检索结果-内蒙古大学图书馆

河南科学 2025年第5期43卷 664-672页

作者：李春艳李彤霄中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 鹿邑县气象局河南周口477200 河南省气象科学研究所郑州450003 周口市气象防灾减灾重点实验室河南周口466002

为明确河南夏花生气候资源时空分布规律及DNDC模型对花生产量模拟的适用性,提高花生产量,利用河南省1991—2020年气象资料和2011—2020年河南省驻马店市正阳县夏花生实际产量数据,分析河南夏花生生长季主要气象要素的时空变化规律,同时... 详细信息

为明确河南夏花生气候资源时空分布规律及DNDC模型对花生产量模拟的适用性,提高花生产量,利用河南省1991—2020年气象资料和2011—2020年河南省驻马店市正阳县夏花生实际产量数据,分析河南夏花生生长季主要气象要素的时空变化规律,同时基于DNDC模型探索不同气候年型下播期改变和优化灌溉对花生产量提高的最优值。结果表明:①河南省夏花生生长季积温(≥10℃)整体呈上升趋势,多年平均值2982.3℃·d,空间分布呈由东向西递减趋势,气候倾向率空间变化大部分地区为正值;日照整体时长呈下降趋势,多年平均值672.6h,空间分布整体呈由北向南递减趋势,气候倾向率空间变化大部分地区为负值;降水量年际变化不明显,多年平均值451.6 mm,空间分布整体呈由东南向西北递减趋势,气候倾向率空间变化各地差异较为明显。②DNDC模型可以较好地模拟正阳县花生产量。优化灌溉模拟中,产量与灌溉量之间均呈先增加后减少的抛物线关系,2012年、2013年、2018年,荚果期灌溉量分别在4.5、19.1、81.7mm时产量最高;改变播期模拟中,产量随播期变化不同,表现的规律也不一致。

关键词：夏花生气候资源时空分布 DNDC模型

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三门峡市烤烟安全移栽期精细化区划及气候变化对其影响研究

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气象科技进展 2024年第1期14卷 54-58页

作者：蔡涛戴翠贤中国气象局•河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省三门峡市气象局三门峡472000

基于三门峡市63个自动气象站气象数据,选取逐日最低气温和平均气温两个气象因子构建本地烤烟安全移栽期区划指标,使用多元线性回归方法,建立区划指标的空间分析模型,结合地理信息系统(GIS)技术得到了网格距为1 km×1 km的精细化安... 详细信息

基于三门峡市63个自动气象站气象数据,选取逐日最低气温和平均气温两个气象因子构建本地烤烟安全移栽期区划指标,使用多元线性回归方法,建立区划指标的空间分析模型,结合地理信息系统(GIS)技术得到了网格距为1 km×1 km的精细化安全移栽期区划,同时对烤烟安全移栽期历年变化特征进行了分析。结果表明:三门峡市不同区域烤烟安全移栽期在4月13日—5月10日,其中在4月13—20日、4月下旬、5月上旬3个时段进入烤烟安全移栽期的区域海拔高度分别为200~700 m、500~1000 m、700~1200 m,面积占比分别为12%、41%、38%,5月中旬以后不再适宜烤烟的移栽。三门峡市1981—2021年3—5月平均最低气温和平均气温分别以0.58℃/(10 a)和0.54℃/(10 a)的速率显著升高,与历年烤烟安全移栽期呈显著负相关,相关系数分别为-0.408和-0.435。气温的上升使得烤烟安全移栽期以2.41 d/(10 a)的速率在显著提前。

关键词：烤烟移栽期精细化区划气候变化

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河南生态农业气象科技服务的需求与发展趋势分析

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农业灾害研究 2024年第6期14卷 175-177页

作者：曾培培河南省气象服务中心河南郑州450003 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003

在推进生态农业发展的过程中,气象科技服务发挥着重要的作用。概括了河南生态农业气象科技服务的区域特点及必要性,分析了河南生态农业气象科技服务的需求,探讨了生态农业气象科技服务技术融合与创新、服务个性化与定制化、服务智慧化... 详细信息

在推进生态农业发展的过程中,气象科技服务发挥着重要的作用。概括了河南生态农业气象科技服务的区域特点及必要性,分析了河南生态农业气象科技服务的需求,探讨了生态农业气象科技服务技术融合与创新、服务个性化与定制化、服务智慧化与自动化、服务多元化与综合化等的发展趋势,以期提升河南生态农业气象科技服务的效率和质量,促进生态农业的可持续发展。

关键词：河南生态农业气象科技服务服务需求

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河南省气象为农服务培训现状及需求调查分析

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智慧农业导刊 2024年第5期4卷 51-54页

作者：毛洋洋河南省气象科学研究所郑州450003 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003

河南作为农业大省,粮食安全至关重要。作者从事河南省气象培训教育工作多年,对河南省气象为农服务培训现状进行分析总结,并在全省范围内开展气象为农服务培训需求调查,对调查结果进行深入分析。其目的是对以后河南省气象为农服务培训的... 详细信息

河南作为农业大省,粮食安全至关重要。作者从事河南省气象培训教育工作多年,对河南省气象为农服务培训现状进行分析总结,并在全省范围内开展气象为农服务培训需求调查,对调查结果进行深入分析。其目的是对以后河南省气象为农服务培训的发展、课程内容设计、培训方式等提出合理的建议,以期形成科学培训体系达到良好的培训效果,提高河南省气象为农服务职工的综合素质,满足各层次职工对气象为农服务培训的需求。

关键词：河南省教育培训气象为农服务调查分析培训效果

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基于改进的YOLOv3农作物目标检测算法

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农业大数据学报 2024年第1期6卷 40-47页

作者：郭蓓王贝贝张志红吴苏李鹏胡莉婷中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南中原光电测控技术有限公司郑州450047

农作物图像在进行目标检测时,由于作物种植较密集、成像质量不佳等原因严重影响目标检测算法的检测精度。针对存在的问题,提出一种基于YOLOv3的改进算法优化在农作物目标检测的检测性能:对YOLOv3的主干特征提取网络进行优化,利用原网络... 详细信息

农作物图像在进行目标检测时,由于作物种植较密集、成像质量不佳等原因严重影响目标检测算法的检测精度。针对存在的问题,提出一种基于YOLOv3的改进算法优化在农作物目标检测的检测性能:对YOLOv3的主干特征提取网络进行优化,利用原网络中输出的4倍降采样特征图对目标进行检测,并且在算法原网络残差块的基础上增加残差单元,以检测目标较小的农作物位置信息;提出高斯衰减函数,对图像中高度重叠的农作物候选框的衰减较强,在有效抑制冗余框的同时也可以有效地降低漏检率;对回归损失函数进行优化改进,用CIOU Loss作为损失函数,使得目标检测过程中最终的目标定位更加精确。将改进的YOLOv3算法和原YOLOv3算法、Faster R-CNN算法在实拍的玉米作物图像数据集上进行对比实验,结果表明改进后的YOLOv3算法能有效检测农作物小目标,算法检测的平均准确率均值和检测速度都有明显的提升。

关键词：目标检测 YOLOv3算法特征提取网络损失函数

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一次飞机积冰过程云微物理特征分析

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西安航空学院学报 2023年第1期41卷 34-40页

作者：彭冲宋灿河南省人工影响天气中心郑州450003 中国气象局云雾物理环境重点开放实验室北京100081 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003

飞机积冰是影响飞机稳定性的重要因素,严重时甚至会导致飞行安全事故。本研究选取2018年1月24日河南省观测到飞机积冰的一次天气过程,分析了此次飞机积冰过程的云微物理特征,并结合天气雷达观测和葵花8卫星反演云参数,分析了积冰区域的... 详细信息

飞机积冰是影响飞机稳定性的重要因素,严重时甚至会导致飞行安全事故。本研究选取2018年1月24日河南省观测到飞机积冰的一次天气过程,分析了此次飞机积冰过程的云微物理特征,并结合天气雷达观测和葵花8卫星反演云参数,分析了积冰区域的雷达回波以及卫星云参数特征。结果表明:本次探测云系为层状云系,平均有效粒子直径小于15μm,平均液水含量低于0.1 g·m^(-3);积冰区域云中存在球形液滴,同时也存在着尺度较大的片状冰晶和辐枝状冰晶,云系性质为冰水共存的混合相态云;云中液水含量随中值体积直径增大而增大,函数Y=32.78 X 0.29可以较好地描述液水含量与中值体积直径的关系;积冰区域整体回波强度较弱,飞机积冰高度的雷达反射率为5~10 dBZ;云系光学厚度较大,有效粒子半径较小,平均云顶高度6~7 km,云顶温度约-17℃。研究结果为提高飞机积冰监测能力,建立适用于我国的飞行适航标准提供了参考。

关键词：飞机积冰云微物理特征卫星云参数机载观测

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华北平原冬小麦农田能量平衡特征及气象影响因素分析

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气象与环境科学 2024年第5期47卷 47-54页

作者：马美娟宋素蕊徐玉花陈小新余卫东商丘市气象局河南商丘476000 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 安阳国家气候观象台河南安阳455000 虞城县气象局河南虞城476300

农田生态系统能量平衡分量变化特征与水循环过程、水资源管理和农业可持续发展息息相关。本文基于安阳国家气候观象台2020-2021年的涡度相关系统和气象要素数据,分析了冬小麦农田不同生长阶段净辐射、潜热通量、显热通量和土壤热通量的... 详细信息

农田生态系统能量平衡分量变化特征与水循环过程、水资源管理和农业可持续发展息息相关。本文基于安阳国家气候观象台2020-2021年的涡度相关系统和气象要素数据,分析了冬小麦农田不同生长阶段净辐射、潜热通量、显热通量和土壤热通量的日变化和月变化特征,明确了影响华北平原农田生态系统能量平衡分量的主要气象因素。结果表明:(1)冬小麦不同生育期能量平衡分量日变化趋势基本保持一致,呈单峰二次曲线变化。出苗期和越冬期白天潜热通量小于显热通量,而拔节期和乳熟期白天潜热通量明显大于显热通量。整个生长季土壤热通量均较小,其中越冬期的最小。(2)从10月到翌年5月,净辐射和潜热通量的月变化特征整体上呈先减少后增加的趋势,1月份的潜热通量最小,为0.39 MJ·m^(-2)·d^(-1),5月份的最大,为9.38 MJ·m^(-2)·d^(-1);显热通量的月变化与潜热的相反;整个生长季,土壤热通量12月的最小,5月的最大。随着冬小麦的生长,潜热通量占净辐射的比值呈先减少后增加的趋势,显热通量则相反,二者呈现此消彼长的现象。(3)小时尺度上,潜热通量、显热通量、土壤热通量与气温、饱和水汽压差和风速呈极显著正相关,与相对湿度和土壤含水量呈极显著负相关。日尺度上,除显热通量外,潜热通量、土壤热通量与气温、饱和水汽压差和土壤温度呈极显著正相关,与相对湿度的相关性不显著。

关键词：冬小麦能量平衡特征影响因素华北平原

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南水北调中线工程代表站降水极值的概率分布特征研究

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河南科学 2023年第9期41卷 1300-1308页

作者：竹磊磊王纪军李凤秀周丹丹李芳中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气候中心郑州450003 许昌市气象局河南许昌461000

基于南水北调中线工程受水区4个代表气象站1961—2021年年最大日降水量和年最大连续降水量,建立Pearson-Ⅲ型分布(P-Ⅲ)、广义极值分布(GEV)和Wakeby分布(WAK)的一维概率分布模型;根据从以上3个模型中选出的最优分布模型构建各站的Frank... 详细信息

基于南水北调中线工程受水区4个代表气象站1961—2021年年最大日降水量和年最大连续降水量,建立Pearson-Ⅲ型分布(P-Ⅲ)、广义极值分布(GEV)和Wakeby分布(WAK)的一维概率分布模型;根据从以上3个模型中选出的最优分布模型构建各站的Frank、Clayton和Gumbel Copula二维联合概率分布模型,并根据最优一维、二维模型分析重现期问题.结果表明:①南阳站、石家庄站和北京站强降水有由多日向单日集中的趋势.②GEV和WAK较P-Ⅲ分布在拟合斜率迅速减小的分布曲线时效果更好,WAK的效果又优于GEV.③郑州站和石家庄站20年一遇以上的降水值大于南阳站和北京站.④各站两个降水极值序列的Spearman和Kendall秩相关系数均较高,其中石家庄站最高,北京站次之,郑州站最低.⑤Gumbel Copula函数构建的二维联合分布最优;各站观测值的“或”(“且”)联合重现期大部分在10年(30年)以下,所有单要素重现期组合下的“或”(“且”)联合重现期,各站间的排序与两个秩相关系数各站间的排序一致(相反).

关键词：降水极值 Pearson-Ⅲ型分布广义极值分布 Wakeby分布 Copula函数

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2023年河南麦区连阴雨过程的数值模式精细化检验评估

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气象与环境科学 2024年第1期47卷 66-74页

作者：马蕴琦栗晗吕林宜中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象台郑州450003 安阳国家气候观象台河南安阳455000

基于河南省2706个自动气象站降水观测资料及欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、中国气象局的中尺度模式预报产品(CMA-MESO)和华东区域气象中心的中尺度模式预报产品(CMA-SH9),从不同量级降水的TS评分和BIAS评分、误差空间分布特征及典型区... 详细信息

基于河南省2706个自动气象站降水观测资料及欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、中国气象局的中尺度模式预报产品(CMA-MESO)和华东区域气象中心的中尺度模式预报产品(CMA-SH9),从不同量级降水的TS评分和BIAS评分、误差空间分布特征及典型区域预报偏差日变化特征等方面,检验评估了2023年5月25日至6月5日河南省麦收关键期连阴雨过程的数值模式小时降水预报效果。结果表明:ECMWF对Rh(小时降水量)≥0.1 mm/h的预报表现好,CMA-SH9对Rh≥2 mm/h和Rh≥5 mm/h的预报效果较优,CMA-MESO预报性能较差。对于Rh≥2 mm/h, CMA-SH9对上午和夜间的降水预报效果较优,ECMWF对中午到夜里的预报表现好。各模式都表现出在降水量大值区预报偏差大的特点。CMA-SH9对第一阶段的平均有效降水频次预报与实况最为接近,尤其在西部山区;ECMWF则对第二阶段的预报更贴合实况。尽管此次连阴雨过程中各模式小时降水量和小时降水强度的平均值偏差较大,但并没有表现出显著偏强或偏弱的特征;对于有效降水频次占比预报,ECMWF和CMA-MESO在大多数时次的预报分别表现出显著偏多或显著偏少的特征,CMA-SH9的预报则与实况更为接近。

关键词：连阴雨检验评估小时降水麦收期

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基于国产GF-3雷达影像的农田洪涝遥感监测方法

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自然资源遥感 2023年第4期35卷 71-80页

作者：阳驰轶官海翔吴玮刘美玉李颖苏伟中国农业大学土地科学与技术学院北京100083 农业农村部农业灾害遥感重点实验室北京100083 应急管理部国家减灾中心北京100124 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003

在全球气候变暖背景下,愈发频繁的洪涝灾害是造成我国粮食作物减产的主要农业灾害之一。雷达遥感技术具备全天候的对地观测能力,是快速监测区域范围内洪涝灾害信息的一种重要手段。随着人工智能领域的发展,机器学习方法广泛应用于洪涝... 详细信息

在全球气候变暖背景下,愈发频繁的洪涝灾害是造成我国粮食作物减产的主要农业灾害之一。雷达遥感技术具备全天候的对地观测能力,是快速监测区域范围内洪涝灾害信息的一种重要手段。随着人工智能领域的发展,机器学习方法广泛应用于洪涝灾害遥感监测,虽然该类算法具有较高的精度,但其训练过程往往需要大量的野外调查或遥感解译样本支持。为克服样本标记限制、提高区域尺度洪涝灾害监测的精度,本研究以2021年7月20日河南北部特大洪涝事件为背景,利用国产高分三号(GF-3)双极化雷达影像(HH-HV),构建了一种基于弱监督高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)的洪涝淹没作物监测方法,通过该方法提取了豫北部分区域农田洪涝淹没范围。通过对比4种典型的机器学习方法,包括随机森林、支持向量机、K最近邻分类和平行六面体方法,发现该文构建的弱监督GMM方法的精度最高,其总体精度为0.95,Kappa系数为0.90。该研究对于提高基于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)遥感技术监测区域尺度作物洪涝的准确性和普适性具有重要意义。

关键词： GF-3雷达影像洪涝农田洪涝淹没高斯混合模型

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