检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2025年第3期38卷 193-204页

作者：方宝富王琼王浩王在俊合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室广汉618307

在大规模异构多智能体强化学习中,参数共享常用于减少训练参数并加速训练过程,但传统完全参数共享方法容易导致智能体行为过度一致,而独立参数训练方法却受到计算复杂度和内存限制.因此,文中提出基于角色的自适应参数共享方法(Role-Base... 详细信息

在大规模异构多智能体强化学习中,参数共享常用于减少训练参数并加速训练过程,但传统完全参数共享方法容易导致智能体行为过度一致,而独立参数训练方法却受到计算复杂度和内存限制.因此,文中提出基于角色的自适应参数共享方法(Role-Based Adaptive Parameter Sharing Method,RAPS).首先,根据智能体的任务特性进行角色分组.然后,在同一网络结构下,结合非结构化网络剪枝技术,为不同角色的智能体生成稀疏化的子网络结构,并引入动态调整机制,根据任务需求自适应优化共享参数与独立参数的比例.此外,通过角色间的协作损失函数,进一步增强异构智能体间的协调能力,在有效降低计算复杂度的同时,保持异构智能体的行为差异性.实验表明,在不同多智能体任务上,RAPS都能提升多智能体系统的性能和可扩展性.

关键词：大规模异构多智能体强化学习参数共享非结构化网络剪枝角色分组

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基于ECIOU结构嵌入YOLO的塔台视角目标检测

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航空工程进展 2025年第2期16卷 70-78页

作者：钱基德严浩梁琰曾昶畅牟忆豪中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全科研基地广汉618307 洛阳北郊机场有限责任公司洛阳471099 中国民用航空局飞行技术与飞行安全重点实验室广汉618307

现有的塔台视角目标检测系统易出现定位偏差大、小目标检测精度低等问题,为解决该问题,提出基于ECIOU结构嵌入YOLO v8模型的塔台视角下飞机类目标检测方法,以提高检测的准确性和效率。在传统YOLO v8模型基础上,增加CBAM模块,加强目标特... 详细信息

现有的塔台视角目标检测系统易出现定位偏差大、小目标检测精度低等问题,为解决该问题,提出基于ECIOU结构嵌入YOLO v8模型的塔台视角下飞机类目标检测方法,以提高检测的准确性和效率。在传统YOLO v8模型基础上,增加CBAM模块,加强目标特征的判别性;引入GConv和SENet注意力机制,以优化Bottleneck结构,从而增强其特征提取能力;使用ECIOU Loss代替原有的CIOU损失函数,提升其在复杂环境下的检测性能;重新构建小目标检测头PWHead,以更好地捕捉小目标的细节信息。通过在Roboflow公开数据集上对模型进行评估,并将其性能与其他主流模型进行对比,结果表明:改进的YOLO v8模型的精确度达90.2%,平均精度均值达86.9%,较YOLO v8n分别提升了2.2%和1.3%,即提升了检测效率。

关键词： YOLO v8 飞行安全远程塔台目标检测图像处理

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面向飞行学员的飞行训练影响因素研究

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航空工程进展 2025年第2期16卷 79-85,92页

作者：赵运祥梁泽剑黄宏梁爱民徐海文中国民用航空飞行学院理学院广汉618307 民航飞行技术与飞行安全重点实验室广汉618307 中国民用航空飞行学院广汉分院广汉618307 中国民用航空飞行学院绵阳分院绵阳621000

在航空领域,飞行学员的飞行技能直接关系到航空安全和运营效率。基于中国民用航空飞行学院某分院飞行学员的训练数据,引入Pearson相关系数,评估特征与目标变量之间的关系强度;根据相关系数确定飞行训练的关键影响因素,建立Pearson相关... 详细信息

在航空领域,飞行学员的飞行技能直接关系到航空安全和运营效率。基于中国民用航空飞行学院某分院飞行学员的训练数据,引入Pearson相关系数,评估特征与目标变量之间的关系强度;根据相关系数确定飞行训练的关键影响因素,建立Pearson相关系数的决策树新模型;通过比较不同阈值和决策树深度,优化新模型在准确率、精确率、召回率和F_(1)分数的性能;在同一数据集上,与随机森林、多层感知机(MLP)、逻辑回归、决策树以及改进后的梯度提升决策树模型的性能进行对比。结果表明:新模型计算结果表现最优,能够为飞行学员的飞行训练提供有效指导,为飞行训练评估提供理论支撑。

关键词：飞行学员飞行训练影响因素机器学习决策树 Pearson相似度

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我国机场容量扩张与运营效率变化的动态研究——基于DEA-Tobit/Logit框架的两阶段分析

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交通运输系统工程与信息 2017年第5期17卷 235-241,249页

作者：景崇毅宋海军孙宏中国民航飞行学院机场工程与运输管理学院四川广汉618307 中国民航飞行学院飞行技术与飞行安全科研基地四川广汉618307

在我国大规模建设机场的关键历史时期,对机场容量扩张与运营效率的研究具有重要的现实意义.本文首先基于DEA-Malmquist模型分析我国机场的运营效率及其动态变化,然后基于Logit/Tobit模型分析了机场容量扩张的驱动力因素及其对运营效率... 详细信息

在我国大规模建设机场的关键历史时期,对机场容量扩张与运营效率的研究具有重要的现实意义.本文首先基于DEA-Malmquist模型分析我国机场的运营效率及其动态变化,然后基于Logit/Tobit模型分析了机场容量扩张的驱动力因素及其对运营效率的影响.结果表明,我国枢纽机场相对于非枢纽机场具有更高的运营效率和更低的生产率增长速度;机场容量扩张的主要驱动力来自于两方面:一是业务量增长速度,该指标越大机场越倾向于扩张;二是生产率增长速度,该指标越小机场越倾向于扩张.最后,机场容量扩张会导致当期运营效率出现断崖式下跌,但一般会在短期内迅速恢复至正常水平,且枢纽机场的容量扩张会抑制效率损失.这些证据表明我国机场容量扩张在经济层面和运营层面是基本合理的,当局的机场投资战略可行且效果良好.

关键词：航空运输运营效率 DEA-Malmquist 机场容量

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证据理论在机场动态容量预测模型中的研究

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电子科技大学学报 2010年第1期39卷 141-144页

作者：余静杨红雨马博敏杜冬邓兵四川大学计算机学院成都610064 中国民航飞行学院民航飞行技术与飞行安全科研基地四川广汉618307

针对容量影响因素的不确定性,提出了基于证据理论的机场动态容量预测模型。该模型依据机场最大容量构建识别框架,以专家预测的各种不确定因素的影响程度和发生的可能性为证据,建立基本可信度分配,利用Dempster合成法则融合各种动态因素... 详细信息

针对容量影响因素的不确定性,提出了基于证据理论的机场动态容量预测模型。该模型依据机场最大容量构建识别框架,以专家预测的各种不确定因素的影响程度和发生的可能性为证据,建立基本可信度分配,利用Dempster合成法则融合各种动态因素对机场容量的影响。实验数据分析表明,该模型运算结果合理,可以为空中交通流量管理提供科学的决策支持。

关键词：机场跑道空中交通管制动态容量证据理论

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基于二维视景的塔台管制模拟

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四川大学学报（自然科学版） 2006年第3期43卷 565-568页

作者：唐旭东傅强中国民航飞行学院民航飞行技术与飞行安全科研基地四川广汉618307

提出了基于二维视景构建低成本空管塔台模拟系统的解决方案,重点研究了该模拟系统的视景建模方法和管制模型的建立,并设计了系统实现的原理框图.

关键词：二维视景塔台管制计算机建模

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民航飞行员和管制员的时距知觉特征

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心理技术与应用 2025年第4期13卷 246-253页

作者：罗渝川李洪艳金雪琪邓雪梅中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室广汉618307 国产民机飞行与运行支持四川省工程研究中心广汉618307

采用时间二分任务,考察飞行员、管制员、普通人三组职业人群(每组各70名男性)在7个刺激时距(300ms、450ms、600ms、750ms、900ms、1050ms、1200ms)的时距知觉。结果发现,在750ms、900ms、1050ms、1200ms的时距判断上,飞行员的长反应比... 详细信息

采用时间二分任务,考察飞行员、管制员、普通人三组职业人群(每组各70名男性)在7个刺激时距(300ms、450ms、600ms、750ms、900ms、1050ms、1200ms)的时距知觉。结果发现,在750ms、900ms、1050ms、1200ms的时距判断上,飞行员的长反应比例均显著高于管制员和普通人。而且,在1200ms的时距知觉判断上,管制员的长反应比例显著高于普通人。另外,飞行员的主观相等点显著低于普通人。此外,飞行员的韦伯比例显著低于管制员和普通人。可见,相较于管制员和普通人群,飞行员倾向于高估长时距的时间,其时间敏感性更强。相较于普通人群,管制员更倾向于高估长时距。研究结果有助于初步了解民航飞行员和管制员的时距知觉特征,为以后开展保障飞行安全训练提供理论支持。

关键词：时距知觉飞行员管制员民航

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稀疏奖励场景下基于适应性状态近似的多智能体强化学习

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机器人 2024年第6期46卷 663-671,682页

作者：方宝富余婷婷王浩王在俊合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230601 中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室四川广汉618307

稀疏奖励是多智能体强化学习的主要挑战之一,现有算法难以在稀疏奖励场景下有效训练智能体团队,并且容易导致其探索效率低下。为解决此类问题,本文提出基于适应性状态近似的多智能体强化学习算法。受人类在奖励稀缺情况下学习的启发,通... 详细信息

稀疏奖励是多智能体强化学习的主要挑战之一,现有算法难以在稀疏奖励场景下有效训练智能体团队,并且容易导致其探索效率低下。为解决此类问题,本文提出基于适应性状态近似的多智能体强化学习算法。受人类在奖励稀缺情况下学习的启发,通过考虑智能体状态之间的相似性,自适应地从经验池中获取近似状态,并将其添加到候选状态集,利用候选状态集中的探索信息促进策略训练。此外,算法还将该近似状态与当前局部状态之间的距离作为智能体的内在奖励,引导智能体在最大化联合状态动作值的同时更有效地探索未知环境,快速找到最优策略。实验结果表明,本文算法在不同稀疏奖励程度的多智能体追捕场景中表现优于现有强化学习方法,具备鲁棒性和有效性,能够加快智能体的学习速度。

关键词：强化学习稀疏奖励状态相似内在奖励

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基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

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激光与光电子学进展 2011年第3期48卷 69-73页

作者：魏永超中国民航飞行学院飞行技术与飞行安全科研基地四川广汉618307

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题,提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法。利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖。以NiosⅡ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/... 详细信息

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题,提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法。利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖。以NiosⅡ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系统,实现了视频检测的硬件与软件结合的嵌入式检测技术。最后实验验证了设计的有效性。

关键词：机器视觉智能交通可编程片上系统车辆跟踪违章转弯

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高高原环境下富氧对纸箱燃烧特性的影响

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西北工业大学学报 2023年第4期41卷 812-819页

作者：马俊豪汤婧张晓宇代尚沛徐松涛李首庆贾旭宏中国民用航空飞行学院民机火灾科学与安全工程四川省重点实验室四川广汉618307 中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室四川广汉618307

高高原机场生活区均设有人工增氧设施,固体材料在低压富氧环境下的火行为将发生明显变化。从传热传质角度推导了压力和氧浓度对固体燃烧速率的影响规律,在自主设计的低压富氧舱中开展纸箱着火实验,对燃烧过程中的质量燃烧速率、火焰形... 详细信息

高高原机场生活区均设有人工增氧设施,固体材料在低压富氧环境下的火行为将发生明显变化。从传热传质角度推导了压力和氧浓度对固体燃烧速率的影响规律,在自主设计的低压富氧舱中开展纸箱着火实验,对燃烧过程中的质量燃烧速率、火焰形态和火焰温度等参数进行测量,以期为高高原机场室内消防安全提供一定的依据。结果表明,纸箱燃烧速率与压力和氧浓度之间的关系为m″∝C_(1)p^(2/3)Y^(4/3)O_(2,∞)+C_(2)p^(2)Y^(4)O_(2,∞),并通过实验结果拟合得到经验式。在60 kPa时,随着氧浓度从21%提升到33%时,热释放速率增大63.56%,总产热量增大8%,火焰最高温度提升19%,火焰形状由细高型变为宽低型,颜色由蓝黄色逐渐转为明亮色。通过富氧能明显减弱低压对纸箱燃烧的抑制作用,火灾危险性也随之增大。在高氧浓度下,压力与质量损失和产热量呈弱相关。

关键词：低压富氧瓦楞纸箱燃烧特性质量燃烧速率火焰形态

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