检索结果-内蒙古大学图书馆

核动力工程 2025年第1期46卷 232-237页

作者：王万金阴自阳覃甫军苏晓东马文波中国核动力研究设计院成都610213

主泵电机振动超标问题严重影响了主泵的运行安全。为确保主泵运行安全,采用根本原因分析方法,通过故障树梳理出主泵电机振动的可能原因,并依次进行分析和查找,从而确定了主泵电机振动的故障机理,并采用电磁振动耦合有限元分析进行仿真计... 详细信息

主泵电机振动超标问题严重影响了主泵的运行安全。为确保主泵运行安全,采用根本原因分析方法,通过故障树梳理出主泵电机振动的可能原因,并依次进行分析和查找,从而确定了主泵电机振动的故障机理,并采用电磁振动耦合有限元分析进行仿真计算,最终通过调整定子铁芯位置、关键环节控制等方式,彻底解决了主泵电机振动超标问题。维修后主泵电机经过2年连续运行,始终满足运行技术要求,为今后处理同类型设备的振动问题提供了参考。

关键词：电机振动轴向偏心电磁振动耦合振动治理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

焊接工艺对Ti-2.5Zr-2Al/Ti-4Al-2V管对接焊缝微观组织及织构的影响

引用

热加工工艺 2025年

作者：陈浩瀚张玉佳盖欣陈坤付超芦丽莉丁涛龚亚中国核动力研究设计院

针对Ti-2.5Zr-2Al/Ti-4Al-2V管对接接头，采用填丝氩弧焊进行了不同参数下的焊接实验，通过光学显微镜（OM）、扫描电子显微镜（SEM）、电子背散射衍射（EBSD）表征了焊接接头的宏观形态、微观组织及织构，利用Image pro plus软件对焊... 详细信息

针对Ti-2.5Zr-2Al/Ti-4Al-2V管对接接头，采用填丝氩弧焊进行了不同参数下的焊接实验，通过光学显微镜（OM）、扫描电子显微镜（SEM）、电子背散射衍射（EBSD）表征了焊接接头的宏观形态、微观组织及织构，利用Image pro plus软件对焊接接头的焊缝区及母材区进行了量化表征，研究了焊接工艺对焊缝微观组织的影响。结果表明，随着焊接过程热输入的增大，焊缝顶部宽度逐渐减小，热影响区宽度增大。焊缝区与热影响区组织在冷却过程中经历了β邛α(α')相变，均生成了针状马氏体，焊缝区α变体平均尺寸随热输入增大而增大，分别为7.57、8.45、9.77μm。热影响区织构表现较为散漫，大电流参数的焊缝区晶粒定向生长的程度更大，表现出的织构强度更高。本研究建立了工艺参数-微观组织之间的关系，为提高Ti-2.5Zr-2Al/Ti-4Al-2V管对接焊接工艺研发效率奠定数据基础。

关键词：钛合金焊接工艺微观组织织构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

表面辐射水平法区分低放与极低放可燃可压缩废物包

引用

核电子学与探测技术 2025年

作者：肖峰吴耀王帅章航洲杨洪明汤梦琪陈灵珠中国核动力研究设计院

为区分低放与极低放可燃可压缩废物，以便于采取更合理、经济、节约的方式进行处置，在某压水型反应堆退役过程中，利用废物包表面辐射水平与主要核素活度浓度的对应关系来初步区分低放与极低放可燃可压缩废物。研究发现废物包的辐射水... 详细信息

为区分低放与极低放可燃可压缩废物，以便于采取更合理、经济、节约的方式进行处置，在某压水型反应堆退役过程中，利用废物包表面辐射水平与主要核素活度浓度的对应关系来初步区分低放与极低放可燃可压缩废物。研究发现废物包的辐射水平随废物中核素活度浓度的增大而升高，经过实验验证：采用直接测定废物包辐射水平与取样测量两种方式区分低放与极低放废物结果偏差小于20%，工程实践中可以以废物包表面最大热点作为初步区分低放与极低放可燃可压缩废物包的参考依据。

关键词：辐射水平低放与极低放可燃可压缩

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

TRISO微球涂层的微结构与力学性能研究

引用

核动力工程 2023年第3期44卷 121-126页

作者：何宗倍陈江善曾强潘小强姚力夫邱邵宇中国核动力研究设计院成都610213 中国核动力研究设计院反应堆燃料及材料重点实验室成都610213

以ZrO2微球为模拟核芯,通过流化床化学气相沉积(FBCVD)工艺制备了三结构同向性包覆颗粒(TRISO)微球,利用扫描电镜、透射电镜等对TRISO微球各包覆涂层的微结构进行了观察分析,并采用微米压痕法测试了各包覆涂层的弹性模量和维氏硬度,在... 详细信息

以ZrO2微球为模拟核芯,通过流化床化学气相沉积(FBCVD)工艺制备了三结构同向性包覆颗粒(TRISO)微球,利用扫描电镜、透射电镜等对TRISO微球各包覆涂层的微结构进行了观察分析,并采用微米压痕法测试了各包覆涂层的弹性模量和维氏硬度,在此基础上通过压溃实验对SiC涂层的断裂强度进行了测试。结果表明:①Buffer层由大量的球状碳颗粒组成,涂层中存在较多的大孔;②内PyC层和外PyC的结构类似,由大量表面包裹片层结构的球状碳颗粒组成,致密度相对较高;③SiC层以典型的β-SiC结晶态存在,原子层间距为0.26 nm;④各包覆涂层中,Buffer层的弹性模量和维氏硬度最低,分别在13.29 GPa和1.78 GPa左右,内PyC层的弹性模量和维氏硬度分别在25.80 GPa和3.18 GPa左右,外PyC层的弹性模量和硬度分别在28.15 GPa和3.66 GPa左右,SiC层的弹性模量与硬度均最高,分别在141.4 GPa和21.51 GPa左右;⑤通过压溃实验测得的SiC层平均断裂强度为2581 MPa。TRISO微球各包覆涂层不同的结构特征来源于不同的沉积工艺,前驱气体的热分解反应是控制包覆涂层结构的关键。本文对TRISO微球各涂层的结构和力学特征进行研究,获得相应的性能数据,对TRISO微球的设计应用和堆内辐照行为预测具有重要的指导意义。

关键词： TRISO微球热解碳 SiC 微观结构力学性能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

压水堆燃料组件定位格架动刚度估算及误差来源分析

引用

原子能科学技术 2025年第3期59卷 691-699页

作者：周鼎黄聪彩李天勇乔红威崔艺航赵相吉马建中孙磊中国核动力研究设计院先进核能技术全国重点实验室四川成都610213 中国核动力研究设计院反应堆工程研究所四川成都610213

格架动刚度是表征格架动态力学性能、支撑事故工况下燃料组件结构安全分析的重要参数。当前格架动刚度主要通过格架动刚度试验测得撞击力及速度等力学参量估算,但是缺乏对不同估算方法的差异分析和误差来源讨论,导致在工程应用中尚未形... 详细信息

格架动刚度是表征格架动态力学性能、支撑事故工况下燃料组件结构安全分析的重要参数。当前格架动刚度主要通过格架动刚度试验测得撞击力及速度等力学参量估算,但是缺乏对不同估算方法的差异分析和误差来源讨论,导致在工程应用中尚未形成标准化评估方法。本文以某型格架为研究对象,开展格架动刚度试验,获得格架撞击载荷、撞击小车速度、撞击载荷脉冲周期等关键力学参数,分别采用能量法(包括直接法和迭代法)及周期法估算格架动刚度,分析不同方法的误差来源并讨论格架动刚度误差的传递特性。结果表明:基于小车撞击试验装置时,采用直接法和迭代法估算具有更高的稳定性,最大相对偏差分别达到12%和16%左右;格架动刚度误差将直接传递至内刚度并显著放大内刚度误差,但进一步传递至撞击力误差时回归到5%左右。本文结果可为格架动刚度测试和组件事故工况安全分析的准确性提供参考。

关键词：燃料组件格架动刚度误差来源

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

冷轧变形量对Fe-11Cr-5Al-2Mo合金显微组织和力学性能的影响

引用

核动力工程 2024年第S01期45卷 159-166页

作者：王馨敏王玉容吴裕潘钱付姚力夫徐祺中国核动力研究设计院核燃料元件及材料研究所成都610213

为掌握Fe-11Cr-5Al-2Mo合金冷变形规律,并为其包壳管材研制提供基础数据和理论依据。开展了不同冷轧变形量的Fe-11Cr-5Al-2Mo合金板材轧制实验,对冷轧后的板材在800℃下进行了1 h退火,并对冷轧板材及退火板材的显微组织演变进行了表征,... 详细信息

为掌握Fe-11Cr-5Al-2Mo合金冷变形规律,并为其包壳管材研制提供基础数据和理论依据。开展了不同冷轧变形量的Fe-11Cr-5Al-2Mo合金板材轧制实验,对冷轧后的板材在800℃下进行了1 h退火,并对冷轧板材及退火板材的显微组织演变进行了表征,通过室温拉伸试验评价了Fe-11Cr-5Al-2Mo合金的强度和塑性。Fe-11Cr-5Al-2Mo合金板材的变形态组织随着冷轧变形量的增大而拉长,板材的强度随着冷轧变形量的增大而增大。800℃退火1 h后,50%冷轧变形量的板材获得了最细小、均匀的再结晶组织,并且具有良好的韧塑性配合。本文阐明了合金冷轧变形量-组织-性能之间的关系,为Fe-11Cr-5Al-2Mo合金管材冷轧变形量设计和退火工艺研究提供了参考。

关键词： Fe-11Cr-5Al-2Mo合金冷轧变形力学性能显微组织

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高温管道热损伤共线混频非线性超声检测方法

引用

核动力工程 2024年第1期45卷 218-224页

作者：焦敬品李智强孙俊俊万国荣李骥何存富吴斌北京工业大学北京100124 中国核动力研究设计院成都610213

面向电厂安全运行需要,开展了高温管道热损伤共线混频非线性超声检测方法研究。通过扫频实验,确定了显著混频效应的激励条件,并对4个不同热损伤程度的Super304H管材进行非线性超声检测实验。对检测信号进行双谱分析,研究和频分量的双谱... 详细信息

面向电厂安全运行需要,开展了高温管道热损伤共线混频非线性超声检测方法研究。通过扫频实验,确定了显著混频效应的激励条件,并对4个不同热损伤程度的Super304H管材进行非线性超声检测实验。对检测信号进行双谱分析,研究和频分量的双谱值在相位区间的分布,确定了热损伤引起的非线性响应在相位区间上的分布范围。结果表明,依次提取的非线性声学系数与试件的热损伤程度呈现很好的相关性,可用于管道热损伤的表征。研究工作为电厂高温管道热损伤检测提供了可行方案。

关键词：高温管道热损伤混频非线性超声检测双谱分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CEEMDAN-PCA-AC-CNN模型的离心泵故障识别技术

引用

核动力工程 2025年第1期46卷 265-272页

作者：李曈希刘志龙罗骞曾真王钦超聂常华中国核动力研究设计院成都610213 电子科技大学成都611731

为确保离心泵的长期健康稳定运行,对其进行在线监测与故障识别显得尤为重要。本文提出了一种基于自适应噪声的集合经验模态分解(CEEMDAN)-主成分分析(PCA)-自相关(AC)-卷积神经网络(CNN)的设备故障识别模型。首先将采集到的振动信号进行... 详细信息

为确保离心泵的长期健康稳定运行,对其进行在线监测与故障识别显得尤为重要。本文提出了一种基于自适应噪声的集合经验模态分解(CEEMDAN)-主成分分析(PCA)-自相关(AC)-卷积神经网络(CNN)的设备故障识别模型。首先将采集到的振动信号进行CEEMDAN,对得到的内涵模态函数(IMF)分量进行判别,剔除噪声分量,重构第一轮去噪信号。再通过PCA对一轮去噪的信号进行二次降噪处理。然后将经历2次降噪处理后的信号进行AC处理,送入CNN作为输入数据,对模型进行训练。通过对某离心泵故障进行实验验证,结果表明:本文提出的方法相较于传统双层降噪结合CNN的算法、CEEMD-小波降噪-AC-CNN等算法具有更好的抗干扰性能与更快的模型收敛速度,具有更高的识别准确率与更好的鲁棒性,在同等量级下,识别准确率高达97.9%。

关键词：自适应噪声的集合经验模态分解(CEEMDAN) 主成分分析(PCA) 信号降噪卷积神经网络(CNN) 故障识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高压条件下锆及其合金ω相变研究进展

引用

材料导报 2024年第17期38卷 227-233页

作者：郑勇邱绍宇魏连峰杨灿湘王宇田大容姚力夫中国核动力研究设计院先进核能全国重点实验室成都610041

本文综述了锆及其合金在高压环境静水压力条件下ω相变的研究进展,系统阐述了锆及其合金固态相变类别,包括马氏体相变、块状相变、第二相析出及ω相变的机理及析出行为,重点介绍了高压诱导ω相的相转变条件、相变对组织性能的影响及高... 详细信息

本文综述了锆及其合金在高压环境静水压力条件下ω相变的研究进展,系统阐述了锆及其合金固态相变类别,包括马氏体相变、块状相变、第二相析出及ω相变的机理及析出行为,重点介绍了高压诱导ω相的相转变条件、相变对组织性能的影响及高压ω相形成机制的研究现状。从研究进展可知,当压力大于3 GPa时,高压将诱导锆合金中ω相的形成;当基体中存在ω相时,微观组织发生显著细化;当含有ω相的晶粒尺寸小于100 nm时,基体硬度及强度增大,塑性减小;ω相可显著提升锆合金的超导性能;目前高压ω相形成机制存在三类观点,分歧主要集中在中间相形成及α‖ω的取向关系。基于当前研究现状,本文指出了锆合金高压诱导ω相转变机理需进一步完善,并对后续锆合金ω相的研究方向进行了展望。

关键词：锆合金固态相变剧烈塑性变形 ω相

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合专家知识与机器学习算法的核反应堆事故诊断技术

引用

核动力工程 2024年第S2期45卷 144-149页

作者：黄涛朱大欢曾未方维扬熊青文张倬黄擎宇中国核动力研究设计院先进核能技术全国重点实验室成都610213

核反应堆事故诊断是事故处理过程中最为重要的一步,诊断结果直接决定了事故的处置策略。本文提出了一种融合专家知识与机器学习算法的核反应堆事故诊断方法,该方法在已有的成熟的专家知识基础上,引入机器学习诊断算法,实现两类方法优势... 详细信息

核反应堆事故诊断是事故处理过程中最为重要的一步,诊断结果直接决定了事故的处置策略。本文提出了一种融合专家知识与机器学习算法的核反应堆事故诊断方法,该方法在已有的成熟的专家知识基础上,引入机器学习诊断算法,实现两类方法优势的叠加和劣势的互补。在专家知识诊断方面,采用基于征兆导向的事故诊断方法,形成征兆导向专家知识库,并形成基于专家知识的事故诊断功能模块;在基于机器学习算法的事故诊断方面,采用极端梯度提升(XGBoost)算法、线性支持向量机(SVM)算法、深度前馈网络(DFN)以及长短期记忆(LSTM)算法建立了事故诊断模型,并利用投票机制算法对各类算法进行融合,形成了机器学习智能诊断模块。在此基础上,提出了以专家知识诊断模型为主,机器学习智能诊断为辅的诊断模型,并利用“华龙一号”蒸汽发生器传热管破裂(SGTR)事故进行了验证,证明了该方法的合理性。

关键词：专家知识机器学习事故诊断模型融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：