检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学报 2022年第6期42卷 2321-2330页

作者：李茂萍缪宁刘世荣国际竹藤中心竹藤科学与技术重点实验室北京100102 四川大学生命科学学院教育部生物资源与生态环境重点实验室成都610065 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091

固氮树种对退化土壤和森林的结构与功能修复和改良具有重要价值,但是,固氮树种的混交配置、林龄变化和人工与天然起源林分对土壤修复和林下植被重建方面的生态驱动效应与影响机制的认识尚不够深入。因此,在金沙江上游选择退耕地上不同... 详细信息

固氮树种对退化土壤和森林的结构与功能修复和改良具有重要价值,但是,固氮树种的混交配置、林龄变化和人工与天然起源林分对土壤修复和林下植被重建方面的生态驱动效应与影响机制的认识尚不够深入。因此,在金沙江上游选择退耕地上不同混交配置模式、不同林龄旱冬瓜(Alnus nepalensis)人工林和旱冬瓜天然次生林,对比分析了土壤养分、林下植被生长、林下植被多样性和旱冬瓜材积等指标的差异,以期阐明固氮树种旱冬瓜对土壤养分状况及林下植被重建的生态驱动效应。结果表明:(1)不同旱冬瓜人工林配置模式中,旱冬瓜纯林的土壤养分综合指标显著高于旱冬瓜+云南松混交林和云南松纯林(P<0.05);(2)不同林龄旱冬瓜人工林中土壤有机质、总氮及土壤养分综合指标呈现8年生林均显著大于5年生林(P<0.05);(3)土壤有机质、总氮及土壤养分综合指标均为旱冬瓜天然林>旱冬瓜和云南松人工混交林>云南松天然林(P<0.05);(4)SEM模型分析发现,旱冬瓜材积与土壤养分综合指标呈极显著的正相关关系(R=0.473,P<0.001);(5)在不同旱冬瓜人工配置模式和不同优势种的天然林中,灌木生长状况均与旱冬瓜材积呈显著正相关(R=0.496,P=0.014;R=0.610,P=0.002),且灌木生长状况与土壤有机质、总氮及土壤养分综合指标显著正相关(P<0.05)。研究揭示了固氮树种旱冬瓜作为退化土壤修复和植被重建的生态演替驱动种,显著提升了退化土壤的养分(有机质、总氮及土壤养分综合指标)并促进了林下灌木的生长,对加速金沙江上游退化土壤功能修复和林下植被重建具有积极生态驱动效应。

关键词：旱冬瓜固氮树种土壤养分林下植被

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皂角豆象成虫触角转录组及嗅觉相关基因分析

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昆虫学报 2024年第8期67卷 1039-1049页

作者：彭启艳潘秀奎张苏芳武承旭杨茂发贵州大学林学院贵阳550025 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林保护学重点实验室北京100091 贵州大学昆虫研究所贵州省山地农业病虫害重点实验室贵阳550025 贵州大学烟草学院贵阳550025

【目的】本研究旨在建立皂角豆象Megabruchidius dorsalis雌雄成虫触角转录组数据库,挖掘皂角豆象嗅觉相关基因。【方法】采用高通量测序平台Illumina HiSeq对皂角豆象雌雄成虫触角进行转录组测序、序列组装、功能注释及差异表达基因分... 详细信息

【目的】本研究旨在建立皂角豆象Megabruchidius dorsalis雌雄成虫触角转录组数据库,挖掘皂角豆象嗅觉相关基因。【方法】采用高通量测序平台Illumina HiSeq对皂角豆象雌雄成虫触角进行转录组测序、序列组装、功能注释及差异表达基因分析;通过qRT-PCR技术测定和验证皂角豆象雌雄成虫触角中部分高丰度表达基因的表达量。【结果】皂角豆象雌雄成虫触角转录组共获得42 053条unigenes, N50长度为2 066 bp。与NR, Swiss-Prot, Pfam, eggNOG, GO和KEGG六大公共数据库比对共注释到18 039条unigenes(占43.57%),其中注释到NR数据库的unigenes数量最多,为17 687条;注释到KEGG数据库的unigenes数量最少,为9 779条。依据注释信息分析,鉴定出183个皂角豆象候选嗅觉相关基因,包括25个气味结合蛋白(odorant binding protein, OBP)基因、 3个化学感受蛋白(chemosensory protein, CSP)基因、 126个气味受体(odorant receptor, OR)基因(包括125个典型OR基因和1个非典型OR基因)、 8个离子型受体(ionotropic receptor, IR)基因、 18个味觉受体(gustatory receptor, GR)基因和3个感觉神经元膜蛋白(sensory neuron membrane protein, SNMP)基因。通过比较皂角豆象雌雄成虫触角转录组,共筛选出357个差异表达基因,其中包含8个OR基因和1个IR基因;这357个差异表达基因中,152个基因在雌性触角中高表达,205个基因在雄性触角中高表达。此外,qRT-PCR验证结果显示,6个嗅觉相关基因(MdorCSP3,MdorIR2,MdorIR6,MdorGR10,MdorSNMP2和MdorSNMP3)在皂角豆象雌成虫触角中高表达,4个嗅觉相关基因(MdorOBP15,MdorOBP22,MdorORco和MdorGR8)在雄成虫触角中高表达。【结论】本研究获得了皂角豆象成虫触角转录组数据,并鉴定筛选出候选嗅觉相关基因,结果为进一步研究皂角豆象的基因功能及嗅觉感受机制奠定分子基础。

关键词：皂角豆象触角转录组高通量测序嗅觉相关基因 qRT-PCR

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施用堆肥污泥对杨树生物量和土壤微生物特性的影响

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陆地生态系统与保护学报 2023年第4期3卷 23-31页

作者：白莉萍齐洪涛中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091

【目的】采用田间实验研究施用堆肥污泥对杨树生物量、土壤理化性质及土壤微生物特性的影响,以期为合理利用堆肥污泥提供科学依据。【方法】通过2年田间实验,研究不同堆肥污泥施用量(对照CK、低量LS、中量MS和高量HS)对植物生物量和土... 详细信息

【目的】采用田间实验研究施用堆肥污泥对杨树生物量、土壤理化性质及土壤微生物特性的影响,以期为合理利用堆肥污泥提供科学依据。【方法】通过2年田间实验,研究不同堆肥污泥施用量(对照CK、低量LS、中量MS和高量HS)对植物生物量和土壤的营养成分、重金属含量、微生物生物量碳(MBC)、微生物数量、微生物功能多样性的影响。【结果】施用堆肥污泥明显改善土壤营养成分,其中土壤有机碳、有效氮、全氮、全磷含量平均增幅为0.8~2.3倍;堆肥污泥施用亦增加土壤重金属含量,但基本可控。堆肥污泥施用对土壤MBC、微生物数量和群落功能多样性均产生积极影响,尤其土壤MBC和微生物数量平均增幅分别为37.5%~65.7%和32.5%~183.9%。堆肥污泥施用提高杨树地上、根系和整株生物量,平均增幅为38.3%~89.3%。【结论】施用堆肥污泥不仅能改善土壤理化性质和微生物环境,而且能提高杨树的生物量,堆肥污泥每年最佳用量为15 t/hm^(2)。

关键词：堆肥污泥土壤营养重金属生物量

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神农架国家公园体制试点区亚洲黑熊活动节律研究

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生态与农村环境学报 2023年第6期39卷 758-766页

作者：张留栓刘芳姬云瑞陈静余辉亮马国飞杨敬元李迪强中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所/国家林业和草原局生物多样性保护重点实验室北京100091 神农架国家公园管理局湖北神农架442421 神农架金丝猴保育生物学湖北省重点实验室湖北神农架442421

神农架国家公园体制试点区(以下简称“神农架国家公园”)位于我国华中区域,是亚洲黑熊(Ursus thibetanus)的重要分布区域。目前,缺乏该物种在神农架林区的活动节律研究,无法支撑神农架国家公园制定该物种针对性的保护方案。研究收集了2... 详细信息

神农架国家公园体制试点区(以下简称“神农架国家公园”)位于我国华中区域,是亚洲黑熊(Ursus thibetanus)的重要分布区域。目前,缺乏该物种在神农架林区的活动节律研究,无法支撑神农架国家公园制定该物种针对性的保护方案。研究收集了2018—2020年神农架国家公园772台次红外相机位点监测数据,累计62575个相机工作日,利用其中亚洲黑熊的影像数据分析其活动节律,并采用卡方检验和单因素方差分析法分析亚洲黑熊对不同海拔段的利用强度及不同季节的垂直迁移行为。结果表明:(1)神农架国家公园亚洲黑熊年活动节律为单峰型,夏季和秋季的活动强度较高,冬眠期为12月下旬至次年4月中旬,持续时间约为3个半月。(2)神农架林区亚洲黑熊日活动节律为晨昏活动模式,日间活动强度更高,具有明显的昼行性。(3)在海拔梯度上,亚洲黑熊在神龙架>1000~2600 m海拔段最为活跃。(4)不同季节亚洲黑熊活动的海拔范围差异明显,具有垂直迁移行为。(5)在神农架林区亚洲黑熊拍摄率最低的>1600~1800 m海拔段内,公路长度和居民点数量分别居第2和第1,说明人为活动对亚洲黑熊活动产生较大影响。神农架国家公园亚洲黑熊的活动节律研究具有重要价值,可为神农架国家公园制定亚洲黑熊种群的保护管理方案以及缓解人熊冲突提供重要的基础数据和科学支撑。

关键词：亚洲黑熊红外相机海拔冬眠活动节律神农架国家公园

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六盘山华北落叶松树冠健康状况变化及其影响因素

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陆地生态系统与保护学报 2024年第6期4卷 12-21页

作者：李卓殷爱萍白雨诗万艳芳王国明闫志军李根银于澎涛王彦辉固原市原州区林业总场固原756000 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091

【目的】叶片变色和落叶是森林健康中评价树冠状况最广泛使用的指标,研究极端干旱事件后树冠健康状况变化特征及其与气象因子、土壤水分和林木空间结构的关系,有利于了解未来气候变化下干旱缺水区森林的动态变化,为该区域森林经营管理... 详细信息

【目的】叶片变色和落叶是森林健康中评价树冠状况最广泛使用的指标,研究极端干旱事件后树冠健康状况变化特征及其与气象因子、土壤水分和林木空间结构的关系,有利于了解未来气候变化下干旱缺水区森林的动态变化,为该区域森林经营管理提供理论依据。【方法】2021年6―8月六盘山发生夏季干旱,对当地主要造林树种华北落叶松(Larix gmelinii ***-rupprechtii)人工林,沿年均降水量梯度从南到北选取5个站点,在每个站点设置3~8个样地(20 m×20 m),共25个样地,8月初同步观测叶片变色和落叶情况,同时测定土壤水文物理性质和气象因子等指标,分析树冠健康状况变化特征及其与环境因子的关系。【结果】1)不同水分条件下的树冠健康状况有明显差异,华北落叶松叶片变色率和落叶率在水分条件最差的马东山站点最高,大约60%;其次是禅塔山林场,大约30%;在水分条件较好的叠叠沟、青石峡和东马场站点较低,大约10%。2)变色率和落叶率明显受到林木空间特征和土壤水文物理性质的影响,表现为变色率和落叶率与胸径、土壤厚度和各层土壤含水量呈极显著负相关,与角尺度、竞争指数、毛管持水量、田间持水量和毛管孔隙度呈显著正相关,且相关性较高。根据相关性大小,表明影响变色率和落叶率的主要因子是竞争指数和土壤水分。3)随着土壤相对含水量(土壤含水量与田间持水量的比值)的减小,变色率、落叶率呈先缓慢增加,当土壤相对含水量低于0.25之后快速增加。水分条件影响变色率和落叶率对竞争指数的响应;其中,在水分条件较差的区域,如马东山林场和禅塔山站点,变色率和落叶率随着竞争指数增大而增大,当竞争指数达到5之后趋于稳定;而在水分条件较好的区域,如青石峡,东马场和叠叠沟站点,变色率和落叶率基本上不受到竞争指数的影响。【结论】极端干旱对树冠健康的影响存在明显的区域差异,较高的土壤水分能在一定程度上缓解气候干旱,未来干旱和高温事件可能会更加频繁地发生,未来造林中需考虑土壤水分的影响。另外,2021年干旱事件后,树木受到了损害,可能未来几年都将会生长减慢或者发生死亡,极易受到昆虫或真菌病原体的危害。因此,未来研究中需重视极端干旱事件的遗留影响,以及防止发生病虫害。

关键词：华北落叶松干旱叶片变色落叶土壤水分林木空间结构

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阿扁叶蜂属的系统分类学研究进展(膜翅目:扁叶蜂科)

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环境昆虫学报 2023年第5期45卷 1183-1196页

作者：刘梦飞庄佳亮王小艺王梅中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林保护学重点实验室北京100091 首都师范大学生命科学学院昆虫演化与环境变迁重点实验室北京100048

阿扁叶蜂属Acantholyda最早可追溯至中新世早期,既包含绝灭的化石类群,又具有丰富的现生类群。其幼虫吐丝结网取食针叶为害,是一类重要的林业害虫。本文在前人研究的基础上整理了该类群的信息,包括分类研究史、名录及地理分布和系统发... 详细信息

阿扁叶蜂属Acantholyda最早可追溯至中新世早期,既包含绝灭的化石类群,又具有丰富的现生类群。其幼虫吐丝结网取食针叶为害,是一类重要的林业害虫。本文在前人研究的基础上整理了该类群的信息,包括分类研究史、名录及地理分布和系统发育学进展,总结目前分类研究中亟待解决的问题,并对今后研究工作进行展望。

关键词：广腰亚目扁叶蜂总科阿扁叶蜂属昆虫化石研究概述

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祁连山国家公园牧民对雪豹(Panthera Unica)保护的态度认知及其影响因素

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生态学报 2023年第2期43卷 534-541页

作者：靳利晓代云川李叶薛亚东李广良马存新张于光中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局生物多样性保护重点实验室北京100091 重庆社会科学院生态与环境资源研究所重庆400020 祁连山国家公园青海服务保障中心青海810000

祁连山地区是中国乃至全球雪豹(Panthera Unica)分布最集中、种群密度最高的地区之一,该地区的雪豹科学保护对于全球雪豹种群具有重要意义。了解祁连山国家公园牧民对雪豹保护的态度认知、探究影响牧民对雪豹保护态度的主要因素,对于保... 详细信息

祁连山地区是中国乃至全球雪豹(Panthera Unica)分布最集中、种群密度最高的地区之一,该地区的雪豹科学保护对于全球雪豹种群具有重要意义。了解祁连山国家公园牧民对雪豹保护的态度认知、探究影响牧民对雪豹保护态度的主要因素,对于保护国家公园生态系统的原真性、促进人与野生动物和谐共处具有重要意义。基于半结构式访谈对祁连山国家公园牧民进行了随机抽样调查,结果表明:(1)受访者认为狼(n=34,91.89%)和雪豹(n=16,43.24%)是最重要的两种致害野生动物;(2)所有受访者对雪豹保护均持积极态度;(3)受访者认为野生动物捕杀(n=14,50.00%)和草场退化(n=9,32.14%)是家畜面临的两大威胁因素;(4)“雪豹捕杀家畜”和“为家畜购买商业保险”是影响牧民对雪豹保护态度的关键因素(P<0.05)。为促进人与野生动物长期共存,需要各级政府以国家公园体制建设为契机,进一步加强科学研究,制定更加科学合理的野生动物保护与管理措施。

关键词：雪豹人兽冲突态度认知祁连山国家公园

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气候因子对不同竞争等级华北落叶松径向生长的影响

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东北林业大学学报 2022年第11期50卷 16-22页

作者：潘磊段文标于澎涛李佳梅刘兵兵王彦辉王晓刘泽彬徐丽宏东北林业大学林学院哈尔滨150040 国家林业和草原局森林生态重点实验室(中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所)

以六盘山地区华北落叶松(Larix principis-rupprechtii Mayr.)为研究对象,使用交角竞争指数将华北落叶松划分为不同的竞争等级,采用树木年轮学的分析方法建立不同竞争等级华北落叶松树轮宽度年表,分析不同竞争强度下气候对华北落叶松树... 详细信息

以六盘山地区华北落叶松(Larix principis-rupprechtii Mayr.)为研究对象,使用交角竞争指数将华北落叶松划分为不同的竞争等级,采用树木年轮学的分析方法建立不同竞争等级华北落叶松树轮宽度年表,分析不同竞争强度下气候对华北落叶松树木径向生长的影响。结果表明:(1)在该区域,竞争等级越小的树木生长能力越强;(2)竞争压力的增加会增强树木径向生长对前一年生长季末期(10月份)的降水以及当年生长季初期(5、6月份)的温度的敏感性,但树木径向生长对生长前期(3月份)温度的敏感性随着竞争压力的增加而降低;(3)标准化降水蒸散指数(SPEI)仅对在中等竞争压力下的树木生长具有显著影响,主要表现在上一年10月份对树木径向生长的促进作用和当年5月份的抑制作用。

关键词：树木个体竞争径向生长气候因子华北落叶松

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不同经营模式对华北油松人工林碳储量的影响

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生态环境学报 2022年第11期31卷 2134-2142页

作者：肖军雷蕾曾立雄李肇晨马成功肖文发中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所/国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091 亚太森林恢复与可持续管理组织北京100102 旺业甸实验林场内蒙古赤峰024023

科学认识不同经营模式下人工林碳储量变化规律对于采取合理的经营措施以提高森林碳汇潜力和木材生产具有重要意义。以赤峰旺业甸实验林场3个龄级(10年林、47年林、56年林)油松(Pinus tabuliformis)人工林为研究对象,调查分析近自然经营... 详细信息

科学认识不同经营模式下人工林碳储量变化规律对于采取合理的经营措施以提高森林碳汇潜力和木材生产具有重要意义。以赤峰旺业甸实验林场3个龄级(10年林、47年林、56年林)油松(Pinus tabuliformis)人工林为研究对象,调查分析近自然经营、常规经营、未经营等3种经营模式对其生态系统碳储量及6年年均增量的影响。结果表明:3种经营模式的油松人工林生态系统碳储量组成均呈土壤层>乔木层>枯落物层>草本层>灌木层,且乔木层、植被层和生态系统的碳储量均随林龄增加而显著增加(P<0.05);3种经营模式在3个龄级的油松人工林生态系统碳储量年均增量均为正值,未经营林分的随林龄增加而降低,近自然经营林分和常规经营林分通过不同的经营措施均改变了这一下降趋势(P<0.05);近自然经营显著提高了56年林生态系统、47年林和56年林乔木层及3个龄级枯落物层的碳储量年均增量(P<0.05),常规经营显著降低了3个龄级生态系统(P<0.05)、10年林和47年林土壤层碳储量的年均增量(P<0.01);就龄级而言,近自然经营和常规经营56年林生态系统碳储量的年均增量(7.49 Mg·hm^(−2)·a^(−1),3.49 Mg·hm^(−2)·a^(−1))均大于47年林(5.82 Mg·hm^(−2)·a^(−1),1.27 Mg·hm^(−2)·a^(−1))。为提高油松人工林生态系统碳储量,对尚未郁闭的低龄林分应尽量减少抚育间伐等人为干扰,但综合考虑碳储量增长和大径级用材林培育,近自然经营最理想。该研究区60年左右的油松人工林乔木层和生态系统碳储量仍在持续增长,建议提高其成熟林林龄区间的划分,以提高森林生态系统碳汇功能并培育更多的大径材。

关键词：油松人工林近自然经营碳储量年均增量旺业甸实验林场

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机器学习技术在生态学中的应用进展

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生态学杂志 2023年第11期42卷 2767-2775页

作者：李慧杰王兵牛香梁咏亮李静尧中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所国家林业和草原局森林生态环境重点实验室北京100091 北京林业大学信息学院北京100083 宁夏贺兰山国家级自然保护区管理局银川750021 江西大岗山森林生态系统国家野外科学观测研究站江西分宜336606

随着生态学研究的深入,生态学逐渐进入大数据时代。作为人工智能的核心技术之一,机器学习能够高效处理生态大数据,得到广泛应用。本文对近年来国内外的相关研究和应用进行系统的总结和分析,从水文、土壤、气象与气候、植被等多个研究要... 详细信息

随着生态学研究的深入,生态学逐渐进入大数据时代。作为人工智能的核心技术之一,机器学习能够高效处理生态大数据,得到广泛应用。本文对近年来国内外的相关研究和应用进行系统的总结和分析,从水文、土壤、气象与气候、植被等多个研究要素进行应用综述及举例分析,涉及水文循环、碳循环、气象预测、气候变化、物种分布、健康评估、景观生态、资源管理等多个研究领域。最后,基于对机器学习技术在生态学研究中存在的问题进行分析,并对未来的趋势进行了展望。总体而言,随机森林与神经网络由于其自身特性,是生态学研究中较为常用的机器学习方法。而集成多种机器学习算法,或集成机器学习与传统统计方法、生态学模型等是未来基于机器学习的生态学研究最佳方案。

关键词：机器学习森林生态评估预测

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