检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术与信息化 2024年第11期 177-181页

作者：戴薇刘继新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012

文章旨在通过融合BERT和BiLSTM模型,提出了一种新的方面级情感分类方法,以提高情感分析的准确性和深度。目的是为了更好地捕捉和理解细粒度情感表达,特别是针对特定方面的情感倾向。首先采用BERT模型提取的深层语义特征,然后利用BiLSTM... 详细信息

文章旨在通过融合BERT和BiLSTM模型,提出了一种新的方面级情感分类方法,以提高情感分析的准确性和深度。目的是为了更好地捕捉和理解细粒度情感表达,特别是针对特定方面的情感倾向。首先采用BERT模型提取的深层语义特征,然后利用BiLSTM网络编码词向量,学习并提取全局特征,包括捕捉前后文中的依赖关系,从而有效地编码每个词元的上下文信息。此外,研究中引入指针生成网络(Span)作为输出层,以提高分类的精确性。实验结果显示,模型在方面级情感分类任务上,相比现有技术显示出更高的准确率和F_(1)得分。所提出的模型通过深度融合BERT和BiLSTM,有效地提升了模型对复杂情感的处理能力和精确度,证明了其在情感分析中的应用价值和潜力。

关键词：深度学习情感分类 BiLSTM BERT 指针生成网络

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中国省际大气污染排放效率:地区差异、演进特征和收敛特征

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湖州师范学院学报 2025年第2期47卷 57-66页

作者：韩毅侯震梅汪赛新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 新疆财经大学经济学院新疆乌鲁木齐830012

基于全局方向性距离函数与Global Malmquist-Luenberger(GML)生产率指数,测算2003—2021年大气污染排放约束下中国各省级行政区的全要素生产率,进而考察大气环境全要素生产率的地区差异、演进特征与驱动因素,并利用σ收敛法检验中国大... 详细信息

基于全局方向性距离函数与Global Malmquist-Luenberger(GML)生产率指数,测算2003—2021年大气污染排放约束下中国各省级行政区的全要素生产率,进而考察大气环境全要素生产率的地区差异、演进特征与驱动因素,并利用σ收敛法检验中国大气环境全要素生产率的收敛性。研究结果表明:2003—2021年,中国大气环境全要素生产率呈现较大波动趋势,且以2016年为分段点呈现出明显的分段现象;大气环境全要素生产率增长的地区异质性特征显著,且有巨大潜力,其重大制约为技术效率恶化,而驱动力主要来自技术进步;中国各省级行政区之间的大气环境全要素生产率未呈现收敛趋势,增长差距可能会继续扩大。最后,从转变经济发展方式实现低碳转型、积极利用清洁能源、限值高排放行业污染、改善环保管理和公众环保意识、加强省级行政区间合作共享防污技术与管理经验等方面,提出缩小大气环境全要素生产率差异的政策建议。

关键词：大气环境全要素生产率动态演进区域差异 GML生产率指数收敛性

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函数型数据视角下基于伪分位数聚类的空气质量治理区域划分

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数理统计与管理 2024年第2期43卷 263-279页

作者：梁永玉曹苏周周梦雨田茂再临夏县统计局甘肃临夏731800 西安思源学院基础部陕西西安710038 新疆财经大学统计与数据科学学院新疆乌鲁木齐830012 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872

近几年,空气污染与质量问题受到广泛关注。由于我国各大城市空气质量差异较大,区域性特征明显,所以划分空气质量区域,实施针对性空气质量防治措施,对改善和提高我国各地区空气质量具有重要的现实意义。本文以我国312个地级市2015年至201... 详细信息

近几年,空气污染与质量问题受到广泛关注。由于我国各大城市空气质量差异较大,区域性特征明显,所以划分空气质量区域,实施针对性空气质量防治措施,对改善和提高我国各地区空气质量具有重要的现实意义。本文以我国312个地级市2015年至2019年空气质量AQI逐日数据,使用伪分位数聚类,即Expectlie曲线聚类和M分位数函数型数据聚类方法,对各地级市空气质量进行研究和治理区域划分。根据两种聚类结果最终划分为9个不同的空气质量治理区域,并针对各区域特点提出污染防治措施。

关键词： Expectile曲线 M分位数伪分位数函数型数据聚类空气质量

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低碳城市建设对绿色全要素碳生产率的影响——基于低碳试点政策的研究

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上海节能 2024年第4期 558-567页

作者：徐宗文克甝新疆财经大学统计与数据科学学院新疆财经大学新疆社会经济统计与大数据应用研究中心

为准确评估低碳城市试点建设的绿色全要素碳生产率提升效应,将低碳城市作为研究对象,基于2003-2022年中国277个城市的面板数据,使用多期双重差分模型实证检验低碳城市建设对绿色全要素碳生产率的影响效应及其作用机制。结果显示,与非试... 详细信息

为准确评估低碳城市试点建设的绿色全要素碳生产率提升效应,将低碳城市作为研究对象,基于2003-2022年中国277个城市的面板数据,使用多期双重差分模型实证检验低碳城市建设对绿色全要素碳生产率的影响效应及其作用机制。结果显示,与非试点城市相比,低碳试点政策能显著促进城市绿色全要素碳生产率提升。机制分析表明,低碳试点可以通过优化产业结构及产业技术创新促进绿色全要素碳生产率提升,且经过一系列稳健性检验后,上述结论依然成立。

关键词：低碳城市建设绿色全要素碳生产率产业升级产业技术创新

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高维混合效应模型的变分贝叶斯分位回归

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统计与决策 2025年第10期41卷 36-42页

作者：张娟娟王维贤田茂再广州华商学院数字经贸学院广州511399 广西师范大学数学与统计学院广西桂林541006 中国人民大学应用统计科学研究中心北京100872 中国人民大学统计学院北京100872 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

文章对高维混合效应模型中的分位回归进行了研究,重点探讨变量选择、误差分布建模及高效推断方法。首先,将误差项建模为广义非对称拉普拉斯(GAL)分布,以改善模型在极端分位数下的表现;其次,针对固定效应和混合效应,均采用horseshoe+先... 详细信息

文章对高维混合效应模型中的分位回归进行了研究,重点探讨变量选择、误差分布建模及高效推断方法。首先,将误差项建模为广义非对称拉普拉斯(GAL)分布,以改善模型在极端分位数下的表现;其次,针对固定效应和混合效应,均采用horseshoe+先验进行贝叶斯变量选择,以提高模型的稀疏性处理能力;最后,采用变分贝叶斯(VB)方法逼近参数的条件后验分布,从而提升计算效率。模拟结果表明,相较于传统的非对称拉普拉斯(AL)分布,GAL分布在极端分位数情况下能表现出更优的拟合效果。同时,尽管VB方法在精度上略低于Gibbs抽样,但其计算效率显著提高,使其更适用于高维纵向数据的贝叶斯分析。

关键词：高维混合效应模型广义非对称拉普拉斯分布 horseshoe+先验变分贝叶斯

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基于自监督特征提取的骨骼X线影像异常检测方法

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计算机应用 2024年第1期44卷 175-181页

作者：张雨宁阿布都克力木·阿布力孜梅悌胜徐春麦尔达娜·买买提热依木哈里旦木·阿布都克里木侯钰涛新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012 新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012 陕西中医药大学第一临床医学院西安712046

为探索自监督特征提取方法在骨骼X线影像异常检测方面的可行性,提出了基于自监督特征提取的骨骼X线影像异常检测方法。将自监督学习框架与ViT(Vision Transformer)模型结合用于骨骼异常检测的特征提取,并通过线性分类器进行异常检测分类... 详细信息

为探索自监督特征提取方法在骨骼X线影像异常检测方面的可行性,提出了基于自监督特征提取的骨骼X线影像异常检测方法。将自监督学习框架与ViT(Vision Transformer)模型结合用于骨骼异常检测的特征提取,并通过线性分类器进行异常检测分类,在特征提取阶段可有效避免有监督模型对大规模有标注数据的依赖性。在公开的骨骼X线影像数据集上进行实验,采用准确率分别评估预训练的卷积神经网络(CNN)和自监督特征提取的骨骼异常检测模型。实验结果表明,自监督特征提取模型相较于一般的CNN模型效果更优,在7个部位分类结果与有监督的CNN模型ResNet50相差无几,但在肘部、手指、肱骨的异常检测中准确率均取得了最优值,平均准确率提升了5.37个百分点。所提方法易于实现,可以作为放射科医生初步诊断的可视化辅助工具。

关键词：自监督学习特征提取 X线影像深度学习异常检测

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混合式教学推进《统计学》课程思政的实践与探索

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产业与科技论坛 2023年第7期22卷 125-127页

作者：张庆红新疆财经大学统计与数据科学学院

当前高校混合式教学已经成为新常态,课程思政这一新的教学观为混合式教学带来了新的挑战。本文以地方应用型高校新疆财经大学本科《统计学》课程为例,探讨混合式教学推进专业课程思政的教学改革实践,为今后高校专业课程思政创新发展提... 详细信息

当前高校混合式教学已经成为新常态,课程思政这一新的教学观为混合式教学带来了新的挑战。本文以地方应用型高校新疆财经大学本科《统计学》课程为例,探讨混合式教学推进专业课程思政的教学改革实践,为今后高校专业课程思政创新发展提供借鉴。

关键词：混合式教学统计学课程思政

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广义逐步混合删失方案下Pareto分布的参数推断

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哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 2025年第2期41卷 214-218页

作者：郝雪青田茂再新疆财经大学统计与数据科学学院中国人民大学统计学院

Pareto分布和广义逐步混合删失方案已被广泛应用于经济学、工程学和可靠性等领域，广义逐步混合删失方案不仅允许在产品失效发生前进行随机删除未失效产品来节省时间和成本，而且还保证了在测试中出现一定数量的失效观测.为了提高统计... 详细信息

Pareto分布和广义逐步混合删失方案已被广泛应用于经济学、工程学和可靠性等领域，广义逐步混合删失方案不仅允许在产品失效发生前进行随机删除未失效产品来节省时间和成本，而且还保证了在测试中出现一定数量的失效观测.为了提高统计推断的效率，基于极大似然法及贝叶斯方法研究了广义逐步混合删失数据下Pareto分布的形状参数估计.对于经典频率学方法，推导出其对数似然并证明了在此删失方案下该参数的极大似然估计存在且唯一性.对于贝叶斯方法，基于伽马先验，对该参数进行点估计.通过大量的随机模拟对参数估计式进行了模拟检验，模拟结果表明贝叶斯法的估计精度较高，且优于极大似然估计的效果.

关键词： Pareto分布广义逐步混合删失参数估计极大似然估计贝叶斯估计

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基于密度权重的优化差分隐私K-medoids聚类算法

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智能计算机与应用 2023年第5期13卷 126-130,139页

作者：王圣节巫朝霞新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830012

K-medoids算法作为数据挖掘中重要的一种聚类算法,与差分隐私保护的结合有助于信息数据的安全,原有的基于差分隐私保护的K-medoids聚类算法在初始中心点的选择上仍然具有盲目性和随机性,在一定程度上降低了聚类效果。本文针对这一问题... 详细信息

K-medoids算法作为数据挖掘中重要的一种聚类算法,与差分隐私保护的结合有助于信息数据的安全,原有的基于差分隐私保护的K-medoids聚类算法在初始中心点的选择上仍然具有盲目性和随机性,在一定程度上降低了聚类效果。本文针对这一问题提出一种基于密度权重的优化差分隐私K-medoids(DWDPK-medoids)聚类算法,通过引入数据密度权重知识,确定算法的初始中心点和聚类数,以提高聚类效果和稳定性。安全性分析表明,算法满足ε-差分隐私保护;通过对UCI真实数据集的仿真实验表明,相同隐私预算下该算法比DPK-medoids具有更好的聚类效果和稳定性。

关键词：数据挖掘差分隐私 K-medoids算法密度权重

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基于差分隐私保护的二分k均值聚类算法研究

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智能计算机与应用 2023年第2期13卷 155-160,164页

作者：马文博巫朝霞新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830011

针对差分隐私保护k均值聚类算法(DP k-means)随机选取初始点,导致算法往往收敛于局部最优,进而影响聚类效果的问题,本文结合差分隐私的相关理论以及层次聚类的思想提出了一种基于差分隐私保护的二分k均值聚类算法(DP Bi-k-means)。首先... 详细信息

针对差分隐私保护k均值聚类算法(DP k-means)随机选取初始点,导致算法往往收敛于局部最优,进而影响聚类效果的问题,本文结合差分隐私的相关理论以及层次聚类的思想提出了一种基于差分隐私保护的二分k均值聚类算法(DP Bi-k-means)。首先,以得到全局最优为目标,将随机选取初始点的过程进行改进,由上至下对目标数据集进行二分;其次,在迭代过程实现基于拉普拉斯机制的差分隐私保护。经安全性分析以及实验结果证明:该算法与传统差分隐私保护k均值算法(DP k-means)相比,可以避免聚类结果受初始点的影响陷入局部最优解,从而优化聚类效果,并为聚类分析提供了有效的隐私保护能力。

关键词：差分隐私二分k均值聚类算法拉普拉斯机制

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