检索结果-内蒙古大学图书馆

林产化学与工业 2016年第6期36卷 63-70页

作者：吴珽房桂干梁龙林艳熊智新中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室江苏南京210042 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210037 南京林业大学轻工科学与工程学院江苏南京210037

采集了常见制浆材(桉木、相思木及杨木)样品的近红外光谱,测定了样品的基本密度、综纤维素、木质素和苯醇抽出物含量,用人为控制水分的方法测定了样品的水分含量。对原始光谱进行预处理后,分别运用偏最小二乘法(PLS)、LASSO算法、支持... 详细信息

采集了常见制浆材(桉木、相思木及杨木)样品的近红外光谱,测定了样品的基本密度、综纤维素、木质素和苯醇抽出物含量,用人为控制水分的方法测定了样品的水分含量。对原始光谱进行预处理后,分别运用偏最小二乘法(PLS)、LASSO算法、支持向量机法(SVR)和人工神经网络法(BP-ANN)建立基本密度、水分含量、综纤维素、木质素和苯醇抽出物含量的预测模型。对预测模型进行独立验证,结果显示:LASSO算法建立的基本密度和综纤维素模型性能最优,其预测均方根误差(RMSEP)分别为0.006 3 g/cm^3和0.49%,绝对偏差(AD)范围分别为-0.008 8~0.009 6 g/cm^3和-0.85%~0.87%;PLS建立的水分含量模型及苯醇抽出物模型最优,RMSEP值分别为1.21%和0.24%,AD范围分别为-1.99%~2.03%和-0.35%~0.38%;SVR建立的木质素模型最优,RMSEP值为0.43%,AD范围为-0.76%~0.74%,均满足制浆造纸工业中对误差的要求。

关键词：近红外光谱制浆材材性算法

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近红外漫反射光谱法测定油茶籽含油量的研究

引用

林产化学与工业 2011年第3期31卷 28-32页

作者：原姣姣王成章陈虹霞叶建中中国林业科学研究院林产化学工业研究所生物质化学利用国家工程实验室国家林业局林产化学工程重点开放性实验室江苏省生物质能源与材料重点实验室油茶科学中心加工利用实验室江苏南京210042 中国林业科学研究院林业新技术研究所北京100091

以索氏提取法分析的30份油茶籽的含油量值为化学法测定值,结合相应的近红外漫反射光谱,通过多种预处理方法和回归方法建立了较精准的分析模型。结果表明：所建模型经＂一阶导数＋SG＋MSC＂预处理组合最好,校正相关系数（RC）和校正标准... 详细信息

以索氏提取法分析的30份油茶籽的含油量值为化学法测定值,结合相应的近红外漫反射光谱,通过多种预处理方法和回归方法建立了较精准的分析模型。结果表明：所建模型经＂一阶导数＋SG＋MSC＂预处理组合最好,校正相关系数（RC）和校正标准误差（RMSEC）分别为0.925 67和2.53;交叉检验相关系数（RCV）和交叉检验校准误差（RMSECV）为0.917 27和2.67;最优波段为4200.20-4088.35 cm^-1和4666.89-4639.89 cm^-1。还比较了偏最小二乘法（PLS）和主成分回归（PCR）方法建模结果,以偏最小二乘法回归建模效果较好。10份验证样品的预测值和化学法测定值的相关系数（r）为0.897 8,预测效果较好。

关键词：近红外漫反射油茶含油量

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