检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2025年第2期46卷 617-625页

作者：邢志伟王奎罗谦中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民用航空总局第二研究所工程技术研究中心四川成都610041

针对当前机场道面除冰雪作业生成的不完备性以及编队通信拓扑交互的单一性,提出一种具有通信拓扑规划的机场道面除冰雪群协同编队模型。利用时间约束以及作业行为网络建立机场道面除冰雪作业网络模型,获取最优的除冰雪作业方案;加入基... 详细信息

针对当前机场道面除冰雪作业生成的不完备性以及编队通信拓扑交互的单一性,提出一种具有通信拓扑规划的机场道面除冰雪群协同编队模型。利用时间约束以及作业行为网络建立机场道面除冰雪作业网络模型,获取最优的除冰雪作业方案;加入基于领导者平移编队的控制决策,考虑一种改进的切换拓扑网络下的领导者编队模型,提升除冰雪车辆编队作业协同效率。仿真结果表明,在有限时间内,除冰雪车辆编队能够在指定动态领导者领航下,实现动态异步通信下切换拓扑的一致性,生成具有队形约束的除冰雪群编队;相较于传统的集中式领导者编队,切换拓扑下的编队通信性能更为优越。

关键词：机场道面除冰雪除冰雪作业模型切换拓扑领导者跟随者法异步通信编队协同控制平移编队

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基于双价值驱动的到港旅客动力学模型

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北京航空航天大学学报 2024年第12期50卷 3645-3653页

作者：邢志伟阚犇朱书杰刘子硕李彪罗谦中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航局第二研究所工程技术研究中心成都610041

为优化综合交通枢纽服务流程,分析了到港旅客聚集行为动力学特性,研究了到港旅客聚集行为在逆伽马分布、伽马分布与卡方分布时间维度间的转变机制,揭示了聚集行为受航班运行时间与换乘方式效用共同影响,并分别转化为到港旅客时间价值与... 详细信息

为优化综合交通枢纽服务流程,分析了到港旅客聚集行为动力学特性,研究了到港旅客聚集行为在逆伽马分布、伽马分布与卡方分布时间维度间的转变机制,揭示了聚集行为受航班运行时间与换乘方式效用共同影响,并分别转化为到港旅客时间价值与效用价值。在此基础上,基于逆伽马分布、伽马分布与卡方分布建立了双价值驱动的到港旅客动力学模型,输出为参数可调的到港旅客分布。结果表明:参数可调的仿真输出与真实分布相吻合,为枢纽机场到港旅客分布态势的精准预测提供了方法和依据。

关键词：人类动力学到港旅客伽马分布时间价值函数效用价值函数

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基于改进YOLOX-s的机场跑道冰雪状态感知

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上海交通大学学报 2023年第10期57卷 1292-1304页

作者：邢志伟阚犇刘子硕李彪罗谦中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 天津航空机电有限公司天津300308 中国民航局第二研究所工程技术研究中心成都610041

针对机场冰雪跑道安全性和适航性状态感知能力不足及跑道表面状况报告交互的新需求,提出一种面向多尺度特征融合的机场跑道冰雪状态感知模型.以YOLOX-s模型为基础,在主干特征提取网络中引入全局上下文模块,获取更丰富的浅层与深层特征;... 详细信息

针对机场冰雪跑道安全性和适航性状态感知能力不足及跑道表面状况报告交互的新需求,提出一种面向多尺度特征融合的机场跑道冰雪状态感知模型.以YOLOX-s模型为基础,在主干特征提取网络中引入全局上下文模块,获取更丰富的浅层与深层特征;将颈部结构中路径聚合网络替换为双向特征金字塔,以提升特征融合能力;在加强特征提取网络尾部添加自适应空间特征融合结构,进一步增强特征融合效果;使用α-EIoU优化损失函数,提高模型收敛速度与精度.实验结果表明,改进后的YOLOX-s模型在跑道冰雪实验系统所得的冰雪污染物数据集上平均精度达到了91.53%,比原始的YOLOX-s模型提高了4.68%,能够为机场跑道除冰雪作业提供决策支持.

关键词：跑道冰雪状态感知 YOLOX-s 全局上下文模块双向特征金字塔网络自适应空间特征融合结构 α-EIoU损失函数

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航班保障因果分析框架

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北京航空航天大学学报 2023年第9期49卷 2234-2243页

作者：邢志伟张林罗谦夏欢文涛张涛中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民用航空局第二研究所工程技术研究中心成都610041

航班离港延误是民航界一致关注并希望解决的重点及难点问题。针对航班离港延误产生原因不明晰及因果影响强度不确定的问题,提出了BLCNS-LV-IDA因果分析框架,从因果推断的角度出发,在航班地面保障业务范畴领域内,从定性和定量2个层面对... 详细信息

航班离港延误是民航界一致关注并希望解决的重点及难点问题。针对航班离港延误产生原因不明晰及因果影响强度不确定的问题,提出了BLCNS-LV-IDA因果分析框架,从因果推断的角度出发,在航班地面保障业务范畴领域内,从定性和定量2个层面对航班离港推出延误进行因果分析。以航班离港推出延误时长为目标变量,基于特征选择和极大祖先图贪婪搜索(GSMAG)算法结合的BLCNS局部因果网络结构发现算法,构建因果网络模型;根据得到的因果网络,基于LV-IDA算法对各等价网络中的边缘进行因果效应评估。实验结果表明:BLCNS局部因果网络结构发现算法在处理变量较多的大样本数据集时有一定的优势,在50节点集的1 000、5 000、10 000样本量下,F1值较基线算法分别提高了-0.303、0.008、0.132,呈明显上升趋势,且在运行时间方面至少缩短16.29%。节点间的因果效应明确了各节点对航班延误的具体影响强度,为航班保障的精细化管理、减少航班延误提供了指导。

关键词：航班离港延误航班地面保障特征选择局部因果结构学习因果效应评估

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飞机滑行路径仿真与优化研究

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系统仿真学报 2020年第2期32卷 323-331页

作者：邢志伟徐铭怡罗晓罗谦中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航局第二研究所工程技术研究中心四川成都610041

可变滑行时间是评估机场场面交通流特性的重要指标,影响机场运行效率、旅客满意度以及污染排放问题。针对国内某大型枢纽机场,根据元胞自动机原理和交通流拥塞规律,将机场滑行区域视作由节点和链路构成的网络拓扑,以滑行规则和飞机之间... 详细信息

可变滑行时间是评估机场场面交通流特性的重要指标,影响机场运行效率、旅客满意度以及污染排放问题。针对国内某大型枢纽机场,根据元胞自动机原理和交通流拥塞规律,将机场滑行区域视作由节点和链路构成的网络拓扑,以滑行规则和飞机之间的冲突作为约束条件。构建飞机离场交通流的模型,使用蒙特卡洛算法得出最优滑行路径,结合航班数据进行仿真分析。研究结果表明,该模型减少了离港飞机的滑行等待时间,滑行效率提高了9.8%,充分调度和合理分配了机场地面资源。

关键词：可变滑行时间离港交通流机场网络图元胞自动机蒙特卡洛算法运行优化

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离港值机排队聚集规律及队列模型研究

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系统仿真学报 2019年第8期31卷 1548-1554页

作者：邢志伟蒋骏贤罗晓罗谦杨扬中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航局第二研究所工程技术研究中心四川成都610041

前期结合人类行为动力学研究了离港旅客在航站楼的聚集规律,基此研究了国内离港旅客在非全开放值机岛的值机排队长度变化规律。引入时序概念对排队过程做离散化处理,得到了蛇形排队形式下的队列长度马尔科夫链,以单航班离港旅客聚集模... 详细信息

前期结合人类行为动力学研究了离港旅客在航站楼的聚集规律,基此研究了国内离港旅客在非全开放值机岛的值机排队长度变化规律。引入时序概念对排队过程做离散化处理,得到了蛇形排队形式下的队列长度马尔科夫链,以单航班离港旅客聚集模型预测每个时序的聚集速率,并通过选定值机柜台服务率的合适值,建立了开放固定数量值机柜台情况下的多个邻近航班值机排队长度模型。通过对比模型预测的排队长度与实际数据,证明队列长度模型有较高预测精度以及排队聚集规律的合理性。

关键词：航空运输队列长度模型离散化分析值机排队过程聚集规律

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基于深度神经网络的航班保障时间预测研究

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系统仿真学报 2020年第4期32卷 678-686页

作者：邢志伟李彪朱慧罗谦中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民航局第二研究所工程技术研究中心四川成都610041

航班地面保障时间预测是提高机场运行保障效率和决策能力的关键问题之一。考虑到服务流程的复杂性和特殊性,建立了航班地面保障资源到位时间的高斯概率模型,提出了一种基于深度神经网络的航班地面保障时间预测模型,并根据保障数据规律... 详细信息

航班地面保障时间预测是提高机场运行保障效率和决策能力的关键问题之一。考虑到服务流程的复杂性和特殊性,建立了航班地面保障资源到位时间的高斯概率模型,提出了一种基于深度神经网络的航班地面保障时间预测模型,并根据保障数据规律性变化调节模型参数,减小不确定性因素产生的泛化误差。研究结果表明,单航班预测结果的平均绝对误差比多航班小4.479 min,模型评价分数达到了94.608,且预测精度比传统BP神经网络和贝叶斯网络方法高3%~5%。

关键词：航空运输航班地面保障时间预测深度神经网络高斯模型

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过站航班地面保障过程动态预测

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北京航空航天大学学报 2021年第6期47卷 1095-1104页

作者：王立文李彪邢志伟刘洪恩罗谦中国民航大学航空工程学院天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民用航空局第二研究所工程技术研究中心成都610041

过站航班地面保障过程预测是机场协同决策系统的重要功能。针对目前无法实现过程精细化动态预测且精度较低的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的过站航班地面保障过程动态预测方法。建立了地面保障过程贝叶斯网络模型,设计了基于航班属性... 详细信息

过站航班地面保障过程预测是机场协同决策系统的重要功能。针对目前无法实现过程精细化动态预测且精度较低的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的过站航班地面保障过程动态预测方法。建立了地面保障过程贝叶斯网络模型,设计了基于航班属性的初始样本空间生成算法,结合高斯核概率密度估计构建了地面保障过程动态预测方法。某枢纽机场实际数据的仿真结果表明:所提方法在充分考虑航班运行属性的基础上实现了各保障节点的动态预测,其平均绝对误差仅为2.224 1 min,均方根误差相比其他方法低近2 min,能够为机场运行短时战术组织提供客观的决策依据。

关键词：航空运输动态预测地面保障过程贝叶斯网络航班属性核概率密度估计

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飞机地面除冰资源协同控制

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上海交通大学学报 2021年第11期55卷 1362-1370页

作者：李彪王立文邢志伟王思博罗谦中国民航大学航空工程学院天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民用航空局第二研究所工程技术研究中心成都610041

针对多并行除冰任务下分布式资源协同能力较弱及均衡性低的问题,结合机场除冰资源配置及时空分布状态,提出了一种基于多Agent协商的飞机地面除冰资源协同控制方法.建立了多Agent除冰资源协同运行框架,设计了面向全局协同联合体招投标机... 详细信息

针对多并行除冰任务下分布式资源协同能力较弱及均衡性低的问题,结合机场除冰资源配置及时空分布状态,提出了一种基于多Agent协商的飞机地面除冰资源协同控制方法.建立了多Agent除冰资源协同运行框架,设计了面向全局协同联合体招投标机制的资源优化方法,提升了整体任务均衡性.在协同运行方案的基础上构建自治多Agent协同优化模型,采用加入决策因子的模型预测控制方法生成自治协同控制策略,并面向实际场景验证所提方法的可行性.结果表明,基于优化方案生成的初始化协同控制策略容错时间均值达4.89 min,与其他传统方法相比,平均起飞容限最大提升1.015 min,平均利用率增加15.28%,保证了除冰资源的安全性及协同性.

关键词：航空运输协同控制多Agent协商模型预测控制地面除冰资源

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基于动态四叉树搜索的民航行李车码放算法

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北京航空航天大学学报 2022年第12期48卷 2345-2355页

作者：邢志伟侯翔开李彪张涛文涛中国民航大学航空工程学院天津300300 中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300 中国民用航空局第二研究所工程技术研究中心成都610041

民航行李智能化码放是未来行李处理的重要发展方向。为解决当前运输过程中劳动密集、效率低下等问题,提出了基于动态四叉树搜索的民航行李车码放算法。基于行李构型沿竖直方向动态规划组合成复合条,针对根节点空码放方案构造四叉树,设... 详细信息

民航行李智能化码放是未来行李处理的重要发展方向。为解决当前运输过程中劳动密集、效率低下等问题,提出了基于动态四叉树搜索的民航行李车码放算法。基于行李构型沿竖直方向动态规划组合成复合条,针对根节点空码放方案构造四叉树,设计动态最低利用率公式,在四叉树的每层生成复合层,4个分支为4种复合层放入后的新码放方案。设计了一种优化剩余空间的动态选择算法,在每层选择并保留n个最优码放方案继续搜索,当无法生成新码放方案时算法结束,取搜索过程中填充率最高者为最终码放方案。在现实算例的测试中,码放方案的平均空间利用率为91.63%,相对于选取的同类算法提升了16.83%,且算法稳定性更强,可多行李一次装载,并使用现实机械手码放平台验证码放结果。

关键词：航空运输行李码放民航行李车三维布局四叉树算法剩余空间优化

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