检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2019年第10期36卷 2952-2954,2970页

作者：万福成中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室西北民族大学

在大数据环境下进行模糊信息挖掘抽取中受到数据之间的小扰动类间干扰的影响,导致信息抽取的特征聚类性不好。为此提出一种基于改进混沌分区算法的模糊信息抽取方法,对高维数据信息流进行分布式结构重组,以Lorenz混沌吸引子作为训练测... 详细信息

在大数据环境下进行模糊信息挖掘抽取中受到数据之间的小扰动类间干扰的影响,导致信息抽取的特征聚类性不好。为此提出一种基于改进混沌分区算法的模糊信息抽取方法,对高维数据信息流进行分布式结构重组,以Lorenz混沌吸引子作为训练测试集进行大数据模糊信息抽取的自适应学习训练,采用相空间重构技术对大数据的混沌吸引子负载特征量进行自相关特征匹配处理,提取模糊信息的平均互信息特征量,结合关联规则模糊配对方法进行大数据混沌分区,实现模糊信息的优化聚类,根据数据聚类结果实现模糊信息准确抽取,对抽取的高维模糊信息进行特征压缩,降低计算开销。仿真结果表明,采用该方法进行大数据样本序列的模糊信息抽取的聚类性较好,抗类间扰动能力较强,模糊信息抽取的准确概率较高,在数据挖掘和特征提取中具有很好的应用价值。

关键词：大数据混沌分区算法聚类模糊信息抽取

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广义Pythagorean模糊软集的代数结构

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山东大学学报（理学版） 2020年第1期55卷 33-40页

作者：张海东加华多杰贺艳平西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030 西北民族大学电气工程学院甘肃兰州730030

拓展Pythagorean模糊软集理论,引进一种广义Pythagorean模糊软集的概念。为了给广义Pythagorean模糊软集建立理论基础,给出该模型的一些运算算子,并讨论其格结构。首先建立了3种广义Pythagorean模糊软集的格结构,然后证明了3种格结构是... 详细信息

拓展Pythagorean模糊软集理论,引进一种广义Pythagorean模糊软集的概念。为了给广义Pythagorean模糊软集建立理论基础,给出该模型的一些运算算子,并讨论其格结构。首先建立了3种广义Pythagorean模糊软集的格结构,然后证明了3种格结构是软代数结构,最后确立了3种有补分配格,即布尔格。

关键词：广义Pythagorean模糊软集算子软代数布尔格

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融合亮度边缘和纹理的图像质量评价

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吉林大学学报（工学版） 2019年第1期49卷 283-289页

作者：胡文瑾曹欣叶雨琪西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030 西北民族大学国家民委-教育部中国民族语言文字信息技术重点实验室兰州730030 兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050

传统图像质量评价算法往往采用单一特征进行质量评价,导致图像中很多重要信息丢失,本文针对这一不足提出了一种融合多特征的改进算法。该算法首先根据人眼视觉系统特性提取亮度分量,将彩色图像亮度分量与Scharr算子进行卷积,提取图像的... 详细信息

传统图像质量评价算法往往采用单一特征进行质量评价,导致图像中很多重要信息丢失,本文针对这一不足提出了一种融合多特征的改进算法。该算法首先根据人眼视觉系统特性提取亮度分量,将彩色图像亮度分量与Scharr算子进行卷积,提取图像的边缘特征,计算结构相似度描述子;然后提取图像的局部方向模式纹理特征,利用直方图相交距离得到纹理相似度描述子;最后综合两者结果构建了一种新的图像质量评价方法。在LIVE数据库中对JP2K、JPEG、Fast Fading三种类型的失真进行了对比实验。结果表明:该算法和其他被广泛采用的图像质量评价算法相比,评价结果总体上与主观评价结果具有更高的一致性,尤其对Fast Fading图像效果非常好。

关键词：计算机应用图像质量评价亮度分量边缘特征纹理特征多特征融合

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基于Bi-LSTM和Max Pooling的答案句抽取技术

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吉林大学学报（信息科学版） 2019年第4期37卷 390-398页

作者：王策万福成于洪志马宁吴甜甜杨方韬西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室

针对传统问答系统答案抽取方式对答案片段的分词和上下文语义理解准确性的依赖严重,抽取过程耗费大量的人力和时间的问题,提出采用分步抽取答案的方法,先从答案片段中抽取包含答案的句子,再从提取的答案句中进行最终答案的抽取方式。在... 详细信息

针对传统问答系统答案抽取方式对答案片段的分词和上下文语义理解准确性的依赖严重,抽取过程耗费大量的人力和时间的问题,提出采用分步抽取答案的方法,先从答案片段中抽取包含答案的句子,再从提取的答案句中进行最终答案的抽取方式。在答案句抽取过程中使用Bi-LSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory)和Max Pooling结合的方法构建答案句抽取模型。实验结果表明,在答案句的抽取中,该模型的MRR(Mean Average Precision)指数接近0. 75。

关键词：中文问答系统答案句抽取 Bi-LSTM算法

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言语气流气压信号研究方法

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传播力研究 2019年第28期3卷 221-222页

作者：吕士良西北民族大学中国民族信息技术研究院中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室

语言的产生是一个复杂的生理过程,它离不开气流的参与。气流在发音过程中有着至关重要的作用,直接影响着声带的振动和语音的音色。语音生理研究是语言学研究的一个重要组成部分,对发音气流的研究有助于更好区别不同语音的气流特征,补充... 详细信息

语言的产生是一个复杂的生理过程,它离不开气流的参与。气流在发音过程中有着至关重要的作用,直接影响着声带的振动和语音的音色。语音生理研究是语言学研究的一个重要组成部分,对发音气流的研究有助于更好区别不同语音的气流特征,补充传统语言学对语言发声的认识。本文从实验语音学角度,对言语气流气压信号的研究方法进行介绍,为言语生理研究提供方法上的参考和借鉴。

关键词：实验语音学言语气流气压信号言语生理

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汉译藏传佛教典籍中的神灵命名实体识别方法研究

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高原科学研究 2020年第4期4卷 87-94页

作者：郭晓然王维兰罗平西北民族大学数学与计算机科学学院甘肃兰州730030 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

命名实体识别是自然语言处理中的一项基础性关键任务。针对汉译藏传佛教典籍中各种神灵名称难以识别的问题,提出一种基于BERT预训练语言模型、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)的多神经网络融合方法BERT-BiLSTM-CRF-a。该... 详细信息

命名实体识别是自然语言处理中的一项基础性关键任务。针对汉译藏传佛教典籍中各种神灵名称难以识别的问题,提出一种基于BERT预训练语言模型、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和条件随机场(CRF)的多神经网络融合方法BERT-BiLSTM-CRF-a。该方法使用BERT代替浅层网络训练字向量,充分表征字的多义性;引入注意力机制的权重思想将BiLSTM层的前向和后向隐层向量加权后再拼接,进一步提高了上下文特征的有效利用率;最后使用CRF模型输出序列上的最优标注结果。实验表明,该方法在测试集上准确率达95.2%,较传统的BiLSTM-CRF模型提升7.6%,召回率也高出8.7%,因此能够应用于汉译藏传佛教典籍中神灵名称识别任务。

关键词：藏传佛教神灵命名实体识别 BERT预训练模型注意力机制

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神经机器翻译综述

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计算机学报 2018年第12期41卷 2734-2755页

作者：李亚超熊德意张民苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室兰州730030

机器翻译研究将源语言所表达的语义自动转换为目标语言的相同语义,是人工智能和自然语言处理的重要研究内容.近年来,基于序列到序列模型(Sequence-to-Sequence Model)形成一种新的机器翻译方法:神经机器翻译(Neural Machine Translation... 详细信息

机器翻译研究将源语言所表达的语义自动转换为目标语言的相同语义,是人工智能和自然语言处理的重要研究内容.近年来,基于序列到序列模型(Sequence-to-Sequence Model)形成一种新的机器翻译方法:神经机器翻译(Neural Machine Translation,NMT),它完全采用神经网络完成源语言到目标语言的翻译过程,成为一种极具潜力全新的机器翻译模型.神经机器翻译经过最近几年的发展,取得了丰富的研究成果,在多数语言对上逐渐超过了统计机器翻译方法.该文首先介绍了经典神经机器翻译模型及存在的问题与挑战;然后简单概括神经机器翻译中常用的神经网络;之后按照经典神经机器翻译模型、基础共性问题、新模型、新架构等分类体系详细介绍了相关研究进展;接着简单介绍基于神经网络的机器翻译评测方法;最后展望未来研究方向和发展趋势,并对该文做出总结.

关键词：机器翻译神经机器翻译注意力机制循环神经网络序列到序列模型机器翻译评测

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基于朴素贝叶斯的档案分类研究

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河北大学学报（自然科学版） 2018年第5期38卷 549-554页

作者：刘佩鑫于洪志徐涛西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030

通过对甘肃省档案局数据资源的分析研究,并与朴素贝叶斯分类算法相结合,实现对档案资源分类应用的研究.根据档案数据的特征,选用TFIDF(term frequency-inverse document frequency)算法进行选取符合档案文本主题的属性.样本实验结果证明... 详细信息

通过对甘肃省档案局数据资源的分析研究,并与朴素贝叶斯分类算法相结合,实现对档案资源分类应用的研究.根据档案数据的特征,选用TFIDF(term frequency-inverse document frequency)算法进行选取符合档案文本主题的属性.样本实验结果证明,该分类模型适用于档案文本资源的分类,实现了档案资源自动分类的功能.相较于传统朴素贝叶斯分类方法,所提出的分类模型针对档案资源的分类效率提高了1%~2%.

关键词：档案文本资源档案特征文本分类朴素贝叶斯分类器

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藏文微信公众号的信息传播研究——以“贵德藏文信息平台”为例

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西北民族大学学报（自然科学版） 2019年第4期40卷 69-72,82页

作者：先泽加刘秀丽祁坤钰西北民族大学中国民族信息技术研究院甘肃兰州730030 中国民族语言文字信息技术重点实验室甘肃兰州730030 西北民族大学蒙古语言文化学院甘肃兰州730030

微信公众号已成为传统媒体进行转型发展的主要途径之一.为了给关注藏族文化的网络群体提供更好的交流平台以及推动发展青海贵德地区文化输出与藏文信息的影响力和传播力,文章以“贵德藏文信息平台”微信公众号为研究对象,运用统计分析... 详细信息

微信公众号已成为传统媒体进行转型发展的主要途径之一.为了给关注藏族文化的网络群体提供更好的交流平台以及推动发展青海贵德地区文化输出与藏文信息的影响力和传播力,文章以“贵德藏文信息平台”微信公众号为研究对象,运用统计分析法对该平台的内容、用户以及阅读量等数据进行分析.探究本公众号对贵德地区文化输出和藏文信息的影响力及传播状况,为藏文信息的普及和推广营造更好的语言环境.

关键词：贵德藏文信息平台微信公众号传播

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基于超声成像的语言研究综述

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西北民族大学学报（哲学社会科学版） 2019年第6期 143-153页

作者：张金溪李永宏寇贇兰州财经大学商务传媒学院甘肃兰州730020 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030

先进的实验设备和方法对语言研究有着极其重要的作用。基于国内外现有研究成果,介绍了超声设备及有关超声图像处理工具,对超声成像在语言研究中的应用进行归纳和分析。从发音生理、病理语音、语音工程三个领域探讨超声成像在语言研究中... 详细信息

先进的实验设备和方法对语言研究有着极其重要的作用。基于国内外现有研究成果,介绍了超声设备及有关超声图像处理工具,对超声成像在语言研究中的应用进行归纳和分析。从发音生理、病理语音、语音工程三个领域探讨超声成像在语言研究中的前沿应用,梳理了最新的语言研究的实验手段和研究方法,分析了超声成像的优劣势和应对策略,展望了超声成像在语言研究中的发展趋势,以期为语言研究提供新的思路和佐证手段。

关键词：超声成像语言研究发音生理病理语音语音工程

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