检索结果-内蒙古大学图书馆

中国沙漠 2011年第2期31卷 323-330页

作者：刘新春钟玉婷何清艾力.买买提明杨兴华中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆树木年轮生态实验室/中国气象局树轮年轮理化研究重点开放实验室新疆乌鲁木齐830002 塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站新疆塔中841000

利用Thermo RP 1400a对塔克拉玛干沙漠腹地塔中及周边的哈密与和田进行了长达6 a多的沙尘气溶胶PM10连续观测,结合气象资料,分析了该区域沙尘气溶胶PM10的基本特征及影响因素。其结果是:①在哈密、塔中与和田,浮尘、扬沙日数呈上升趋势... 详细信息

利用Thermo RP 1400a对塔克拉玛干沙漠腹地塔中及周边的哈密与和田进行了长达6 a多的沙尘气溶胶PM10连续观测,结合气象资料,分析了该区域沙尘气溶胶PM10的基本特征及影响因素。其结果是:①在哈密、塔中与和田,浮尘、扬沙日数呈上升趋势,沙尘暴日数变化不明显,沙尘天气出现的频率和强度是影响沙漠地区沙尘气溶胶PM10浓度的主要因素。②PM10质量浓度具有明显的区域分布特征,塔克拉玛干沙漠东缘的哈密最低,其次为沙漠南缘的和田,最高的为沙漠腹地的塔中。③每年3—9月是哈密PM10质量浓度的高值时段;塔中与和田PM10质量浓度高值时段分布在3—8月,平均浓度分别在500～1 000μg.m-3之间变化。④哈密、塔中与和田PM10季节平均浓度变化特征,春季>夏季>秋季>冬季;PM10平均浓度最高的塔中,春季在1 000μg.m-3左右变化,夏季在400～900μg.m-3之间,秋冬两季浓度较低基本上在200～400μg.m-3之间变化。⑤哈密、塔中与和田沙尘暴季节PM10浓度远高于非沙尘暴季节,沙尘暴季节浓度基本上为非沙尘暴季节浓度的两倍以上;塔中2004年和2008年沙尘暴季节平均浓度分别是非沙尘暴季节的6.2倍和3.6倍。⑥沙尘天气过程中PM10质量浓度变化具有以下规律,晴天<浮尘天气<浮尘、扬沙天气<沙尘暴天气。⑦风速大小直接影响大气中PM10浓度,风速越大浓度越高。气温、相对湿度和气压是影响沙尘暴强度的重要因素,也间接影响大气中PM10浓度的变化。

关键词：沙尘气溶胶沙尘天气质量浓度影响因素塔克拉玛干沙漠

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塔克拉玛干沙漠腹地塔中地区大气气溶胶散射系数影响因子

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中国沙漠 2018年第2期38卷 384-392页

作者：彭艳梅王舒肖高翔高磊何清刘新春新疆维吾尔自治区气象服务中心新疆乌鲁木齐830002 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆树木年轮生态实验室/中国气象局树木年轮理化研究重点开放实验室/塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站新疆乌鲁木齐830002

利用2010年塔克拉玛干沙漠腹地塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站单波段(525nm)积分浊度计和PM10自动监测仪、能见度仪器观测资料,结合塔中地面气象观测资料,分析影响塔中气溶胶散射系数的各因子。结果表明:(1)散射系数和PM10质量浓度... 详细信息

利用2010年塔克拉玛干沙漠腹地塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站单波段(525nm)积分浊度计和PM10自动监测仪、能见度仪器观测资料,结合塔中地面气象观测资料,分析影响塔中气溶胶散射系数的各因子。结果表明:(1)散射系数和PM10质量浓度具有明显的正相关关系,相关程度秋季最大,达0.96;夏季次之,为0.94;冬季最小,为0.91。(2)质量散射系数3月最小,10月最大;四季中,春季最小,为0.60m2·g-1,秋季最大,为1.38m2·g-1。塔中站气溶胶质量散射系数小于河北张北站、甘肃民勤站、兰州西固区,大于内蒙古锡林浩特站、希腊克里特岛、以色列内盖夫沙漠。(3)能见度与散射系数呈显著负幂相关关系,相关系数为0.80,其中夏、秋、冬季的相关系数都超过了年相关系数,分别是0.913、0.908、和0.857,春季最低为0.723。(4)风速较大时,散射系数的值也比较大,两者呈现正相关关系,相关系数为0.45。散射系数小于500 Mm-1时,主要分布于ENE和NE;大于500Mm^(-1)以上则主要是在ENE、NE、E风向。在ESE风向时,散射系数的平均值最大,其次是SSE方向上,最小值是S风向。

关键词：散射系数沙尘气溶胶影响因子塔克拉玛干沙漠

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树轮记录的过去384a乌鲁木齐河源7月温度变化

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冰川冻土 2011年第1期33卷 55-63页

作者：陈峰袁玉江魏文寿王丽丽喻树龙李杨张瑞波范子昂中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆维吾尔自治区树木年轮生态重点实验室中国气象局树轮年轮理化研究重点开放实验室新疆乌鲁木齐830002 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

利用采自乌鲁木齐河源上树线跃进桥东采样点的雪岭云杉树轮样本,分析了其年表特征和气候响应特点.结果表明:采样点树轮早材密度标准化年表与和大西沟气象站7月份平均最高温度具有很好的正相关关系.用跃进桥东采样点的早材密度标准化年... 详细信息

利用采自乌鲁木齐河源上树线跃进桥东采样点的雪岭云杉树轮样本,分析了其年表特征和气候响应特点.结果表明:采样点树轮早材密度标准化年表与和大西沟气象站7月份平均最高温度具有很好的正相关关系.用跃进桥东采样点的早材密度标准化年表序列,可较好地重建乌鲁木齐河源1623—2006年的7月平均最高温度,1959—2006年48a重建值对实测值的解释方差达42.4%,交叉检验表明重建结果是稳定可靠的.近384a来乌鲁木齐河源7月平均最高温度距平平均值为0.37℃.乌鲁木齐河源近384a的7月平均最高温度经历了5个偏暖阶段和4个偏冷阶段,与乌鲁木齐河源1号冰川的进退有一定的响应关系.近384a乌鲁木齐河源7月平均最高温度具有192a(99%)、29.3a(99%)6.8a(90%)、4.3a(90%)、4a(90%)、3.7a(90%)、2.3a(90%)、2.1a(95%)的周期变化.滑动T检验表明,乌鲁木齐河源近384a的7月平均最高温度在1645年,1665年,1726年,1807年,1833年,1855年,1878年,1929年和1954年发生了突变.

关键词：乌鲁木齐河源雪岭云杉树木年轮早材密度 7月温度

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基于树轮记录的阿尔泰山中段1798年以来6—7月平均最低气温变化研究

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生态学报 2021年第5期41卷 1944-1958页

作者：焦亮马罗张同文王圣杰西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所中国气象局树木年轮理化研究重点开放实验室乌鲁木齐830002 北京师范大学地理科学学部北京100875

通过分析新疆阿尔泰山中段西伯利亚落叶松树轮宽度年表与气候因子的相关关系证明6—7月平均最低气温是研究区树木径向生长的主控气候因子(r=0.649,P<0.001)。利用线性回归方法构建了阿尔泰山中段1798—2017年6—7月平均最低气温方程... 详细信息

通过分析新疆阿尔泰山中段西伯利亚落叶松树轮宽度年表与气候因子的相关关系证明6—7月平均最低气温是研究区树木径向生长的主控气候因子(r=0.649,P<0.001)。利用线性回归方法构建了阿尔泰山中段1798—2017年6—7月平均最低气温方程,通过计算重建方程方差解释量(41.1%)和利用逐一剔除法对重建方程各项参数进行了稳定性检验,证明了重建方程是稳定可靠的。分析重建的平均最低气温年际变化表明,研究区经历了4个暖期(1906—1919年、1922—1935年、1945—1960年和1997—2017年)和4个冷期(1816—1831年、1840—1867年、1869—1886年和1888—1905年),并且与相邻地区平均气温重建序列冷暖变化阶段一致。基于多窗谱分析结果发现重建6—7月平均最低气温序列存在2a、2.4a、2.8—3a、11a、20—22a左右的变化周期,表明研究区气候变化主要受厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)、太阳黑子活动和全球海温变化(SST)驱动。本研究为系统掌握阿尔泰山气候变化规律和科学预测未来气候变化提供了依据。

关键词：阿尔泰山西伯利亚落叶松树木宽度年表重建平均最低气温

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塔吉克斯坦帕米尔高原源区水文变化——以贡特河为例

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山地学报 2018年第6期36卷 867-877页

作者：陈友平张合理陈峰范子昂刘蕊新疆师范大学地理科学与旅游学院乌鲁木齐830054 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所树木年轮理化研究重点开放实验室/新疆树木年轮生态实验室乌鲁木齐830002

在中亚地区水资源匮乏、水资源安全问题突出背景下,进一步了解该区水文变化有利于科学制定水资源调配政策。基于塔吉克斯坦贡特河(Gunt river)霍罗格水文站数据和霍罗格气象站数据,使用不均匀系数、线性趋势法、Mann-Kendall检验法、R/... 详细信息

在中亚地区水资源匮乏、水资源安全问题突出背景下,进一步了解该区水文变化有利于科学制定水资源调配政策。基于塔吉克斯坦贡特河(Gunt river)霍罗格水文站数据和霍罗格气象站数据,使用不均匀系数、线性趋势法、Mann-Kendall检验法、R/S分析法和小波分析法等方法,分析了1940—2017年贡特河流量变化特征及其对气候变化的响应,结果表明:(1)贡特河流量年内分配不均匀,6—9月占全年平均流量的75%,汛期集中在7月19日前后,无明显提前或延后特征。(2)贡特河流量年际变化总体呈减少趋势,但趋势不显著,年际变化率为-5. 75(m^3·s^(-1))/10 a,在1940—1946年呈增加趋势,1947—1958年呈减少趋势,1959—1960年呈增加趋势,1961—2017年呈减少趋势,在1946年存在突变;共经历了4次丰-枯期:丰水期(1940—1959年)-枯水期(1960—1976年)-丰水期(1977—1995年)-枯水期(1996—2017年)。趋势分析表明流量在未来一段时间内可能存在增加趋势;小波分析表明流量存在23～34 a,9～22 a,4～8 a的准周期变化。(3)降水对贡特河径流年内补给具有明显滞后效应,平均气温与径流年内变化具有同步性;流量年际变化主要受降水影响;周期相关表明,年平均流量与降水量、平均气温在1960—1980年同时存在的8～12 a时间尺度的显著周期变化,而在整个时间域中则同时存在2～5 a时间尺度的显著周期变化。

关键词：中亚帕米尔高原源区贡特河水文变化气候变化

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阿尔泰山中东部西伯利亚落叶松生长量及其对气候变化的响应研究

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干旱区地理 2015年第6期38卷 1169-1178页

作者：黄力平高亚琪李云张同文胡东宇王蕾新疆林业科学院现代林业研究所新疆乌鲁木齐830000 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所树木年轮理化研究重点开放实验室新疆树木年轮生态实验室新疆乌鲁木齐830002

利用阿尔泰山中东部两个样点(AYS、SYK)的西伯利亚落叶松(Larix sibirica)树轮资料,采用新疆西伯利亚落叶松一元材积式获得1969-2011年材积生长量序列。利用相关分析和回归分析等方法对生长量数据和气象资料进行分析,研究气温要素与生... 详细信息

利用阿尔泰山中东部两个样点(AYS、SYK)的西伯利亚落叶松(Larix sibirica)树轮资料,采用新疆西伯利亚落叶松一元材积式获得1969-2011年材积生长量序列。利用相关分析和回归分析等方法对生长量数据和气象资料进行分析,研究气温要素与生长量的关系及树木生长对气温和降水变化的响应。结果表明:近50 a来,西伯利亚落叶松材积生长量表现出显著增加趋势,且与生长季气温有较好的相关性;与当年6月降水量呈负相关趋势,8月降水量呈正相关趋势;生长季平均气温在19~20.9℃时,西伯利亚落叶松生长量最大;SYK样点西伯利亚落叶松生长对气温变化的敏感性高,气温每升高1℃生长量增加0.936 mm^3·棵^(-1);AYS样点西伯利亚落叶松生长对气温变化的敏感性较低,气温每升高1℃生长量增加0.661 mm^3·棵^(-1)。

关键词：阿尔泰山西伯利亚落叶松生长量

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塔克拉玛干沙漠腹地近地面臭氧浓度变化特征及影响因素分析

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中国沙漠 2013年第2期33卷 626-633页

作者：刘新春钟玉婷何清彭艳梅罗孝茹中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆树木年轮生态实验室/中国气象局树轮年轮理化研究重点开放实验室新疆乌鲁木齐830002 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站新疆塔中841000 新疆大学资源与环境科学学院新疆乌鲁木齐830046 吉木乃县气象局新疆吉木乃836800

利用塔克拉玛干沙漠腹地塔中地区2010年6月10日—2012年3月20日地表臭氧浓度连续自动观测数据,结合相应气象要素资料,对地表臭氧质量浓度的日、周、月、季节变化与不同天气条件下日变化特征进行了分析,同时探讨了影响臭氧浓度变化的主... 详细信息

利用塔克拉玛干沙漠腹地塔中地区2010年6月10日—2012年3月20日地表臭氧浓度连续自动观测数据,结合相应气象要素资料,对地表臭氧质量浓度的日、周、月、季节变化与不同天气条件下日变化特征进行了分析,同时探讨了影响臭氧浓度变化的主要因素。结果表明:①臭氧浓度日变化具有明显的单峰型日变化规律,夜间变化平缓,白天变化剧烈。09:00前后达到最低值,18:00前后达到最高值,出现时间稍迟于其他城市地区。②臭氧浓度变化具有"周末效应"现象。最高值出现在星期日,最低值出现在星期三;星期一至星期三浓度逐渐降低,星期四又逐渐上升。③最高月平均浓度出现在2010年6月,其浓度为89.6μg.m-3,最低月平均浓度出现在2012年1月,其浓度为32.0μg.m-3,2010年6—12月,浓度逐月降低。④春、夏季臭氧浓度较高,秋季和冬季明显低于春季和夏季,与大中型城市变化特征基本一致。⑤臭氧浓度日变化最剧烈的是晴天,其次为小雨天气,阴天日变化平缓。沙尘暴出现前,臭氧小时平均浓度变化较小,沙尘暴开始时浓度下降,且下降速度较快。⑥辐射变化也具有单峰型日变化规律,臭氧浓度变化明显晚于辐射变化,太阳辐射的强弱直接影响光化学反应速度,从而导致臭氧浓度的变化。⑦沙尘天气臭氧日平均浓度高于有间隙小雨天气和晴天。相对湿度、风速、风向、日照日数同时影响近地面臭氧浓度的变化,臭氧污染的发生是多种因素共同作用的结果。

关键词：臭氧浓度沙尘天气气象因子塔克拉玛干沙漠

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树轮记录的吉尔吉斯斯坦东部过去百年干湿变化

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干旱区地理 2013年第4期36卷 691-699页

作者：张瑞波袁玉江魏文寿何清尚华明张同文 ERMENBAEV Bakytbek 赵勇中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所中国气象局树轮年轮理化研究重点开放实验室新疆树木年轮生态实验室新疆乌鲁木齐830002 吉尔吉斯斯坦国家科学院水问题与水能研究所吉尔吉斯斯坦比什凯克720033

利用吉尔吉斯斯坦东部chon-kyzyl-suu附近的两个树轮宽度年表,与CRU气温、降水资料和PDSI资料进行相关分析和响应分析,重建该地区过去百年的降水和PDSI,分析近百年吉尔吉斯斯坦东部干湿变化特征。结果表明:(1)该地区树轮宽度对降水和PDS... 详细信息

利用吉尔吉斯斯坦东部chon-kyzyl-suu附近的两个树轮宽度年表,与CRU气温、降水资料和PDSI资料进行相关分析和响应分析,重建该地区过去百年的降水和PDSI,分析近百年吉尔吉斯斯坦东部干湿变化特征。结果表明:(1)该地区树轮宽度对降水和PDSI响应较好,利用树轮宽度年表可以较好地重建该地区过去百年上年7月到当年6月的降水和PDSI序列;(2)近百年该地区干湿变化具有明显的6 a、13 a和21 a左右的变化准周期;在1913年前后、1943年前后和1972年前后发生了由多到少的气候突变,在1950年前后发生了由少到多的气候突变;(3)吉尔吉斯斯坦东部过去百年干湿变化与中国境内天山山区降水变化一致:1890s偏干,1900s是最为湿润的10a,191Os是最为干旱的10 a,1917年是近百年来最干旱的1 a,1920s-1930s偏湿,1940s偏干,1950s-1960s偏湿,1970s偏干,1980s-2000s偏湿,尤其是1980年以后到现在,天山山区经历了近百年最为漫长的增湿期;重建的近百年吉尔吉斯斯坦东部干湿变化能较好的代表西天山大部分区域尤其是西天山北坡吉尔吉斯斯坦境内的干湿变化。

关键词：吉尔吉斯斯坦树木年轮降水 PDSI 气候变化

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沙漠与城市气溶胶散射系数变化比较

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中国沙漠 2014年第5期34卷 1363-1368页

作者：彭艳梅何清刘新春王舒高磊新疆维吾尔自治区气象服务中心新疆乌鲁木齐830002 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆树木年轮生态实验室/中国气象局树轮年轮理化研究重点开放实验室/塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站新疆乌鲁木齐830002

利用塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站和中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所承担的乌鲁木齐大气成分观测站2010年1月1日至12月31日的单波段积分浊度计的观测资料,分析了沙漠(塔中)和城市(乌鲁木齐)两种不同下垫面地区的气溶胶散射系数... 详细信息

利用塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站和中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所承担的乌鲁木齐大气成分观测站2010年1月1日至12月31日的单波段积分浊度计的观测资料,分析了沙漠(塔中)和城市(乌鲁木齐)两种不同下垫面地区的气溶胶散射系数的变化特征。(1)散射系数小时平均值:塔中地区变化范围在39.6~8 442.8Mm-1,平均值318.4Mm-1;乌鲁木齐变化范围在28.9~6 590.0Mm-1,平均值451.5Mm-1;乌鲁木齐小时平均值在1 000Mm-1以上的高值区间大于塔中地区。(2)散射系数日变化:塔中呈现单峰变化,其中最大值387.0Mm-1出现于凌晨02:00,最小值276.4Mm-1出现于午后的17:00;乌鲁木齐呈现三锋变化,3个峰值分别出现于09:00、14:00、22:00,与塔中地区存在明显差异。(3)散射系数月均值变化:塔中的月平均值最大是4月,为500.2Mm-1,最小是2月,为145.9 Mm-1;乌鲁木齐月均值最大在2月,为1 086.3 Mm-1,最小值在7月,为101.1Mm-1,两地区月均值变化整体呈现相反的现象。(4)散射系数季节变化:塔中地区春季>夏季>秋季>冬季;乌鲁木齐冬季>秋季>春季>夏季。

关键词：散射系数沙漠城市气溶胶

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乌鲁木齐冬季大气细颗粒物水溶性离子特征及来源

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中国沙漠 2015年第3期35卷 707-714页

作者：赵克蕾刘新春陆辉何清钟玉婷闫景武新疆大学资源与环境科学学院新疆乌鲁木齐830046 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所中国气象局树木年轮理化研究重点开放实验室/新疆树木年轮生态重点实验室新疆乌鲁木齐830002 湖南大学环境科学与工程学院湖南长沙410082

为了探讨乌鲁木齐冬季大气细颗粒物的污染水平及其水溶性离子的特征,于2013年1—3月采集大气PM2.5样品,并利用离子色谱仪分析其中的水溶性离子,采用硫转化率、离子相关性分析及后向轨迹模型对其可能来源进行了讨论。结果表明:观测期间... 详细信息

为了探讨乌鲁木齐冬季大气细颗粒物的污染水平及其水溶性离子的特征,于2013年1—3月采集大气PM2.5样品,并利用离子色谱仪分析其中的水溶性离子,采用硫转化率、离子相关性分析及后向轨迹模型对其可能来源进行了讨论。结果表明:观测期间采样点PM2.5平均质量浓度为170.13±51.39μg·m-3,水溶性离子总浓度平均值为53.47±23.76μg·m-3,其中3种二次离子(SO2-4、NO-3和NH+4)是水溶性离子的主要组分;不同天气类型下PM2.5和离子浓度差异较大,雾、霾天气二次离子浓度占总浓度的81.99%和86.24%,硫转化率均大于0.1;春节期间由于燃放大量的烟花爆竹,使得PM2.5可溶性离子K+和Cl-浓度急剧上升;NH+4与SO2-4、NO-3相关系数分别为0.975和0.748,(NH4)2SO4、NH4HSO4和NH4NO3是细颗粒物水溶性组分的可能结合方式,Cl-和K+的相关性显著,说明两者具有同源性;固定排放源仍然是乌鲁木齐大气污染物的主要来源,局地大气输送会使大气污染加重。

关键词：大气细颗粒物水溶性离子来源

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