合肥230601 合肥师范学院电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室合肥230601

非线性目标的探测与识别在国防、反恐、安保、救援、交通安全等领域均具有重要意义.为提高上述场景下对非线性目标的探测识别能力,文中以典型的非线性器件——肖特基二极管为例,构建了非线性目标的谐波散射模型,并在此基础上利用不同类... 详细信息

非线性目标的探测与识别在国防、反恐、安保、救援、交通安全等领域均具有重要意义.为提高上述场景下对非线性目标的探测识别能力,文中以典型的非线性器件——肖特基二极管为例,构建了非线性目标的谐波散射模型,并在此基础上利用不同类型非线性目标散射的各次谐波强度与变化趋势不同的特性,提出了一种利用数理方法提取分析目标散射特征参数进而实现对非线性目标探测识别的方法.实验结果显示,本次提出的方法在小样本下对未知非线性目标的识别率在81%左右,证明了该方法对非线性器件有较好的探测与识别能力.

关键词：电磁散射特征提取目标识别非线性目标数据分布

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一种应用于5G手持设备的超宽带毫米波天线阵

一种应用于5G手持设备的超宽带毫米波天线阵

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2017年全国天线年会

作者：王飞吴先良张量安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室合肥师范学院电子信息工程学院

本文设计了一种应用于第五代（5G）通信技术的超宽带毫米波偶极子天线阵。偶极子天线阵,使用Rogers RT5880板材,由八个椭圆蝶形天线单元构成,放置在手持设备的顶端。在27GHz0GHz频带范围（40%相对带宽）,天线具有高增益和准全向辐射波束。

关键词：超宽带毫米波阵列手持设备

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基于仿射传播的本体学习框架研究

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小型微型计算机系统 2014年第7期35卷 1596-1598页

作者：吕刚郑诚王晓峰安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 合肥学院网络与智能信息处理重点实验室合肥230601 中国科学院合肥智能机械研究所智能计算实验室合肥230031

为提高本体在海量web中概念学习效果,提出基于仿射传播算法的本体学习框架,框架设计基于文本解析、相似度计算、概念抽取等过程获得概念列表.系统将抽取的语义和结构相似的术语作为数据点,通过算法迭代数据点之间的信息传递,直到生成高... 详细信息

为提高本体在海量web中概念学习效果,提出基于仿射传播算法的本体学习框架,框架设计基于文本解析、相似度计算、概念抽取等过程获得概念列表.系统将抽取的语义和结构相似的术语作为数据点,通过算法迭代数据点之间的信息传递,直到生成高质量的样本集合,所有的样本集合组成学习的本体.实验证明,查准率和查全率都有较好的效果,方案具有可行性.

关键词：本体学习本体建设领域概念仿射传播

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单/双子叶杂草与作物的高光谱识别

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红外与激光工程 2013年第S01期42卷 208-213页

作者：张东彦祖琴邓巍王秀北京农业智能装备技术研究中心北京100097 国家农业智能装备工程技术研究中心北京100097 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100094 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

利用地物光谱仪Fieldspec FR2500采集玉米、谷子、狗尾草、牛筋草、马唐、葎草、圆叶牵牛、裂叶牵牛、马齿苋和小藜等10种植物的叶片光谱反射率,将这10种植物按照作物、单子叶杂草和双子叶杂草分成三类,在Unscrambler软件中对光谱数据... 详细信息

利用地物光谱仪Fieldspec FR2500采集玉米、谷子、狗尾草、牛筋草、马唐、葎草、圆叶牵牛、裂叶牵牛、马齿苋和小藜等10种植物的叶片光谱反射率,将这10种植物按照作物、单子叶杂草和双子叶杂草分成三类,在Unscrambler软件中对光谱数据做主成分分析,观察三类样本的聚类情况;在此基础上,根据波长变量对于主成分的载荷值,提取对三类植物识别敏感的特征波长;在SAS软件中,以分类变量和特征波长变量作为输入变量,利用DISCRIM过程进行非参数判别分析。结果表明,利用552、647、730、765、962、1093、1325、1410、1660 nm等9个特征波长组合可有效区分作物中单/双子叶杂草。其中,针对单子叶杂草的建模集和预测集的识别正确率分别达到90%和85%,双子叶杂草的建模集和预测集的识别正确率均达到100%,整体样本的建模集和预测集的识别正确率分别达到96.1%和95.3%。

关键词：玉米单双子叶杂草主成分分析判别分析特征波长

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一种改进的基于领域本体的概念语义相似度算法

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齐齐哈尔大学学报（自然科学版） 2013年第1期29卷 1-6,15页

作者：胡哲郑诚安徽农业大学理学院安徽合肥230036 安徽大学教育部信号处理和智能计算重点实验室安徽合肥230039

首先,分析相似度计算的几类方法,然后提出一个改进的基于本体的相似度计算方法。方法同时考虑了与被评估概念相关的所有上下位关系,本体中的有向边和概念属性。经实验验证,该方法简单有效。

关键词：本体语义距离相似度

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改进的概念语义相似度计算

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计算机工程与设计 2010年第5期31卷 1121-1124页

作者：胡哲郑诚安徽农业大学理学院安徽合肥230036 安徽大学教育部信号处理和智能计算重点实验室安徽合肥230039

在相似度计算中,本体能够将各种概念及相互关系明确地、形式化地表达,因而发挥着重要的作用。为了使相似度计算结果更为精确,考虑更全面的利用本体中的关系,和相似度计算在特定领域中应用的特点,提出一个改进的相似度计算模型。利用上... 详细信息

在相似度计算中,本体能够将各种概念及相互关系明确地、形式化地表达,因而发挥着重要的作用。为了使相似度计算结果更为精确,考虑更全面的利用本体中的关系,和相似度计算在特定领域中应用的特点,提出一个改进的相似度计算模型。利用上下位关系计算相似度,非上下位关系计算相关度,将二者合成,并同时考虑语义检索领域中,相似度计算的不对称性。经过实验验证了该方法有效且精确。

关键词：本体语义距离概念相似度语义相似度基于图

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基于人工免疫的网络入侵检测中疫苗算子的作用研究

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计算机科学 2010年第1期37卷 239-242,270页

作者：方贤进李龙澍钱海安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230039

在以前研究工作的基础上,将包含疫苗算子、变异算子和其它算子的免疫算法与人工免疫中的负选择算法结合在一起,实现检测器种群的进化,目的是加快种群的亲和力成熟进程和提高网络入侵检测效率。详细地给出了疫苗自适应提取算法和疫苗算... 详细信息

在以前研究工作的基础上,将包含疫苗算子、变异算子和其它算子的免疫算法与人工免疫中的负选择算法结合在一起,实现检测器种群的进化,目的是加快种群的亲和力成熟进程和提高网络入侵检测效率。详细地给出了疫苗自适应提取算法和疫苗算子算法,建立了基于免疫算法和负选择算法的模型及算法来实现网络入侵检测。分别设计了基于克隆选择算法的和基于免疫算法的网络入侵检测实验。实验结果表明,含有免疫算子的免疫算法加快了检测器种群亲和力成熟的进程,收敛速度更快,随着进化代数的增加检测率总体呈上升趋势。而基于克隆选择算法的网络入侵检测则出现了检测器种群亲和力成熟进程较慢,并随着进化代数的增加检测率呈现轻微退化和较长时间停滞不前的现象。

关键词：免疫算法疫苗算子克隆选择算法网络入侵检测

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