检索结果-内蒙古大学图书馆

用评分模型提高信用卡盈利能力的方法

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中国信用卡 2006年第12X期 45-48页

作者：朱德志中国建设银行信用卡中心

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信用评分模型开发中的抽样技术

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中国金融电脑 2006年第10期 44-46页

作者：朱德志中国建设银行信用卡中心

信用评分是运用数据挖掘技术对已知客户的信息进行分析,建立能预测未来客户信用表现的模型.数据准备是评分模型开发过程中非常重要的步骤,数据质量的好坏直接决定了模型的成败.由于银行内部的数据量非常庞大,为了使分析更加有效率,需要... 详细信息

信用评分是运用数据挖掘技术对已知客户的信息进行分析,建立能预测未来客户信用表现的模型.数据准备是评分模型开发过程中非常重要的步骤,数据质量的好坏直接决定了模型的成败.由于银行内部的数据量非常庞大,为了使分析更加有效率,需要对数据进行抽样.因此,如何进行抽样,如何保证样本能够充分代表总体就非常重要.根据信用评分模型的开发经验以及数据挖掘中的抽样理论,现提出如下建立评分模型时应用的抽样技术以及注意事项.

关键词：模型开发信用评分抽样技术数据挖掘技术开发过程数据准备数据质量抽样理论

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信用卡的法律风险及防范措施

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中国信用卡 2006年第02X期 30-32页

作者：陶红燕中国建设银行信用卡中心

与其他个人信贷业务相比，信用卡业务具有持卡人数多、贷款金额小、贷款无担保、高风险、高收益等特点，法律关系比较复杂。本文通过对信用卡当事人之间法律关系的分析，从发卡行的角度阐述信用卡的法律风险及防范措施。

关键词：法律风险信用卡防范法律关系当事人业务贷款信贷金额担保

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POS本外币一体化收单实施方案

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中国信用卡 2006年第08X期 52-54页

作者：徐斌中国建设银行信用卡中心

随着商场、酒店等各类连锁零售和服务类商户的发展，收单银行原来布放的人民币POS和外卡POS分别收单已经不能满足业务发展的需要。因此，为商户提供本外币一体化的收单解决方案已经成为收单银行必须提供的服务之一。本文以某大型商业银... 详细信息

随着商场、酒店等各类连锁零售和服务类商户的发展，收单银行原来布放的人民币POS和外卡POS分别收单已经不能满足业务发展的需要。因此，为商户提供本外币一体化的收单解决方案已经成为收单银行必须提供的服务之一。本文以某大型商业银行数据集中为基础，为全国性大型超市提供POS本外币一体化收单为例，详细阐述本外币一体化收单系统方案。

关键词：一体化 POS 商业银行业务发展数据集中大型超市系统方案服务类人民币全国性

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信用卡分期付款业务的风险及其法律防范

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中国信用卡 2006年第03X期 26-27页

作者：盛雅琴中国建设银行信用卡中心

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整合与类分：信用卡业务生存与发展的关键

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中国信用卡 2006年第02X期 38-39页

作者：张清汤中国建设银行福建省分行信用卡中心

信用卡1915年诞生于美国，至今已经发展为一个全球性的产业，获得了巨人的成功。我国的信用卡业务经过近三年的快速发展，也取得了较大的成绩，全国发卡量突破了1000万张。但是，信用卡在我国还是一个稚嫩的产业，还存在着诸多制约其进... 详细信息

信用卡1915年诞生于美国，至今已经发展为一个全球性的产业，获得了巨人的成功。我国的信用卡业务经过近三年的快速发展，也取得了较大的成绩，全国发卡量突破了1000万张。但是，信用卡在我国还是一个稚嫩的产业，还存在着诸多制约其进一步发展的因素。随着人民币利率和汇率的市场化及银行卡市场的进一步开放，

关键词：信用卡业务整合市场化全球性银行卡人民币产业汇率利率

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收银POS一体化实现方案

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阴山学刊（自然科学版） 2006年第1期20卷 59-61页

作者：刘茵波中国建设银行内蒙古分行信用卡中心内蒙古呼和浩特010000

现代商业自动化的发展使得大型商场的收银机联网,采用MIS系统进行商品的进、销、存综合管理,“收银POS一体化系统”充分利用商场内部的MIS系统和成熟的银行卡网络,构建起商场和银行实时消费的快速通道,这种技术整合在优化各发卡行持卡... 详细信息

现代商业自动化的发展使得大型商场的收银机联网,采用MIS系统进行商品的进、销、存综合管理,“收银POS一体化系统”充分利用商场内部的MIS系统和成熟的银行卡网络,构建起商场和银行实时消费的快速通道,这种技术整合在优化各发卡行持卡消费环境、丰富商业零售企业结算手段的同时,也会给持卡人带来极大的方便;已经成为商业零售企业不可或缺的服务手段之一。

关键词：一机多卡 MIS系统收银POS

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非银行金融机构信用风险分析方法研究

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工业技术经济 2005年第4期24卷 98-100页

作者：周宏李大伟吉林大学商学院中国建设银行信用卡中心

自20世纪30年代以来,许多信用风险的分析方法被应用到银行机构的信用风险分析及信用评级中,这其中包括传统的统计学方法,如判别分析法、Logistic回归等,另外还有基于现代计算技术、人工智能的方法,如专家系统、神经网络等。而在非银行... 详细信息

自20世纪30年代以来,许多信用风险的分析方法被应用到银行机构的信用风险分析及信用评级中,这其中包括传统的统计学方法,如判别分析法、Logistic回归等,另外还有基于现代计算技术、人工智能的方法,如专家系统、神经网络等。而在非银行机构的信用风险分析领域,国内却鲜有学者进行探讨。基于此,我们对国内的非银行金融机构信用风险方法作了初步的探索,特别是给出了证券类金融机构的信用风险分析详细的指标体系及评价模型。该指标体系将对商业银行进行证券类客户信用评级起到一定的参考作用。

关键词：非银行金融机构信用风险分析方法中国证券类客户信用等级评价体系

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信用卡业务风险与防范措施

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中国信用卡 2005年第8期 36-40页

作者：郭从秀杨剑锷中国建设银行信用卡中心

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财政部新呆账核销管理制度仍需完善

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中国信用卡 2005年第10期 28-30页

作者：罗京中中国建设银行信用卡中心

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