检索结果-内蒙古大学图书馆

生态环境学报 2016年第5期25卷 821-828页

作者：刘新春陈红娜赵克蕾钟玉婷闫景武中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所//新疆树木年轮生态实验室//中国气象局树轮年轮理化研究重点开放实验室新疆乌鲁木齐830002 塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站新疆塔中841000 乌鲁木齐市机动车排污监督管理办公室新疆乌鲁木齐830054 北京乾润开元环保科技有限公司北京101300

对乌鲁木齐市中心区域树木年轮实验室(TRL)和黑山头(HST)2013年1月─2014年2月期间采集的大气细颗粒物(PM_(2.5))样品,利用热光碳分析仪分析了其中的有机碳(OC)和元素碳(EC)浓度水平、污染特征及其可能来源,以期为深入了解乌鲁木齐市颗... 详细信息

对乌鲁木齐市中心区域树木年轮实验室(TRL)和黑山头(HST)2013年1月─2014年2月期间采集的大气细颗粒物(PM_(2.5))样品,利用热光碳分析仪分析了其中的有机碳(OC)和元素碳(EC)浓度水平、污染特征及其可能来源,以期为深入了解乌鲁木齐市颗粒物污染现状,确定乌鲁木齐市大气污染治理重点,制定大气污染防治策略提供依据。结果表明:年轮室OC和EC的质量浓度分别为(15.73±8.50)和(5.48±2.70)μg·m-3,分别占PM_(2.5)质量浓度的9.15%和3.19%,黑山头OC和EC的质量浓度分别为(11.31±7.29)和(4.14±3.26)μg·m-3,分别占PM_(2.5)质量浓度的9.26%和3.06%。年轮室OC的月变化呈现单峰型,4月份浓度最小,1月份浓度最大,黑山头OC的月平均浓度1月份最大,6月份最小,两个站点EC月平均浓度分布均无明显的特征,两个站点最大浓度均出现在2013年1月。OC质量浓度的季节变化是冬季(19.80±8.53)μg·m-3>秋季(12.83±8.25)μg·m-3>夏季(9.82±2.83)μg·m-3>春季(9.31±3.91)μg·m-3,EC质量浓度的季节变化是秋季(5.72±3.35)μg·m-3>冬季(5.25±2.61)μg·m-3>夏季(5.21±2.37)μg·m-3>春季(4.89±2.31)μg·m-3。在不同的季节,OC浓度变化比较明显,EC排放相对稳定。乌鲁木齐春夏季OC和EC的相关性较高,并且相关系数较为接近,说明春夏两季OC和EC来源相对简单,来源一致,主要来源于交通源机动车尾气的排放;秋冬季相关性较低,说明OC和EC来源复杂,秋冬季进入采暖期,采暖期燃煤燃气增加,排放量增大,排放源结构复杂。

关键词：大气气溶胶元素碳有机碳细颗粒物(PM2.5) 乌鲁木齐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新疆伊犁乌孙山北坡树轮灰度年表的建立及气候意义

引用

沙漠与绿洲气象 2009年第1期3卷 14-19页

作者：张瑞波喻树龙袁玉江魏文寿中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆乌鲁木齐830002 中国气象局树木年轮理化研究重点开放实验室新疆乌鲁木齐830002

利用2006年采自新疆伊犁乌孙山北坡3个采点的树轮样本,建立了树轮宽度年表,采用树轮图像分析法进一步建立了3种宽度年表和5种灰度年表。宽度年表对比发现,树木年轮对气候响应南疆强于北疆,北疆其它地方强于伊犁地区,而乌孙山北坡与伊犁... 详细信息

利用2006年采自新疆伊犁乌孙山北坡3个采点的树轮样本,建立了树轮宽度年表,采用树轮图像分析法进一步建立了3种宽度年表和5种灰度年表。宽度年表对比发现,树木年轮对气候响应南疆强于北疆,北疆其它地方强于伊犁地区,而乌孙山北坡与伊犁其它地区比较,树轮宽度对气候的响应较敏感。树轮图像分析法建立的8种年表特征进行对比发现,恰依恰孜宽度年表对气候的响应最为强烈;而阿乌里亚乔克标准化灰度年表对气候的响应较好。相关分析表明,全轮灰度、早材灰度和最大灰度与4、5月气温相关较好。4月降水和实测宽度、全轮宽度以及早材宽度相关较好,而6月降水与全轮灰度和早材灰度相关较好。早材宽度对气候的响应强于晚材宽度;全轮灰度和早材灰度对气候的响应较好。利用树轮图像分析所得到的8个树轮参数年表可增加气候重建代用指标,提高气候重建的精度。

关键词：乌孙山北坡灰度年表树木年轮气候变化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

乌鲁木齐市不同天气条件下TSP水溶性离子特征分析

引用

沙漠与绿洲气象 2012年第5期6卷 60-66页

作者：刘新春钟玉婷何清杨浩中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆乌鲁木齐830002 中国气象局树木年轮理化研究重点开放实验室/新疆树木年轮生态重点实验室新疆乌鲁木齐830002 新疆绿洲生态(省部共建)重点实验室新疆乌鲁木齐830046

利用2009年乌鲁木齐4个大气总悬浮颗粒物（TSP）观测站点样品，采用离子色谱仪测定了不同天气条件下TSP中水溶性离子成分，分析了水溶性离子变化特征及影响因素，结果表明：不同天气条件对乌鲁木齐市TSP中的NH4＋、Ca2＋、N03-和S04（2... 详细信息

利用2009年乌鲁木齐4个大气总悬浮颗粒物（TSP）观测站点样品，采用离子色谱仪测定了不同天气条件下TSP中水溶性离子成分，分析了水溶性离子变化特征及影响因素，结果表明：不同天气条件对乌鲁木齐市TSP中的NH4＋、Ca2＋、N03-和S04（2-）浓度具有明显的影响。降水对离子有清除作用，使其在TSP中浓度减小。大风及沙尘天气使TSP中ca2＋浓度大幅增加，其它离子增加幅度很小。连续污染日，各离子在大气中累积至较高浓度，是同期晴天条件下的2～7倍。气象因素对采暖期TSP离子浓度变化影响较大。非采暖期乌鲁木齐市TSP离子浓度主要受到自然因素引起的土壤尘和建筑尘的影响。

关键词： TSP 离子化学组分不同天气条件乌鲁木齐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

乌鲁木齐市TSP离子化学组分及影响因素分析

乌鲁木齐市TSP离子化学组分及影响因素分析

引用

第28届中国气象学会年会

作者：何清杨浩刘新春钟玉婷周永东中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所中国气象局树木年轮理化研究重点开放实验室/新疆树木年轮生态重点实验室

利用2009年乌鲁木齐4个大气总悬浮颗粒物(TSP)观测站点资料,采用离子色谱仪分析了TSP中水溶性离子成分,结果表明(1)2009年乌鲁木齐市区3站总离子浓度为151.28μg/m3,白杨沟为40.83μg/m3。4站NO3-/SO42-比值较小,表明乌鲁木齐大气污染... 详细信息

利用2009年乌鲁木齐4个大气总悬浮颗粒物(TSP)观测站点资料,采用离子色谱仪分析了TSP中水溶性离子成分,结果表明(1)2009年乌鲁木齐市区3站总离子浓度为151.28μg/m3,白杨沟为40.83μg/m3。4站NO3-/SO42-比值较小,表明乌鲁木齐大气污染主要来自于固定污染源。(2)2009年乌鲁木齐4站TSP中SO42-、Ca2+、NO3-和NH4+的浓度高于其它各离子,各站离子浓度有明显的季节变化特征,采暖期各离子浓度明显增加,SO42-、NO3-增幅最大。(3)对各主要离子进行相关性分析,得到NH4+与SO42-的相关系数为0.828,与NO3-的相关系数为0.659,说明铵盐化合物主要以硫酸铵和硝酸铵的形式存在;SO42-与NO3-的相关性很大,相关系数为0.973,表明二者主要来自二氧化硫和氮氧化物,排放方式和在大气中的传输途径较一致;地壳元素Ca2+和Mg2+有很好的相关性,相关系数是0.914,表明二者来源相似,可能主要来自风沙土壤尘、道路尘和建筑尘。

关键词： TSP 离子化学组分影响因素乌鲁木齐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

乌鲁木齐不同分级气溶胶理化特征及其对大气消光的影响

乌鲁木齐不同分级气溶胶理化特征及其对大气消光的影响

引用

2015年中国环境科学学会学术年会

作者：韩茜魏文寿刘新春钟玉婷中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆树木年轮生态实验室中国气象局树木年轮理化研究重点开放实验室

2010年初采暖季,应用FA-3型气溶胶粒度分布采样器在乌鲁木齐市天山区对粒径在10μm以下的气溶胶分九级进行采样,并应用ICS3000离子色谱仪对其进行离子成分测定,结合同期AE-31型黑碳仪和Aurora-1000型积分浊度计测量所得的吸收系数和散... 详细信息

2010年初采暖季,应用FA-3型气溶胶粒度分布采样器在乌鲁木齐市天山区对粒径在10μm以下的气溶胶分九级进行采样,并应用ICS3000离子色谱仪对其进行离子成分测定,结合同期AE-31型黑碳仪和Aurora-1000型积分浊度计测量所得的吸收系数和散射系数数据进行分析。研究结果表明,乌鲁木齐冬季气溶胶质量浓度0级（9.0-10μm）至2级（4.7-5.8μm）逐渐减小,2级至5级（1.1-2.1μm）逐渐增至最大值,5级到8级（亚微米级）又逐渐减小。离子总浓度的分布与气溶胶质量浓度类似,6级（0.65-1.1μm）吸附可溶性离子能力最强,出现总离子浓度的峰值。各离子除Ca和Mg分布于粗模态外,SO,Na,NH,NO,Cl和K均在5-6级达到峰值。细粒子质量浓度远大于粗粒子,且吸附可溶性离子的能力也远大于粗粒子。消光系数与PM10,PM2.5,PM1.0和PM2.5-10的回归分析表明,用PM2.5质量浓度来模拟消光更有意义。采用多元线性逐步回归的方法分析不同粒径段上化学成分与气溶胶散射系数的关系,只有1.1-2.1μm和0.65-1.1μm这两个分级的硫酸盐和铵盐进入回归公式,可见这两分级的硫酸盐和铵盐对消光系数的贡献最大。

关键词：分级采样气溶胶离子成分大气消光

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能方法在气象领域的应用综述

引用

沙漠与绿洲气象 2024年

作者：孙彩霞张同文胡家晖郭冬刘精新疆维吾尔自治区气候中心中国气象局树木年轮理化研究重点实验室新疆树轮生态重点实验室中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究

气象预测是人工智能技术应用的重要领域。人工智能方法在捕捉和分析气象系统复杂动态模式方面展现出巨大潜力，为气象预测业务带来新的契机和挑战。首先介绍了传统的机器学习算法如随机森林、XGBoost和支持向量机，虽然在某些方面比传... 详细信息

气象预测是人工智能技术应用的重要领域。人工智能方法在捕捉和分析气象系统复杂动态模式方面展现出巨大潜力，为气象预测业务带来新的契机和挑战。首先介绍了传统的机器学习算法如随机森林、XGBoost和支持向量机，虽然在某些方面比传统方法性能要佳，但也存在一定局限性。其次深度学习模型凭借其强大的特征提取和模式识别能力，在分析和预测气象变量方面表现出色，尤其是神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。最后介绍了大模型如盘古、伏羲和GraphCAST在提高预测准确性方面的巨大潜力。同时，文中也指出了未来需要关注的研究方向，包括模型优化、算法改进、提高数据质量和多样性，以及跨学科融合等，以期为气象预测的持续发展提供理论支撑和技术保证。

关键词：人工智能气象预测神经网络气象大模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

塔克拉玛干沙漠腹地纵向沙垄区沙尘水溶性离子的垂直分布

引用

环境化学 2017年第8期36卷 1768-1776页

作者：代亚亚何清陆辉刘新春钟玉婷杨兴华中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆树木年轮生态实验室中国气象局树木轮年轮理化研究重点开放实验室乌鲁木齐830002 塔克拉玛干沙漠大气环境观测试验站塔中841000 新疆大学资源与环境科学学院乌鲁木齐830046 乌苏市农业局农产品质量安全检验检测站乌苏833000

文章分析了2014年9—10月期间3场沙尘天气过程塔克拉玛干沙漠腹地塔中大气环境观测试验站80 m梯度观测塔7个高度沙尘样品的水溶性离子分布.结果表明,各高度主要离子成分为Cl^-、SO_4^(2-)、Na^+、Ca^(2+),4种离子浓度之和占总浓度的比... 详细信息

文章分析了2014年9—10月期间3场沙尘天气过程塔克拉玛干沙漠腹地塔中大气环境观测试验站80 m梯度观测塔7个高度沙尘样品的水溶性离子分布.结果表明,各高度主要离子成分为Cl^-、SO_4^(2-)、Na^+、Ca^(2+),4种离子浓度之和占总浓度的比例均高达91%以上.水溶性离子的相对含量较低,各高度水溶性离子质量之和在粒子总质量中的含量均不足2%.水溶性离子浓度随高度的变化趋势为:16 m以下,随着高度升高,水溶性离子浓度呈下降趋势;24 m处所有水溶性离子浓度迅速增大达到峰值,水溶性离子浓度波动较大;24—80 m随着高度升高,水溶性离子浓度整体上呈下降趋势,但9月10日水溶性离子浓度在63 m有略微的增大趋势.水溶性离子在沙尘中的结合形式为NaCl、CaSO_4、Na_2SO_4以及少量的CaCl_2、K_2SO_4和KCl等.

关键词：塔克拉玛干沙漠腹地水溶性离子垂直分布

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2009年夏秋季乌鲁木齐黑碳气溶胶观测研究

2009年夏秋季乌鲁木齐黑碳气溶胶观测研究

引用

第27届中国气象学会年会城市气象，让生活更美好分会场

作者：钟玉婷刘新春何清范子昂中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所中国气象局树木年轮理化研究重点开放实验室/新疆树木年轮生态重点实验室

2009年6-11月在乌鲁木齐利用AE-31黑碳仪获得了大气中每5min黑碳气溶胶(BC)质量浓度观测资料,同时结合国内外其它地区的观测结果,分析了2009年夏秋季乌鲁木齐BC浓度的日、周、月、季的变化特征。结果表明:1)乌鲁木齐市夏秋季大气BC日平... 详细信息

2009年6-11月在乌鲁木齐利用AE-31黑碳仪获得了大气中每5min黑碳气溶胶(BC)质量浓度观测资料,同时结合国内外其它地区的观测结果,分析了2009年夏秋季乌鲁木齐BC浓度的日、周、月、季的变化特征。结果表明:1)乌鲁木齐市夏秋季大气BC日平均浓度为3843±3095ng.m-3,变化范围为688-15181ng.m-3,日平均浓度最大值是最小值的22倍;BC浓度变化趋势与API变化趋势接近,相关系数为0.55。2)BC浓度的日变化在夏秋两季基本一致,具有明显的峰值区和谷值区,其峰值区主要出现在上午和夜间,谷值区分别出现在凌晨和下午,但秋季的波动较夏季明显。在观测期间两个峰值分别为上午9:00的4771ng.m-3和晚上24:00的5159ng.m-3,谷值分别为凌晨5:00的2968ng.m-3和下午17:00的2483ng.m-3,最高值与最低值相差2倍多。3)周BC平均浓度的变化特征为,周一至周四呈总体降低趋势,星期四达到一周的最低值,周五开始增加,但总体变化幅度不大,工作日和周末差别不大。4)BC月平均浓度高低依次为11月>10月>8月>9月>7月>6月,高浓度月份集中在秋季。这是因为乌鲁木齐是典型的北方城市,地处大陆腹地,市区在三面环山的河谷地带,夏季多雨,空气对流强烈,有利于污染物的扩散和稀释,当进入10月中旬,企业和居民取暖燃煤排放成为了BC的主要贡献源,加之大气层结构稳定,易出现逆温现象,不利于污染物扩散和稀释。5)小于2500ng.m-3的BC浓度数据,夏季和秋季分别为64%和36%,夏季BC瞬时低值浓度远高于秋季,秋季BC污染重于夏季。6)乌鲁木齐城市BC浓度低于国内外部分城市,明显高于较为洁净的边远地区,与背景点瓦里关和南极相比分别偏高12.9-17.2倍和6.4×103倍。

关键词：黑碳气溶胶变化特征乌鲁木齐

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于不同树干高度树轮宽度的历史气候重建潜力研究

引用

地球环境学报 2023年第3期14卷 352-360,376页

作者：黄力平胡东宇刘可祥张瑞波喻树龙姜盛夏秦莉张同文新疆林业科学院现代林业研究所乌鲁木齐 830000 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所中国气象局树木年轮理化研究重点实验室新疆树木年轮生态实验室乌鲁木齐 830002

本研究利用新疆伊犁地区雪岭云杉不同树干高度树轮样本建立树轮宽度年表,并尝试使用该年表进行历史气候重建.相关分析表明,10 m树干高度树轮年表与当年6—7 月平均最低气温相关显著,相关系数可达 0.585(P＜0.001).利用 10 m树干高度树... 详细信息

本研究利用新疆伊犁地区雪岭云杉不同树干高度树轮样本建立树轮宽度年表,并尝试使用该年表进行历史气候重建.相关分析表明,10 m树干高度树轮年表与当年6—7 月平均最低气温相关显著,相关系数可达 0.585(P＜0.001).利用 10 m树干高度树轮标准化年表建立了研究区 1841—2014 年当年 6—7 月平均最低气温,重建方程稳定可靠.分析表明,重建序列出现了 5 个偏冷阶段和 4 个偏暖阶段.其中,1938—1965 年和 1866—1912 年分别是持续时间最长的偏冷和偏暖阶段.重建序列存在2.11 a、2.99—3.10 a、5.09 a、5.47 a、8.08 a、68.03 a的显著周期(P＜0.05).该重建序列的建立进一步证明了利用不同树干高度树轮年表开展气候重建的可能性.在野外采样环境允许的情况下,可以将树干更高处树轮样本纳入采样范围.

关键词：树木年轮雪岭云杉不同树高气候重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

阿尔泰山区两种树轮宽度年表气候响应特征

引用

沙漠与绿洲气象 2016年第1期10卷 59-67页

作者：牛军强袁玉江张同文尚华明张瑞波喻树龙陈峰姜盛夏新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所中国气象局树木年轮理化研究重点实验室新疆树木年轮生态实验室新疆乌鲁木齐830002

阿尔泰山是树轮气候研究的理想区域,但此前关于阿尔泰山不同海拔高度西伯利亚落叶松和西伯利亚云杉树轮宽度气候响应差异的对比研究较少。本文利用阿尔泰山上树线西伯利亚落叶松以及森林中下部西伯利亚云杉和西伯利亚落叶松树轮宽度资料... 详细信息

阿尔泰山是树轮气候研究的理想区域,但此前关于阿尔泰山不同海拔高度西伯利亚落叶松和西伯利亚云杉树轮宽度气候响应差异的对比研究较少。本文利用阿尔泰山上树线西伯利亚落叶松以及森林中下部西伯利亚云杉和西伯利亚落叶松树轮宽度资料,在建立宽度年表的基础上,分析阿尔泰山南坡不同海拔高度不同树种对气候响应的差异。研究结果表明:1上树线与森林中下部区域树轮宽度生长的气候限制因子不同,上树线落叶松树轮宽度生长的气候限制因子为6月平均温度,森林中下部云杉树轮生长的气候限制因子为年度(上年7月到当年6月)或春季(4—6月)降水量。2森林中下部云杉树轮宽度生长对降水的响应要优于落叶松。3上树线西伯利亚落叶松树轮宽度均与当年6月平均温度显著正相关(P<0.001),森林中下部西伯利亚落叶松的气候限制因子不明显。

关键词：阿勒泰地区西伯利亚落叶松(Larix Sibrica) 西伯利亚云杉(Picea obovata Ledeb) 宽度年表特征气候响应差异

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：