检索结果-内蒙古大学图书馆

西北民族大学学报（自然科学版） 2023年第3期44卷 16-24页

作者：才让东知祁坤钰贡保杰布西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 青海师范大学计算机学院青海西宁810000

针对藏文词汇资源匮乏和词汇分级模糊等问题,采用词典语料和词性标注语料相结合的方法,设计了藏文单音节单纯词抽取模型,规划了详细的技术方案,构建了比较完整的词典语料库,获得了藏文单音节单纯词的分类词表,依据相对通用度得到了分级... 详细信息

针对藏文词汇资源匮乏和词汇分级模糊等问题,采用词典语料和词性标注语料相结合的方法,设计了藏文单音节单纯词抽取模型,规划了详细的技术方案,构建了比较完整的词典语料库,获得了藏文单音节单纯词的分类词表,依据相对通用度得到了分级词表,其中名词、动词、形容词、副词和数词等单音节单纯词总数1414条,词性之间存在大量的兼类现象,对汉藏语言资源库建设具有重要意义.

关键词：藏文单纯词抽取模型语料库

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模糊软因明三支论式及其应用

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山东大学学报（理学版） 2022年第5期57卷 38-45页

作者：张海东加华多杰南太本西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030 西宁城市职业技术学院青海西宁810016

为了处理推理及归纳演绎相结合的不确定性问题,拓展模糊软集的应用,将因明三支论式与模糊软集相融合,提出了模糊软因明三支论式,讨论其性质,并将模糊软因明三支论式应用于刑事案件处理,阐述其合理性和实用性。

关键词：因明模糊软集模糊软因明三支论式刑事案件

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结合注意力机制的多策略汉语语义角色标注

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厦门大学学报（自然科学版） 2021年第6期60卷 1019-1023页

作者：朱傲万福成马宁车郭怡西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室甘肃兰州730030

语义角色标注旨在标注出句子中所有与谓语相关的语义成分,是进行语义分析的基础和关键技术.使用传统的机器学习方法进行语义角色标注,需要人工设定特征,特征稀疏且工作繁琐沉重,同时传统方法对句法解析精度有较高要求,所以语义角色标注... 详细信息

语义角色标注旨在标注出句子中所有与谓语相关的语义成分,是进行语义分析的基础和关键技术.使用传统的机器学习方法进行语义角色标注,需要人工设定特征,特征稀疏且工作繁琐沉重,同时传统方法对句法解析精度有较高要求,所以语义角色标注发展缓慢.针对上述情况,采取基于双向长短时记忆(BiLSTM)网络-注意力机制(attention)-条件随机场(CRF)模型进行汉语语义角色标注,同时尝试针对性引入其他资源优化模型性能.在训练阶段,将词性、依存句法特征以及短语结构句法特征组成的多线索特征组共同送入模型.经过多组对照实验论证,相比于BiLSTM-CRF模型,融合注意力机制的模型性能显著提升,并且引入的多线索特征组可以进一步提升模型性能.

关键词：汉语语义角色标注双向长短时记忆条件随机场注意力机制依存句法分析短语结构句法分析

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基于注意力机制的机器阅读理解模型研究

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西北民族大学学报（自然科学版） 2022年第3期43卷 21-27页

作者：武迪马宁郭泽晨吕文蓉西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室甘肃兰州730030

机器阅读理解是自动问答领域的重要研究.随着深度学习技术发展,机器阅读理解已逐渐成为实现智能问答的技术支撑.注意力机制能够作为机器阅读理解中抽取文章相关信息而被广泛应用.文章总结了注意力机制发展历程发展原理以及在机器阅读理... 详细信息

机器阅读理解是自动问答领域的重要研究.随着深度学习技术发展,机器阅读理解已逐渐成为实现智能问答的技术支撑.注意力机制能够作为机器阅读理解中抽取文章相关信息而被广泛应用.文章总结了注意力机制发展历程发展原理以及在机器阅读理解模型中的使用方法:①介绍注意力机制的衍生过程及其原理;②阐述三种注意力机制在机器阅读理解模型中的作用;③对三种方法进行对比分析;④对注意力机制在机器阅读理解领域的应用进行总结展望.注意力机制可以帮助模型提取重要信息,能够使模型做出更加准确的判断,从而更广泛地运用于机器阅读理解的各项任务中.

关键词：双向注意力机制自注意力机制机器阅读理解

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基于超声成像技术的发音生理舌体研究方法综述

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计算机应用研究 2021年第1期38卷 15-22页

作者：张金溪李永宏寇贇兰州财经大学商务传媒学院兰州730020 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室兰州730030

对发音时的舌体进行超声成像是分析舌体运动的一种有效方法,而对舌体超声成像序列的处理分析可以为语言学、语音学、语音处理和舌体建模等应用领域提供有价值的信息。基于国内外现有研究成果,归纳了舌体超声成像中舌体轮廓线的跟踪与提... 详细信息

对发音时的舌体进行超声成像是分析舌体运动的一种有效方法,而对舌体超声成像序列的处理分析可以为语言学、语音学、语音处理和舌体建模等应用领域提供有价值的信息。基于国内外现有研究成果,归纳了舌体超声成像中舌体轮廓线的跟踪与提取技术,分析了不同舌体轮廓线的量化比较方法,指出了生理发音舌体模型的构建方法。旨在通过舌体超声技术的梳理,能够在发音生理研究和语言研究方面为有关研究人员提供参考,在将来的研究中,能够改进相关技术,并将计算机领域中的新算法、新模型应用于发音生理舌体研究中,进一步提高描述语音现象的科学性和准确性。

关键词：超声成像发音生理舌体轮廓跟踪边缘提取舌线量化比较舌体运动舌体模型

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基于改进的双向长短期记忆网络的视频摘要生成模型

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计算机应用 2021年第7期41卷 1908-1914页

作者：武光利李雷霆郭振洲王成祥甘肃政法大学网络空间安全学院兰州730070 中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室(西北民族大学) 兰州730030

针对传统视频摘要方法往往没有考虑时序信息以及提取的视频特征过于复杂、易出现过拟合现象的问题,提出一种基于改进的双向长短期记忆(BiLSTM)网络的视频摘要生成模型。首先,通过卷积神经网络(CNN)提取视频帧的深度特征,而且为了使生成... 详细信息

针对传统视频摘要方法往往没有考虑时序信息以及提取的视频特征过于复杂、易出现过拟合现象的问题,提出一种基于改进的双向长短期记忆(BiLSTM)网络的视频摘要生成模型。首先,通过卷积神经网络(CNN)提取视频帧的深度特征,而且为了使生成的视频摘要更具多样性,采用BiLSTM网络将深度特征识别任务转换为视频帧的时序特征标注任务,让模型获得更多上下文信息;其次,考虑到生成的视频摘要应当具有代表性,因此通过融合最大池化在降低特征维度的同时突出关键信息以淡化冗余信息,使模型能够学习具有代表性的特征,而特征维度的降低也减少了全连接层需要的参数,避免了过拟合问题;最后,预测视频帧的重要性分数并转换为镜头分数,以此选取关键镜头生成视频摘要。实验结果表明,在标准数据集TvSum和SumMe上,改进后的视频摘要生成模型能提升生成视频摘要的准确性;而且它的F1-score值也比基于长短期记忆(LSTM)网络的视频摘要模型DPPLSTM在两个数据集上分别提高1.4和0.3个百分点。

关键词：视频摘要卷积神经网络双向长短期记忆网络最大池化

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基于机器学习的学术论文推荐方法研究

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西北民族大学学报（自然科学版） 2023年第3期44卷 72-83页

作者：魏斌万福成于洪志马宁杨恒西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室甘肃兰州730030 中国科学院西北生态环境资源研究院文献情报中心甘肃兰州730030

目前,学术论文的数量呈指数增长,论文推荐也已成为一项有吸引力的研究.论文推荐系统具有一定的重要性和优势.文章通过调查已有的一些论文推荐方法,如基于协同过滤的、图的、混合等方法,并对已有方法进行分析和总结的基础上,指出了目前... 详细信息

目前,学术论文的数量呈指数增长,论文推荐也已成为一项有吸引力的研究.论文推荐系统具有一定的重要性和优势.文章通过调查已有的一些论文推荐方法,如基于协同过滤的、图的、混合等方法,并对已有方法进行分析和总结的基础上,指出了目前学术论文推荐研究面临的挑战,以期探索出解决挑战的新思路、新方法.

关键词：学术论文推荐推荐算法协同过滤图结构

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融合多层次特征的中文语义角色标注

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智能系统学报 2020年第1期15卷 107-113页

作者：王一成万福成马宁西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学甘肃省民族语言智能处理重点实验室甘肃兰州730030

随着人工智能和中文信息处理技术的迅猛发展,自然语言处理相关研究已逐步深入到语义理解层次上,而中文语义角色标注则是语义理解领域的核心技术。在统计机器学习仍占主流的中文信息处理领域,传统的标注方法对句子的句法及语义的解析程... 详细信息

随着人工智能和中文信息处理技术的迅猛发展,自然语言处理相关研究已逐步深入到语义理解层次上,而中文语义角色标注则是语义理解领域的核心技术。在统计机器学习仍占主流的中文信息处理领域,传统的标注方法对句子的句法及语义的解析程度依赖较大,因而标注准确率受限较大,已无法满足当前需求。针对上述问题,对基于Bi-LSTM的中文语义角色标注基础模型进行了改进研究,在模型后处理阶段结合了Max pooling技术,训练时融入了词法和句式等多层次的语言学特征,以实现对原有标注模型的深入改进。通过多组实验论证,结合语言学辅助分析,提出针对性的改进方法从而使模型标注准确率得到了显著提升,证明了结合Max pooling技术的Bi-LSTM语义角色标注模型中融入相关语言学特征能够改进模型标注效果。

关键词：自然语言处理语义角色标注深度学习 Bi-LSTM 语言学特征后处理层 Max pooling

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中学英语课程思政教学:内涵、时代责任与实施方略

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基础教育外语教学研究 2022年第3期 22-28页

作者：张福王谋清西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学外国语学院甘肃兰州730030

课程思政旨在将思政元素与各类课程有机融和,形成协同育人效应。当前,中学英语教学和思政教育协同育人的局面几乎形同虚设。中学英语教学作为课程思政的重要组成部分,在立德树人方面肩负着“教授学生英语知识、培养家国‘有心人’,培植... 详细信息

课程思政旨在将思政元素与各类课程有机融和,形成协同育人效应。当前,中学英语教学和思政教育协同育人的局面几乎形同虚设。中学英语教学作为课程思政的重要组成部分,在立德树人方面肩负着“教授学生英语知识、培养家国‘有心人’,培植其主动担当精神”的时代责任。做好中学英语课程思政教学,教师是主力军,课堂是主阵地,教材是主载体。基于此,笔者试从教师、教材和课堂等维度,提出了十条实施方略,以期对有效开展中学英语课程思政教学有所裨益。

关键词：中学英语课程思政教学内涵时代责任实施方略

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基于本体的唐卡图像标注方法

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吉林大学学报（工学版） 2020年第1期50卷 289-296页

作者：王铁君王维兰西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室兰州730030 西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030

针对现有的图像自动标注算法对唐卡图像的自动标注和语义描述能力有限的缺点,提出了一种基于领域知识本体的唐卡图像语义标注方法。首先,构建了唐卡图像标注框架体系,然后,在前期唐卡图像中目标对象识别和分类的基础上,结合唐卡领域知... 详细信息

针对现有的图像自动标注算法对唐卡图像的自动标注和语义描述能力有限的缺点,提出了一种基于领域知识本体的唐卡图像语义标注方法。首先,构建了唐卡图像标注框架体系,然后,在前期唐卡图像中目标对象识别和分类的基础上,结合唐卡领域知识本体,对圣像类唐卡图像进行了两个层面的标注,即局部区域自动标注和基于本体的全局标注。实验结果表明,该标注方法对唐卡图像十分有效。

关键词：计算机应用唐卡图像图像标注领域本体

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