检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学报 2021年第13期41卷 5080-5092页

作者：庞勇蒙诗栎史锴源余涛王晓慧牛晓栋赵旦刘良云冯敏覃先林王强佃袁勇中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 北京林业大学信息学院北京100083 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 中国科学院青藏高原研究所北京100101 黑龙江工程学院哈尔滨150008 华中农业大学园艺林学学院武汉430070

天然林资源保护工程(天保工程)自1998年开始实施至2020年底结束,标志着我国林业由以木材生产为主向以生态建设为主进行转变,对天然林资源开展定量监测与评估,有助于全面、及时、科学地评价天保工程对森林资源的保护成效。基于公开发布... 详细信息

天然林资源保护工程(天保工程)自1998年开始实施至2020年底结束,标志着我国林业由以木材生产为主向以生态建设为主进行转变,对天然林资源开展定量监测与评估,有助于全面、及时、科学地评价天保工程对森林资源的保护成效。基于公开发布的土地覆盖产品,利用新的遥感数据合成算法构建了森林类型综合提升方法,生产了一套我国天保工程区的森林覆盖产品,对天保工程区1997年至2020年间的森林覆盖情况开展监测与评估。利用中国森林生态系统定位研究网络数据(CFERN)、森林资源规划设计调查数据和地面调查数据进行精度检验,森林类型的分类精度优于90%。分析结果显示,自天保工程实施以来,工程区的森林覆盖度总体呈恢复性增长趋势,森林覆盖从1997年的30.15%增长到2020年的31.74%,净增长1.59%,其中,长江上游地区森林增长量最高,占全工程区森林增长面积的50.97%。研究结果表明我国天保工程区内森林资源得到有效保护和恢复,天保工程实施效果显著。

关键词：天保工程森林资源分布森林覆盖产品遥感监测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同干扰模式对受害马尾松人工纯林林分结构的影响

引用

应用生态学报 2019年第1期30卷 58-66页

作者：吴敏娟尤誉杰张晓红王懿祥邱烷婷吕玉龙应彬彬陈时跃省部共建亚热带森林培育国家重点实验室/浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 安吉县林业局浙江安吉313300

在浙江安吉选择松材线虫病危害的马尾松人工纯林,分别进行暂不采伐直至10年后统一伐除受害木的集中干扰、采伐受害松木的适度干扰、采伐受害松木与周边松木及生长势弱松木的强度干扰,探讨不同干扰模式使受害马尾松林恢复健康的可能性.1... 详细信息

在浙江安吉选择松材线虫病危害的马尾松人工纯林,分别进行暂不采伐直至10年后统一伐除受害木的集中干扰、采伐受害松木的适度干扰、采伐受害松木与周边松木及生长势弱松木的强度干扰,探讨不同干扰模式使受害马尾松林恢复健康的可能性.16年后的试验结果表明:3种模式下受害林分马尾松的重要值为集中干扰>适度干扰>强度干扰,阔叶树的重要值则正好相反;与集中干扰相比,适度和强度干扰后的马尾松、阔叶树的平均胸径分别提高1.2、1.7倍和1.3、1.9倍,平均树高分别提高了1.5、2.0倍和1.2、1.8倍,林分每公顷蓄积量分别是集中干扰样地的5.2和3.8倍;适度和强度干扰的各径阶株数均远高于集中干扰样地,胸径结构近似于反J型曲线,也形成了复层林,物种丰富度和多样性指数均显著高于集中干扰样地,林木个体差异及林分复杂性指数均表现为适度干扰>强度干扰>集中干扰.适度和强度干扰下单层马尾松同龄纯林均演替为复层马尾松-阔叶树混交异龄林.3种模式均是正向阔叶化演替,演替速度为强度干扰>适度干扰>集中干扰.表明适度干扰更有利于病害马尾松林分恢复,间伐马尾松纯林能加快阔叶混交化进程以抵御松材线虫病的入侵.

关键词：马尾松人工纯林松材线虫病林分结构干扰模式群落演替

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

森林资源数据共享中数据分类编码与加工整合技术研究

森林资源数据共享中数据分类编码与加工整合技术研究

引用

中国作物学会2007年学术年会

作者：张会儒李春明中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室北京 100091

基于森林资源信息共享的需求,提出了森林资源信息分类和编码及数据加工整合的方法;采用混合分类法将森林资源信息分为5个基本类别和16个大类,在此基础上进一步分成12个实体类,森林资源信息的编码包括信息实体分类编码、实体码和实体特... 详细信息

基于森林资源信息共享的需求,提出了森林资源信息分类和编码及数据加工整合的方法;采用混合分类法将森林资源信息分为5个基本类别和16个大类,在此基础上进一步分成12个实体类,森林资源信息的编码包括信息实体分类编码、实体码和实体特征编码三部分;参照国家标准并结合本分类方法对森林资源空间数据的实体特征编码进行了扩充;在数据加工整合方法方面,重点探讨了数据库结构设计、质量检查等方面的问题;最后对进一步加强我国森林资源数据的加工整合及共享提出了建议。

关键词：森林资源数据数据分类数据编码数据加工整合信息共享

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多时相ENVISAT ASAR数据的冬小麦识别方法——以北京通州试验区为例

基于多时相ENVISAT ASAR数据的冬小麦识别方法——以北京通州试验...

引用

全国农业遥感与信息技术应用研讨会

作者：白黎娜王玮瑜田昕卢颖杨永恬中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局重点实验室林业遥感与信息技术实验室北京 100091

ENVISAT ASAR数据在水稻识别和制图中应用研究比较深入，但对该数据用于小麦识别和制图的技术方法的研究还比较缺乏。本文以北京市通州区为试验区，研究了利用多时相ENVISATASAR数据进行冬小麦识别的技术方法。应用GPS实测定位和基于高... 详细信息

ENVISAT ASAR数据在水稻识别和制图中应用研究比较深入，但对该数据用于小麦识别和制图的技术方法的研究还比较缺乏。本文以北京市通州区为试验区，研究了利用多时相ENVISATASAR数据进行冬小麦识别的技术方法。应用GPS实测定位和基于高分辨率World View-1影像解译等手段获取分类精度检验数据，结果表明多时相ASAR.数据可用于我国北方冬小麦的识别，对小麦-非小麦两类型的识别总精度为82.64％。

关键词： ENVISAT ASAR 冬小麦多时相滤波分类识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光谱混合分析的毛乌素沙地油蒿群落覆盖度提取

基于光谱混合分析的毛乌素沙地油蒿群落覆盖度提取

引用

2007环境遥感学术年会--自然灾害遥感专题研讨会

作者：李晓松李增元吴波高志海白黎娜王琒瑜中国林业科学研究院资源信息研究所北京 100091 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室北京100091

油蒿群落覆盖度是判断毛乌素沙地荒漠化程度严重与否的直接指标,其信息的准确获取有助于更为合理的荒漠化监测与评价。本研究以Landsat ETM+为数据源,深入探讨了光谱混合分析过程中影像预处理、端元选取、光谱混合模型选择及光谱混合分... 详细信息

油蒿群落覆盖度是判断毛乌素沙地荒漠化程度严重与否的直接指标,其信息的准确获取有助于更为合理的荒漠化监测与评价。本研究以Landsat ETM+为数据源,深入探讨了光谱混合分析过程中影像预处理、端元选取、光谱混合模型选择及光谱混合分析结果分析等关键问题,给出了恰当的解决方案,进而进行了油蒿群落覆盖度的提取,并通过野外实测数据对提取结果进行了验证。验证结果表明:基于光谱混合分析技术提取的油蒿群落分量与实测油蒿群落覆盖度线性相关显著,相关系数为0.88,因而研究区的油蒿群落覆盖度可以通过油蒿群落分量的线性变换得到。因此,光谱混合分析是提取毛乌素沙地油蒿群落覆盖度的有效技术。

关键词：油蒿群落覆盖度光谱混合分析荒漠化监测毛乌素沙地

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

不同经营模式对天然常绿阔叶林乔木层组成和物种多样性的影响

引用

温州农业科技 2014年第3期 14-19页

作者：戎建涛梁文杰曾庆伟刁军温州科技职业学院浙江温州325006 中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 国家林业局华东调查规划设计院浙江杭州310019

以我国南方天然常绿阔叶林为研究对象，分析无干扰、传统择伐经营、近自然经营3种经营模式对其林分乔木层结构及物种多样性的影响。研究结果表明：无干扰经营乔木层优势树种重要值仍占据主要地位，但不同优势树种重要值有轻微上下波动... 详细信息

以我国南方天然常绿阔叶林为研究对象，分析无干扰、传统择伐经营、近自然经营3种经营模式对其林分乔木层结构及物种多样性的影响。研究结果表明：无干扰经营乔木层优势树种重要值仍占据主要地位，但不同优势树种重要值有轻微上下波动，乔木层物种多样性有上升趋势；传统择伐经营对林分结构有一定影响，一些优势树种的地位被削弱，而另一些树种优势地位得到提升，物种多样性呈下降趋势，不利于林分物种多样性的保持；近自然经营能够保持林分结构的完整性，有利于目的树种获得充分的生长空间和物种多样性的保持与恢复。

关键词：天然常绿阔叶林近自然经营重要值物种多样性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国北方典型人工林中433 MHz信道LoRa信号的传播特性分析

引用

林业科技通讯 2022年第11期 18-21页

作者：李凡于新文杨彦臣蒋娴中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

人工林无线传感器网络可以实时获取林分的生长与环境信息,为人工林的经营决策提供数据支持。LoRa由于其低功耗、距离远等特点在人工林无线传感器网络中有着广阔的应用前景,本研究选取了内蒙古赤峰旺业甸林场人工林3种不同环境和不同天... 详细信息

人工林无线传感器网络可以实时获取林分的生长与环境信息,为人工林的经营决策提供数据支持。LoRa由于其低功耗、距离远等特点在人工林无线传感器网络中有着广阔的应用前景,本研究选取了内蒙古赤峰旺业甸林场人工林3种不同环境和不同天线高度,测试了433 MHz信道LoRa信号在北方典型人工林的传播特性,然后对其中的一组数据进行了拟合,并使用另一组数据对模型的精度进行了验证,为今后北方典型人工林无线节点布置与组网提供依据。

关键词：北方人工林无线传感器网络 LoRa 433 MHz 信号传播

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2000~2020年锡林郭勒草原植被覆盖时空动态变化及影响因素分析

引用

中国草地学报 2024年第11期46卷 11-22页

作者：孙斌王燕郭晔吴家敏李长龙黄海广中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091 山东省国土空间数据和遥感技术研究院山东济南250002 国家林业和草原局发展研究中心北京100714 云南师范大学地理学部云南昆明650050 广州商学院广东广州511363 内蒙古自治区林业科学研究院内蒙古呼和浩特010013

锡林郭勒盟生态地位十分重要,因此定量分析其植被覆盖度时空分布变化特征及驱动因素具有重要意义。本研究首先针对草原植被结构特征,基于优化的多角度像元二分模型构建了锡林郭勒草原2000~2020年植被覆盖度数据集,然后分析了覆盖度的时... 详细信息

锡林郭勒盟生态地位十分重要,因此定量分析其植被覆盖度时空分布变化特征及驱动因素具有重要意义。本研究首先针对草原植被结构特征,基于优化的多角度像元二分模型构建了锡林郭勒草原2000~2020年植被覆盖度数据集,然后分析了覆盖度的时空变化特征,最后利用地理探测器研究了植被覆盖度变化的影响因素。结果表明:(1)2000~2020年锡林郭勒草原植被覆盖度呈“东高西低”的分布格局,不同生态功能区覆盖度差异较大,覆盖度主要集中在0.2~0.6;不同生态亚区植被覆盖度变化趋势基本一致,呈现波动增长趋势。(2)锡林郭勒草原不同生态功能区植被覆盖度变化差异明显,整体呈上升趋势,显著上升区为11.99%,主要分布在大兴安岭南部落森林草原生态亚区南部,锡林郭勒典型草原生态亚区北部和西部,阴山山地落叶灌丛-草原生态亚区的东部和内蒙古高原荒漠草原生态亚区中部和东南部;14.21%的像元覆盖度显著下降,集中分布在大兴安岭南部落森林草原生态亚区北部、锡林郭勒典型草原生态亚区中部条带状区域和南部以及坝上高原草原与农业生态亚区,需要重点关注。(3)湿润程度是锡林郭勒草原植被覆盖度变化的主要驱动因素,降水的影响力次之,两者与覆盖度均为正相关关系,且湿润指数对中等覆盖度区域影响力较大;气温对覆盖度的驱动力最小,两者为负相关关系。该研究期望为锡林郭勒草原生态保护与合理利用提供科学支撑。

关键词：多角度像元二分模型地理探测器生态功能区气候驱动锡林郭勒盟

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向对象结合卷积神经网络的GF-1影像遥感分类

引用

中南林业科技大学学报 2021年第8期41卷 45-55,67页

作者：蒋治浩林辉张怀清蒋馥根中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室湖南长沙410004 中南林业科技大学南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室湖南长沙410004 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

【目的】近年来,越来越多高时间分辨率、高空间分辨率卫星相继出现,为我们的生产生活提供了很大的便利,如何利用好这些数据庞大、信息丰富的遥感影像一直以来都是国内外研究的热点问题。其中遥感影像的分类是将大量的遥感影像应用于各... 详细信息

【目的】近年来,越来越多高时间分辨率、高空间分辨率卫星相继出现,为我们的生产生活提供了很大的便利,如何利用好这些数据庞大、信息丰富的遥感影像一直以来都是国内外研究的热点问题。其中遥感影像的分类是将大量的遥感影像应用于各个领域的基础,针对传统方法对于高分辨率影像分类精度提高难的问题,提出一种面向对象结合卷积神经网络的遥感分类方法。【方法】首先利用构建moran’s I指数与地理探测器q统计量的二维空间的方法,确定最佳分割尺度,以最大面积法确定均质因子权重,对预处理后的GF-1影像进行分割,利用分割后的对象的特征作为分类模型的输入变量,建立一维卷积神经网络(1D-CNN)的分类模型,构建了基于像元的支持向量机,面向对象的支持向量机分类模型,对研究区进行了分类。【结果】利用面向对象的一维卷积神经网络方法进行分类,分类结果总体精度为93.10%,Kappa系数为0.9167,同基于像元支持向量机方法相比,总体精度提高了24.35%,Kappa系数提高了0.2923;同面向对象的支持向量机方法相比,总体精度提高了6.2%,Kappa系数提高了0.0746。【结论】利用构建的moran’s I指数与地理探测器q统计量的二维空间和最大面积法确定最佳分割参数,建立一维卷积神经网络结合面向对象的方法对遥感影像进行分类,与传统模型相比得到的分类结果精度较高,是一种快速有效的分类方法。

关键词：遥感分类面向对象最佳分割参数卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多源森林资源空间数据集成技术与应用研究

引用

自然保护地 2021年第2期1卷 75-81页

作者：侯瑞霞张乃静肖云丹纪平中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 国家林业和草原科学数据中心北京100091 国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室北京100091

森林资源空间数据是开展林业基础科学研究的主要空间信息,丰富的、多源的、多时间尺度的空间数据能够全面展现森林资源和生态的变化状况,也是开展空间分析的基础。不同调查手段获取的森林资源空间数据包含不同的空间特质,以不同来源的... 详细信息

森林资源空间数据是开展林业基础科学研究的主要空间信息,丰富的、多源的、多时间尺度的空间数据能够全面展现森林资源和生态的变化状况,也是开展空间分析的基础。不同调查手段获取的森林资源空间数据包含不同的空间特质,以不同来源的森林资源空间数据为例,分析其内在特质及差异性表现形式,揭示森林中包含的各种因素之间的空间交互关系和内在变化规律。同时,本文通过森林资源空间数据的关联性分析,实现多源性森林资源空间数据的统一表达,为林业资源空间语义检索与共享服务提供空间信息支撑。

关键词：空间数据空间数据集成关联性分析森林资源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：