检索结果-内蒙古大学图书馆

“新工科”理念下民航安全工程产业学院建设探索——以“中国民用航空飞行学院”为例

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2023年第3期 32-35页

作者：陈勇刚刘翔张磊熊升华中国民用航空飞行学院民航安全工程学院四川广汉618300

基于“新工科”理念下,本文以中国民用航空飞行学院民航安全工程学院为研究载体,通过深挖产业学院和目前民航安全所面临的现实问题,结合学科特色,探索建立和完善以民航安全需求为牵引,高校和企业深度合作的产业学院建设体制机制。通过... 详细信息

基于“新工科”理念下,本文以中国民用航空飞行学院民航安全工程学院为研究载体,通过深挖产业学院和目前民航安全所面临的现实问题,结合学科特色,探索建立和完善以民航安全需求为牵引,高校和企业深度合作的产业学院建设体制机制。通过剖析学院建设目标,进一步明确建设思路,形成具有民航安全特色的产业学院构建举措,培养更多高技能应用型人才,为基于“新工科”理念下,有效展开高技能应用型人才培养给予启示,服务好2035年民航强国的重要战略指示。

关键词：产业学院新工科民航安全工程

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纳米二氧化钛对复合锂基润滑脂摩擦性能的影响

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石油学报(石油加工) 2025年第1期41卷 255-264页

作者：杜治材何强张磊陈勇刚许泽华李国涛中国民用航空飞行学院民航安全工程学院四川广汉618307

为提高复合锂基润滑脂的摩擦学性能,制备了添加不同量纳米二氧化钛(nano-TiO_(2))的润滑脂,并利用四球摩擦试验机研究其抗磨减摩性能。结果表明:当nano-TiO_(2)添加质量分数为1%时,润滑脂减摩和抗磨性能最好。相比基础润滑脂,含有1%nano... 详细信息

为提高复合锂基润滑脂的摩擦学性能,制备了添加不同量纳米二氧化钛(nano-TiO_(2))的润滑脂,并利用四球摩擦试验机研究其抗磨减摩性能。结果表明:当nano-TiO_(2)添加质量分数为1%时,润滑脂减摩和抗磨性能最好。相比基础润滑脂,含有1%nano-TiO_(2)的复合锂基润滑脂润滑的钢球表面磨斑更加光滑平整。利用导热系数仪测试所制备润滑脂样品发现,nano-TiO_(2)可以明显提升润滑脂的导热系数,对摩擦实验结果起到积极作用。采用能谱仪(EDS)和X射线光电子能谱仪(XPS)的表征结果表明,nano-TiO_(2)填充了钢球表面摩擦所形成的凹陷,促进了钢球表面润滑膜的形成,避免了钢球之间的直接接触,从而显著提高了复合锂基润滑脂的摩擦学性能。

关键词：纳米二氧化钛复合锂基润滑脂添加剂磨损和摩擦学润滑机理

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基于改进型自注意力机制的飞机货舱多参数火灾探测方法

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清华大学学报(自然科学版) 2025年第4期65卷 777-785页

作者：王海斌张志慧卜宗豪高子善刘全义中国民用航空飞行学院民航安全工程学院广汉618307 中国民用航空飞行学院民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室广汉618307 清华大学安全科学学院北京100084

随着航空运输业的迅速发展,飞机货舱的火灾安全问题日益受到重视。传统的火灾探测方法存在误报率高、准确性低等缺点,难以满足现代航空运输的安全需求。针对这一问题,该文提出了一种基于改进型自注意力机制的多参数火灾探测方法。该方... 详细信息

随着航空运输业的迅速发展,飞机货舱的火灾安全问题日益受到重视。传统的火灾探测方法存在误报率高、准确性低等缺点,难以满足现代航空运输的安全需求。针对这一问题,该文提出了一种基于改进型自注意力机制的多参数火灾探测方法。该方法首先采用多传感器的探测方式取代了传统的单一传感器,通过实验室模拟飞机货舱火灾场景,收集CO质量分数、烟雾参数(双波长功率和Sauter平均粒径)、湿度和温度等数据;其次利用一种基于Transformer模型的多源传感器数据火灾状态分类方式,融合了局部注意力机制与多尺度特征提取模块,局部注意力机制通过窗口划分和区域化特征捕捉降低了计算复杂度,多尺度特征提取模块通过不同时间窗口的并行处理增强了对火灾发展过程的探测能力。通过验证不同的序列长度、激活函数、随机失活率和优化器得出火灾分类任务的最优组合,从而更好地捕捉火灾状态特征并提高分类准确性。使用该探测方法在模拟飞机运行环境的火灾数据集上进行了有效性评估实验,结果表明,所提方法在火灾分类任务上比传统的循环神经网络等方法展现出了更高的准确率;得益于自注意力机制的结构特点,网络能够并行运算,大大缩短了训练时间。该方法有望在实际的火灾分类任务应用中发挥优势。

关键词：火灾探测机器学习自注意力机制 Transformer模型

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低气压环境典型民机舱内壁板材料燃烧速率研究

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清华大学学报(自然科学版) 2025年第4期65卷 795-804页

作者：贾旭宏张晓宇代尚沛田威丁思婕汤婧朱新华中国民用航空飞行学院民航安全工程学院广汉618307 中国民用航空飞行学院民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室广汉618307 四川省全电通航飞行器关键技术工程研究中心广汉618307

在低气压环境下进行的航空运输可能发生难以预测的火灾事故。该文在中国四川省广汉市(大气压为96 kPa)和康定市(大气压为61 kPa)分别开展了飞机内饰壁板材料低气压火灾行为研究。针对2种飞机内饰壁板材料(玻璃纤维/酚醛树脂夹层板、玻... 详细信息

在低气压环境下进行的航空运输可能发生难以预测的火灾事故。该文在中国四川省广汉市(大气压为96 kPa)和康定市(大气压为61 kPa)分别开展了飞机内饰壁板材料低气压火灾行为研究。针对2种飞机内饰壁板材料(玻璃纤维/酚醛树脂夹层板、玻璃纤维/酚醛树脂层压板),修正其受压力影响的燃烧速率模型并研究气压对其产热特性、火焰形状和耐烧穿性能的影响。得出了2种材料的燃烧速率与气压的相关关系式以及基于火灾基底尺寸的燃烧速率压力模型。发现了低气压环境比常压环境下,玻璃纤维/酚醛树脂夹芯板、玻璃纤维/酚醛树脂层压板的热释放速率峰值分别降低了40.97%和43.85%,热释放总量分别降低了14.20%和24.71%,火焰高度分别降低了10.9%和11.6%。此外,对2种材料的耐烧穿性能研究发现,低气压下夹芯板材料更加耐烧,而层压板材料的耐烧穿性能几乎不受气压影响。

关键词：低气压飞机壁板玻璃纤维/酚醛树脂燃烧特性

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基于改进YOLOv8的火焰与烟雾检测算法

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清华大学学报(自然科学版) 2025年第4期65卷 681-689页

作者：邓力周进刘全义中国民用航空飞行学院民航安全工程学院广汉618307 中国民用航空飞行学院民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室广汉618307 四川省全电通航飞行器关键技术工程研究中心广汉618307

由于火灾具有快速蔓延的特性和较高的破坏力,实现火灾的早期探测是十分必要的,针对火灾检测算法的研究也尤为重要。该文提出了一种改进的YOLOv8算法,通过集成轻量型模块SlimNeck和切片辅助推理方法SAHI,分别优化了YOLOv8算法的网络结构... 详细信息

由于火灾具有快速蔓延的特性和较高的破坏力,实现火灾的早期探测是十分必要的,针对火灾检测算法的研究也尤为重要。该文提出了一种改进的YOLOv8算法,通过集成轻量型模块SlimNeck和切片辅助推理方法SAHI,分别优化了YOLOv8算法的网络结构和推理框架,将火灾数据集目标分类为火焰(fire)、烟雾(smoke)和干扰项(default)。实验结果表明,SlimNeck-YOLOv8算法比相关的先进算法具有更优的火灾检测性能,与YOLOv8模型相比,查全率(recall)增长了2.7%、平均精度(mAP)增长了0.2%,检测速度提高了35 fps,同时也降低了计算负担。在SlimNeck-YOLOv8基础上进一步优化推理框架所得的SlimNeck-YOLOv8+SAHI算法,有效改善了漏检与误检现象。该研究有助于提升火灾检测系统的速度和精度,为火灾预警工作提供了有力的技术支持。

关键词：火焰与烟雾改进的YOLOv8 SlimNeck 切片辅助超推理

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融合注意力机制的YOLOv8火焰目标检测算法

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安全与环境学报 2025年第1期25卷 75-84页

作者：钱伟杨潇刘全义罗宏王海斌民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室四川广汉618307 中国民用航空飞行学院飞机修理厂四川广汉618307 中国民用航空飞行学院民航安全工程学院四川广汉618307

目前民航客机货舱火灾探测主要通过烟雾探测实现,存在漏报、误报、实时性差等问题,基于视觉的视频图像探测是解决上述问题的重要技术。针对视频图像检测火焰算法多收敛速度慢等问题,提出了基于YOLOv8优化的火焰检测算法模型。首先,在众... 详细信息

目前民航客机货舱火灾探测主要通过烟雾探测实现,存在漏报、误报、实时性差等问题,基于视觉的视频图像探测是解决上述问题的重要技术。针对视频图像检测火焰算法多收敛速度慢等问题,提出了基于YOLOv8优化的火焰检测算法模型。首先,在众多视频火焰检测算法中,以火焰检测精准度筛选出YOLOv8算法作为底层火焰检测算法,针对YOLOv8算法,以优化速度为方向,设计了RFAConv卷积方式,运用组卷积方式融合卷积通道,以达到减少YOLOv8计算量、提升运算速度的目的。通过采集模拟货舱大空间火灾火焰图像,验证了优化后的YOLOv8火焰检测算法在检测精度不变的情况下,压缩了10%的参数量,实现了算法的轻量化,提升了运算效率。

关键词：安全工程火焰识别 YOLOv8 图像检测算法优化

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改进YOLOv7的航空发动机叶片损伤检测方法

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航空发动机 2025年第1期51卷 133-139页

作者：魏永超刘嘉欣朱泓超朱姿翰刘伟杰中国民用航空飞行学院科研处四川德阳618307 中国民用航空飞行学院民航安全工程学院四川德阳618307 中国民用航空飞行学院航空电子电气学院四川德阳618307

针对目前航空发动机叶片损伤检测精度低的问题,提出了一种基于改进YOLOv7的发动机叶片损伤检测模型YOLOv7-CC。对发动机叶片缺损图像进行损伤标注,构建航空发动机叶片损伤数据集,并且采用二分K-means算法对标记框进行聚类,获取与该数据... 详细信息

针对目前航空发动机叶片损伤检测精度低的问题,提出了一种基于改进YOLOv7的发动机叶片损伤检测模型YOLOv7-CC。对发动机叶片缺损图像进行损伤标注,构建航空发动机叶片损伤数据集,并且采用二分K-means算法对标记框进行聚类,获取与该数据集最匹配的锚框(anchor)。在模型中Backbone网络输出之后采用坐标注意力机制,分别捕获长距离依赖关系和保留精确的位置信息,提高对损伤目标的检测能力,并在特征重组过程中采用轻量级上采样算子(CARAFE),同时保留了语义信息以及位置信息,通过更大的感受野来完成上采样,提高了网络对特征的提取能力。结果表明:所提出的基于YOLOv7-CC算法的损伤检测的平均精度达到了83.53%,相较于基准网络提升了7.4%,能够对航空发动机叶片3种常见的损伤类型实现高效检测。

关键词：损伤检测深度学习 YOLOv7模型注意力机制航空发动机

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低气压下动力锂离子电池热失控预警方法试验研究

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安全与环境学报 2025年第3期25卷 875-887页

作者：贺元骅李子桐梁家鑫黄江中国民用航空飞行学院民航安全工程学院四川广汉618300 民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室四川广汉618300

为了破解低气压下动力锂离子电池热失控预警指标不精准与预警等级不科学的问题,搭建了预警试验平台,试验装置选取UL9540A支持的82 L定容燃烧弹。结果表明,相同荷电状态(State of Charge,SOC)条件下,高SOC电池在低气压环境下的开阀时刻... 详细信息

为了破解低气压下动力锂离子电池热失控预警指标不精准与预警等级不科学的问题,搭建了预警试验平台,试验装置选取UL9540A支持的82 L定容燃烧弹。结果表明,相同荷电状态(State of Charge,SOC)条件下,高SOC电池在低气压环境下的开阀时刻早于常气压。根据锂离子电池灾变过程的紧急程度,提出综合温度(θ_(C))超过自产热隔膜融化、电池正极分解和开阀放气温度以及电压(U)第一次骤降10%作为热失控预警的判定条件。通过皮尔逊相关系数法,筛选出池体安全阀口温度(θ_(2))、池体正极侧中心温度(θ_(4))、电压(U)和气压(p)四个预警指标构建多元动态预警方法,可科学预测单体三元动力锂离子电池热失控从自产热到热失控的危险过程,为低气压下动力锂离子电池安全应用提供理论和技术支撑。

关键词：安全工程动力锂离子电池低气压荷电状态热失控相关性分析预警方法

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纤维增强树脂基蜂窝夹层材料的导热性能分析

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复合材料学报 2025年第4期42卷 1910-1921页

作者：丁思婕贾旭宏田威张晓宇代尚沛中国民用航空飞行学院民航安全工程学院中国民用航空飞行学院民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室

玻璃纤维/环氧树脂蜂窝夹层复合材料由于质量轻、阻燃性能优异等优点，已成为民用飞机内饰壁板的主要材料。该类材料在高温下具有火灾危险性，因此研究其导热性对于飞机防火具有重要意义。以玻璃纤维/环氧树脂预浸料和芳纶纸蜂窝芯为原... 详细信息

玻璃纤维/环氧树脂蜂窝夹层复合材料由于质量轻、阻燃性能优异等优点，已成为民用飞机内饰壁板的主要材料。该类材料在高温下具有火灾危险性，因此研究其导热性对于飞机防火具有重要意义。以玻璃纤维/环氧树脂预浸料和芳纶纸蜂窝芯为原料制备9种不同厚度的蜂窝夹层材料开展导热性能研究，基于Fourier定律和Swan-Pittman半经验公式建立适用于树脂基复合材料蜂窝夹层结构板的传热理论模型，基于有限元软件模拟所得相关数据，计算蜂窝夹层材料导热系数的理论值。采用导热系数测试仪开展蜂窝夹层材料导热系数实验，并比较试验值和理论值。研究结果表明：室温情况下不同厚度蜂窝夹层材料导热系数的理论值与试验平均值吻合度较高，该理论模型适用于树脂基复合材料蜂窝夹层结构板；相比于面板厚度，蜂窝芯才是影响蜂窝夹层材料导热系数的主要因素。蜂窝夹层材料的孔隙率与导热系数成反比关系，比表面积与导热系数呈正比关系；随着蜂窝芯高度增加，热辐射取代热传导逐渐成为蜂窝芯内部热量传递的主要方式。

关键词：蜂窝芯夹层结构导热系数隔热性能飞机内饰壁板数值计算

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基于角色的自适应参数共享方法

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模式识别与人工智能 2025年第3期38卷 193-204页

作者：方宝富王琼王浩王在俊合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室广汉618307

在大规模异构多智能体强化学习中,参数共享常用于减少训练参数并加速训练过程,但传统完全参数共享方法容易导致智能体行为过度一致,而独立参数训练方法却受到计算复杂度和内存限制.因此,文中提出基于角色的自适应参数共享方法(Role-Base... 详细信息

在大规模异构多智能体强化学习中,参数共享常用于减少训练参数并加速训练过程,但传统完全参数共享方法容易导致智能体行为过度一致,而独立参数训练方法却受到计算复杂度和内存限制.因此,文中提出基于角色的自适应参数共享方法(Role-Based Adaptive Parameter Sharing Method,RAPS).首先,根据智能体的任务特性进行角色分组.然后,在同一网络结构下,结合非结构化网络剪枝技术,为不同角色的智能体生成稀疏化的子网络结构,并引入动态调整机制,根据任务需求自适应优化共享参数与独立参数的比例.此外,通过角色间的协作损失函数,进一步增强异构智能体间的协调能力,在有效降低计算复杂度的同时,保持异构智能体的行为差异性.实验表明,在不同多智能体任务上,RAPS都能提升多智能体系统的性能和可扩展性.

关键词：大规模异构多智能体强化学习参数共享非结构化网络剪枝角色分组

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