检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学报 2021年第13期41卷 5080-5092页

作者：庞勇蒙诗栎史锴源余涛王晓慧牛晓栋赵旦刘良云冯敏覃先林王强佃袁勇中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 北京林业大学信息学院北京100083 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院青藏高原研究所北京100101 黑龙江工程学院哈尔滨150008 华中农业大学园艺林学学院武汉430070

天然林资源保护工程(天保工程)自1998年开始实施至2020年底结束,标志着我国林业由以木材生产为主向以生态建设为主进行转变,对天然林资源开展定量监测与评估,有助于全面、及时、科学地评价天保工程对森林资源的保护成效。基于公开发布... 详细信息

天然林资源保护工程(天保工程)自1998年开始实施至2020年底结束,标志着我国林业由以木材生产为主向以生态建设为主进行转变,对天然林资源开展定量监测与评估,有助于全面、及时、科学地评价天保工程对森林资源的保护成效。基于公开发布的土地覆盖产品,利用新的遥感数据合成算法构建了森林类型综合提升方法,生产了一套我国天保工程区的森林覆盖产品,对天保工程区1997年至2020年间的森林覆盖情况开展监测与评估。利用中国森林生态系统定位研究网络数据(CFERN)、森林资源规划设计调查数据和地面调查数据进行精度检验,森林类型的分类精度优于90%。分析结果显示,自天保工程实施以来,工程区的森林覆盖度总体呈恢复性增长趋势,森林覆盖从1997年的30.15%增长到2020年的31.74%,净增长1.59%,其中,长江上游地区森林增长量最高,占全工程区森林增长面积的50.97%。研究结果表明我国天保工程区内森林资源得到有效保护和恢复,天保工程实施效果显著。

关键词：天保工程森林资源分布森林覆盖产品遥感监测

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1982—2020年东北森林带植被绿度时空变化特征

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生态学报 2023年第16期43卷 6670-6681页

作者：张宇余振栾军伟王一叶晓丹刘世荣国际竹藤中心竹藤资源与环境研究所国家林业和草原局/北京市共建竹藤科学与技术重点实验室北京100102 南京信息工程大学应用气象学院南京210044 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091

植被绿度变化(绿化或褐化)的时空格局研究有助于了解生态系统结构和功能的变化,制定适应气候变化的生态系统管理政策。在全球气候变化加剧的背景下,过去40a间东北森林带植被绿度如何变化仍不清楚。基于气象再分析数据分析了1982—2020... 详细信息

植被绿度变化(绿化或褐化)的时空格局研究有助于了解生态系统结构和功能的变化,制定适应气候变化的生态系统管理政策。在全球气候变化加剧的背景下,过去40a间东北森林带植被绿度如何变化仍不清楚。基于气象再分析数据分析了1982—2020年来东北森林带的气候变化趋势,以叶面积指数(LAI)作为植被绿度的衡量指标分析了东北森林带中大兴安岭、小兴安岭和长白山脉植被绿度的时空变化格局和影响因素。研究发现:1982—2020年东北森林带气候趋势呈现“暖干化”特征。研究区植被绿度总体呈绿化趋势,但2000年后植被绿度变化呈降低趋势的区域增加了7.23倍,主要位于大兴安岭西北部。影响因素分析表明,1982—2000年温度和土壤水分是植被绿度增加的主要驱动因素;而2000年之后,区域内植被绿化的主要驱动因素为土壤水分的增加,降雨和相对湿度降低引起的水分胁迫导致大兴安岭西北部植被褐化加剧。研究结果为揭示东北森林带固碳能力变化、制定适应气候变化的林业管理对策提供了科学参考。

关键词：东北森林带植被绿度温度降雨相对湿度土壤水分

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碳卫星在变色立木遥感监测中的应用潜力分析

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卫星应用 2023年第11期 20-25页

作者：曾庆伟武红敢张静杨雅菲北京中云伟图科技有限公司中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室

一、引言,红叶现象是被子植物常见的一种伴随环境变化而产生的颜色改变,传统观念上的红叶是指伴随季节的变化,尤其是秋冬季节。现实中除了季节更替等自然因素外,病虫害侵袭、水分和养分胁迫等也会造成树叶在生长季出现异常黄化或红化,... 详细信息

一、引言,红叶现象是被子植物常见的一种伴随环境变化而产生的颜色改变,传统观念上的红叶是指伴随季节的变化,尤其是秋冬季节。现实中除了季节更替等自然因素外,病虫害侵袭、水分和养分胁迫等也会造成树叶在生长季出现异常黄化或红化,表明叶绿素等出现非正常消退与分解。因此,卫星遥感监测林木生长亚健康状态的主要依据是森林植物叶片内部组织结构与功能变异和树木形态结构的非正常变化,如叶片颜色的变化、叶子与植株变形、叶片物理结构变化、叶绿素含量变化以及叶片上产生的残留物等[1]。

关键词：内部组织结构卫星遥感监测物理结构季节更替养分胁迫亚健康状态功能变异叶片颜色

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联合Sentinel-1和Sentinel-2数据反演森林蓄积量

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四川林业科技 2022年第2期43卷 71-80页

作者：张雨田许晓东石军南刘洋蔡耀通林辉石灵杰张怀清中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室湖南长沙410004

为明确遥感数据源及机器学习模型对森林蓄积量估测的影响,从而提高区域森林蓄积量估测精度。本文以内蒙古旺业甸林场38个落叶松样地与43个油松样地外业调查数据为基础,提取Senitnel-1和Sentinel-2影像光谱和极化等遥感特征信息。根据不... 详细信息

为明确遥感数据源及机器学习模型对森林蓄积量估测的影响,从而提高区域森林蓄积量估测精度。本文以内蒙古旺业甸林场38个落叶松样地与43个油松样地外业调查数据为基础,提取Senitnel-1和Sentinel-2影像光谱和极化等遥感特征信息。根据不同特征组合分别建立支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)、k最近邻(k-NearestNeighbor,kNN)、多层感知器(Multi-Layer Neural Network,MLP)及多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)4种蓄积量反演模型,并对模型结果进行精度验证与比较。结果表明:(1)与单一数据源相比,联合Sentinel-1与Sentinel-2数据有助于提高森林蓄积量反演精度(油松蓄积量反演R2提高0.08,RMSE提高10.28 m^(3)·hm^(-2);落叶松蓄积量反演R2提高0.05,RMSE提高4.51 m^(3)·hm^(-2));(2)与MLP和MLR模型相比,SVR与kNN模型的蓄积量反演效果较好。其中,SVR模型在油松蓄积量反演效果最佳(R2=0.84,RMSE=44.58 m^(3)·hm^(-2));kNN模型在落叶松蓄积量反演精度最高(R2=0.74,RMSE=41.41 m^(3)·hm^(-2))。联合Sentinel-1与Sentinel-2多源数据的机器学习方法可获得较高的蓄积量反演精度,可期为区域尺度森林蓄积量遥感反演提供理论支持与可行方案。

关键词：森林蓄积量多源遥感数据机器学习估测模型旺业甸林场

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森林碳汇监测技术发展现状与展望

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林草政策研究 2024年第3期4卷 11-21页

作者：王林龙张会华刘洋沙浩辰乐林暄于红妍赵宝伟冯峻极中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 国家林业和草原局信息中心北京100714 祁连山国家公园青海服务保障中心西宁810099

在实现“双碳”目标背景下,森林碳汇监测技术成为研究热点。文中总结了国内外森林碳汇监测体系建设、监测方法及技术应用方面的现状,并在此基础上从技术创新层面及政策支持层面提出进一步推动森林碳汇监测技术快速发展的相关建议:(1)构... 详细信息

在实现“双碳”目标背景下,森林碳汇监测技术成为研究热点。文中总结了国内外森林碳汇监测体系建设、监测方法及技术应用方面的现状,并在此基础上从技术创新层面及政策支持层面提出进一步推动森林碳汇监测技术快速发展的相关建议:(1)构建森林碳汇云计算平台,形成生成式预训练大模型,开发多模态数据智能挖掘算法,搭建森林碳汇智能监测数字孪生平台;(2)加强政策支持与法规建设,推动跨部门协同与国际合作,强化监测成果的应用与转化的政策支持方向。

关键词：森林碳汇监测技术监测体系监测方法

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推动林草业北斗业务化应用的实践和发展举措

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林业科技通讯 2023年第1期 34-36页

作者：武红敢汪陶胜林泽攀中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室北京100091 北京眸星科技有限公司北京100015 中国林业科学研究院北京100091

介绍了北斗技术在我国林草即时数据获取中的应用现状,分析总结了应用成效和技术优势,提出了助力“北斗三号”系统在林草领域实现规范化、标准化和规模化应用的建议,以推动“北斗三号”短报文通信与物联网、区块链等新兴技术交叉创新,以... 详细信息

介绍了北斗技术在我国林草即时数据获取中的应用现状,分析总结了应用成效和技术优势,提出了助力“北斗三号”系统在林草领域实现规范化、标准化和规模化应用的建议,以推动“北斗三号”短报文通信与物联网、区块链等新兴技术交叉创新,以及催生数据服务新业态。

关键词：北斗导航卫星系统林草行业应用

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热带常绿阔叶林冠层光合作用光响应特征

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陆地生态系统与保护学报 2024年第2期4卷 24-31页

作者：牛晓栋庞勇徐海龙余涛中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 云南大学国际河流与生态安全研究院昆明650500

【目的】研究云南省典型热带常绿阔叶林的冠层光合作用光响应特征,为理解森林碳汇时空变化特征提供科学依据。【方法】基于云南省景洪市普文热带常绿阔叶林通量塔从2023年3月至2024年2月的观测数据,利用Michaelis-Menten方程,以1个月为... 详细信息

【目的】研究云南省典型热带常绿阔叶林的冠层光合作用光响应特征,为理解森林碳汇时空变化特征提供科学依据。【方法】基于云南省景洪市普文热带常绿阔叶林通量塔从2023年3月至2024年2月的观测数据,利用Michaelis-Menten方程,以1个月为时间窗口,拟合生态系统光合作用的3个光响应特征参数(以下简称“光合参数”),并与相应时间尺度的环境因子平均值进行相关分析。【结果】热带常绿阔叶林的表观初始光能利用效率(apparent initial light use efficiency,ɑ)和生态系统暗呼吸速率(dark ecosystem respiration,R_(d))有相似的季节变异特征,均在10月份达到最大值,2月份为最小值;最大光合速率(maximum photosynthesis rate,P_(max))在3至5月较低,其余月份变化不明显。与ɑ、R_(d)和P_(max)的季节变异相关性最大的环境因子分别是风速、空气相对湿度和饱和水汽压差,冠层导度也对Rd和Pmax的季节变异有一定影响。【结论】热带常绿阔叶林的3个冠层光合参数有明显的季节变异特征,风速和水分条件相比光合有效辐射和空气温度对光合参数的季节变异有更大影响。

关键词：天然林光合参数涡度相关饱和水汽压差云南

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信息技术在森林生态保护中的应用现状、问题与发展

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陆地生态系统与保护学报 2024年第5期4卷 63-70页

作者：胡兴涛简帅张怀清张明刘洋邱汉清许新桥中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 国家林业和草原局信息中心北京100714 洞庭湖遥感真实性检验站北京100091

信息技术作为森林生态保护的重要支撑技术之一,在森林资源监测管理、野生动植物保护、灾害防治和生物多样性保护等领域得到了广泛应用。当前,信息技术在提升数据采集效率、实现智能分析和辅助决策、推动森林生态保护智能化发展方面发挥... 详细信息

信息技术作为森林生态保护的重要支撑技术之一,在森林资源监测管理、野生动植物保护、灾害防治和生物多样性保护等领域得到了广泛应用。当前,信息技术在提升数据采集效率、实现智能分析和辅助决策、推动森林生态保护智能化发展方面发挥了重要作用。然而,其应用仍面临数据采集效率不高、智能分析与决策能力不足、智能化水平有待提高,以及与森林生态保护业务融合度较低等问题。为此,重点总结了信息技术在森林生态环境保护、资源与生物多样性保护、灾害防治预警和生态保护管理决策等方面的应用现状,归纳了其在森林生态保护中的实际问题和技术瓶颈。最后,结合我国森林生态保护领域的发展战略部署和实际需求,展望了信息技术在森林生态保护中的未来发展方向,旨在推动信息技术更好地服务于森林生态保护,促进新质生产力的形成与发展。

关键词：森林生态保护信息技术新质生产力

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生物质基刺激响应型水凝胶研究进展

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林产化学与工业 2022年第3期42卷 126-134页

作者：刘玉鹏况培培陈莹王基夫王春鹏储富祥中国林业科学研究院林产化学工业研究所江苏省生物质能源与材料重点实验室国家林业和草原局林产化学工程重点实验室林木生物质低碳高效利用国家工程研究中心江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210042 南京邮电大学有机电子与信息显示国家重点实验室培育基地信息材料与纳米技术研究院江苏南京210023

刺激响应型水凝胶是一种快速发展的新型功能高分子新材料,该水凝胶可以主动感受外部环境的差异,并以体积的溶胀或收缩等特定的方式将其感受到的变化反映到外界,在生活和生产的众多领域中显示出巨大的应用潜力。生物质原料作为可再生的... 详细信息

刺激响应型水凝胶是一种快速发展的新型功能高分子新材料,该水凝胶可以主动感受外部环境的差异,并以体积的溶胀或收缩等特定的方式将其感受到的变化反映到外界,在生活和生产的众多领域中显示出巨大的应用潜力。生物质原料作为可再生的自然资源,近年来已被广泛应用于制备刺激响应型水凝胶,特别是随着可控/活性聚合、点击化学、动态共价键、超分子自组装、超分子聚集态调控等分子工程技术的快速发展和应用,能在一定程度上克服生物质大分子本身的结构缺陷,构筑出含有生物质原料分子独特结构的刺激响应型水凝胶,并促进了生物质利用的新型绿色合成策略、多功能化技术、简单模块化的合成工艺、现代生物技术等技术的发展。本文从刺激响应型水凝胶的刺激响应方法和类型出发,分别介绍了温度响应型、酸碱响应型、光响应型、电响应型、磁响应型和多重响应型6种类型水凝胶,重点阐述了生物质原料独特分子结构对刺激响应型水凝胶性能的影响机制,总结了不同环境响应型生物质基水凝胶在药物控释、生物组织工程、生物传感器、吸附材料、细胞培养和抗菌材料等方面的应用,并展望其未来发展方向。

关键词：生物质水凝胶响应型环境敏感

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海南长臂猿鸣叫节律及其与气象因子的关系

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陆地生态系统与保护学报 2022年第6期2卷 40-50页

作者：郭安琪陈艳刘昱坤张旭于新文罗丽高家军杨蔡芸中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 中国农业大学植物保护学院北京100193

【目的】海南长臂猿(Nomascus hainanus)是世界上最濒危的灵长类动物之一,研究海南长臂猿鸣叫节律及其与气象因子的作用对理解他们的社会行为及进化具有重要意义。【方法】利用被动声学监测技术,采集海南长臂猿连续9个月的声音数据,提... 详细信息

【目的】海南长臂猿(Nomascus hainanus)是世界上最濒危的灵长类动物之一,研究海南长臂猿鸣叫节律及其与气象因子的作用对理解他们的社会行为及进化具有重要意义。【方法】利用被动声学监测技术,采集海南长臂猿连续9个月的声音数据,提取其鸣叫节律,分析了鸣叫节律与温度、湿度、降水量和太阳净辐射4个气象因子之间的关系。【结果】1)海南长臂猿的鸣叫行为开始于清晨4—5点,高峰期为7点左右,每天鸣叫0~6次,每次鸣叫持续14 min;2)每年旱季鸣叫开始时间比雨季晚,且具有显著性差异;3)通过对气象因子与日鸣叫节律的相关性分析发现,湿度因子相关性最高,温度、太阳净辐射次之,降水量最低,其中,湿度与鸣叫持续时间和日鸣叫频次呈显著正相关,与鸣叫开始时间呈显著负相关;4)气象因子与季鸣叫节律的分析结果表明,相较旱季,雨季的鸣叫节律受气象因子影响较大,尤其对于鸣叫行为开始时间的影响最显著,旱季影响较小。【结论】研究结果可为海南长臂猿鸣声研究提供基础资料,并为其长期动态监测及保护工作提供支撑。

关键词：海南长臂猿声音鸣叫模式气象因素被动声学监测季节性

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