检索结果-内蒙古大学图书馆

智能计算机与应用 2023年第2期13卷 155-160,164页

作者：马文博巫朝霞新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830011

针对差分隐私保护k均值聚类算法(DP k-means)随机选取初始点,导致算法往往收敛于局部最优,进而影响聚类效果的问题,本文结合差分隐私的相关理论以及层次聚类的思想提出了一种基于差分隐私保护的二分k均值聚类算法(DP Bi-k-means)。首先... 详细信息

针对差分隐私保护k均值聚类算法(DP k-means)随机选取初始点,导致算法往往收敛于局部最优,进而影响聚类效果的问题,本文结合差分隐私的相关理论以及层次聚类的思想提出了一种基于差分隐私保护的二分k均值聚类算法(DP Bi-k-means)。首先,以得到全局最优为目标,将随机选取初始点的过程进行改进,由上至下对目标数据集进行二分;其次,在迭代过程实现基于拉普拉斯机制的差分隐私保护。经安全性分析以及实验结果证明:该算法与传统差分隐私保护k均值算法(DP k-means)相比,可以避免聚类结果受初始点的影响陷入局部最优解,从而优化聚类效果,并为聚类分析提供了有效的隐私保护能力。

关键词：差分隐私二分k均值聚类算法拉普拉斯机制

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云雾环境下可追责可撤销的属性基加密方案研究

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智能计算机与应用 2023年第3期13卷 77-82页

作者：苗志伟巫朝霞新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830011

随着物联网设备产生的数据激增,一种称为雾计算的新范式已经发展起来,其可以在边缘处理和分析数据。云计算和雾计算一起被用于巨大的存储和处理资源。而现有的CP-ABE方案不太适合云雾物联网环境,因为不能同时提供以下功能:抗密钥托管、... 详细信息

随着物联网设备产生的数据激增,一种称为雾计算的新范式已经发展起来,其可以在边缘处理和分析数据。云计算和雾计算一起被用于巨大的存储和处理资源。而现有的CP-ABE方案不太适合云雾物联网环境,因为不能同时提供以下功能:抗密钥托管、属性撤销、恶意用户追责和复杂操作的外包。因此,本文提出了一种云雾环境下可追责可撤销的数据安全共享方案,该方案支持密钥抗托管、属性撤销和恶意用户追责功能。通过将复杂的加解密、属性撤销和恶意用户追责的任务外包给第三方,为物联网设备留下恒定且少量的计算量。同时,所提方案只更新那些与撤销属性相关联的关键组件和密文,实现多层次撤销,提高其撤销效率。该方案与现有的CP-ABE方案不同,用户持有一个恒定大小的密钥,该密钥在整个过程中保持不变。该方案性能分析表明,所提方案是安全高效的,适用于资源受限的物联网设备。

关键词：密文策略属性基加密云计算外包解密可撤销用户可追踪

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我国省域数字经济水平测度及差异分析

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现代工业经济和信息化 2023年第12期13卷 27-33页

作者：苟雪梅刘茜新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

从数字基础设施、数字产业发展和数字融合应用三个方面构建数字经济指标体系,并运用熵权法对2012-2021年我国省域数字经济水平进行了测算,并采用自然断点法对数字经济水平进行空间上的分析。运用Dagum基尼系数法和Kernel密度估计法对全... 详细信息

从数字基础设施、数字产业发展和数字融合应用三个方面构建数字经济指标体系,并运用熵权法对2012-2021年我国省域数字经济水平进行了测算,并采用自然断点法对数字经济水平进行空间上的分析。运用Dagum基尼系数法和Kernel密度估计法对全国和三大区域数字经济水平的地区差异和差异演进过程进行了分析。结果表明:我国省域数字经济水平不高但总体呈现上升趋势;省域数字经济水平存在明显的区域不平衡,正面临“数字鸿沟”问题;我国数字经济水平总体差异呈减小趋势,差异来源贡献度表现为区域间差异最大,区域内差异次之,超变密度最小;我国整体数字经济水平和三大地区的数字经济发展水平同样存在非均衡性,且中部地区的绝对差异最为明显,说明中部数字经济高低省份间的差距存在一定的扩大趋势。

关键词：数字经济水平区域差异 Dagum基尼系数 Kernel密度估计

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农户劳动力转移规模对土地流转的影响

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山西农业大学学报（社会科学版） 2023年第2期22卷 51-58页

作者：张庆红毕冉新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

探讨农户劳动力转移规模对土地流转的影响,对发展现代化农业与城乡一体化具有重要意义。利用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)农户样本数据,以社会网络为工具变量,运用IV-Probit模型,实证分析了农户劳动力转移规模对土地流转的作用。研究... 详细信息

探讨农户劳动力转移规模对土地流转的影响,对发展现代化农业与城乡一体化具有重要意义。利用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)农户样本数据,以社会网络为工具变量,运用IV-Probit模型,实证分析了农户劳动力转移规模对土地流转的作用。研究结果表明:劳动力转移规模对土地流转具有阶段性影响,即仅当劳动力转移规模>0.42时,劳动力转移才会显著促进土地流转;家庭中购买金融产品的可能性越大、教育程度越高都会促进土地流转行为;社会网络与劳动力转移规模存在相关关系。为促进土地流转发展,政府应完善劳动力市场及异地社会保障体制、更新农业信贷产品、鼓励农户学习相关政策与职业技能、加大非农就业机会宣传力度。

关键词：劳动力转移规模土地流转内生性工具变量阶段性影响

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基于混沌与多方向折叠的图像加密算法

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重庆师范大学学报(自然科学版) 2021年

作者：韩雪娟李国东新疆财经大学统计与数据科学学院

[目的]改进Logistic混沌映射,并在此基础上设计一种置乱方法,将该置乱方法与多方向异扩散相结合提出一种新的图像加密算法。[方法]借助改进的Logistic映射对图像进行了两次置乱,再将经过置乱后的密文图像作为输入,结合5方向折叠机制进... 详细信息

[目的]改进Logistic混沌映射,并在此基础上设计一种置乱方法,将该置乱方法与多方向异扩散相结合提出一种新的图像加密算法。[方法]借助改进的Logistic映射对图像进行了两次置乱,再将经过置乱后的密文图像作为输入,结合5方向折叠机制进行多方向异扩散,得到最终的密文图像。[结果]设计的算法将图像分块置乱和整体行列置乱结合起来,保证了像素的置乱率近100%。在扩散的过程中通过改进的Logistic混沌映射产生更具有伪随机性的密钥流矩阵进行多次不同方向的加密,使得明文信息得到很好的隐藏。[结论]实验仿真的结果表明:该算法的加密效果比较好,不仅敏感性强,密钥空间大,而且能够很好的抵御攻击,因此在图像信息安全方面有一定的应用价值。

关键词： Logistic混沌映射图像加密混沌加密多方向折叠

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基于深度森林的心衰死亡率可解释预测模型

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2023年第2期39卷 154-163页

作者：张士杰窦燕李旭东马文博新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

在“大数据+健康中国”背景下,针对目前ICU患者心衰死亡率预测模型中性能无法满足临床应用的要求以及缺乏可解释性的问题,提出一种基于深度森林的ICU患者心衰死亡率的可解释预测模型.在数据预处理的前提下,对其建立深度森林预测模型;与... 详细信息

在“大数据+健康中国”背景下,针对目前ICU患者心衰死亡率预测模型中性能无法满足临床应用的要求以及缺乏可解释性的问题,提出一种基于深度森林的ICU患者心衰死亡率的可解释预测模型.在数据预处理的前提下,对其建立深度森林预测模型;与已有研究中基于bp-SVM和AB-CNN-BiLSTM等多种机器学习模型进行综合对比实验,深度森林模型的各个评价指标分别达到0.9801、0.9851、0.9802和0.9938,其结果均优于所选的对比模型,证明了该模型的有效性;利用SHAP框架增强模型的可解释性,根据可视化结果获得了相关的重要影响因素排名,为有效降低其诊断费用以及协助医护人员作出及时精确的临床诊断策略提供决策参考.

关键词：心力衰竭死亡率预测深度森林随机森林 SHAP模型特征分析

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移动云中支持健康数据共享的可追责大属性多授权CP-ABE方案

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智能计算机与应用 2023年第4期13卷 14-19页

作者：唐靖蕾巫朝霞新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

在移动医疗健康(mHealth)云中,为实现对个人健康信息(PHR)数据安全共享以及细粒度访问控制,本文提出了一种高效、安全的基于移动健康云的多权限大属性PHR访问控制方案。该方案在素数阶群上构造,支持密文在LSSS访问结构下加密并与属性相... 详细信息

在移动医疗健康(mHealth)云中,为实现对个人健康信息(PHR)数据安全共享以及细粒度访问控制,本文提出了一种高效、安全的基于移动健康云的多权限大属性PHR访问控制方案。该方案在素数阶群上构造,支持密文在LSSS访问结构下加密并与属性相关联,与此同时,将权限泄露给未授权实体的恶意用户放入身份信息表中并精确追踪。在q-DPBDHE2假设下,该方案在随机预言模型中被证明具有静态安全性。仿真实验在Charm密码框架中实现,与其他方案相比,本文方案具有更好的性能优势以及更高的计算效率。

关键词：属性基加密可追踪多授权机构大属性访问控制移动健康

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基于圈结构的LPANNI优化算法

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计算机应用研究 2022年第9期39卷 2717-2722,2744页

作者：刘继贾芳弟新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心乌鲁木齐830012

针对重叠社区发现准确率提升问题,提出了一种基于圈结构的LPANNI优化算法CLPANNI(cycle label propagation algorithm with neighbor node influence)。该算法通过挖掘节点的最小圈信息,依据圈比指标衡量节点的重要性并按升序进行标签更... 详细信息

针对重叠社区发现准确率提升问题,提出了一种基于圈结构的LPANNI优化算法CLPANNI(cycle label propagation algorithm with neighbor node influence)。该算法通过挖掘节点的最小圈信息,依据圈比指标衡量节点的重要性并按升序进行标签更新,增加了标签传播过程的稳定性,按照邻居节点影响力大小加权接收邻居节点传递的标签。与四种基准算法在NMI_LFK、NMI_MGH、M^(OV)指标下进行测试比较,CLPANNI算法在社区发现准确率方面表现较好。实验结果表明,该算法能够有效探测网络重叠社团结构,发现网络的紧密子团,识别的社团分布与真实网络结构更为接近。

关键词：复杂网络圈结构标签传播算法重叠社区发现

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基于知识蒸馏模型的文本情感分析

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软件工程 2024年第4期27卷 27-32页

作者：李锦辉刘继新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据中心新疆乌鲁木齐830012

为了解决预训练语言模型训练时间过长、参数多且难以部署,以及非预训练语言模型分类效果较差的问题,提出了基于知识蒸馏模型的文本情感分析。以预训练深度学习模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)作... 详细信息

为了解决预训练语言模型训练时间过长、参数多且难以部署,以及非预训练语言模型分类效果较差的问题,提出了基于知识蒸馏模型的文本情感分析。以预训练深度学习模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)作为教师模型,选择双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM)作为学生模型;在知识蒸馏过程中,将教师模型的Softmax层的输出作为“知识”蒸馏给学生模型,并将蒸馏后的模型应用到公共事件网络舆情文本情感分析中。实验结果表明,该模型参数仅为BERT模型的1/13,使BiLSTM模型的准确率提升了2.2百分点,优于其他同类别轻量级模型,提高了文本情感分析效率。

关键词：知识蒸馏网络舆情 BERT模型 BiLSTM模型

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广义逐步混合删失方案下逆威布尔分布的参数推断

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系统科学与数学 2023年第12期43卷 3339-3360页

作者：张丽平田茂再田玉柱新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计研究中心中国人民大学统计学院北京100872 西北师范大学数学与统计学院兰州730070

逆威布尔分布和广义逐步混合删失方案在可靠性领域中有着广泛的应用,广义逐步混合删失方案能够保证在寿命检测周期内观测到一定数量的失效样本,提高统计推断的效率.因此,文章在该删失方案下从频率学派和贝叶斯学派两个角度讨论了逆威布... 详细信息

逆威布尔分布和广义逐步混合删失方案在可靠性领域中有着广泛的应用,广义逐步混合删失方案能够保证在寿命检测周期内观测到一定数量的失效样本,提高统计推断的效率.因此,文章在该删失方案下从频率学派和贝叶斯学派两个角度讨论了逆威布尔分布的参数推断问题.对于经典频率学方法,文章证明了在此删失方案下两未知参数极大似然估计存在的唯一性,并给出了相应的渐近置信区间,同时,利用EM算法进行点估计,Bootstrap法进行区间估计.对于贝叶斯方法,文章基于伽马先验,利用Metropolis-Hastings算法对两未知参数进行点估计和可信区间估计.最后通过大量的Monte Carlo模拟实验和一组实际数据分析,展示所提出方法的效果.

关键词：逆威布尔分布广义逐步混合删失参数估计 EM算法

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