检索结果-内蒙古大学图书馆

赤峰学院学报（自然科学版） 2020年第4期36卷 13-14页

作者：闫海波张贺新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

在猪肉价格上涨的背景下,不仅猪肉价格引起热议,而且股市中关于生猪的相关股票的波动也引人瞩目,引起众多投资者的极大投资热情.经过比较分析,选取天康生物股票作为研究样本,从股票收益率可以反映出近年来的几次猪肉价格较大上涨的情况... 详细信息

在猪肉价格上涨的背景下,不仅猪肉价格引起热议,而且股市中关于生猪的相关股票的波动也引人瞩目,引起众多投资者的极大投资热情.经过比较分析,选取天康生物股票作为研究样本,从股票收益率可以反映出近年来的几次猪肉价格较大上涨的情况.向通过hill图和超限期望图综合选取合适的阈值u,使用极值理论中的广义帕累托分布对极值进行拟合,结合VaR和ES理论对天康生物股票进行风险测度,最后通过失败率和LR统计量判断得出VaR模型在测度天康生物的股票时比ES模型更适合.

关键词：广义帕累托分布 VaR模型 ES模型

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基于BP和SOM神经网络相结合的电力负荷预测研究

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科技创新与应用 2020年第28期10卷 23-24,27页

作者：易礼秋新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

为提高电力负荷预测的精度,文章提出一种将多层前馈神经网络(BP神经网络)和自组织特征映射神经网络(SOM网络)相结合的方法并应用到短期电力负荷预测中,首先利用自组织特征映射神经网络对负荷的原始数据进行聚类预处理,使具有相似性的样... 详细信息

为提高电力负荷预测的精度,文章提出一种将多层前馈神经网络(BP神经网络)和自组织特征映射神经网络(SOM网络)相结合的方法并应用到短期电力负荷预测中,首先利用自组织特征映射神经网络对负荷的原始数据进行聚类预处理,使具有相似性的样本点聚集在一起,之后利用BP神经网络对样本数据进行学习和预测,结果表明,相比直接利用BP神经网络预测结果,增加SOM聚类处理过程能有效减小预测误差。说明此方法可以有效预测出负荷的大小,也表明SOM对相关负荷参数分类的有效性,同时对利用神经网络预测方法来实现负荷的预测起到重要作用。

关键词：神经网络自组织特征映射神经网络负荷电力负荷预测

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户主受教育水平与家庭旅游消费——来自CFPS2018的证据

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财富时代 2022年第2期 133-136页

作者：税侠郎陈海龙新疆财经大学统计与数据科学学院

“双循环”战略背景下，旅游消费的增长是经济高质量发展的重要途径。本文利用CFPS2018和年鉴数据，运用分层线性模型实证研究户主受教育水平对家庭人均旅游消费的影响。研究结果表明：(1)户主受教育水平的提升能够有效促进旅游消费；(2...

“双循环”战略背景下，旅游消费的增长是经济高质量发展的重要途径。本文利用CFPS2018和年鉴数据，运用分层线性模型实证研究户主受教育水平对家庭人均旅游消费的影响。研究结果表明：(1)户主受教育水平的提升能够有效促进旅游消费；(2)地区间的旅游消费水平差异占家庭旅游消费水平差异的6.9%；(3)交互效应对户主受教育程度与家庭旅游消费的正向关系有显著影响。中国经济的高质量发展要求经济发展方式从投资驱动型加快向消费拉动型调整，

关键词：

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西部地区新型城镇化对城乡收入差距的影响研究

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财富时代 2022年第1期 107-108页

作者：宋香荣王思茹新疆财经大学统计与数据科学学院

本文基于2004年-2019年西部地区12个省份的面板数据,从人口、经济、社会和土地四个方面出发,构建新型城镇化综合指标体系,通过VAR模型研究新型城镇化对城乡收入差距的影响,最终得到新型城镇化发展会缩小城乡收入差距的结论,并根据结果...

本文基于2004年-2019年西部地区12个省份的面板数据,从人口、经济、社会和土地四个方面出发,构建新型城镇化综合指标体系,通过VAR模型研究新型城镇化对城乡收入差距的影响,最终得到新型城镇化发展会缩小城乡收入差距的结论,并根据结果提出建议,给相关部门发展经济提供理论依据。改革开放以来,中国经济飞速发展,人民生活有很大的改善,但是在这背后却隐藏着贫富差距扩大的重大问题,特别是城乡收入差距的问题。因此为了缩小差距,提出了城镇化理念,

关键词：

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中国房地产市场对股债两市的传导效应研究——基于GARCH-MIDAS模型

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财富时代 2022年第1期 231-234页

作者：赵雨晨王爱银新疆财经大学统计与数据科学学院

目前我国存在住房过热,金融市场发展不良的情况。本文测算了2004年-2020年我国股债两市的流动性数据,使用GARCH-MIDAS模型,实证检验了我国房价波动对以股市和债市为代表的不同金融市场的传导效应。同时在对比单因素GARCH-MIDAS模型和双...

目前我国存在住房过热,金融市场发展不良的情况。本文测算了2004年-2020年我国股债两市的流动性数据,使用GARCH-MIDAS模型,实证检验了我国房价波动对以股市和债市为代表的不同金融市场的传导效应。同时在对比单因素GARCH-MIDAS模型和双因素GARCH-MIDAS模型时发现,加入宏观经济变量的双因素模型拥有更好的参数估计结果。结果表明:在长期层面中,房市在股市和债市中呈现负向传导效应,但在股市中,

关键词：

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多MapReduce作业协同下的大数据挖掘类算法资源效率优化

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计算机应用研究 2020年第5期37卷 1321-1325页

作者：廖彬张陶于炯黄静莱国冰磊刘炎新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830008 清华大学软件学院北京100084

由于任意的MapReduce作业都需要独立地进行任务调度、资源分配等一系列复杂的操作,这使得同一算法协同的多个MapReduce作业之间,存在着大量的冗余磁盘I/O及资源重复申请操作,导致计算过程中资源利用效率低下。大数据挖掘类算法通常被切... 详细信息

由于任意的MapReduce作业都需要独立地进行任务调度、资源分配等一系列复杂的操作,这使得同一算法协同的多个MapReduce作业之间,存在着大量的冗余磁盘I/O及资源重复申请操作,导致计算过程中资源利用效率低下。大数据挖掘类算法通常被切分成多个MapReduce job协作完成。以Item Based算法为例,对多MapReduce作业协同下的大数据挖掘算法存在的资源效率问题进行了分析,提出基于Distributed Cache的ItemBased算法,利用Distributed Cache将多个MapReduce job之间的I/O数据进行缓存处理,打破作业之间独立性的缺陷,减少map与reduce任务之间的等待时延。实验结果表明,Distributed Cache能够提高MapReduce作业的数据读取速度,利用Distributed Cache重构后的算法极大地减少了map与reduce任务之间的等待时延,资源效率提高3倍以上。

关键词： MapReduce优化 ItemBased算法内存文件系统 I/O效率资源优化

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基于分数阶Chen超混沌的频域自适应图像加密算法

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计算机科学 2019年第S11期46卷 488-492页

作者：梁晏慧李国东王爱银新疆财经大学统计与数据科学学院

随着互联网科技的发展与繁荣,数字图像的传播与应用越来越广泛,数字图像的安全性也越来越受到重视。在图像加密算法中,置乱-扩散结构的加密算法因符合图像数据二维分布的特点,得到了普遍的应用。然而,普通的置乱-扩散加密算法存在安全... 详细信息

随着互联网科技的发展与繁荣,数字图像的传播与应用越来越广泛,数字图像的安全性也越来越受到重视。在图像加密算法中,置乱-扩散结构的加密算法因符合图像数据二维分布的特点,得到了普遍的应用。然而,普通的置乱-扩散加密算法存在安全性不高、加密效率低等问题。因此,文中使用分数阶Chen超混沌在频域上置乱,再设计超混沌S盒进行代换,最后用双向异或循环左移扩散,从而达到了结合频域与空域,置乱、代换、扩散相结合的一整套加密流程。该算法的密钥空间大、密钥敏感性高、密文统计直方图均匀、密文相邻像素的相关性低、安全性高、抗差分攻击能力强,并且信息熵接近理想值。该算法仅通过3轮迭代就可达到与以前提出的图像加密算法相同的安全级别,加密效率得到了显著提高。

关键词：分数阶Chen超混沌整数Haar小波频域置乱超混沌S盒代换双向扩散

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基于动态参数控制的混沌系统图像加密算法

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计算机科学 2019年第S11期46卷 469-472页

作者：王丽娟李国东吕冬梅新疆财经大学统计与数据科学学院

针对单混沌系统结构简单、安全性低、相关性强等问题,提出了一种基于动态参数控制的混沌系统图像加密算法。首先,构造新的混沌系统(LCT)产生混沌序列,并对其进行排序得到一组序列,对原始位置进行索引,得到一组位置索引序列,将图像矩阵... 详细信息

针对单混沌系统结构简单、安全性低、相关性强等问题,提出了一种基于动态参数控制的混沌系统图像加密算法。首先,构造新的混沌系统(LCT)产生混沌序列,并对其进行排序得到一组序列,对原始位置进行索引,得到一组位置索引序列,将图像矩阵按照得到的索引位置序列进行置乱;其次,应用henon混沌映射得到的两个混沌序列,设计了一种新的产生伪随机序列的方法,得到一个新的混沌序列,并将其与得到的置乱图像进行异或处理,从而得到最终的密文图像。实验结果表明:密文图像与明文图像的相关性较小;任取明文图像的两个像素值,其NPCR与UACI的测试值分别为99.6414%,99.6380%和33.3869%,33.3852%,较接近理论值;明文图像熵值为7.4416,密文图像熵值为7.9889。因此,该算法具有较强的鲁棒性、可靠的安全性,可以有效地提高加密系统的各种抗攻击能力。

关键词： LCT混沌系统 henon混沌系统索引序列图像加密

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面向用户体验的餐饮网络评论统计分析及对策建议

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石河子科技 2020年第1期 54-56页

作者：王瑶刘继新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐市830012

“一带一路”对中国的经济发展具有重大的战略意义,对新疆旅游业的发展起到了推动作用,地区餐饮作为旅游业重要环节将面临新的机遇和挑战。将数据挖掘技术应用到餐饮业用户体验分析研究中,选取经典的聚类算法对网络评论的文本信息进行... 详细信息

“一带一路”对中国的经济发展具有重大的战略意义,对新疆旅游业的发展起到了推动作用,地区餐饮作为旅游业重要环节将面临新的机遇和挑战。将数据挖掘技术应用到餐饮业用户体验分析研究中,选取经典的聚类算法对网络评论的文本信息进行聚类分析,挖掘潜在的信息以供商家调整营销策略。对餐饮用户体验中面临的问题及解决措施进行讨论,为新疆餐饮业的发展提供知识智力支持。

关键词：餐饮聚类分析网络评论用户体验

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基于Logistic回归模型的APP任务定价应用研究

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中国物价 2020年第8期 98-101页

作者：刘娱田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院中国人民大学统计学院

本文利用“拍照赚钱”APP发布的任务数据,以提高劳务成功率为目标,根据任务完成情况对任务进行“捆绑”处理。首先对任务价格采用K-means进行地区分类,随后针对任务完成情况为0-1的分类数据采用Logistic回归模型作为预测模型,得出以下结... 详细信息

本文利用“拍照赚钱”APP发布的任务数据,以提高劳务成功率为目标,根据任务完成情况对任务进行“捆绑”处理。首先对任务价格采用K-means进行地区分类,随后针对任务完成情况为0-1的分类数据采用Logistic回归模型作为预测模型,得出以下结论:在保持任务完成率高的同时,商家可降低价格以节约成本;而在完成情况较差的地区应提高任务定价,以提升任务完成效率。文章最后对此类新兴产业发展提出几项对策建议,以完善产业管理,推进企业进步。

关键词： Logistic回归 K-means分类任务定价产业发展

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