检索结果-内蒙古大学图书馆

生态科学 2016年第6期35卷 121-127页

作者：李健容裴男才陈步峰史欣王成中国林业科学研究院热带林业研究所广州510520 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局森林培育重点实验室/国家林业局城市森林研究中心北京100091 广东珠江口城市群森林生态系统国家定位观测研究站深圳518115

为了解城镇森林乔木树种的生态环境特性,通过调查遴选了深圳城郊园山景区内樟树(Cinnamomum camphora)、小叶榕(Ficus microcorpa)、台湾相思(Acacia confuse)、降真香(Acronychia pedunculata)、非洲楝(Khaya senegalensi)和板栗(Castanea mollissima)等6种常见乔木树种,测试和分析了其营养器官(根、枝干、叶片)中8种重金属元素(Zn、Cu、Cr、Ni、Pb、Cd、As、Hg)的含量,以研究各元素在该城镇区域部分常见树种营养器官中的变化特性。结果显示,多数常见树种营养器官内各重金属元素含量在标准范围内,且大多居于较低的含量水平,表明该区域总体上处于清洁水平。总体来看,叶片中重金属元素含量较高,根系次之,枝干较低;同一树种相同营养器官间的重金属含量存在显著差异。表明多叶或者根系发达的树种将吸储更多的重金属元素,可能对净化受污染生境有重要意义。部分优良景观树种(如降真香和樟树)在吸储重金属元素方面效果较好,可为美丽城镇森林景观优良树种的评价提供参考依据。

关键词：城镇森林景观植物吸储化学计量生态功能园山风景区珠江三角洲

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春季福建柏林内、林缘与市区的舒适度对比研究

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城市环境与城市生态 2013年第6期26卷 36-38,42页

作者：王茜王成王艳英董建文中国林业科学研究院林业研究所国家林业局森林培育重点实验室北京100091 国家林业局城市森林研究中心北京100091 福建农林大学园林学院福州350000

用陆鼎煌提出的“综合舒适度指数（S）”表征人体舒适度这一生物气象指标，比较了春季福建柏林内外与市区小气候的差异，结果表明：福建柏林缘与市区相比降温幅度为0．6～3．5℃；福建柏林内与市区相比降温幅度为1．3～4．2℃。在增湿... 详细信息

用陆鼎煌提出的“综合舒适度指数（S）”表征人体舒适度这一生物气象指标，比较了春季福建柏林内外与市区小气候的差异，结果表明：福建柏林缘与市区相比降温幅度为0．6～3．5℃；福建柏林内与市区相比降温幅度为1．3～4．2℃。在增湿率方面，福建柏林缘与市区相比增湿幅度为5．28％～29．27％；福建柏林内与市区相比增湿幅度为7．7％。33．7％。在降低风速方面，林缘与市区相比平均风速降低了0．05m／s；林内与市区相比平均风速降低了0．74m／s。综合各下垫面人体感觉舒适的时间分别为福建柏林内（8h）：福建柏林缘（8h）〉市区（4h）。

关键词：福建柏林内林缘市区小气候效应舒适度对比

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秋季旗山公园毛竹林空气颗粒物日变化

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城市环境与城市生态 2013年第5期26卷 16-18,23页

以福州旗山森林公园内毛竹林为例,对其秋季空气颗粒物浓度日变化进行了观测,结果表明:1)4种粒径颗粒物浓度日变化曲线均呈三峰两谷形,07:00、15:00和19:00出现全天的3个高峰;09:00和17:00出现全天的2个低谷。TSP日均浓度为241.4μg/m3,... 详细信息

以福州旗山森林公园内毛竹林为例,对其秋季空气颗粒物浓度日变化进行了观测,结果表明:1)4种粒径颗粒物浓度日变化曲线均呈三峰两谷形,07:00、15:00和19:00出现全天的3个高峰;09:00和17:00出现全天的2个低谷。TSP日均浓度为241.4μg/m3,达到二级地区标准;PM10日均浓度为167.7μg/m3,达到三级地区标准;PM2.5日均浓度为59.6μg/m3,达到二级地区标准。2)从不同粒径空气颗粒物浓度的日变化比较来看,上午周围环境对小粒径颗粒物浓度影响不大,只有在下午大粒径浓度明显增加的同时小粒径浓度才有显著提高。3)气象因素和天气条件对颗粒物浓度(特别是粗颗粒物浓度)的影响较大;颗粒物浓度与相对湿度呈正相关,与温度、风速均呈负相关。

关键词：毛竹林空气悬浮颗粒物秋季日变化

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夏季福建柏林内外与市区广场的舒适度对比研究

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安徽农学通报 2019年第17期25卷 139-142页

作者：王茜王成任彬彬张中霞许超郭珺琪北京市园林科学研究院北京100102 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局森林培育重点实验室北京100091 国家林业局城市森林研究中心北京100091 内丘县林业局河北内丘054200

选择夏季对旗山森林公园福建柏林内外小气候因子以及人体舒适度指数进行了数据分析,并与市区广场进行对此,结果表明:夏季福建柏林内外与广场的温度日均值大小为:广场>林缘>林内;福建柏林内与市区广场相比,降温幅度为8.21~11.73℃... 详细信息

选择夏季对旗山森林公园福建柏林内外小气候因子以及人体舒适度指数进行了数据分析,并与市区广场进行对此,结果表明:夏季福建柏林内外与广场的温度日均值大小为:广场>林缘>林内;福建柏林内与市区广场相比,降温幅度为8.21~11.73℃;林缘与市区广场相比,降温幅度为7.42~10.34℃;林缘日均值为24.39℃,林内分别比林缘和广场降温24.21%、1.37%。从相对湿度变化来看:广场<林缘<林内,广场相对湿度日均值为68.57%,林缘相对湿度日均值为84.91%,林内相对湿度日均值为88.27%。从风速变化来看:广场的日均值最大,日变化范围在0~0.85m/s;林缘平均风速次之,日均值为0.39m/s;林内平均风速最小,日均值为0.21m/s;林内较林缘相比,风速降低35.41%;林内较广场相比,风速降低54.21%;林缘较广场相比,风速降低27.21%;从光照强度变化来看:林内光照强度的日均值为1371.68lux,,林缘光照强度的日均值为4582.01lux,广场光照强度的日均值为17641.63lux。说明夏季福建柏林内较林缘和广场具有明显的降温增湿,缓解城市热岛效应的作用。

关键词：夏季森林公园福建柏人体舒适

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西藏地区野生花卉营养元素与土壤养分含量的相关性分析

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现代农业科技 2019年第20期 124-125,127页

作者：王茜王成任彬彬许超郭珺琪张中霞北京市园林科学研究院北京100102 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局森林培育重点实验室国家林业局城市森林研究中心河北省邢台市内丘县林业局

本文分析了西藏地区野生花卉的代表属报春花属、杜鹃花属植物组织器官内的主要营养元素、微量营养元素的含量及其与土壤营养元素含量的相关性。结果表明,报春花属大量营养元素中K元素的含量最多,Ca元素的含量最少;而杜鹃花属中N元素的... 详细信息

本文分析了西藏地区野生花卉的代表属报春花属、杜鹃花属植物组织器官内的主要营养元素、微量营养元素的含量及其与土壤营养元素含量的相关性。结果表明,报春花属大量营养元素中K元素的含量最多,Ca元素的含量最少;而杜鹃花属中N元素的含量最大。微量元素含量中报春花属与杜鹃花属同样:Mn元素最多,Cr元素最少。报春花属Mn元素与土壤全氮极显著相关,杜鹃花属中Ca与土壤水解氮极显著相关。

关键词：报春花属杜鹃花属元素含量土壤养分相关性西藏地区

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秋季毛竹林空气颗粒物浓度与气象因子相关性分析

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现代农业科技 2019年第19期 133-135页

作者：王茜王成郭珺琪许超任彬彬张中霞北京市园林科学研究院北京100102 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局森林培育重点实验室国家林业局城市森林研究中心河北省邢台市内丘县林业局

城市森林内空气悬浮颗粒物浓度的状况直接反映城市森林对空气颗粒物的净化功能,城市森林空气质量的好坏关系到人们的身体健康状况,本研究对秋季福州旗山森林公园的毛竹林内空气颗粒物浓度日变化进行了监测。结果表明,毛竹林内颗粒物浓... 详细信息

城市森林内空气悬浮颗粒物浓度的状况直接反映城市森林对空气颗粒物的净化功能,城市森林空气质量的好坏关系到人们的身体健康状况,本研究对秋季福州旗山森林公园的毛竹林内空气颗粒物浓度日变化进行了监测。结果表明,毛竹林内颗粒物浓度总体日变化趋势呈“W”形,即15:00和19:00出现2个高峰、9:00和17:00出现2个低谷;不同粒径颗粒物浓度日变化均无显著差异,细颗粒物浓度的日变化不及粗颗粒物浓度的日变化敏感,且出现高峰的时间较粗颗粒物滞后;林内颗粒物主要由PM10和PM2.5组成,且PM10与PM2.5的变化趋势受颗粒物浓度的变化的影响较大;气象因子和天气条件对颗粒物浓度(特别是粗颗粒物)的影响较大,颗粒物的浓度与相对湿度成正相关关系,与温度、风速、光照等均成负相关关系。

关键词：毛竹林空气颗粒物秋季气象因子相关性

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秋季旗山国家森林公园毛竹林空气颗粒物日变化规律研究

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安徽林业科技 2019年第4期45卷 16-18页

作者：王茜王成张中霞许超郭珺琪北京市园林科学研究院北京100102 中国林业科学研究院林业研究所、国家林业局森林培育重点实验室北京100091 国家林业局城市森林研究中心北京100091 内丘县林业局河北邢台054200

城市森林内空气悬浮颗粒物浓度的状况直接反应城市森林对空气颗粒物的净化功能,城市森林空气质量关系到人们的身体健康状况。本文以福州市旗山森林公园内竹林为例,对其内秋季空气颗粒物浓度日变化进行观测。结果表明:4种粒径颗粒物浓度... 详细信息

城市森林内空气悬浮颗粒物浓度的状况直接反应城市森林对空气颗粒物的净化功能,城市森林空气质量关系到人们的身体健康状况。本文以福州市旗山森林公园内竹林为例,对其内秋季空气颗粒物浓度日变化进行观测。结果表明:4种粒径颗粒物浓度在全天均出现3个高峰期,分别是7:00、15:00、19:00;两个低谷期,分别是9:00、17:00。从各粒径颗粒物浓度日变化差异分析看,PM1.0浓度上午对周围环境不敏感,并伴随PM10浓度的增加而增大。气象因素和天气条件对各粒径颗粒物浓度(特别是TSP浓度)的影响较大;各粒径颗粒物浓度与相对湿度呈正相关,与温度、风速、光照均呈负相关。

关键词：毛竹林空气悬浮颗粒物秋季日变化

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秋季主要庭院树种空气颗粒物日变化规律研究

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山东林业科技 2019年第6期49卷 23-26页

作者：王茜王成张中霞许超郭珺琪北京市园林科学研究院北京100102 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局森林培育重点实验室北京100091 国家林业局城市森林研究中心北京100091 河北省邢台市内丘县林业局河北邢台054200

对福建柏林秋季空乞颗粒物浓度日变化规律的分析表明:(1)福建柏林内外颗粒物日变化林内外差异不大,林内外在17:00或(19:00)四种粒径空气颗粒物浓度差异显著(P<0.05),林内外均在7:00出现全天的第1个高峰、林内在19:00而林外在17:00(TS... 详细信息

对福建柏林秋季空乞颗粒物浓度日变化规律的分析表明:(1)福建柏林内外颗粒物日变化林内外差异不大,林内外在17:00或(19:00)四种粒径空气颗粒物浓度差异显著(P<0.05),林内外均在7:00出现全天的第1个高峰、林内在19:00而林外在17:00(TSP、PMm、PMH)或者19:OO(PM10)出现全天的第2个高峰;林内外均在11:00-13:00出现全天的低谷;(2)4种不同粒径空气颗粒物日变化趋势大体相似,TSP两个峰值出现在中午和傍晚,两个低谷值.出现在9:00或15:00-17:00,PM10、比TSP提前2h,PM,5的两个高峰值出现在13:00和19:00;两个低谷值出现在9:00和15:00;(3)天气条件对颗粒物浓度时彩响结果发现高温、低湿、相对赫风状态空气颗粒物浓度增加。

关键词：秋季庭院树种颗粒物

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夏季森林公园毛竹林人体舒适度研究

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南方农业 2019年第15期13卷 81-83页

作者：王茜王成任彬彬张中霞许超郭珺琪北京市园林科学研究院北京100102 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局森林培育重点实验室北京100091 国家林业局城市森林研究中心北京100091 河北省邢台市内丘县林业局河北邢台054200

为了研究夏季森林公园毛竹林人体舒适度,选择夏季对旗山森林公园毛竹林内外小气候因子以及人体舒适度指数进行了数据分析,并与市区广场进行对照,结果表明:从三种样地的温度变化来看,日均值大小为广场>林缘>林内,毛竹林内与市区相... 详细信息

为了研究夏季森林公园毛竹林人体舒适度,选择夏季对旗山森林公园毛竹林内外小气候因子以及人体舒适度指数进行了数据分析,并与市区广场进行对照,结果表明:从三种样地的温度变化来看,日均值大小为广场>林缘>林内,毛竹林内与市区相比,降温幅度为5.4~10.3℃,毛竹林缘与市区相比,降温幅度为4.3~9.5℃;从三种样地的相对湿度变化来看,竹林内与市区相比,増湿幅度为8.9%~31.1%,毛竹林缘与市区相比,増湿幅度为8.2%~26.9%;从三种样地的风速变化来看,广场的日均值最大,日均值范围为0~0.7 m·s-1,林内最小,为0~0.5 m·s-1;三种样地的光照强度日均值大小为广场>林缘>林内;三种样地的人体舒适度指数均达Ⅰ级水平.

关键词：森林公园毛竹林人体舒适度

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春季园林植物VOCs变化规律研究

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绿色科技 2019年第17期21卷 43-44页

作者：王茜王成张中霞任彬彬段敏捷戴子云北京市园林科学研究院北京100102 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局森林培育重点实验室北京100091 国家林业局城市森林研究中心北京100091 河北省邢台市内丘县林业局河北邢台054200

通过开放式采集法对毛竹林春季VOCs进行了采集并分析,结果表明:从对人体健康影响明显挥发物数量日变化来看,日变化“双峰双谷”型,两个高峰出现在7:00和19:00,值分别为43种和57种,两个低谷期出现在11:00和19:00,值分别为21种和31种。对... 详细信息

通过开放式采集法对毛竹林春季VOCs进行了采集并分析,结果表明:从对人体健康影响明显挥发物数量日变化来看,日变化“双峰双谷”型,两个高峰出现在7:00和19:00,值分别为43种和57种,两个低谷期出现在11:00和19:00,值分别为21种和31种。对人体健康有影响挥发物浓度全天在7:00和21:00~23:00的浓度值相对较高, 15:00和5:00的浓度值相对其他时间段较低。а-蒎烯、长叶烯等挥发物的浓度高峰期集中在11:00~15:00时间段。

关键词：春季毛竹林 VOCs 日变化

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