检索结果-内蒙古大学图书馆

河南省2018年1月3-4日暴雪天气的诊断分析与数值模拟

中国农学通报 2020年第16期36卷 108-114页

作者：董俊玲刘超孟寒冬中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象台郑州450003 河南省气候中心郑州450003

为进一步探讨河南省暴雪天气过程的成因和机理,分析WRF模式对暴雪过程的模拟效果,提高预报准确率,笔者利用NCEP 1°×1°再分析资料和常规观测资料,对2018年1月3-4日河南省大范围的暴雪天气过程进行诊断分析,并对WRF模式模... 详细信息

为进一步探讨河南省暴雪天气过程的成因和机理,分析WRF模式对暴雪过程的模拟效果,提高预报准确率,笔者利用NCEP 1°×1°再分析资料和常规观测资料,对2018年1月3-4日河南省大范围的暴雪天气过程进行诊断分析,并对WRF模式模拟结果进行分析。结果表明,高空槽、低层的切变和急流、地面冷空气是这次暴雪的主要影响系统。水汽条件好,水汽通量低层辐合,高层辐散,伴有较强的上升运动,更有利于暴雪天气的发生。WRF模式模拟的降雪量范围和强度都与实况较为一致,表明模式对暴雪天气的预报有一定的参考价值。

关键词：暴雪水汽通量散度垂直速度诊断分析数值模拟河南

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冬小麦发育期识别方法研究进展

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中国农学通报 2025年第1期41卷 1-7页

作者：王苗苗王贝贝李明放张志红严雪河南中原光电测控技术有限公司郑州450003 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003 河南省气象服务中心郑州450003

中国作为农业大国,在农业科学技术快速发展的背景下,农业已步入高产、优质、高效的新阶段。实现作物发育期识别与观测的自动化和智能化是推动农业现代化的关键一步。文章综述现有作物发育期识别的研究现状,介绍2种冬小麦发育期自动观测... 详细信息

中国作为农业大国,在农业科学技术快速发展的背景下,农业已步入高产、优质、高效的新阶段。实现作物发育期识别与观测的自动化和智能化是推动农业现代化的关键一步。文章综述现有作物发育期识别的研究现状,介绍2种冬小麦发育期自动观测识别方法,即基于归一化植被指数(NDVI)反演冬小麦发育期识别方法和基于深度学习的冬小麦发育期识别方法。以河南冬小麦为例,将2种方法发育期自动观测识别结果和人工观测结果进行对比分析,验证2种识别方法的可行性和有效性。研究发现,2种方法均有较高的识别准确度和识别效率,可提高测量效率和可靠性;在识别精度方面,2种方法在不同发育期表现各有千秋,可以互为补充。基于深度学习的发育期识别方法比植被指数反演发育期识别方法具有更好的通用性,但同时两者都要在日后对识别方法进行优化升级,以进一步提高识别精度。

关键词：冬小麦发育期图像识别归一化植被指数深度学习

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河南省大豆干旱风险区划研究

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湖北农业科学 2020年第12期59卷 51-55页

作者：李聪孙菀刘佳李彤霄中国气象局·河南气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 郑州市气象局郑州450000 驻马店市气象局河南驻马店463000 河南省气象科学研究所郑州450003

利用1981—2014年河南省118个观测站气象观测资料,4个农业气象观测站大豆生育期作物观测资料以及2000—2010年118个县大豆、豆类种植面积、耕地面积、灌溉面积资料,利用干旱等级指标和自然灾害风险指数等方法,对河南省大豆干旱风险进行... 详细信息

利用1981—2014年河南省118个观测站气象观测资料,4个农业气象观测站大豆生育期作物观测资料以及2000—2010年118个县大豆、豆类种植面积、耕地面积、灌溉面积资料,利用干旱等级指标和自然灾害风险指数等方法,对河南省大豆干旱风险进行了区划。结果表明,河南省大豆干旱的高危险区域主要分布在河南省大豆主要种植区域周口大部、商丘东部及新乡和濮阳西部地区;河南省大豆干旱暴露性最高主要分布在商丘永城,其次为豫西西部、豫东南部、豫西南东部及长垣;河南省大豆干旱抗灾能力较强的区域主要分布在河南省的北部、东部及豫南部分地区,豫西、豫西南山区及新密、方城抗灾能力较差。河南省大豆干旱综合风险分布规律为西部高于东部,南部高于北部。总的来说,除西部山区外大豆主要种植区周口大部、商丘东部、南阳东部、新乡长垣、濮阳范县局部的干旱风险较高,豫北、豫南大部和开封、漯河、驻马店、商丘局部地区的大豆干旱风险等级较低。大豆干旱综合风险较高的地区在大豆生产过程中应加强科技研发,切实做好大豆干旱防灾减灾工作。

关键词：大豆干旱灾害风险区划

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河南烟区烤烟生育期地表温度日较差变化对烤烟化学品质指标的影响

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气象与环境科学 2020年第1期43卷 18-25页

作者：吴璐刘晓迎河南省气候中心郑州450003 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象服务中心郑州450003

利用19612013年河南烟区64个气象站逐日0 cm地表温度资料和20032012年烤烟化学成分数据,通过数理统计方法分析了烤烟生育期地表温度日较差(简称地温差)的变化对烤烟化学品质指标的影响。结果表明,河南省烟区烤烟化学成分与生育期地温差... 详细信息

利用19612013年河南烟区64个气象站逐日0 cm地表温度资料和20032012年烤烟化学成分数据,通过数理统计方法分析了烤烟生育期地表温度日较差(简称地温差)的变化对烤烟化学品质指标的影响。结果表明,河南省烟区烤烟化学成分与生育期地温差关系密切。河南烟区烤烟生育期地温差整体呈显著缩小趋势,下降趋势明显区域主要出现在三门峡、洛阳、平顶山、许昌、漯河和南阳。仅烤烟大田期和旺长期地温差存在突变点,且突变点基本上出现在20世纪80年代初期前后,地温差在显著突变前对烤烟化学成分影响显著。河南烟区烤烟下部叶化学品质指标的变异系数较大,空间差异更为显著。未来可能进一步缩小的地温日较差,将会导致上部叶总糖、还原糖、蛋白质含量减少,钾氯比含量增加;中部叶的氮碱比、糖碱比减少,烟碱、钾含量增加;下部叶两糖比增加。

关键词：烤烟地表温度日较差化学品质河南烟区

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“云雀”残涡影响下豫西南一次大暴雨过程特征分析

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气象与环境科学 2020年第3期43卷 93-100页

作者：周鑫刘杰王新敏王迪栗晗俞洋中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 南阳市气象局河南南阳473000 河南省气象台郑州450003 河南农业大学郑州450046

受第1812号台风“云雀”残余环流影响,2018年8月5日凌晨到上午,河南南阳、平顶山、洛阳交界一带出现了3 h雨量超过180.0 mm、小时雨量达到69.4 mm的极端强降水,常用的全球模式和中尺度模式均未能给出暴雨提示。利用常规气象观测资料,风... 详细信息

受第1812号台风“云雀”残余环流影响,2018年8月5日凌晨到上午,河南南阳、平顶山、洛阳交界一带出现了3 h雨量超过180.0 mm、小时雨量达到69.4 mm的极端强降水,常用的全球模式和中尺度模式均未能给出暴雨提示。利用常规气象观测资料,风云2G、风云4A卫星资料,南阳站雷达和NCEP再分析资料,对此次大暴雨过程进行对流初生和中尺度特征分析,探讨这种弱环流背景下产生的局地大暴雨的物理过程和触发维持机制。结果表明:1)这次大暴雨过程是“云雀”台风残余环流沿副高边缘西移过程中,在伏牛山、大方山的喇叭口地形强迫下形成边界层中尺度辐合线,触发了强对流。2)降水过程的时间和强度与边界层形势演变对应较好,业务中需加强对边界层的关注。3)强降水出现在中尺度云团后部的TBB梯度大值区,位于喇叭口地形的南缘,不断有中尺度对流云团生成。4)大暴雨是以暖云为主的强降水过程,出流较弱,具有低质心、高效率的特点。强降水开始时,对流发展高度不高,与雷达相比,FY4A卫星没有提前发现这次过程的初生对流。

关键词：台风“云雀” 对流初生短时强降水中尺度特征

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基于K均值聚类的中国夏季降水日变化空间分布模式

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气象科技 2021年第4期49卷 552-560页

作者：朱黎明张智欣魏庆伟扬州大学水利科学与工程学院扬州225009 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210046 河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省鹤壁市气象局鹤壁458030

为了获取降水日变化的空间分布模式,本文采用K均值聚类算法对中国陆地区域的夏季逐时格网降水数据进行了聚类。首先,采用K均值聚类算法对每个格网上的逐时降水数据进行聚类。然后,根据每一聚类的降水日变化峰值,将具有相似峰值时间的聚... 详细信息

为了获取降水日变化的空间分布模式,本文采用K均值聚类算法对中国陆地区域的夏季逐时格网降水数据进行了聚类。首先,采用K均值聚类算法对每个格网上的逐时降水数据进行聚类。然后,根据每一聚类的降水日变化峰值,将具有相似峰值时间的聚类合并成为一个分类。合并后的分类对应一种降水日变化类型,分类中的格网边界则构成了该类降水日变化的空间分布模式。研究结果表明,中国大部分地区的降水量日变化由降水频率日变化主导。此外,一些盛行夜雨区域在空间分布上表现出从西向东的分布模式,且降水日变化峰值时间表现出了从西向东逐渐延迟的现象。结合地形分析,研究发现一些夜雨区的降水峰值延迟现象与MPS环流效应导致的雨带移动现象较为一致,得出MPS(Mountain-Plain Solenoid)环流效应是导致这些地区盛行夜雨的结论。本文研究结果可为探索降水日变化的形成机理提供线索,也可为研究其他地区降水日变化提供参考。

关键词：降水日变化空间分布模式 K均值聚类算法夜雨

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河南省冬小麦拔节-抽穗期干旱天气指数保险研究

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气象 2019年第2期45卷 274-281页

作者：曹雯成林杨太明许莹中国气象局.河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 安徽省农业气象中心合肥230031 河南省气象科学研究所郑州450003

利用1971—2014年河南103个台站地面气象逐日观测资料和冬小麦产量资料,选择对产量有明显影响的拔节-抽穗期干旱作为天气指数保险设计的气象灾害类型,分析了河南冬小麦拔节-抽穂期干旱发生基本规律,并开展干旱风险评估。定义降水负距平... 详细信息

利用1971—2014年河南103个台站地面气象逐日观测资料和冬小麦产量资料,选择对产量有明显影响的拔节-抽穗期干旱作为天气指数保险设计的气象灾害类型,分析了河南冬小麦拔节-抽穂期干旱发生基本规律,并开展干旱风险评估。定义降水负距平百分率作为冬小麦干旱天气指数,并利用173组典型灾害样本建立了冬小麦拔节-抽穗期干旱天气指数与减产率的关系模型;在此基础上,初步设计了冬小麦干旱天气指数保险产品,并基于风险评估结果对天气指数产品费率进行修订。结果表明,河南冬小麦干旱程度总体由西南向东北增强;拔节-抽穂期,豫北地区的干旱风险最高;其次是豫西北、豫东和豫中;豫西南和豫南的风险相对较低;基于天气指数模型和历史赔付状况分析,将降水负距平百分率60%作为触发值,并确定了不同干旱天气指数等级的赔付标准;基于干旱风险评估结果修订后的河南各地区的天气指数保险费率在9. 2%～11. 2%,单位面积保费在29. 8～36. 3元·亩^(-1)。

关键词：干旱天气指数冬小麦风险

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基于位置服务的智慧气象信息服务系统开发与应用

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气象与环境科学 2020年第2期43卷 122-129页

作者：范保松李娇吴颖赵卢霞中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象探测数据中心郑州450003 三门峡市气象局三门峡472000

介绍了以气象数据为中心,深入挖掘各行业需求,与全国综合观测业务平台、城镇化天气预报、国家突发预警平台、国家环境中心、水利部门等专业信息无缝对接的智慧气象信息服务系统。该系统利用4G/5G、无线WIFI、有线网络作为传输方式,与全... 详细信息

介绍了以气象数据为中心,深入挖掘各行业需求,与全国综合观测业务平台、城镇化天气预报、国家突发预警平台、国家环境中心、水利部门等专业信息无缝对接的智慧气象信息服务系统。该系统利用4G/5G、无线WIFI、有线网络作为传输方式,与全国智能网格天气预报产品、融合气象实况产品同步推进,实现了天气产品的网格化显示,最终构建成“云+端”基于位置的气象信息直通式服务;系统自动生成了不同形式的融合服务产品,用于在HDMI高清设备、LED点阵设备上进行展示,并实现了文本、图片、视频、网页等多种形式节目的自动切换;系统实现了大众信息、专业信息、决策信息、宣传信息的一键推送,能为公众、政府、专业用户提供形式多样的基于位置的气象信息个性化服务,有效解决了气象信息传播“最后一公里”问题,拓展了智慧气象服务的渠道和手段,完善了智慧气象服务的产品体系,拓宽了气象服务的深度和广度。

关键词：网格数据位置服务智慧气象盒最后一公里

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河南省气象技术装备保障培训需求调查分析

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科技风 2020年第22期 187-188页

作者：毛洋洋中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003 河南省气象科学研究所河南郑州450003

本文对128份来自河南省气象部门18个省辖市(县)气象局从事气象观测和技术保障相关工作的人员的调查问卷进行数据收集和整理分析,主要从个人基本信息、培训课程和内容的需求、期望的培训方式和时间等三个方面做了调查,其目的针对本省的... 详细信息

本文对128份来自河南省气象部门18个省辖市(县)气象局从事气象观测和技术保障相关工作的人员的调查问卷进行数据收集和整理分析,主要从个人基本信息、培训课程和内容的需求、期望的培训方式和时间等三个方面做了调查,其目的针对本省的需求和特色开展对应的培训课程、培训方式等提出合理的方案,使得培训达到良好的效果,进而提升我省的气象观测业务人员综合能力。

关键词：气象业务调查问卷培训需求

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中国中部区域一次低槽冷锋天气过程人工增雨潜力区研究

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气象与环境科学 2020年第1期43卷 26-33页

作者：杨敏黄毅梅彭冲吕作俊中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省人工影响天气中心郑州450012 三门峡市气象局河南三门峡472000

低槽冷锋天气系统为中国中部区域春秋季主要的人工增雨作业天气类型,根据地面冷空气活动路径及西太平洋副高位置,具体分为低槽西路冷锋型、低槽东路转西路冷锋型和副高西伸型3种类型,其中低槽西路冷锋型占比最多。选取2012年11月24日中... 详细信息

低槽冷锋天气系统为中国中部区域春秋季主要的人工增雨作业天气类型,根据地面冷空气活动路径及西太平洋副高位置,具体分为低槽西路冷锋型、低槽东路转西路冷锋型和副高西伸型3种类型,其中低槽西路冷锋型占比最多。选取2012年11月24日中部区域一次典型低槽西路冷锋降水个例,首先利用多种资料进行增雨潜力区初判,再利用WRF模式模拟结果,综合给出增雨潜力区位置。结果表明:本次过程降水主要出现在500 hPa和700 hPa槽前及地面冷锋后部区域,过程典型时刻2012年11月3日14时初判人工增雨潜力区位于河南东北部、山东西南部、湖北东部和安徽大部分地区,模式模拟的过冷水分布区域与其基本一致。综合分析得到此次中部区域典型低槽西路冷锋天气过程人工增雨潜力区位于500 hPa和700 hPa低槽前部、700 hPa急流左侧且更靠近急流轴一侧、地面冷锋后部及锋线附近。

关键词：中部区域低槽冷锋增雨潜力区

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