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疫情对互联网治理影响的思考
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中国教育网络 2020年 第4期 20-21页
作者： 李星 清华大学电子工程系 中国教育和科研计算机网CERNET网络中心
和非典时期相比,新冠病毒防控期间高校校园网的运行模式非常不同。非典时期,学生们不许出校,现在,学生不让进校,两种截然不同的方式造就了截然不同的网络流量。和平时相比,这段时期cernet主干网流量呈现出几个不同的特点。一是网内流量... 详细信息
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大道至简 互联网技术的演进之路——纪念ARPANET诞生50周年
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中国教育网络 2020年 第1期 34-38页
作者： 李星 包丛笑 清华大学电子工程系 中国教育和科研计算机网CERNET网络中心 清华大学网络科学和网络空间研究院
2019年是互联网前身“阿帕网”(ARPANET)诞生50周年,在阿帕网之后,才产生了改变整个世界的互联网。本文将讨论互联网技术的演进,以及对今天网络研究工作的思考。1961年,美国麻省理工学院(MIT)的伦纳德·克兰罗克(Leonard Kleinrock... 详细信息
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IPv6为开源提供新机遇
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软件和集成电路 2021年 第6期 35-35页
作者： 李星 清华大学电子工程系 中国教育和科研计算机网CERNET网络中心 中国互联网协会学术工作委员会
1977年,清华大学就已经开始进行下一代互联网和网络安全研究的工作。我们在纵向上研究网络空间安全、路由控制技术创新、核心装备自主研制、示范网络设计建设等,横向上研究cernet示范工程、CNGI示范工程、互联网+重大工程、新基建工程等... 详细信息
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提升全民网络安全意识 共筑国家网络安全防线--要高度重视网络空间安全高层次人才培养
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中国信息安全 2020年 第9期 26-30页
作者： 吴建平 中国工程院 清华大学计算机科学与技术系 网络科学与网络空间研究院 中国教育和科研计算机网CERNET专家委员会 国家信息化专家咨询委员会 中国互联网协会 亚太先进网络学会
一、网络空间安全需要高层次人才的支撑2019年对于信息产业和网络安全产业来说是一个非常重要的年份。因为2019年是互联网诞生50周年,也是阿波罗登月50周年,这是人类在20世纪后50年启动的两个最伟大工程。它开辟了两个空间,一个是太空空... 详细信息
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吴建平:教育专网推动教育信息化再上新台阶
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中国教育网络 2020年 第4期 16-19页
作者： 沈阳 田阳 曾海军 吴建平 北京师范大学智慧学习研究院 互联网教育智能技术及应用国家工程实验室 中国工程院 中国教育和科研计算机网CERNET专家委员会 清华大学网络科学与网络空间研究院
2019年8月,李克强总理主持召开国务院常务会议,作出"加快建设教育专网"的部署。互联网教育智能技术及应用国家工程实验室团队就此话题采访了中国工程院院士、清华大学教授吴建平,吴院士对教育专网的定义、特点、建设思路及应... 详细信息
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基于综合评分的DDoS检测分析报告系统
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东南大学学报（自然科学版） 2017年 第A01期47卷 20-24页
作者： 李星 刘骥琛 张千里 清华大学中国教育和科研计算机网网络中心 北京100084 清华大学电子工程系 北京100084
针对分布式拒绝服务攻击所采用的攻击方式多变这一问题,设计了综合评分算法,可以综合使用多个异常检测算法,综合评估以识别攻击.因现有的分布式拒绝服务攻击检测方法难以给出异常流量的具体特征,设计了Apriori-Geo-AS算法和端口分布分类... 详细信息
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基于综合评分的DDoS检测分析报告系统
基于综合评分的DDoS检测分析报告系统
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中国教育和科研计算机网cernet第二十四届学术年会
作者： 李星 刘骥琛 张千里 清华大学中国教育和科研计算机网网络中心 北京100084 清华大学电子工程系 北京100084
针对分布式拒绝服务攻击所采用的攻击方式多变这一问题,设计了综合评分算法,可以综合使用多个异常检测算法,综合评估以识别攻击.因现有的分布式拒绝服务攻击检测方法难以给出异常流量的具体特征,设计了Apriori-Geo-AS算法和端口分布分类... 详细信息
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基于自适应滤波理论的网络流量线性预测
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计算机工程 2006年 第7期32卷 10-13页
作者： 吕军 李星 清华大学中国教育和科研计算机网络中心 北京100084
Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用。该文在此方面做了一些工作和尝试,主要有两方面的贡献:(1)在分析和比较了不同模型性能的基础上,提出了cernetIPbackbone的流量模型;(2)将自适应... 详细信息
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一种网络流量异常检测算法
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计算机应用研究 2006年 第11期23卷 217-219页
作者： 吕军 李星 清华大学中国教育和科研计算机网络中心 北京100084
提出了一种网络流量异常检测新算法。该算法将线性模型与小波变换相结合,解决了阈值监控无法告警和监测的问题。在实际的网络数据SNMPM IB以及Netflow的应用检测中,性能较好。与GLR算法相比,异常点的判断更加及时、准确、可靠。
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自适应网络流量线性预测算法及应用
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计算机应用研究 2005年 第12期22卷 237-240页
作者： 吕军 李星 清华大学中国教育和科研计算机网络中心 北京100084
Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用。分析了cernet网络流量行为,提出了cernet IP Backbone的流量模型,同时将自适应滤波的新思想引入网络流量的模型仿真和预测,提出了自适应网络流量... 详细信息
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