检索结果-内蒙古大学图书馆

河南科学 2023年第9期41卷 1300-1308页

作者：竹磊磊王纪军李凤秀周丹丹李芳中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气候中心郑州450003 许昌市气象局河南许昌461000

基于南水北调中线工程受水区4个代表气象站1961—2021年年最大日降水量和年最大连续降水量,建立Pearson-Ⅲ型分布(P-Ⅲ)、广义极值分布(GEV)和Wakeby分布(WAK)的一维概率分布模型;根据从以上3个模型中选出的最优分布模型构建各站的Frank... 详细信息

基于南水北调中线工程受水区4个代表气象站1961—2021年年最大日降水量和年最大连续降水量,建立Pearson-Ⅲ型分布(P-Ⅲ)、广义极值分布(GEV)和Wakeby分布(WAK)的一维概率分布模型;根据从以上3个模型中选出的最优分布模型构建各站的Frank、Clayton和Gumbel Copula二维联合概率分布模型,并根据最优一维、二维模型分析重现期问题.结果表明:①南阳站、石家庄站和北京站强降水有由多日向单日集中的趋势.②GEV和WAK较P-Ⅲ分布在拟合斜率迅速减小的分布曲线时效果更好,WAK的效果又优于GEV.③郑州站和石家庄站20年一遇以上的降水值大于南阳站和北京站.④各站两个降水极值序列的Spearman和Kendall秩相关系数均较高,其中石家庄站最高,北京站次之,郑州站最低.⑤Gumbel Copula函数构建的二维联合分布最优;各站观测值的“或”(“且”)联合重现期大部分在10年(30年)以下,所有单要素重现期组合下的“或”(“且”)联合重现期,各站间的排序与两个秩相关系数各站间的排序一致(相反).

关键词：降水极值 Pearson-Ⅲ型分布广义极值分布 Wakeby分布 Copula函数

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大气CO_(2)浓度缓增对冬小麦土壤呼吸的影响

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2023年第6期15卷 758-766页

作者：韦兆伟殷楠商东耀刘超伍翥嵘胡正华李琪陈书涛南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/应用气象学院南京210044 河南省气象科学研究所/中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室郑州450003

为研究大气CO_(2)浓度缓增对冬小麦(Triticum aestivum)土壤呼吸的影响,基于开顶式气室组成的CO_(2)浓度自动调控平台,在2017—2019年开展了两季冬小麦CO_(2)浓度缓增试验.每季试验在背景大气CO_(2)浓度基础上(CK,对照),均设置了CO_(2)... 详细信息

为研究大气CO_(2)浓度缓增对冬小麦(Triticum aestivum)土壤呼吸的影响,基于开顶式气室组成的CO_(2)浓度自动调控平台,在2017—2019年开展了两季冬小麦CO_(2)浓度缓增试验.每季试验在背景大气CO_(2)浓度基础上(CK,对照),均设置了CO_(2)浓度缓增处理(C_(80)和C_(120),即从2016年起逐年增加40μmol·mol^(-1),至2017—2018年和2018—2019年冬小麦生长季CO_(2)浓度分别为CK+80μmol·mol^(-1)和CK+120μmol·mol^(-1)).采用静态暗箱-气相色谱法测定土壤呼吸速率.结果表明:CO_(2)浓度缓增没有显著改变土壤呼吸的季节变化规律,但是会显著影响冬小麦旺盛生长期的土壤呼吸速率.在2018—2019年冬小麦抽穗-扬花期,C_(120)处理使土壤呼吸速率显著增加50.2%(P=0.008),且使得生长季土壤碳排放显著增加25.9%(P=0.044),而在2017—2018年冬小麦生长季,与CK相比,C_(80)处理对土壤呼吸没有显著影响.土壤呼吸与土壤温度呈指数正相关,与CK相比,CO_(2)浓度缓增降低了土壤呼吸对温度的敏感性.研究表明,CO_(2)浓度缓增120μmol·mol^(-1)增加了冬小麦生长季土壤碳排放.

关键词：开顶式气室 CO_(2)浓度冬小麦土壤呼吸碳排放

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中国东北地区玉米农田生态系统生长季碳交换研究

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玉米科学 2022年第1期30卷 77-85,92页

作者：叶昊天姜海梅李荣平中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 南京信息工程大学大气物理学院南京210044 辽宁省气象科学研究所沈阳110000

利用中国气象局锦州农田野外观测站的碳通量观测数据分析玉米农田生态系统生长季CO2通量变化。结果表明,2008~2011年生长季的夜间呼吸速率、白天净碳交换速率年际差异不大,8天累积净碳交换量呈U型分布,碳吸收强度在生长季中期最大。夜... 详细信息

利用中国气象局锦州农田野外观测站的碳通量观测数据分析玉米农田生态系统生长季CO2通量变化。结果表明,2008~2011年生长季的夜间呼吸速率、白天净碳交换速率年际差异不大,8天累积净碳交换量呈U型分布,碳吸收强度在生长季中期最大。夜间呼吸作用Reco与EVIs×Ws(EVIs和Ws分别为增强型植被指数EVI、陆地表面水分指数LSWI对光合作用的影响函数)线性相关,与地表温度LST满足L-T方程。基于遥感数据的呼吸模型估算呼吸作用效果良好,在东北地区玉米农田生态系统碳收支评估中具有重要作用。四年间该生态系统生长季均表现为碳汇,呼吸作用消耗的碳占光合作用固定的碳的比例差别不大,累积碳交换量分别为-513.37、-489.86、-482.06、-398.67 g/m^(2),碳交换能力较稳定。

关键词：玉米农田生态系统 MODIS数据呼吸模拟碳交换

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基于降雪识别的河南省降雪及降雪比率时空变化特征

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气象与环境科学 2024年第4期47卷 13-22页

作者：张凡程凯琪中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省人工影响天气中心郑州450003 河南省气象服务中心郑州450003

使用河南省119个国家级地面气象观测站近52年(1968-2019年)的气象资料,利用日天气现象对日降水相态进行标记,运用加入指数方程拟合的双温度阈值法,构建了本地化分区域的降雪识别方法,通过降雪识别得到较为准确的降雪量后,研究了河南省... 详细信息

使用河南省119个国家级地面气象观测站近52年(1968-2019年)的气象资料,利用日天气现象对日降水相态进行标记,运用加入指数方程拟合的双温度阈值法,构建了本地化分区域的降雪识别方法,通过降雪识别得到较为准确的降雪量后,研究了河南省近52年降雪和降雪比率时空变化特征。结果表明,加入指数方程拟合的双温度阈值法在河南省降雪识别中具有较高的精度,降雪识别指数方程估算的年降雪量和总降雪量在5个区域的相关系数均达到0.96以上。河南省近52年年平均降雪量为10~50 mm,降雪大值区位于豫西区域东南部和豫南区域东南部;全省年降雪量以-0.87 mm/10a的速率减少,各区域的年降雪量下降速率按照豫北、豫中、豫西、豫东、豫南的顺序依次增大;降雪期内各月份降雪量按照4月、11月、3月、12月、2月、1月的顺序递增,其中11月降雪量呈增长趋势,12月、2月和3月降雪量呈减小趋势。近52年降雪期内降雪比率为0.13~0.44,呈现出西高东低、北高南低的特征;降雪期内全省降雪比率以-0.0092/10a的速率下降,各区域降雪比率下降速率按照豫西、豫北、豫中、豫南、豫东的顺序依次增大,降雪比率较大的豫西、豫北区域下降速率较小,降雪比率较小的豫南、豫东区域下降速率较大;从站点分布来看,全省78%的站点降雪比率呈下降趋势,22%的站点呈上升趋势,呈上升趋势的站点位于豫西区域和豫北区域,呈下降趋势的站点位于豫东、豫南和豫中区域。

关键词：双温度阈值法降雪识别降雪比率时空变化

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河南省土壤水分遥感监测方法研究

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气象与环境科学 2023年第1期46卷 91-99页

作者：沙莎胡蝶王丽娟郭铌王小平王玮中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450000 中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃省干旱气候与减灾重点实验室中国气象局干旱气候与减灾重点实验室兰州730020

TVDI指数是一种将植被指数和地表温度相结合的土壤水分监测方法,以往学者多以归一化植被指数和地表温度来构建计算TVDI指数的特征空间。在前人研究基础上,利用归一化植被指数、增强型植被指数、比值植被指数、土壤调节植被指数、归一化... 详细信息

TVDI指数是一种将植被指数和地表温度相结合的土壤水分监测方法,以往学者多以归一化植被指数和地表温度来构建计算TVDI指数的特征空间。在前人研究基础上,利用归一化植被指数、增强型植被指数、比值植被指数、土壤调节植被指数、归一化水分指数等多种植被指数与地表温度及昼夜温差的不同组合来构建特征空间,尝试找到更加适合河南省进行土壤水分监测的特征空间组合。经过分析得到以下结论:(1)昼夜温差与植被指数构建的特征空间不能改进研究区TVDI指数对土壤水分的指示精度。(2)RVI_b2b1-LST、RVI_b2b7-LST、SAVI-LST、EVI-LST等特征空间计算的TVDI对河南省农地类型下垫面有较好的空间适用性,但反演值较实测值偏低。(3)TVDI指数在冬小麦扬花和灌浆成熟期(45月)有较好适用性,在冬小麦播种越冬期的10月、1月有一定适用性,在夏玉米生长期(69月)适用性差。

关键词： TVDI NDVI EVI SAVI RVI NDWI

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模拟启动时间和双台风对“21.7”河南极端暴雨事件的影响研究

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南京大学学报（自然科学版） 2024年第2期60卷 194-208页

作者：张心怡张熠刘昊炎王其伟王迪中尺度灾害性天气教育部重点实验室南京大学大气科学学院南京210093 自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室河海大学海洋学院南京210098 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室河南省气象台郑州450003

对发生在2021年7月18日至21日的河南极端暴雨事件(“21.7”河南暴雨)进行集合模拟数值试验,旨在探究模拟启动时间以及台风“烟花”和“查帕卡”对此次暴雨事件的影响.不同模拟启动时间的试验组分析表明,在降水峰值发生前24 h启动的一组... 详细信息

对发生在2021年7月18日至21日的河南极端暴雨事件(“21.7”河南暴雨)进行集合模拟数值试验,旨在探究模拟启动时间以及台风“烟花”和“查帕卡”对此次暴雨事件的影响.不同模拟启动时间的试验组分析表明,在降水峰值发生前24 h启动的一组试验能够最准确地模拟双台风的路径和强度演变特征,其再现了“21.7”河南暴雨中心位置、强度及时间演变特征,这主要是由于该试验很好地再现了低层东南风急流及其动力辐合特征,基于此最优试验移除台风环流后,副热带高压西伸南压且水汽输送路径随之发生调整.通过定量分析降水关键区的整层水汽通量发现,在降水最大峰值出现的时段内,台风“烟花”和“查帕卡”分别削弱了东南风和偏南风的水汽输送,表明台风的存在对降水的影响存在不确定性,某些时段内反而减缓了河南地区的极端降水.

关键词： “21.7”河南暴雨水汽输送台风“烟花”(2021) 模拟启动时间

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深对流系统中初始误差增长和传播的热动力机制

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气象科学 2022年第6期42卷 816-824页

作者：杨婷高峰河南省气候中心郑州450003 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室南京210044

利用WRF模式模拟一个典型的超级单体风暴,揭示了深对流系统中初始误差增长和传播的热动力机制,讨论了系统的高度非线性作用和可预报性等问题。结果表明:影响深对流系统发展强度的不稳定能量和潜热释放是影响误差增长和空间分布的主要因... 详细信息

利用WRF模式模拟一个典型的超级单体风暴,揭示了深对流系统中初始误差增长和传播的热动力机制,讨论了系统的高度非线性作用和可预报性等问题。结果表明:影响深对流系统发展强度的不稳定能量和潜热释放是影响误差增长和空间分布的主要因素;误差增长主要集中在对流区,对流区域外的初始扰动有向对流区域传播的趋势,并可在对流区域内迅速增长。随着对流系统的强烈发展,量级为O(10-2)的初始扰动在210 min时即可达到量级O(100),反映了系统高度的非线性作用和单一确定性预报显著的局限性。另外还发现,初始扰动对的相关性迅速增加,这将导致集合离散度偏低,给集合预报捕获极端天气的能力设置了障碍。误差的传播主要以声波和重力波两种波动形式传播。声波主要表现在积分初期,能量较小。重力波则能够在对流系统以外的区域激发新的对流中心(目前这种误差是不可预报的),进而限制了系统的可预报性。

关键词：风暴尺度集合预报系统超级单体风暴始扰动热动力机制

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中国小麦主产省不同筋型冬小麦品质形成的气候条件分析

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麦类作物学报 2023年第3期43卷 379-390页

作者：姬兴杰胡莉婷胡学旭河南省气象科学研究所/中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003 河南省气候中心河南郑州450003 中国农业科学院作物科学研究所/农业部谷物产品质量安全风险评估实验室北京100081

为明确冬小麦品质形成的气候条件,本研究利用2006-2015年中国5个小麦主产省(河北、山东、河南、安徽、江苏)冬小麦的10个品质指标数据及其抽穗至成熟期的气候资料,统计并分析了5个省内冬小麦抽穗至成熟期的气候资源特征、4种筋型(强筋... 详细信息

为明确冬小麦品质形成的气候条件,本研究利用2006-2015年中国5个小麦主产省(河北、山东、河南、安徽、江苏)冬小麦的10个品质指标数据及其抽穗至成熟期的气候资料,统计并分析了5个省内冬小麦抽穗至成熟期的气候资源特征、4种筋型(强筋、中强筋、中筋和弱筋)冬小麦的品质特征以及两者的关系。结果表明,不同筋型冬小麦同一品质指标的主导气候因子不同,同种筋型冬小麦的不同品质指标的主导气候因子也不同。整体上看,冬小麦品质形成的主导气候因子为温热和水湿因素。强筋冬小麦品质主要受抽穗至成熟期内≥32℃的高温日数和降水量影响,温热条件越好,强筋冬小麦品质越优;中强筋冬小麦品质主要受抽穗至成熟期内降水日数和气温日较差影响,且两者的贡献均为负(延伸性除外);中筋冬小麦品质主要受抽穗至成熟期内最高温度和降水日数影响,最高温度越高,品质越差;对于弱筋冬小麦,抽穗至成熟期内日最高气温≥32℃的持续天数越多或空气湿度越大,其品质越差。

关键词：品质冬小麦气象条件小麦主产省

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华北平原冬小麦农田能量平衡特征及气象影响因素分析

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气象与环境科学 2024年第5期47卷 47-54页

作者：马美娟宋素蕊徐玉花陈小新余卫东商丘市气象局河南商丘476000 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 安阳国家气候观象台河南安阳455000 虞城县气象局河南虞城476300

农田生态系统能量平衡分量变化特征与水循环过程、水资源管理和农业可持续发展息息相关。本文基于安阳国家气候观象台2020-2021年的涡度相关系统和气象要素数据,分析了冬小麦农田不同生长阶段净辐射、潜热通量、显热通量和土壤热通量的... 详细信息

农田生态系统能量平衡分量变化特征与水循环过程、水资源管理和农业可持续发展息息相关。本文基于安阳国家气候观象台2020-2021年的涡度相关系统和气象要素数据,分析了冬小麦农田不同生长阶段净辐射、潜热通量、显热通量和土壤热通量的日变化和月变化特征,明确了影响华北平原农田生态系统能量平衡分量的主要气象因素。结果表明:(1)冬小麦不同生育期能量平衡分量日变化趋势基本保持一致,呈单峰二次曲线变化。出苗期和越冬期白天潜热通量小于显热通量,而拔节期和乳熟期白天潜热通量明显大于显热通量。整个生长季土壤热通量均较小,其中越冬期的最小。(2)从10月到翌年5月,净辐射和潜热通量的月变化特征整体上呈先减少后增加的趋势,1月份的潜热通量最小,为0.39 MJ·m^(-2)·d^(-1),5月份的最大,为9.38 MJ·m^(-2)·d^(-1);显热通量的月变化与潜热的相反;整个生长季,土壤热通量12月的最小,5月的最大。随着冬小麦的生长,潜热通量占净辐射的比值呈先减少后增加的趋势,显热通量则相反,二者呈现此消彼长的现象。(3)小时尺度上,潜热通量、显热通量、土壤热通量与气温、饱和水汽压差和风速呈极显著正相关,与相对湿度和土壤含水量呈极显著负相关。日尺度上,除显热通量外,潜热通量、土壤热通量与气温、饱和水汽压差和土壤温度呈极显著正相关,与相对湿度的相关性不显著。

关键词：冬小麦能量平衡特征影响因素华北平原

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冬小麦保险理赔的高精度气象数据查询研究——以河南省一次大风气象灾害为例

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保险职业学院学报 2024年第1期38卷 65-70页

作者：沈文颖秦乐河南省气象服务中心河南郑州450003 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点实验室河南郑州450003

为解决河南省冬小麦保险理赔中气象凭证获取渠道不统一、查询效率低、理赔控制难、理赔不规范等问题,本文首先对2018—2021年河南冬小麦保险案例进行分析,发现暴雨、风灾、冻灾和旱灾是河南省主要的农业气象灾害保险理赔类型。基于风灾... 详细信息

为解决河南省冬小麦保险理赔中气象凭证获取渠道不统一、查询效率低、理赔控制难、理赔不规范等问题,本文首先对2018—2021年河南冬小麦保险案例进行分析,发现暴雨、风灾、冻灾和旱灾是河南省主要的农业气象灾害保险理赔类型。基于风灾持续时间短、成灾范围小、保险理赔获取气象凭证查询难度大,本研究以河南省冬小麦风灾为例,对气象站点数据、智能网格实况数据和基于站点数据克里金插值法三种方法进行对比,研究河南冬小麦风灾保险理赔优化查询方法。结果表明:基于站点数据,克里金插值法优于站点数据和智能网格实况数据;当极大风速大于10 m/s时,克里金插值法可以作为未覆盖站点数据的有效补充,在保险理赔查询气象凭证中具有较好的适用性,可提高保险理赔中获取气象凭证的有效性和准确性,为冬小麦农业保险风灾理赔的气象查询提供参考依据。

关键词：保险理赔气象灾害智能网格克里金插值法

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