检索结果-内蒙古大学图书馆

统计理论与实践 2022年第10期 38-43页

作者：王栋磊李磊新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

基于2015—2019年中国东部60个城市的面板数据,从创业环境中的关联企业与政府视角出发,采用固定效应模型,探索创业环境对东部城市创业活力的影响效应。结果表明:关联企业的创业投资、政府的政策支持以及政府的市场监管均对创业活力具有... 详细信息

基于2015—2019年中国东部60个城市的面板数据,从创业环境中的关联企业与政府视角出发,采用固定效应模型,探索创业环境对东部城市创业活力的影响效应。结果表明:关联企业的创业投资、政府的政策支持以及政府的市场监管均对创业活力具有显著正向影响,创业环境的改善和优化可直接提升东部城市创业活力。据此,提出支持创业投资市场多元化发展、扩大政府创业引导基金规模、深入推进“放管服”改革等建议,以期加速改善创业环境并激发东部城市的创业活力。

关键词：东部城市创业活力创业环境政府关联企业

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基于改进3D-Hénon混沌映射的音频加密算法研究

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智能计算机与应用 2022年第3期12卷 53-60页

作者：妥永强巫朝霞新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

针对低维Hénon映射混沌在加密时存在混沌空间小、安全性低等问题,提出了改进的3D-Hénon混沌映射音频加密算法。首先通过对二维Hénon混沌映射进行升维与改进,得到改进的3D-Hénon混沌映射,并与离散化的超混沌系统结合... 详细信息

针对低维Hénon映射混沌在加密时存在混沌空间小、安全性低等问题,提出了改进的3D-Hénon混沌映射音频加密算法。首先通过对二维Hénon混沌映射进行升维与改进,得到改进的3D-Hénon混沌映射,并与离散化的超混沌系统结合,生成伪随机序列;通过NIST sp800_22测试检验序列随机性,将秘钥与明文音频互相关联,实现了“一次一密”,降低了选择明文攻击的可能性;利用生成的伪随机序列进行循环排序置乱,以及向前向后扩散完成加密。通过仿真与抗攻击性实验表明,本文提出的音频加密算法具有较强的秘钥敏感性和足够大的秘钥空间,相邻振幅间相关性较低,与明文音频的峰值信噪比较低,该算法具有良好的抗统计攻击性以及鲁棒性。

关键词：音频加密峰值信噪比鲁棒性循环排序置乱

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基于XGBoost与SHAP模型的特征分析在PM_(2.5)浓度预测中的应用

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赤峰学院学报（自然科学版） 2022年第12期38卷 10-17页

作者：张士杰窦燕新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

进一步提升PM_(2.5)浓度预测精度的同时增强模型的可解释性,对深化大气污染防治,助推区域经济高质量发展有一定的现实意义。以空气污染物和气象条件作为特征因子,提出一种基于XGBoost与SHAP的PM_(2.5)浓度预测模型。首先,利用Lasoo对原... 详细信息

进一步提升PM_(2.5)浓度预测精度的同时增强模型的可解释性,对深化大气污染防治,助推区域经济高质量发展有一定的现实意义。以空气污染物和气象条件作为特征因子,提出一种基于XGBoost与SHAP的PM_(2.5)浓度预测模型。首先,利用Lasoo对原始特征变量数据集进行处理,将处理完的数据作为XGBoost模型的输入进行迭代训练实验,以此获得性能最佳的预测模型。然后,使用SHAP对模型特征进行解释。结果表明,基于XGBoost的PM_(2.5)浓度预测模型在RMSE,MAE和R2三组指标上优于对比模型;综合SHAP、XGBoost和随机森林的特征变量重要性分布结果,识别影响PM_(2.5)浓度的关键因素。

关键词： XGBoost模型 PM_(2.5)浓度预测 SHAP模型特征分析

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中国碳交易政策的减排效应评估

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兰州财经大学学报 2022年第4期38卷 27-40页

作者：王宁窦燕新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

基于2006—2019年中国30个省市的面板数据,采用倾向得分匹配-双重差分法与合成控制法,对碳交易试点地区整体减排效应和地区差异性进行分析,并进一步分析碳价在碳交易政策对碳减排效应影响中的中介作用,在检验碳减排效应的基础上,探讨碳... 详细信息

基于2006—2019年中国30个省市的面板数据,采用倾向得分匹配-双重差分法与合成控制法,对碳交易试点地区整体减排效应和地区差异性进行分析,并进一步分析碳价在碳交易政策对碳减排效应影响中的中介作用,在检验碳减排效应的基础上,探讨碳交易政策的减污降碳协同增效作用。结果表明,碳交易政策能显著降低碳排放强度;各试点地区碳减排效果不同,其中湖北省和重庆市减排效果好于其他试点地区;碳交易政策通过调节碳价和约束控排主体规模,促进地方试点碳减排;碳交易政策发挥了减污降碳协同作用,显著降低试点地区的二氧化硫排放强度。研究结论以期为完善全国碳市场建设、实现双碳目标提供支持。

关键词：碳排放权交易倾向得分匹配合成控制减排效应

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基于多尺度时空地理加权回归模型的房价影响因素分析

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统计与管理 2022年第10期37卷 101-107页

作者：景昊坤王合玲侯健新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

以乌鲁木齐市2020年房价数据为研究对象,建筑年代为时间变量分别建立时空地理加权回归模型(GTWR)及多尺度时空地理加权回归模型(MGTWR),对房价的空间异质性进行分析。研究结果表明:相比GTWR模型,MGTWR模型的回归结果更为真实可靠,更适... 详细信息

以乌鲁木齐市2020年房价数据为研究对象,建筑年代为时间变量分别建立时空地理加权回归模型(GTWR)及多尺度时空地理加权回归模型(MGTWR),对房价的空间异质性进行分析。研究结果表明:相比GTWR模型,MGTWR模型的回归结果更为真实可靠,更适用于房价相关研究;在所选指标中,区位是最重要的影响因素且存在较强的空间异质性,次重要的因素依次是绿化率,卧室数、最近公交站距离、最近重点小学距离,一般影响因素有楼层、容积率、最近银行距离、面积,而最近重点中学的影响最小,最近三甲医院距离和最近商场距离的回归系数变化范围较大影响不显著。

关键词：乌鲁木齐房价多尺度时空地理加权回归时空异质性

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少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性及其影响因素研究——以新疆南疆三地州为例

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中国农业资源与区划 2021年第8期42卷 77-83页

作者：张雄张庆红陈小昆新疆财经大学统计与数据科学学院新疆社会经济统计研究中心

[目的]研究少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性程度及影响因素,以期为现阶段巩固脱贫攻坚成果、防止返贫提供借鉴参考。[方法]文章基于新疆南疆三地州1 258户农户的问卷调查数据,运用VEP方法对少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性进行... 详细信息

[目的]研究少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性程度及影响因素,以期为现阶段巩固脱贫攻坚成果、防止返贫提供借鉴参考。[方法]文章基于新疆南疆三地州1 258户农户的问卷调查数据,运用VEP方法对少数民族连片特困地区农户贫困脆弱性进行测度,并使用Tobit回归模型实证分析其影响因素。[结果]南疆三地州农户贫困脆弱性均值为0.331,贫困脆弱发生率为16.93%,且贫困脆弱性呈现出地区差异,由高到低依次为和田地区、喀什地区、克州地区。家庭能熟练说普通话人口占比、劳动力职业技能培训、参加农业保险情况、社会资本、是否收入多样化、所在村庄地形、是否通公交车对农户贫困脆弱性具有显著的负向影响,而家庭规模、家庭负担比、健康冲击、自然灾害对农户贫困脆弱性具有显著的正向影响。[结论]据此提出加强国家通用语言和职业技能教育培训、促进农户积极投保农业保险、提高农村公共交通服务覆盖范围、重视农户健康贫困脆弱性等建议。

关键词：贫困脆弱性农户影响因素少数民族连片特困地区 VEP Tobit回归模型

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Logistic-Sine映射与比特重组的图像加密算法

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智能计算机与应用 2022年第3期12卷 173-179页

作者：唐传华巫朝霞新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830011

针对传统一维混沌映射结构方程简单的局限性,可以用少量的已知信息来加以预测混沌轨迹,以及参数值的安全性问题,本文介绍了一种由Logistic和Sine映射延伸推导得出的Logistic-Sine混沌映射,并结合比特重组的相关理论,提出了一种新的图像... 详细信息

针对传统一维混沌映射结构方程简单的局限性,可以用少量的已知信息来加以预测混沌轨迹,以及参数值的安全性问题,本文介绍了一种由Logistic和Sine映射延伸推导得出的Logistic-Sine混沌映射,并结合比特重组的相关理论,提出了一种新的图像加密算法。该算法首先运用Logistic-Sine混沌映射迭代生成混沌序列,然后经过全局置乱、比特平面的交叉换位,以及异或扩散的加密算法得到加密图像。经仿真实验结果说明:该算法具有良好的加密效果,并且可以抵抗各种攻击,有较高的安全性和稳定性来保护图像。

关键词： Logistic-Sine混沌映射全局置乱比特重组比特平面

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家庭人口规模影响了家庭人均消费吗?——基于分层线性模型的实证分析

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新疆财经 2022年第6期 45-55页

作者：陈海龙李治亲新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

在推动经济高质量发展过程中,刺激消费、扩大内需是形成国内大循环主体的重要路径。文章借助2018年中国家庭追踪调查数据和2019年《中国统计年鉴》数据,运用分层线性模型实证分析中国家庭人口规模对家庭人均消费的影响。研究表明:其他... 详细信息

在推动经济高质量发展过程中,刺激消费、扩大内需是形成国内大循环主体的重要路径。文章借助2018年中国家庭追踪调查数据和2019年《中国统计年鉴》数据,运用分层线性模型实证分析中国家庭人口规模对家庭人均消费的影响。研究表明:其他条件不变时,家庭人口规模扩大对人均消费增加有抑制作用;地区差异影响了家庭人口规模对人均消费的抑制作用;城镇化率、人均地区生产总值、人均地方社会保障支出在家庭人口规模对家庭人均消费的影响中有调节作用。今后应进一步完善收入再分配制度,提高个人受教育水平,推动城镇化进程,助力实现高质量发展。

关键词：国内国际双循环高质量发展家庭人口规模人均消费分层线性模型

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基于分位数回归模型的中国城乡消费差距影响因素研究

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统计理论与实践 2022年第4期 11-16页

作者：王凯马长发新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

基于2005—2019年31个省区市的面板数据,对城乡消费差距的影响因素进行了分析。研究表明,城乡收入差距和城镇化水平是影响城乡消费差距的主要因素。城乡收入差距的扩大显著拉大城乡消费差距;城镇化水平的提升显著缩小城乡消费差距,且城... 详细信息

基于2005—2019年31个省区市的面板数据,对城乡消费差距的影响因素进行了分析。研究表明,城乡收入差距和城镇化水平是影响城乡消费差距的主要因素。城乡收入差距的扩大显著拉大城乡消费差距;城镇化水平的提升显著缩小城乡消费差距,且城镇化的缩小效应大于城乡收入差距的拉大效应。此外,产业升级缩小了部分地区的消费差距。各地区在缩小城乡消费差距时应因地制宜,有针对性地采取有效措施。

关键词：城乡消费差距泰尔指数分位数回归

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中国数字贸易发展水平测算与动态演进分析

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统计与决策 2022年第20期38卷 88-92页

作者：克甝韩延玲蔡青青新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 湖北科技学院经济与管理学院湖北咸宁437001

文章从网络基础设施、技术水平、贸易方式、贸易能力和贸易潜力五个维度构建数字贸易发展评价指标体系,基于2013—2020年31个省份的面板数据,采用熵权法测算数字贸易发展水平,并运用Dagum基尼系数、核密度估计和空间Markov链对中国数字... 详细信息

文章从网络基础设施、技术水平、贸易方式、贸易能力和贸易潜力五个维度构建数字贸易发展评价指标体系,基于2013—2020年31个省份的面板数据,采用熵权法测算数字贸易发展水平,并运用Dagum基尼系数、核密度估计和空间Markov链对中国数字贸易发展的区域差异及分布动态进行研究。结果显示:(1)中国数字贸易发展水平整体偏低,可提升空间较大,中国数字贸易发展呈现沿海地区水平偏高、内陆次之、沿边地区水平较低的非均衡态势。(2)区域间差异是中国数字贸易发展水平差异的主要来源。(3)三大地区数字贸易发展目前均存在一定程度的梯度效应和极化问题。(4)数字贸易发展类型的动态转移在地理上并非孤岛,存在一定的“极化效应”和“涓滴效应”。

关键词：数字贸易空间非均衡性 Markov链核密度估计

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