检索结果-内蒙古大学图书馆

准军事化管理下学员“四航”育人工程研究——以中国民航大学飞行技术学院为例

学理论 2018年第8期 204-205页

作者：李坎帅中国民航大学飞行技术学院

中国民航大学飞行技术学院依照学院特色首次在准军事化管理中融入"导航、引航、护航、领航"的内容,高度契合飞行学员的身份特征,以更让学生接受的方式实现学生的成长成才。"四航"育人工程以促进飞行学员的全面发展... 详细信息

中国民航大学飞行技术学院依照学院特色首次在准军事化管理中融入"导航、引航、护航、领航"的内容,高度契合飞行学员的身份特征,以更让学生接受的方式实现学生的成长成才。"四航"育人工程以促进飞行学员的全面发展为目标,本着未来更好地服务于社会的目的,在深入分析准军事化管理背景下飞行员如何全面发展的基础上,着重对飞行员精神文化和物质文化的建设做了具体的研究。"四航"育人将文化与育人相结合,落实飞行员全面发展的目标,形成具体的飞行员文化体系,为飞行学员能够更顺利融入所在公司提供支持与帮助,培养出的高素质飞行员更为全社会做出贡献,其影响是全面深刻和持久的,并且填补了国内对飞行员"四航"育人研究的空白,为行业类院校的文化建设提供借鉴和指导思想。

关键词：准军事化管理四航育人工程

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“多人制”模式在飞行学员学风建设的思考与探索--以中国民航大学飞行技术学院为例

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时代报告 2016年第28期 204-204页

作者：刘晓宇中国民航大学飞行技术学院天津 300300

本文以飞行技术专业为例，重点构建了以宿舍为基本元素，班级为基本单位，将“多人制”概念引入到学生管理当中，注重短板效应，以小组为单位进行综合评价，以MPL的“多人制”管理理念构建了一套完整的学风建设运行与考核、评价机制。

关键词：学风建设飞行学员 “多人制”模式

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机场航站楼突发传染病疫情事件的多危害风险整合

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安全与环境学报 2022年第1期22卷 347-352页

作者：孙瑞山曾晨孙军亚中国民航大学飞行技术学院民航安全科学研究所天津300300

为评价机场航站楼不同危害组的风险,将多危害风险整合法(MHRI)应用于机场航站楼突发传染病疫情事件多危害组的风险整合评估。首先,构建机场航站楼传染病疫情事件多危害风险因素结构层次框架,列出多危害组的风险指标;然后采用模糊层次分... 详细信息

为评价机场航站楼不同危害组的风险,将多危害风险整合法(MHRI)应用于机场航站楼突发传染病疫情事件多危害组的风险整合评估。首先,构建机场航站楼传染病疫情事件多危害风险因素结构层次框架,列出多危害组的风险指标;然后采用模糊层次分析法(FAHP)计算各指标的权重,运用关联系数法计算单个危害组的风险评价值,再采用改进的风险整合模型将不同危害组的风险进行整合,计算多危害组的总风险评价值。最后应用MHRI法对机场航站楼内部风险和突发传染病疫情事件外部风险进行整合评估,结果表明,MHRI法在机场航站楼多危害风险整合研究中具有一定的适用价值,可为机场航站楼发生新冠疫情等突发传染病事件时的风险管理提供参考。

关键词：安全管理工程多危害风险整合(MHRI) 机场航站楼传染病疫情事件风险评估值

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一种基于离散属性BNT的双偏振气象雷达降水粒子分类方法

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电子学报 2021年第3期49卷 619-624页

作者：李海尚金雷孙婷逸冯青庄子波中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300 中国民航大学飞行技术学院天津300300

针对传统降水粒子分类算法存在的过度依赖专家经验和模型预设误差问题,本文提出了一种基于离散属性贝叶斯网络(Bayesian NeTwork,BNT)的双偏振气象雷达降水粒子分类(Hydrometeor Classification,HC)方法.首先对双偏振气象雷达获取的偏... 详细信息

针对传统降水粒子分类算法存在的过度依赖专家经验和模型预设误差问题,本文提出了一种基于离散属性贝叶斯网络(Bayesian NeTwork,BNT)的双偏振气象雷达降水粒子分类(Hydrometeor Classification,HC)方法.首先对双偏振气象雷达获取的偏振参量取值进行离散化处理生成离散化标准,并根据离散化标准制作训练数据集合;然后使用训练数据集合对贝叶斯网络进行结构学习学得贝叶斯网络结构,以及参数学习学得与贝叶斯网络结构匹配的条件概率表;最后加入附加信息计算出每种降水粒子类先验概率,与贝叶斯网络结构和条件概率表共同组成贝叶斯网络分类器.训练好的贝叶斯网络分类器根据最大后验概率准则完成对测试数据的降水粒子分类,与模糊逻辑算法对比评价结果.实验证明:该方法能有效区分不同的降水粒子得到准确的降水粒子分类结果.

关键词：双偏振雷达降水粒子分类贝叶斯网络贝叶斯分类不确定知识离散化 BNT

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一类多物资类型无人机应急配送路径优化模型

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数学的实践与认识 2024年第6期54卷 141-150页

作者：魏明吴蕾孙博中国民航大学空中交通管理学院天津300300 中国民航飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验四川广汉618300 南通大学信息科学技术学院江苏南通226019

针对灾区的多类型物资应急配送问题,提出一种多机型无人机配送路径优化模型,考虑需求订单的起讫点、不同类型无人机的最大载重和里程等约束,将这些订单分配给无人机,确定任意配送中心的不同类型无人机数量,计算它们访问仓库和需求点的... 详细信息

针对灾区的多类型物资应急配送问题,提出一种多机型无人机配送路径优化模型,考虑需求订单的起讫点、不同类型无人机的最大载重和里程等约束,将这些订单分配给无人机,确定任意配送中心的不同类型无人机数量,计算它们访问仓库和需求点的服务顺序和到达离开时间,追求总的出行能耗成本最少.根据问题特征,设计求解该问题的蚁群算法,定义了解的构造规则和信息素等.最后,通过一个算例,计算最佳调度方案,分析相关参数的变化对其影响,并进一步将算法与Cplex的性能进行对比,从而验证模型和算法的有效性.

关键词：无人机应急配送装卸一体多机型多商品类型蚁群算法

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基于相似理论的飞机实际着陆距离预测方法

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中国安全科学学报 2021年第3期31卷 13-18页

作者：孙瑞山陈雄李重锋中国民航大学飞行技术学院天津300300 中国民航大学民航安全科学研究所天津300300

为防止飞机着陆时冲出跑道事件的发生,提出一种基于相似理论的飞机实际着陆距离预测方法。首先,通过量纲分析法结合影响飞机实际着陆距离的主要因素,推导出表征实际着陆距离的无量纲方程;然后,利用真实飞行数据,得出不同接地俯仰角条件... 详细信息

为防止飞机着陆时冲出跑道事件的发生,提出一种基于相似理论的飞机实际着陆距离预测方法。首先,通过量纲分析法结合影响飞机实际着陆距离的主要因素,推导出表征实际着陆距离的无量纲方程;然后,利用真实飞行数据,得出不同接地俯仰角条件下飞机实际着陆距离的预测方程;最后,对比分析方程预测结果与由真实数据所得的飞机实际着陆距离。结果表明:采用该方法能够在不同接地俯仰角条件下预测飞机实际着陆距离;在小接地俯仰角条件下,预测值与实际值吻合度最高,最大绝对误差在50 m范围内,最大相对误差约为3%。

关键词：相似理论飞机实际着陆距离量纲分析飞行数据着陆过程

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融合多尺度层级特征的航拍小目标检测

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计算机工程与应用 2025年第9期61卷 230-241页

作者：杨鸿丹付贵邵慧超汪艺欣邵延华楚红雨邓琥西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 中国民航飞行学院飞行技术学院四川广汉618307 立得空间信息技术股份有限公司武汉430070

针对航拍图像大视野、小尺寸、分布密集从而导致小目标检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv8改进的融合多尺度特征的航拍检测算法,构建了轻量化的L-MobileViT模块捕获特征间的有效关系,减缓信息丢失,提高模型的检测性能。提出了多层级... 详细信息

针对航拍图像大视野、小尺寸、分布密集从而导致小目标检测精度低的问题,提出一种基于YOLOv8改进的融合多尺度特征的航拍检测算法,构建了轻量化的L-MobileViT模块捕获特征间的有效关系,减缓信息丢失,提高模型的检测性能。提出了多层级的多尺度融合模块HF(hierarchical fusion),融合深层级的语义信息与底层级空间纹理信息,提高密集场景下小目标的检测能力。在YOLOv8基础上增加小目标检测头删减大目标检测头,提升小目标检测能力,减少小目标的漏检。实验结果表明,改进后的模型在VisDrone2019与UAV航拍交通小目标数据集(UAVTrafficTinyDataset)中取得了较优的效果,与基线模型相比,m AP@50分别提高17.6%、15.7%,对小目标的检测效果有明显的提升,综合性能优于主流的航拍检测算法,表明改进算法具有更优泛化性与鲁棒性,适用于航拍场景下的检测任务。

关键词：航拍图像小目标检测多层级特征融合 L-MobileViT YOLOv8

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基于改进狮群算法的云计算资源调度策略

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计算机应用与软件 2021年第11期38卷 269-275页

作者：王艳红张革文中国民航大学飞行技术学院天津300300

针对云计算在运算过程中资源利用率低以及节点负载不均衡的问题,提出一种改进狮群优化算法的云计算资源调度策略。针对传统狮群算法易早熟收敛陷入局部最优以及算法收敛精度低的问题,通过余弦扰动因子以及双高斯变异函数对算法进行改进... 详细信息

针对云计算在运算过程中资源利用率低以及节点负载不均衡的问题,提出一种改进狮群优化算法的云计算资源调度策略。针对传统狮群算法易早熟收敛陷入局部最优以及算法收敛精度低的问题,通过余弦扰动因子以及双高斯变异函数对算法进行改进。数值仿真实验结果表明,改进后的狮群优化算法较好地平衡了算法的全局勘探能力和局部开发能力,提高了算法的全局收敛精度。建立云计算资源调度数学模型,并通过改进后的狮群算法对模型进行优化。

关键词：狮群优化算法云计算资源调度余弦扰动因子模拟退火

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利用改进DBSCAN算法的管制雷达目标标定方法

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重庆大学学报 2021年第5期44卷 146-154页

作者：靳慧斌刘海波胡占尧霍百明中国民航大学通用航空学院天津300300 中国民航大学飞行技术学院天津300300 中国民航大学中欧航空工程学院天津300300

为探究基于眼动数据的管制雷达目标标定方法,利用雷达管制模拟机、眼动仪等搭建实验平台,召集8名管制学员参加模拟航空管制实验并收集眼动数据。使用具有噪声的基于密度的聚类算法(DBSACN,density-based spatial clustering of applicat... 详细信息

为探究基于眼动数据的管制雷达目标标定方法,利用雷达管制模拟机、眼动仪等搭建实验平台,召集8名管制学员参加模拟航空管制实验并收集眼动数据。使用具有噪声的基于密度的聚类算法(DBSACN,density-based spatial clustering of applications with noise)处理注视点数据过程中,主观输入的参数会导致无法很好完成聚类,笔者提出基于K-最邻近算法和变密度阈值设定法,从自适应选取邻域值和变密度阈值设计两方面对DBSCAN算法进行改进,并实现了算法的自适应运行。对改进过程中采用拟合分布密度函数极值点结合放大系数确定邻域值的方法进行验证,发现对不同雷达目标误差仅为8.6%和10%,表明改进方法具有一定的适用性。通过比对不同航空器目标兴趣区的提取结果,发现提出的管制雷达目标标定方法具有一定的准确性和普适性。

关键词：目标标定聚类算法管制眼动

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基于SR-CM的公务航空运行安全风险评估

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安全与环境学报 2021年第6期21卷 2415-2422页

作者：高扬贾晓珊中国民航大学通用航空学院天津300300 中国民航大学飞行技术学院天津300300

为了对公务航空进行有效的安全风险管控,基于公务航空运行特点,构建基于Spearman秩相关系数-云模型(SR-CM)的公务航空运行安全风险评估模型。通过对近8年国内外公务航空事故事件进行分析整理统计,建立基于人-机-环-管系统的安全风险指... 详细信息

为了对公务航空进行有效的安全风险管控,基于公务航空运行特点,构建基于Spearman秩相关系数-云模型(SR-CM)的公务航空运行安全风险评估模型。通过对近8年国内外公务航空事故事件进行分析整理统计,建立基于人-机-环-管系统的安全风险指标体系;针对单一赋权造成的随机性和模糊性,构建Spearman秩相关系数(SRCC)组合赋权模型,结合云模型(CM),将定性指标定量化进行安全风险评估。最后运用SR-CM模型对A公务航空公司进行试点验证,计算该公务航空公司的安全风险等级与安全风险等级标准之间的隶属度。结果表明,该公务航空公司安全风险评语云涉及从低风险到较高风险,并且与一般风险相似度最大,确定该公务航空公司的安全风险等级为一般风险。

关键词：安全工程安全风险评估 Spearman秩相关系数(SRCC) 组合赋权云模型(CM) 公务航空

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