检索结果-内蒙古大学图书馆

林业科学 2018年第9期54卷 70-79页

作者：韩宗涛江洪王威李增元陈尔学闫敏田昕福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局调查规划设计院北京100714 海西政务大数据应用协同创新中心福州350003

【目的】针对多源遥感数据及其派生特征因子数据维度高、信息冗余、易造成估测模型过拟合等问题,从高维度遥感特征因子中高效优化特征组合,优化区域森林地上生物量(AGB)的k最近邻(k-NN)估测模型。【方法】提出基于快速迭代特征选择的k... 详细信息

【目的】针对多源遥感数据及其派生特征因子数据维度高、信息冗余、易造成估测模型过拟合等问题,从高维度遥感特征因子中高效优化特征组合,优化区域森林地上生物量(AGB)的k最近邻(k-NN)估测模型。【方法】提出基于快速迭代特征选择的k最近邻法(KNN-FIFS),以森林资源样地调查数据计算的森林AGB为参考,以留一法交叉验证(LOO)相应的k-NN模型反演的森林AGB均方根误差(RMSE)最小为原则,依次迭代选取遥感特征,优化区域森林AGB的k-NN估测模型。以大兴安岭根河森林保护区为研究区,结合Landsat-8 OLI各波段光谱信息、植被指数、纹理、地形因子、机载合成孔径雷达(SAR)P-波段HV极化后向散射强度信息(PHV)以及森林资源样地调查数据,利用KNN-FIFS方法估测研究区森林AGB,并与多元线性逐步回归法(SMLR)进行对比分析。【结果】利用KNN-FIFS方法,得到当k为3,特征组合为PHV、短波红外波段一均一性(H6)、短波红外波段一二阶矩(S6)、短波红外波段二二阶矩(S7)、海蓝波段相关性(Cr1)、近红外波段相关性(Cr5)、海蓝波段相异性(D1)、增强型植被指数(EVI)时,研究区森林AGB估测结果最优,其精度(R^2=0.77,RMSE=22.74 t·hm^(-2))显著优于SMLR估测精度(R^2=0.53,RMSE=32.37 t·hm^(-2))。【结论】KNN-FIFS方法相比SMLR更适用于森林AGB多源遥感估测;KNN-FIFS方法可以从高维度遥感特征因子中高效选取相关特征进行森林AGB估测。

关键词： KNN-FIFS 特征选择地上生物量

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基于声学指数的神农架国家公园声音多样性动态变化

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南京林业大学学报（自然科学版） 2023年第5期47卷 39-48页

作者：罗丽侯亚男杨敬元于新文高灵旺欧阳萱杨铭伦高家军郭安琪刘昱坤中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中国农业大学植物保护学院北京100083 成都东软学院计算机与软件学院四川成都611844 神农架国家公园管理局科学研究院湖北神农架林区442421 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

【目的】评估声学指数在神农架国家公园内对动物声音多样性动态变化的响应,探究神农架国家公园声音多样性的变化特征,为当地生态保护提供量化依据。【方法】在神农架国家公园较大区域内部署了9个声音采集点,连续采集了2021年5—7月的样... 详细信息

【目的】评估声学指数在神农架国家公园内对动物声音多样性动态变化的响应,探究神农架国家公园声音多样性的变化特征,为当地生态保护提供量化依据。【方法】在神农架国家公园较大区域内部署了9个声音采集点,连续采集了2021年5—7月的样点声音数据,采用生态声学的方法,从声音数据中提取了声学复杂度指数(ACI)、生物声学指数(BI)、归一化声景差异指数(NDSI)3个声学指数,并探究这3个声学多样性指数夏季的动态变化特征。【结果】ACI指数在夏季变化的总体趋势并不显著,BI指数呈双峰变化趋势,NDSI指数呈3峰或4峰变化趋势;经Mann-Kendall突变性检验的结果表明,气候和人为干扰是引起指数值突变的主要原因;日变化结果显示ACI指数不能很好地反映日变化趋势,但BI指数和NDSI指数具有明显的日变化趋势,且变化趋势符合物种黎明/黄昏合唱的习性;声学指数随海拔梯度的空间变化结果表明,ACI、BI指数在中海拔区域具有最大值,且ACI指数与海拔相关性较强,NDSI指数没有显著的变化趋势。【结论】BI、NDSI指数能较好地反映动物声音多样性随时间动态变化趋势,气候变化和人为活动会造成声音多样性的突变。ACI指数能较好说明动物声音多样性随空间的变化,研究区域内声音多样性在中海拔区域最大。

关键词：声学指数生物多样性声学复杂度指数(ACI) 生物声学指数(BI) 归一化声景差异指数(NDSI) 神农架国家公园

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北斗林草综合应用服务平台建设与应用

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卫星应用 2022年第11期 29-33页

作者：林泽攀武红敢中国林业科学研究院中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局林业遥感与信息技术实验室

北斗卫星导航系统是我国自行研制的全球卫星导航系统,是重要的时空信息基础设施。林草业是北斗系统应用较早的行业之一[1],早在2001年就开始了北斗在森林防火中的技术应用研究,2002年完成了森林防火中人员、车辆、飞机的终端设备应用试... 详细信息

北斗卫星导航系统是我国自行研制的全球卫星导航系统,是重要的时空信息基础设施。林草业是北斗系统应用较早的行业之一[1],早在2001年就开始了北斗在森林防火中的技术应用研究,2002年完成了森林防火中人员、车辆、飞机的终端设备应用试验,2003年应用于森林防火实战,对及早扑灭火灾、减少火灾损失发挥了重要作用[2]。2014年国家发展改革委支持开展了森林资源调查、管护、林火和林业有害生物野外调查数据集中管理的应用示范[3-4]。

关键词：国家发展改革委森林防火森林资源调查全球卫星导航系统北斗卫星导航系统火灾损失林业有害生物终端设备

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荒漠化土地土壤有机质含量的实测光谱估测

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林业科学 2011年第6期47卷 9-16页

作者：高志海白黎娜王琫瑜李增元李晓松王玉魁中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 中国科学院遥感应用研究所北京100101 北京林业大学水土保持学院北京100083 国家林业局泡桐研究开发中心郑州450003

在对2个荒漠化典型区土壤采样、化验分析和光谱测量的基础上,分析荒漠化土地土壤的反射光谱特征及土壤有机质的光谱敏感范围,构建多种土壤有机质含量高光谱估测模型。结果表明:荒漠化土地土壤具独特的波浪型光谱曲线,其主要特点是在可... 详细信息

在对2个荒漠化典型区土壤采样、化验分析和光谱测量的基础上,分析荒漠化土地土壤的反射光谱特征及土壤有机质的光谱敏感范围,构建多种土壤有机质含量高光谱估测模型。结果表明:荒漠化土地土壤具独特的波浪型光谱曲线,其主要特点是在可见光和近红外的500～900nm光谱范围存在一个明显的弓形突起区,其对提取土壤有机质信息有实际意义;相关分析发现,在中心波长分别为600和830nm的可见光和近红外光光谱范围分别存在1个有机质光谱敏感区;土壤有机质含量高光谱估测模型验证结果表明,利用波长588nm处的反射光谱对数lgR588和反射光谱倒数1/R588以及波长835nm处的反射光谱倒数的导数(1/R835)'和反射光谱对数的导数(lgR835)'分别建立的模型,可以较好地估测荒漠化土地土壤有机质含量。

关键词：荒漠化土地土壤有机质土壤光谱估测模型

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福建梁野山国家级自然保护区种子植物区系研究

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西北植物学报 2015年第4期35卷 830-836页

作者：邓元德何宗明庄崇洋闽西职业技术学院环境艺术系福建龙岩364000 福建农林大学林学院福州350002 中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

通过野外调查、采集标本和查阅相关文献资料,编制福建梁野山自然保护区野生种子植物名录,进行植物区系组成和分布区类型的分析,并将其与周边相邻2个保护区的植物区系进行比较。结果表明:(1)梁野山自然保护区共有野生种子植物154科662属1... 详细信息

通过野外调查、采集标本和查阅相关文献资料,编制福建梁野山自然保护区野生种子植物名录,进行植物区系组成和分布区类型的分析,并将其与周边相邻2个保护区的植物区系进行比较。结果表明:(1)梁野山自然保护区共有野生种子植物154科662属1 498种,种类丰富。(2)区系地理成分以热带分布型为主,其中在科级水平上热带分布型所属科共有85科,占总科数的69.67%;在属级水平上热带性质分布型的属有371属,占总属数的60.82%。但相当数量温带成分的存在,体现了亚热带植物区系的特点。(3)对梁野山保护区与周边相邻的武夷山和南靖南亚热带雨林保护区的植物区系比较发现,梁野山种子植物区系属数的热带属数/温带属数(R/T值,1.66)高于武夷山的R/T值(1.10)而低于南靖南亚热带雨林保护区的R/T值(2.68),梁野山种子植物区系与该相邻2个保护区的相似性系数非常接近,但在区系成分上,梁野山既有与武夷山共有而南靖南亚热带雨林保护区没有分布的温带成分,也有与南靖南亚热带雨林保护区共有而武夷山没有的热带成分,说明梁野山植物区系与其地处武夷山脉南端的地理位置相一致,具有明显的从南亚热带向中亚热带过渡的特点。

关键词：梁野山自然保护区种子植物植物区系植物区系地理成分

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环境减灾二号卫星林草火灾信息监测应用

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卫星应用 2021年第12期29卷 39-43页

作者：覃先林胡心雨杨馨媛刘倩中国林业科学研究院资源信息研究所/国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室

利用HJ-2A/B卫星16m多光谱数据和48/96m热红外数据,采用多通道合成并结合目视解译方法判识出多光谱影像中的燃烧点和火烧迹地,并采用阈值方法判识热红外影像中的着火点,对HJ-2A/B在森林草原火灾监测中的应用能力进行了评价,结果表明:HJ-... 详细信息

利用HJ-2A/B卫星16m多光谱数据和48/96m热红外数据,采用多通道合成并结合目视解译方法判识出多光谱影像中的燃烧点和火烧迹地,并采用阈值方法判识热红外影像中的着火点,对HJ-2A/B在森林草原火灾监测中的应用能力进行了评价,结果表明:HJ-2A/B卫星多光谱数据可有效反映林内可燃物燃烧形成的烟区和火烧迹地,热红外影像可较好地反映林内可燃物燃烧信息,该卫星可为我国的林草火灾监测与灾情评估等工作提供数据服务和技术支撑。

关键词：环境减灾二号卫星烟火森林草原火灾卫星遥感

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高分六号卫星数据在森林草原火情监测中的应用

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卫星应用 2020年第12期28卷 35-37页

作者：覃先林李增元李凡刘倩胡心雨李晓彤中国林业科学研究院资源信息研究所/国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室

根据近两年高分六号(GF-6)卫星在我国及境外的森林草原火灾监测中的应用示范情况,介绍了该卫星数据在烟区监测和火烧迹地提取中取得的成果;火情监测应用示范结果表明:GF-6卫星影像具有反映森林草原等植被燃烧形成的烟区和火烧迹地等信... 详细信息

根据近两年高分六号(GF-6)卫星在我国及境外的森林草原火灾监测中的应用示范情况,介绍了该卫星数据在烟区监测和火烧迹地提取中取得的成果;火情监测应用示范结果表明:GF-6卫星影像具有反映森林草原等植被燃烧形成的烟区和火烧迹地等信息的能力,可有效支撑我国及境外的森林草原火灾的发现、火场态势监测和灾情评估等应用。

关键词：高分六号卫星森林草原火灾卫星遥感火情监测

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森林群落多样性与空间格局研究综述

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世界林业研究 2016年第3期29卷 35-39页

作者：马志波肖文发黄清麟庄崇洋郑群瑞中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所北京100091 中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 建瓯万木林省级自然保护区管理处福建建瓯353105

物种多样性和空间格局是过去自然过程和人类干扰的结果,也是群落未来发展的起点,是生态学理论研究的中心议题,也是应用研究的热点。文中对这2个方面进行了综述,指出存在的不足并提出了建议,以适应管理更复杂森林的需求。在群落物种多样... 详细信息

物种多样性和空间格局是过去自然过程和人类干扰的结果,也是群落未来发展的起点,是生态学理论研究的中心议题,也是应用研究的热点。文中对这2个方面进行了综述,指出存在的不足并提出了建议,以适应管理更复杂森林的需求。在群落物种多样性方面,针对物种的长期共存机制提出了各种不同的理论或假说,目前不同观点有整合趋势,并开始探讨不同机制在物种多样性维持方面的贡献;个体大小的多样性是多样性研究的一个新内容,最近开展了很多有关林木直径大小的研究。在空间格局方面,提出很多分析方法和检验判别统计量,在只需检验格局类型时扩散系数表现较好,而需探讨不同尺度格局类型时可以使用点格局分析。由于林木的高生长差异,多样性和格局在垂直方向有独特的表现,但是在当前研究中较少涉及垂直方向。今后应加强这方面研究,这对群落水平的天然林保护和森林近自然经营具有现实意义。

关键词：森林群落物种多样性多样性测度空间格局林木大小多样性

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森林生态系统服务的价值评估和补偿:概念、原则和指标

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中国农业大学学报 2014年第5期19卷 263-268页

作者：马志波孙伟黄清麟廊坊市农林科学院河北廊坊065000 新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 中国林业科学研究院资源信息研究所/国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

通过生态系统服务价值评估途径制定森林生态补偿标准,意味着立足于市场评估森林生态系统服务的经济价值。但是,一些问题困扰着评估实践,选择哪些指标用于评估就是难题之一。评估存量还是流量,选择指标时应遵循的原则,也必须事先得到明... 详细信息

通过生态系统服务价值评估途径制定森林生态补偿标准,意味着立足于市场评估森林生态系统服务的经济价值。但是,一些问题困扰着评估实践,选择哪些指标用于评估就是难题之一。评估存量还是流量,选择指标时应遵循的原则,也必须事先得到明确界定。本研究应用生态学和经济学理论,提出了评估本身应遵循的范畴和原则,以及应当选取的价值类型和评估指标。

关键词：森林生态系统服务生态补偿价值类型原则指标

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基于注意力机制的鸟类声音识别模型——以神农架国家公园为例

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陆地生态系统与保护学报 2024年第3期4卷 39-48页

作者：刘昱坤邓广于新文陈艳郭安琪杨蔡芸李奕阳中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

【目的】针对传统鸟鸣声识别方法中特征提取不全面等问题,提出一种基于注意力机制的鸟声识别模型,以期提高鸟声识别精度,完善鸟类监测体系。【方法】对ResNet34模型进行卷积核优化,引入注意力机制——CBAM模块,并对CBAM模块结构进行优化... 详细信息

【目的】针对传统鸟鸣声识别方法中特征提取不全面等问题,提出一种基于注意力机制的鸟声识别模型,以期提高鸟声识别精度,完善鸟类监测体系。【方法】对ResNet34模型进行卷积核优化,引入注意力机制——CBAM模块,并对CBAM模块结构进行优化,构建CRNet识别模型。利用xeno-canto网络数据库构建的神农架珍稀鸟类数据集对模型进行验证分析,以实现神农架国家公园鸟类的声音识别。【结果】1)在模型精度方面,所提出的鸟类声音识别模型对鸟类声音识别的准确率可达89%,相比CBAM-ResNet和ResNet34模型,准确率分别提升了2%与9%。模型在大多数类别上的预测效果良好,准确率在85%以上。2)在模型参数方面,CRNet的参数量为5.36 M,计算量为73.33 M,相比ResNet34的参数量降低了约75%,同时计算量相比ResNet34降低了约3%。3)与其它深度学习模型进行了对比,表明CRNet在F1分数、mAP、准确率的结果均优于MelResNet和VGG11。【结论】提出的神农架鸟类声音识别模型具有较高的识别准确率,为神农架国家公园的鸟类保护与监测提供了技术支撑。

关键词：鸟类监测鸟声识别注意力机制

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