检索结果-内蒙古大学图书馆

林业调查规划 2022年第5期47卷 1-11页

作者：沈明潭谭炳香戚曌于航贺晨瑞于天飞中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 中国林业科学研究院林业科技信息研究所北京100091

植被覆盖度是评价区域生态环境的重要指标,以Landsat影像为数据源,对云南省砚山县2000年、2010年和2020年3个时期的植被覆盖度进行估测,并分析其时空变化特征与地形、气候的关系。结果表明,砚山县整体植被覆盖度较高,2020年以较高度和... 详细信息

植被覆盖度是评价区域生态环境的重要指标,以Landsat影像为数据源,对云南省砚山县2000年、2010年和2020年3个时期的植被覆盖度进行估测,并分析其时空变化特征与地形、气候的关系。结果表明,砚山县整体植被覆盖度较高,2020年以较高度和高度植被覆盖度为主,在空间分布上呈东高西低的特征,在时间变化趋势上,2000—2010年不同等级植被覆盖度由高水平植被覆盖转为低水平植被覆盖,植被严重退化,2010—2020年由低水平植被覆盖转为高水平植被覆盖,植被覆盖显著改善;3个时期的植被覆盖分布在坡度等级上存在明显的线性关系(R 2>0.95),植被覆盖度随坡度的增加呈升高趋势,在海拔梯度上随海拔的上升呈先减少后增加再减少的规律性变化。研究区植被覆盖度受降水与气温的共同影响,但与降水量的相关性更紧密。

关键词：植被覆盖度时空变化特征归一化差值山地植被指数像元二分模型

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基于遥感技术的鄱阳湖-长江水体清浊倒置现象的分析

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长江流域资源与环境 2009年第8期18卷 777-782页

作者：邬国锋崔丽娟纪伟涛武汉大学资源与环境科学学院&武汉大学教育部地理信息系统重点实验室湖北武汉430079 中国林业科学研究院林业研究所&国家林业局林木培育重点实验室北京100091 鄱阳湖国家级自然保护区管理局江西南昌330038

长期以来,在鄱阳湖和长江的交汇处,江水混浊而湖水清澈,然而,近年来江水清澈而湖水混浊。这种鄱阳湖-长江清浊倒置现象引起了广泛的关注,但鲜有研究人员系统分析这种现象的成因。借助中分辨率成像光谱仪(MODIS)和Landsat影像分析这种清... 详细信息

长期以来,在鄱阳湖和长江的交汇处,江水混浊而湖水清澈,然而,近年来江水清澈而湖水混浊。这种鄱阳湖-长江清浊倒置现象引起了广泛的关注,但鲜有研究人员系统分析这种现象的成因。借助中分辨率成像光谱仪(MODIS)和Landsat影像分析这种清浊倒置现象的起始时间和成因。基于MODIS影像反演的鄱阳湖和长江水体透明度显示在2004年以前鄱阳湖北部的水体透明度明显高于长江,而在2005和2006年长江水体透明度高于鄱阳湖北部,出现清浊倒置现象;同期鄱阳湖北部和长江水体透明度对比分析发现这种水体清浊倒置现象受长江水体透明度增加和鄱阳湖水体透明度下降的双重影响,但鄱阳湖北部水体透明度的变化在其中扮演主要角色;由Land-sa影像识别的采(运)砂船数量及其与鄱阳湖北部水体透明度关系的分析表明,自2001年开始的鄱阳湖北部的采砂活动引起此区域水体透明度的显著下降。

关键词：鄱阳湖长江水体清浊倒置遥感技术

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基于时间序列MODIS影像的鄱阳湖丰水期悬浮泥沙浓度反演及变化

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湖泊科学 2009年第2期21卷 288-297页

作者：邬国锋崔丽娟纪伟涛武汉大学资源与环境科学学院教育部地理信息系统重点实验室武汉430079 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室北京100091 鄱阳湖国家级自然保护区管理局南昌330038

悬浮泥沙浓度是描述水质的重要参数之一,获得其在空间和时间上的分布信息对于理解、管理和保护湖泊生态系统是必要的.此研究旨在建立基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演模型,并利用建立的模型反演2000-2007年... 详细信息

悬浮泥沙浓度是描述水质的重要参数之一,获得其在空间和时间上的分布信息对于理解、管理和保护湖泊生态系统是必要的.此研究旨在建立基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)影像的鄱阳湖悬浮泥沙浓度反演模型,并利用建立的模型反演2000-2007年鄱阳湖丰水期的悬浮泥沙浓度,分析其在时间和空间上的变化特征并对引起这些变化的原因进行讨论.研究结果揭示:MODISTerra影像红波段与悬浮泥沙浓度具有显著的相关性(R2=0.92,s.e.=12.02mg/L,F=154.30,P<0.001),可以用于鄱阳湖丰水期悬浮泥沙浓度的反演;自2000-2007年间,鄱阳湖悬浮泥沙浓度呈明显的时间和空间分布特征,在南部水体悬浮泥沙浓度无明显变化,在北部呈增加趋势,而中部水体泥沙浓度波动较大;鄱阳湖北部的采砂活动是导致此区域悬浮泥沙浓度增加的主要原因,其与长江江水倒灌鄱阳湖共同作用引起鄱阳湖中部泥沙浓度的波动,抚河、信江和饶河输沙量的非显著变化也导致南部鄱阳湖水体悬浮泥沙浓度的非显著变化.

关键词：鄱阳湖 MODIS 悬浮泥沙浓度反演变化分析

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青海省贵南县土地荒漠化动态变化遥感分析

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遥感技术与应用 2008年第6期23卷 633-638,I0004页

作者：冯益明卢琦王学全杨恒华孙德福中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 中国林业科学研究院林业研究所/国家林业局林木培育重点实验室北京100091 青海省沙珠玉治沙站青海共和813005

利用1976年、1996年、2006年3期遥感影像,在RS与GIS支持下,解译提取贵南县土地荒漠化信息,分析其时空变化。结果表明:①1976年、1996年与2006年贵南县3期荒漠化土地面积分别占贵南县总土地面积的42.6%、58.6%和56.8%。30 a来贵南县荒漠... 详细信息

利用1976年、1996年、2006年3期遥感影像,在RS与GIS支持下,解译提取贵南县土地荒漠化信息,分析其时空变化。结果表明:①1976年、1996年与2006年贵南县3期荒漠化土地面积分别占贵南县总土地面积的42.6%、58.6%和56.8%。30 a来贵南县荒漠化土地面积增加了14.19%,平均每年增加0.47%,土地荒漠化呈总体加剧趋势。②贵南县土地荒漠化成因主要有风蚀荒漠化、水蚀荒漠化,荒漠化程度以中度和重度为主。③由动态度分析得知,1976年到1996年期间荒漠化严重,尤其是轻度荒漠化发展快,1996年到2006年期间荒漠化形势有所好转。贵南县荒漠化的发生和变化,既有自然因素的作用,又有人类活动的影响。

关键词：荒漠化动态变化遥感动态度贵南县

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基于光谱反射率的塞威氏苹果虫害等级定量化测评

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江苏农业学报 2019年第4期35卷 798-803页

作者：罗青青黄铁成陈蜀江陈孟禹贾翔朱选来风兵武红敢赵文霞李春蕾姚艳霞新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830054 乌鲁木齐空间遥感应用研究所新疆维吾尔自治区乌鲁木齐830054 北京林业大学精准林业重点实验室北京100083 苏州科技大学外国语学院江苏苏州215000 莫纳什大学墨尔本3800 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业局森林保护学重点实验室中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所北京100091

利用光谱技术分析了小吉丁虫危害不同等级的塞威氏苹果的反射光谱特征,并用光谱数据针对塞威氏苹果树的虫害进行定量化分析。用新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州巩留县野果林实测60条不同虫害等级的塞威氏苹果高光谱数据,分析健康、轻... 详细信息

利用光谱技术分析了小吉丁虫危害不同等级的塞威氏苹果的反射光谱特征,并用光谱数据针对塞威氏苹果树的虫害进行定量化分析。用新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州巩留县野果林实测60条不同虫害等级的塞威氏苹果高光谱数据,分析健康、轻度、中度、重度4个虫害等级光谱反射率及一阶微分光谱特征,建立了红边参数,并在6个检验参数的基础上,构建了虫害等级的检测模型,并用验证组数据对模型进行精度检验。结果表明:(1)健康状态下的塞威氏苹果光谱反射率较受虫害塞威氏苹果光谱反射率高,受害程度越严重,反射率越低。(2)受虫害塞威氏苹果光谱特征表现为“绿峰”红移;“红边位置”蓝移,尤其是受重度虫害的极为明显;近红外反射峰向短波方向移动。(3)红边比值植被指数(RERVI)、红遍斜率(RES)、红边差值植被指数(REDVI)、红边面积(REA)这4个参数与虫害等级呈极显著相关关系,红边归一化植被指数(RENDVI)及红边位置(REP)与虫害等级相关性不强。(4)以RERVI、RES、REDVI、REA这4个参数为自变量构成的多元回归模型的检测精度与准确度均为0.7以上。因此,通过相关参数及模型可以有效检测小吉丁虫害等级。

关键词：小吉丁虫虫害等级塞威氏苹果反射率光谱定量化测评

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基于注意力机制的鸟类声音识别模型——以神农架国家公园为例

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陆地生态系统与保护学报 2024年第3期4卷 39-48页

作者：刘昱坤邓广于新文陈艳郭安琪杨蔡芸李奕阳中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

【目的】针对传统鸟鸣声识别方法中特征提取不全面等问题,提出一种基于注意力机制的鸟声识别模型,以期提高鸟声识别精度,完善鸟类监测体系。【方法】对ResNet34模型进行卷积核优化,引入注意力机制——CBAM模块,并对CBAM模块结构进行优化... 详细信息

【目的】针对传统鸟鸣声识别方法中特征提取不全面等问题,提出一种基于注意力机制的鸟声识别模型,以期提高鸟声识别精度,完善鸟类监测体系。【方法】对ResNet34模型进行卷积核优化,引入注意力机制——CBAM模块,并对CBAM模块结构进行优化,构建CRNet识别模型。利用xeno-canto网络数据库构建的神农架珍稀鸟类数据集对模型进行验证分析,以实现神农架国家公园鸟类的声音识别。【结果】1)在模型精度方面,所提出的鸟类声音识别模型对鸟类声音识别的准确率可达89%,相比CBAM-ResNet和ResNet34模型,准确率分别提升了2%与9%。模型在大多数类别上的预测效果良好,准确率在85%以上。2)在模型参数方面,CRNet的参数量为5.36 M,计算量为73.33 M,相比ResNet34的参数量降低了约75%,同时计算量相比ResNet34降低了约3%。3)与其它深度学习模型进行了对比,表明CRNet在F1分数、mAP、准确率的结果均优于MelResNet和VGG11。【结论】提出的神农架鸟类声音识别模型具有较高的识别准确率,为神农架国家公园的鸟类保护与监测提供了技术支撑。

关键词：鸟类监测鸟声识别注意力机制

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基于MaxEnt模型的石柱县马尾松毛虫害风险空间分布估测

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陆地生态系统与保护学报 2024年第1期4卷 48-58页

作者：杨馨媛黄水生胡心雨蒋凤蒙方鑫俞琳锋覃先林中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

【目的】精准掌握重庆市石柱土家族自治县马尾松毛虫害的风险范围,为及时有效地防治虫灾提供有力依据。【方法】选取60个马尾松毛虫分布点的数据,结合该县马尾松区域的地形、气候和人为因子,用MaxEnt模型估测该县的马尾松毛虫害风险。... 详细信息

【目的】精准掌握重庆市石柱土家族自治县马尾松毛虫害的风险范围,为及时有效地防治虫灾提供有力依据。【方法】选取60个马尾松毛虫分布点的数据,结合该县马尾松区域的地形、气候和人为因子,用MaxEnt模型估测该县的马尾松毛虫害风险。通过环境因子的百分比贡献率、置换重要性和环境因子响应曲线,探讨该县马尾松毛虫适宜生境条件。利用该模型的“训练遗漏、预测面积和阈值达到平衡”的阈值和“阈值熵与原始分布熵相等”的阈值对风险区进行风险分级,将该区域的马尾松毛虫害风险等级划分为低风险、中风险和高风险,并通过地理信息系统统计各个风险区的区域面积。通过该模型AUC均值验证估测精度,以及对比该县2022年马尾松毛虫飞防的区域内各风险区面积占比,对风险分级效果进行验证。【结果】1)年均降水量、月均潜在蒸散发量、距居民点距离和海拔为影响该县马尾松毛虫生存的主要环境因子。2)MaxEnt模型的训练和测试的AUC均值分别为0.92与0.87,标准差为0.013,小于0.05,表明模型的结果为优,预测结果的可靠性高,可用于该县马尾松毛虫害风险估测;通过对比2022年石柱县春季马尾松毛虫的飞防区域,面积占比高达99.05%,表明高风险区分布与其实际分布高度一致,分级效果好。3)该县马尾松毛虫害高风险区主要集中于临溪镇、悦崃镇、鱼池镇、河嘴乡和万朝镇等;王场镇、龙沙镇、王家乡、西沱镇、黎场乡、沿溪镇和万朝镇的高风险区面积占各自乡镇马尾松区域面积高达90%以上。【结论】研究表明,石柱县的马尾松毛虫害高风险区主要集中在西部和北部的乡镇,通过对乡镇间与乡镇内高风险区分布的统计分析,更全面地了解了马尾松毛虫的风险区分布,可为马尾松毛虫的针对性防治与监管提供科学依据。

关键词：马尾松毛虫 MaxEnt模型地理信息系统风险分布

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基于GF-6 WFV影像和特征优选的保护区植被分类

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林业科技通讯 2022年第10期 28-33页

作者：胡淑萍中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

为提高保护区植被分类精度,以GF-6 WFV影像为数据源,提取光谱、植被指数、地形和纹理共92个特征指数,结合RFECV和Relief F等2种特征指数优化算法,采用随机森林分类器对甘肃白水江国家级自然保护区开展植被分类研究。结果表明:Relief F-R... 详细信息

为提高保护区植被分类精度,以GF-6 WFV影像为数据源,提取光谱、植被指数、地形和纹理共92个特征指数,结合RFECV和Relief F等2种特征指数优化算法,采用随机森林分类器对甘肃白水江国家级自然保护区开展植被分类研究。结果表明:Relief F-RF法提取保护区植被类型效果最佳,总体精度为84.87%,Kappa系数为0.828。该方法能有效提高保护区植被分类精度,可为生物多样性保护、森林资源监测提供技术支撑。

关键词：遥感分类特征优选随机森林特征提取

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基于RSEI指数的雄安新区生态质量评价

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四川林业科技 2022年第4期43卷 8-16页

作者：马永康姜怡凌成星刘华赵峰张雨桐中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

生态环境是一个地区赖以生存和发展的基础,对雄安新区生态质量监测将会是关系到区域发展的重要内容。本研究基于2013与2019的Landsat8/OLI影像,综合湿度、干度、热度、绿度等指标,通过空间主成分分析方法(Principal Component Analysis,... 详细信息

生态环境是一个地区赖以生存和发展的基础,对雄安新区生态质量监测将会是关系到区域发展的重要内容。本研究基于2013与2019的Landsat8/OLI影像,综合湿度、干度、热度、绿度等指标,通过空间主成分分析方法(Principal Component Analysis,PCA)从而达到将四个指标的主要信息集中在少量主成分上,从而构建RSEI(remote sensing ecological index,RSEI)综合指数指标,借助遥感技术手段从空间和时间角度分析雄安新区设立前后生态质量变化与变化原因,并定量讨论不同土地利用类型与RSEI指数之间的联系。结果表明:(1)绿度与湿度对生态质量起积极影响而干度与热度相反,其中干度影响力最大;(2)2013—2019年间雄安新区整体生态质量呈下降趋势;(3)统计变化区域相关情况可知,雄安新区生态质量变化程度较大区域占总面积约10%,整体生态质量变化程度不高;(4)不同土地利用类型RSEI指数取值呈现聚集分布。裸土地、建设用地分布在低值区,水域和植被分布在高值区。雄安新区设立后两年间生态质量呈下降趋势,在今后规划建设中应加大生态环境保护力度,构建科学合理空间布局,以支持雄安新区经济可持续发展,建立绿色智慧新城。

关键词：雄安新区 RSEI指数土地利用生态质量

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基于传感器网络的自然保护区e-Science环境的研究

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科研信息化技术与应用 2009年第4期 53-60,52页

作者：张旭曾宣皓陈艳李迪强中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业局林业遥感与信息技术重点开放性实验室北京100091 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所北京100091

基于自然保护区中的传感器网络,本丈提出了符合SOA体系架构和OGC的SWE规范的e-Science环境系统框架,给出了在e-Science环境下传感器资源的注册、查找、访问以及数据管理的服务流程,定义和分析了各类服务的功能和e-Science环境的相关实... 详细信息

基于自然保护区中的传感器网络,本丈提出了符合SOA体系架构和OGC的SWE规范的e-Science环境系统框架,给出了在e-Science环境下传感器资源的注册、查找、访问以及数据管理的服务流程,定义和分析了各类服务的功能和e-Science环境的相关实现技术。

关键词：自然保护区 e-Science 传感器网络 SOA 网格 SWE

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