检索结果-内蒙古大学图书馆

银行家 2021年第9期 65-66页

作者：唐进新陈斌中国建设银行深圳分行房金部中国建设银行总行房金部

当前的二手房贷款市场,房地产中介机构(以下简称"中介")签约中心已经成为银行营销二手房贷款客户的主渠道,约90%以上的银行二手房贷款业务来源于中介。利用上游渠道优势,中介逐渐占据市场支配地位,主导房屋交易方选择银行,倒...

当前的二手房贷款市场,房地产中介机构(以下简称"中介")签约中心已经成为银行营销二手房贷款客户的主渠道,约90%以上的银行二手房贷款业务来源于中介。利用上游渠道优势,中介逐渐占据市场支配地位,主导房屋交易方选择银行,倒逼银行"限时批贷、限时放款",一定程度上扭曲了二手房贷款市场应有的秩序。

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金融科技、信贷供给与中国工业增长

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金融论坛 2023年第7期28卷 3-14页

作者：赵晶张海洋张然朱雯对外经济贸易大学金融学院华北理工大学经济管理学院北京大学数字金融研究中心北京100029 中国建设银行总行

本文基于中国287个地级城市的数据,分析金融科技发展缓解金融机构与企业间信息不对称,增加信贷供给的广度和深度,进而增加企业资金供给,促进工业增长的机制。研究结果表明:金融科技可通过增加贷款供给促进工业增长,在解决内生性问题后... 详细信息

本文基于中国287个地级城市的数据,分析金融科技发展缓解金融机构与企业间信息不对称,增加信贷供给的广度和深度,进而增加企业资金供给,促进工业增长的机制。研究结果表明:金融科技可通过增加贷款供给促进工业增长,在解决内生性问题后结论依旧稳健;异质性分析表明,金融科技在中部地区对工业发展的促进作用显著高于其他地区,对四、五线城市的作用弱于相对发达城市。

关键词：金融科技工业增长信贷供给

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疫情应对:中美两国财政货币政策比较分析

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国际金融 2021年第8期 67-75页

作者：生柳荣谭宇曦中国建设银行总行资产负债管理部

新冠肺炎疫情全球蔓延引发国际金融市场动荡和经济严重衰退。中美两国结合自身疫情防控形势和所处经济金融环境,针对性地采取了大规模的纾困和刺激政策。本文通过梳理比较中美两国疫情期间出台的系列财政政策和货币政策,分析了政策措施... 详细信息

新冠肺炎疫情全球蔓延引发国际金融市场动荡和经济严重衰退。中美两国结合自身疫情防控形势和所处经济金融环境,针对性地采取了大规模的纾困和刺激政策。本文通过梳理比较中美两国疫情期间出台的系列财政政策和货币政策,分析了政策措施和政策效果的异同。整体而言,两国经济已走出疫情低谷,重返复苏之路,但鉴于在经济复苏进程、经济社会恢复发展需要等方面存在差异,预计未来两国宏观经济政策路径和宽松政策退出前景将呈现较为明显的分化趋势。

关键词：新冠肺炎疫情政策刺激经济复苏

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疫情前后中外系统重要性银行差异性比较分析——基于全球系统重要性银行监管视角

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银行家 2021年第12期 14-19页

作者：生柳荣何建勇朱静雯中国建设银行总行资产负债管理部

2020年新冠肺炎疫情的暴发深刻影响着世界经济运行格局,全球系统重要性银行的影响日益凸显。随着国际监管框架持续实施推进,各家全球系统重要性银行的经营行为和业绩表现明显分化。本文基于中外银行比较视角,对疫情前后中外全球系统重...

2020年新冠肺炎疫情的暴发深刻影响着世界经济运行格局,全球系统重要性银行的影响日益凸显。随着国际监管框架持续实施推进,各家全球系统重要性银行的经营行为和业绩表现明显分化。本文基于中外银行比较视角,对疫情前后中外全球系统重要性银行的监管评价以及经营趋势进行对比分析,总结提炼国内大型银行落实最新监管要求面临的挑战,最后提出若干经营启示和措施建议。

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通胀走势与美联储的货币政策走向

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银行家 2021年第8期 84-88+6页

作者：生柳荣谭宇曦中国建设银行总行资产负债管理部

作为2021年最关键的宏观变量之一,美国通胀走势具有全球性意义。随着复苏前景日趋明朗,通胀高企正加速演化为后疫情时代美国经济面临的"灰犀牛"事件。处于通胀压力漩涡中的美联储正面临一个关键问题:如何调整政策策略和路径,...

作为2021年最关键的宏观变量之一,美国通胀走势具有全球性意义。随着复苏前景日趋明朗,通胀高企正加速演化为后疫情时代美国经济面临的"灰犀牛"事件。处于通胀压力漩涡中的美联储正面临一个关键问题:如何调整政策策略和路径,以合理的加息步伐保证经济平稳运行,避免重复其20世纪60～70年代的历史教训。

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数字人民币对商业银行的影响展望及对策建议

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工程经济 2021年第4期31卷 74-77页

作者：饶杨中国建设银行总行个人金融部北京100033

数字人民币将对商业银行的存、贷、汇、支付等核心业务产生较大影响,重构商业银行的账户体系、支付业务、现金业务、跨境结算业务以及反洗钱业务等,对商业银行发展战略、业务模式、盈利能力和运营管理带来新的挑战。商业银行要紧跟数字... 详细信息

数字人民币将对商业银行的存、贷、汇、支付等核心业务产生较大影响,重构商业银行的账户体系、支付业务、现金业务、跨境结算业务以及反洗钱业务等,对商业银行发展战略、业务模式、盈利能力和运营管理带来新的挑战。商业银行要紧跟数字人民币落地,加强数字化经营,推动业务实现高质量、可持续发展。

关键词：数字人民币法定数字货币支付结算商业银行转型

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落户门槛、公司转型和数字化发展

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投资研究 2024年第3期43卷 132-159页

作者：吕欣怡陈晓宇侯京娅邓颖惠陈玉宏北京大学经济学院北京大学光华管理学院清华大学五道口金融学院 BOSS直聘职业科学实验室中国建设银行总行内蒙古工业大学

劳动力供给和人才结构极大地影响着企业的转型决策和结果,而企业的数字化转型与经济的可持续发展密切相关。基于我国的户籍制度这一独特政策,本文运用双重差分法,深入研究了中国户籍制度改革引发的城市落户门槛变化对企业数字化转型的... 详细信息

劳动力供给和人才结构极大地影响着企业的转型决策和结果,而企业的数字化转型与经济的可持续发展密切相关。基于我国的户籍制度这一独特政策,本文运用双重差分法,深入研究了中国户籍制度改革引发的城市落户门槛变化对企业数字化转型的影响。本文发现,户籍门槛的降低显著促进了企业的数字化转型,这一效应在民营上市公司中更为明显。进一步研究表明,降低门槛有助于吸引更多研发人才,增加创新产出,进而加速数字化转型。然而,这一转型过程也伴随着高研发成本,给企业带来短期业绩压力。本文强调了优化劳动力流动政策的重要性,揭示了人才政策与产业结构之间的联动性,为政策制定提供了新视角,为释放劳动力红利、实现产业结构优化升级和促进经济高质量发展提供了有力证据。

关键词：户籍制度劳动力迁移数字化转型创新

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菲利普斯曲线:从理论研究到政策指导

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金融博览 2021年第19期 33-35页

作者：方斯琦中国建设银行总行风险管理部

随着疫情在曲折中缓解与经济的逐渐恢复,全球通胀快速抬升.美联储主席鲍威尔在2021年杰克逊霍尔全球央行年会的讲话中举了与此相关的两个历史案例.20世纪50年代,通胀短暂上升,而央行错误地采取了紧缩政策.由于货币政策效应的滞后性,当... 详细信息

随着疫情在曲折中缓解与经济的逐渐恢复,全球通胀快速抬升.美联储主席鲍威尔在2021年杰克逊霍尔全球央行年会的讲话中举了与此相关的两个历史案例.20世纪50年代,通胀短暂上升,而央行错误地采取了紧缩政策.由于货币政策效应的滞后性,当其发挥作用时,通胀压力已然消退,过紧的货币环境危害了实际经济.20世纪70年代,能源与食品价格大幅上升,导致总通胀急剧上升,当能源与食品价格下降后,总通胀随之缓和,但核心通胀却持续上行,央行又因没有及时出手而导致了大通胀.显然,通胀是否会持续下去已经成为牵动全球宏观经济、货币政策与金融市场的关键问题,然而,在理论上,这一问题仍然没有答案.

关键词：菲利普斯曲线货币政策效应通胀压力金融市场紧缩政策鲍威尔环境危害央行

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创新碳达峰、碳中和住房金融类绿色金融

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银行家 2021年第7期 88-90页

作者：陈斌中国建设银行总行住房金融与个人信贷部

住房金融类绿色金融,主要是服务于客户以住房为中心在吃、住、行等方面的消费,包括消费者一般要融资消费的大型消费品,诸如房屋、电动汽车、冰箱、空调、集中空调与净化系统以及家装建材等。国外住房金融类绿色金融的经验从国外的实践来...

住房金融类绿色金融,主要是服务于客户以住房为中心在吃、住、行等方面的消费,包括消费者一般要融资消费的大型消费品,诸如房屋、电动汽车、冰箱、空调、集中空调与净化系统以及家装建材等。国外住房金融类绿色金融的经验从国外的实践来看,大多都是由银行零售部门与政府的绿色相关部门来共同推进:政府主要负责"绿色"的认证、列举节能设备目录,或者制定相关的优惠政策,为银行的绿色贷款提供政策支持;银行主要负责为相应的住房、消费、能效等各类贷款需求,以及绿色银行卡和个人账户等提供住房金融类服务。

关键词：

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我国非金融企业信用债违约先兆分析与建模探究

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债券 2021年第4期 37-43页

作者：刘律康班越赵振胡光琪张东朔中国建设银行总行风险计量中心

本文以银行间债券市场和交易所债券市场非金融企业信用债为研究对象,通过债券发行主体公开信息并结合建设银行内部数据,从发行主体所处宏观经济环境、财务指标、债券交易价格等方面对非金融企业信用债违约因素进行探究,发现经济周期、... 详细信息

本文以银行间债券市场和交易所债券市场非金融企业信用债为研究对象,通过债券发行主体公开信息并结合建设银行内部数据,从发行主体所处宏观经济环境、财务指标、债券交易价格等方面对非金融企业信用债违约因素进行探究,发现经济周期、发行主体现金流及债券交易价格等因素对于揭示债券违约风险具有重要意义,并使用随机森林和XGBoost两种机器学习算法构建模型,生成信用债高违约风险预警名单,旨在为风控部门、交易与投资部门提供决策支持。

关键词：非金融企业信用债财务指标随机森林算法 XGBoost算法高风险违约预警名单

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