机载激光雷达(Light Detection And Ranging，LIDAR)能够快速地获取不同地形条件下的高采样密度点云数据，通过提取森林冠层的激光脉冲回波点，可以用于森林覆盖区的快速制图。本文选择甘肃省祁连山水源涵养林的大野口流域作为试验区，...
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机载激光雷达(Light Detection And Ranging，LIDAR)能够快速地获取不同地形条件下的高采样密度点云数据，通过提取森林冠层的激光脉冲回波点，可以用于森林覆盖区的快速制图。本文选择甘肃省祁连山水源涵养林的大野口流域作为试验区，提出了一种优化的激光雷达数据处理方法，基本思路是首先根据不同坡度的森林冠层三维结构特征，将点云数据分为地面点和非地面点两类;然后根据森林与低矮地物之间的空间特征差异，将非地面点分为植被点和非植被点两类：最后根据植被点生成森林覆盖区分布图。结果表明森林覆盖区的识别精度高，能够用于森林生态水文等相关模型的应用分析。
森林火灾是一种世界性的严重自然灾害。它分布广、发生频度高,破坏森林资源,干扰人民正常生活秩序,造成全球性环境污染,越来越受到各国政府的重视。森林火险预报对于加强森林防火工作有着极其重要的意义。森林火险等级的高低,不但与气象、地形、人为活动、社会经济状况等因素相关,而且还与地表森林可燃物的类型、长势、湿度及可燃物载量等动静态信息密切相关。因此,如何及时获得全国尺度的地表森林可燃物的动态信息(可燃物长势、可燃物湿度和可燃物载量等),是开展国家级森林火险等级预报研究的重要技术环节。遥感(Remote Sensing,简称RS)技术、地理信息统(Geographic Information System,简称GIS)技术、数据库技术和网络技术等现代高新信息技术的发展,为人类研究宏观区域的森林火险等级预报提供了重要的技术手段。本文介绍了在GIS平台上,利用MODIS数据反演森林可燃物的长势和湿度,并将与森林火险等级预报相关的动静态数据数量化后进行火险指数的计算,以火险指数为国家级森林火险等级预报的量化指标及其分类依据,并利用它进行全国森林火险等级的分级,从而实现了从定性到定量描述森林火险等级;并以东北林区为例,对该方法进行了验证。实验表明:利用遥感和地理信息技术对国家级森林火险等级预报进行定量化描述是可行的。
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