检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农业气象 2010年第2期31卷 277-281页

作者：王连喜陈怀亮李琪余卫东南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室南京210044 河南省气象科学研究所/中国气象局农业气象保障与应用技术重点实验室郑州450003

农业气候区划是合理利用农业气候资源的有效途径,得到了广泛地关注和应用。本文着重从农业气候区划指标选取方法、农业气候区划方法以及地理信息系统在农业气候区划中的应用三个方面,总结了农业气候区划方法的研究进展,评述了不同区划... 详细信息

农业气候区划是合理利用农业气候资源的有效途径,得到了广泛地关注和应用。本文着重从农业气候区划指标选取方法、农业气候区划方法以及地理信息系统在农业气候区划中的应用三个方面,总结了农业气候区划方法的研究进展,评述了不同区划方法的优缺点,并提出了未来可能的研究方向,以期对该领域的研究提供参考。

关键词：农业气候区划方法进展指标地理信息系统

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河南省陆地植被净第一性生产力估算及其时空分布

河南省陆地植被净第一性生产力估算及其时空分布

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第27届中国气象学会年会应对气候变化分会场——人类发展的永恒主题

作者：李军玲邹春辉刘忠阳郭其乐河南省气象科学研究所中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室

基于地理信息系统和卫星遥感技术,利用地面气象数据和MODIS数据,同时考虑河南省自身实际地理和植被覆盖情况,在对最大光利用率和水分胁迫系数的获取进行相应地改进的基础上,利用CASA模型对河南省植被净第一性生产力进行了估算,并分析了... 详细信息

基于地理信息系统和卫星遥感技术,利用地面气象数据和MODIS数据,同时考虑河南省自身实际地理和植被覆盖情况,在对最大光利用率和水分胁迫系数的获取进行相应地改进的基础上,利用CASA模型对河南省植被净第一性生产力进行了估算,并分析了其时空分布。结果表明,2008年河南省植被净第一性生产力为22.75MtC;空间分布上,河南省NPP分布和植被类型分布几乎完全一致,森林植被最大,然后依次是灌丛、草地、农田等。河南省植被类型分布比较明显,林区主要分布在西部山区、北部和山西交界地区以及南部与湖北交界地区,结果显示这些地区的NPP最高;同时河南是农业大省,农作物为主要植被类型,遍布在村庄和城镇周围,由于农作物自身特殊的生长周期,从收获到出苗这个阶段是无植被覆盖的,因此全年平均下来其NPP值较低。灌木林地在我省分布较少,主要分布在森林植被边缘地带,其值仅次于森林植被;而草地分布也并不多,在冬季地上部分干枯,NPP全年平均值和耕地基本持平。时间分布上,5月、7月和8月的NPP最大,它们的和占全年总量的56.84%,超过了全年的一半。这是因为河南省是农业大省,冬季过后天气转暖,经过返青恢复期之后5月份植物生长茂盛,森林、灌丛等植被的NPP均值达到全年最大值,同时主要农作物冬小麦正值快速生长期;7、8月份太阳辐射丰富,水热条件适合植物生长,其中8月份农田植被NPP均值达到全年最大,农作物玉米集中在这段时间生长,同时森林、灌丛、草地等植被NPP均值接近全年最大值。10月份开始,至次年的3月份,由于气温较低,植物生长缓慢,12月、1月和2月植物基本停止生长,因此这段时期内植被的NPP很低,只占全年的1.38%。和Miami、Montreal、Chinkugo模型相比,模拟结果接近于这三种模型的平均值,植被类型NPP均值排序和Chinkugo模型相似,更能反映河南省NPP的实际情况。本文是首次对河南省NPP进行模拟,对以后的研究提供了依据,有一定的现实和理论指导意义。

关键词：净第一性生产力 GIS RS 最大光利用率河南省

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生物质燃烧的环境影响研究进展

生物质燃烧的环境影响研究进展

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第27届中国气象学会年会大气物理学与大气环境分会场

作者：田宏伟邓伟申占营陈海波杜子璇河南省气象科学研究所中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室

本文回顾了国外生物质燃烧和国内秸秆露天焚烧环境影响方面地研究进展,包括污染物排放因子研究,焚烧量及污染物排放量的估算,环境影响三个方面。研究表明,生物质燃烧排放CO,NOX、CH4,非甲烷烃、氨和VOC等多种气态污染物和气溶胶。污染... 详细信息

本文回顾了国外生物质燃烧和国内秸秆露天焚烧环境影响方面地研究进展,包括污染物排放因子研究,焚烧量及污染物排放量的估算,环境影响三个方面。研究表明,生物质燃烧排放CO,NOX、CH4,非甲烷烃、氨和VOC等多种气态污染物和气溶胶。污染物排放因子的研究方法主要有实验室燃烧实验及野外火场测量两种,实验室燃烧实验通过测定燃烧量及污染物排放量计算排放因子,该方法的缺点在于实验室的燃烧条件与野外燃烧不同;野外火场测量假定生物质燃烧的CO2排放因子固定,通过测量样品中CO2和其他污染因子的浓度来推算其排放因子,该方法的缺点在于CO2的排放因子实际上也是受诸多因素影响的。各污染物排放因子主要取决于生物质种类,明火燃烧的排放因子小于焖火状态,上风向的点火燃烧排放因子大于下风向点火燃烧。生物质燃烧和秸秆焚烧及其污染物排放量的估算方法主要基于卫星遥感监测和实地调查估算,但目前生物质燃烧的遥感监测效率有待提高,而实地调查受样本选择的影响较大,因此两种方法估算的焚烧量和污染物排放量精确度有待提高。生物质燃烧排放的气态污染物中,CO2和CH4是温室气体;氮氧化物等酸性气体会影响降水的酸碱度,导致酸雨污染的加重;VOC和氮氧化物有利于光化学烟雾的形成。其排放的气溶胶则对气候及环境影响很大。国内研究发现,800km范围内秸秆焚烧遥感监测火点均可导致城市空气污染指数的升高,秸秆焚烧期间,城市黑炭气溶胶及可吸入颗粒物等污染物均有明显升高,而期间的气象条件对于污染物的浓度起决定性的作用。国外生物质燃烧传输模拟结果表明,生物质燃烧排放的污染物可以跨过大洋在大洲之间传输,垂直传输高度可达10000米以上,南极洲也受其影响。此外,还有很多学者通过对于生物质燃烧污染物传输的模拟,评价了其环境影响,并对农作物秸秆焚烧的时机提出指导性建议。

关键词：生物质燃烧秸秆焚烧排放因子环境影响

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河南省土壤墒情格点化预报方法研究

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河南农业科学 2010年第6期39卷 71-75页

作者：魏璐赵国强鲁坦杜子璇郭学峰河南省气象科技服务中心河南郑州450003 河南省气象局河南郑州450003 河南省气象台河南郑州450003 河南省气象科学研究所河南郑州450003 中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003

利用全球模式T213驱动区域气候模式Reg CM3,进行为期7 d的预报,然后将模式结果应用于土壤水分预报模型,建立格点化的土壤水分实时预报模型。3次试报的相关系数均在0.65以上,标准化平均偏差及标准化平均误差基本都在20%以内,说明该模型... 详细信息

利用全球模式T213驱动区域气候模式Reg CM3,进行为期7 d的预报,然后将模式结果应用于土壤水分预报模型,建立格点化的土壤水分实时预报模型。3次试报的相关系数均在0.65以上,标准化平均偏差及标准化平均误差基本都在20%以内,说明该模型对河南省土壤相对湿度有一定的模拟能力。

关键词：土壤墒情区域气候模式全球模式T213 格点化预报

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河南省稻麦类作物对气候变化的响应

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气象与环境科学 2010年第3期33卷 6-10页

作者：成林薛昌颖李彤霄马志红中国气象局.河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003

小麦和水稻是世界最重要的粮食作物。利用河南省小麦和水稻的历史观测资料,结合DSSAT-CERES小麦和ORYZA2000水稻模拟模型,分析和模拟河南省稻麦类作物在历史气候变化条件下生育期和产量的变化。结果表明:冬小麦全生育期长度呈缩短趋势,... 详细信息

小麦和水稻是世界最重要的粮食作物。利用河南省小麦和水稻的历史观测资料,结合DSSAT-CERES小麦和ORYZA2000水稻模拟模型,分析和模拟河南省稻麦类作物在历史气候变化条件下生育期和产量的变化。结果表明:冬小麦全生育期长度呈缩短趋势,但播种-越冬天数平均每10 a增加1.7 d,开花到乳熟天数平均每10 a增加2-4 d,返青后各生育期均表现出不同程度的提前;水稻各生育期均有不同程度的提前,尤其是拔节期以前,分蘖前的生育期间隔天数以缩短为主,拔节后以延长为主。雨养小麦模拟产量和水氮增产潜力均呈减少趋势;随着播种期的提前,水稻减产趋势逐渐减弱。

关键词：气候变化作物模型生育期产量

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河南省精细化预报评分系统

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气象与环境科学 2010年第B09期33卷 203-205页

作者：贺哲郑世林李周刘磊河南省气象台郑州450003 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点实验室郑州450003

根据中国气象局预测减灾司的相关文件，河南省气象台自主开发了一套针对精细化预报产品的评分系统。目前，该系统已投入了业务运行，并被纳入河南省短期天气预报业务平台。运行结果表明，该系统运行稳定，使用方便，已经成为河南省气象... 详细信息

根据中国气象局预测减灾司的相关文件，河南省气象台自主开发了一套针对精细化预报产品的评分系统。目前，该系统已投入了业务运行，并被纳入河南省短期天气预报业务平台。运行结果表明，该系统运行稳定，使用方便，已经成为河南省气象台日常业务工作中的重要评分工具。

关键词：精细化预报客观评分系统

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长江中下游地区高温热害风险评价与分区

长江中下游地区高温热害风险评价与分区

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第27届中国气象学会年会重大天气气候事件与应急气象服务分会场

作者：刘伟昌张雪芬余卫东薛昌颖王登琪河南省气象科学研究所中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室黄泛区气象局中国气象局大气探测技术中心

本文以衡阳、老河口、南昌和杭州4地区的田间试验数据对ORYZA2000水稻模型进行了调试,用调试好的模型分别以衡阳地区代表湖南省、老河口地区代表湖北和安徽省、杭州地区代表江苏省和浙江省、南昌地区代表江西省,模拟长江中下游地区多年...

本文以衡阳、老河口、南昌和杭州4地区的田间试验数据对ORYZA2000水稻模型进行了调试,用调试好的模型分别以衡阳地区代表湖南省、老河口地区代表湖北和安徽省、杭州地区代表江苏省和浙江省、南昌地区代表江西省,模拟长江中下游地区多年日最高温度平均值(Y0)及各站各年7月下旬-8月上旬日最高温度条件下的水稻产量(Yi),(长江中下游水稻一般为早稻、一季稻和晚稻,早稻和一季稻由于其抽穗、开花和灌浆时段多集中于7月下旬-8月上旬易遭受高温热害,晚稻抽穗、开花和灌浆期一般集中于8月下旬-9月中旬受高温热害的影响较小,所以本文主要研究7月下旬-8月上旬的高温热害致灾情况。)计算Yi相对Y0的产量变化百分率X%。如果X%≥0,说明该站该年未遭受高温热害,如果X%<0,说明该站该年遭受了高温热害,此时的X%称作灾损率。根据该地区灾损率的时空分布,计算了该地区高温热害的概率和高温日数。根据风险评价理论,风险一般由脆弱性、危险性及暴露性等因素构成,由于各站平均灾损率表明了该地区财产的伤害和损失程度,所以用灾损率表示风险形成的脆弱性;各站概率表明了该地区财产遭受损失的频率和严重程度,故用概率表示危险性;7月下旬-8月上旬≥35℃的日最高温度日数表明了该地区农作物暴露于高温危险密集程度,故用该地区历年7月下旬-8月上旬≥35℃的日最高温度平均日数表示暴露性。采用三者相加构建风险指数。风险指数的分布显示:风险高值区并不分布在温度常年偏高的江西、湖南东南部及浙江西南部,而是分布在常年气温并不经常偏高高,但个别年份突然较高的安徽、安徽周边及湖北北部地区。风险中度偏高值区分布在浙江省、江苏西部及南部、安徽西部及南部、湖北中部及东部、江西北部。风险中度偏低值区分布在江苏省自北向南的中部一带、湖北南部、湖南东北部及江西中南部一代。风险低值区仍然分布在常年温度不高,个别年份也不高的湖南西部山区及江苏东北部地区。

关键词：

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河南省夏玉米精细化农业气候区划研究

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气象与环境科学 2010年第2期33卷 14-19页

作者：余卫东陈怀亮中国气象局.河南省农业气象保障与应用技术重点实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003

根据夏玉米对气象条件的要求,确定了河南省夏玉米的气候区划指标和相应等级。利用河南114个气象站点1971-2000年气候资料和台站地理信息,采用G IS技术对夏玉米不同生育期的温度、降水和日照等气候资源进行了网格推算。采用模糊数学方法... 详细信息

根据夏玉米对气象条件的要求,确定了河南省夏玉米的气候区划指标和相应等级。利用河南114个气象站点1971-2000年气候资料和台站地理信息,采用G IS技术对夏玉米不同生育期的温度、降水和日照等气候资源进行了网格推算。采用模糊数学方法,将全省划分为适宜种植区、次适宜种植区和不适宜种植区3个分区,并分别评述了各区域的特点,提出了建议。最后利用各县(市)夏玉米种植面积比例对本次区划结果进行了验证。

关键词：夏玉米农业气候区划精细化河南省

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长江中下游地区高温热害风险评价与分区

长江中下游地区高温热害风险评价与分区

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第27届中国气象学会年会

作者：刘伟昌张雪芬余卫东薛昌颖王登琪河南省气象科学研究所郑州450003 中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 泛区气象局泛区466632 中国气象局大气探测技术中心北京100081 河南省气象科学研究所郑州450003 中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 泛区气象局泛区466632

本文以衡阳、老河口、南昌和杭州4地区的田间试验数据对ORYZA2000水稻模型进行了调试,用调试好的模型分别以衡阳地区代表湖南省、老河口地区代表湖北和安徽省、杭州地区代表江苏省和浙江省、南昌地区代表江西省,模拟长江中下游地区多年... 详细信息

本文以衡阳、老河口、南昌和杭州4地区的田间试验数据对ORYZA2000水稻模型进行了调试,用调试好的模型分别以衡阳地区代表湖南省、老河口地区代表湖北和安徽省、杭州地区代表江苏省和浙江省、南昌地区代表江西省,模拟长江中下游地区多年日最高温度平均值(Y0)及各站各年7月下旬-8月上旬日最高温度条件下的水稻产量(Yi),(长江中下游水稻一般为早稻、一季稻和晚稻,早稻和一季稻由于其抽穗、开花和灌浆时段多集中于7月下旬-8月上旬易遭受高温热害,晚稻抽穗、开花和灌浆期一般集中于8月下旬-9月中旬受高温热害的影响较小,所以本文主要研究7月下旬-8月上旬的高温热害致灾情况.)计算Yi相对Y0的产量变化百分率X％.如果X％≥0,说明该站该年未遭受高温热害,如果X％＜0,说明该站该年遭受了高温热害,此时的X％称作灾损率.根据该地区灾损率的时空分布,计算了该地区高温热害的概率和高温日数.根据风险评价理论,风险一般由脆弱性、危险性及暴露性等因素构成,由于各站平均灾损率表明了该地区财产的伤害和损失程度,所以用灾损率表示风险形成的脆弱性;各站概率表明了该地区财产遭受损失的频率和严重程度,故用概率表示危险性;7月下旬-8月上旬≥35℃的日最高温度日数表明了该地区农作物暴露于高温危险密集程度,故用该地区历年7月下旬-8月上旬≥35℃的日最高温度平均日数表示暴露性.采用三者相加构建风险指数.风险指数的分布显示:风险高值区并不分布在温度常年偏高的江西、湖南东南部及浙江西南部,而是分布在常年气温并不经常偏高高,但个别年份突然较高的安徽、安徽周边及湖北北部地区.风险中度偏高值区分布在浙江省、江苏西部及南部、安徽西部及南部、湖北中部及东部、江西北部.风险中度偏低值区分布在江苏省自北向南的中部一带、湖北南部、湖南东北部及江西中南部一代.风险低值区仍然分布在常年温度不高,个别年份也不高的湖南西部山区及江苏东北部地区.

关键词：长江中下游地区高温热害风险评价分区方式

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基于地理信息的河南省风能资源时空分布及利用分析

基于地理信息的河南省风能资源时空分布及利用分析

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第27届中国气象学会年会

作者：张红卫陈怀亮张弘刘爱华中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003 河南省新乡市气象局新乡453000 中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003 河南省卫辉市气象局卫辉453100

近年来,无污染、可再生的绿色能源--风能,其潜在的价值逐渐被开发与利用.为了更加合理利用河南省风能资源及研究气候变化条件下河南省区域内风能的变化趋势,本文利用1971-2000年期间的河南省气象台站风速资料,采用统计方法和流体力学风... 详细信息

近年来,无污染、可再生的绿色能源--风能,其潜在的价值逐渐被开发与利用.为了更加合理利用河南省风能资源及研究气候变化条件下河南省区域内风能的变化趋势,本文利用1971-2000年期间的河南省气象台站风速资料,采用统计方法和流体力学风能计算方法,结合ArcGIS系统对河南省的风能及分布进行了研究.研究结果表明:(1)特殊的地形特征造就了河南省风速较大区域主要集中在豫北、豫中、豫东的平原地带及豫南,西部及北部太行山区平均风速相对较小,区域风速差值较大.(2)河南大部分区域的风速变化为逐渐减小趋势,只有个别站点风速表现为趋势略增或趋势稳定;豫东为风速减小最大的区域,豫西、豫中及豫南地区风速变化趋势相对较小.(3)风能研究发现最大值区域与平均风速地理分布基本一致,最大风能区域在豫北、豫东、豫中及豫南一带,最小风能区域主要集中在西部山区.

关键词：地理信息时空分布风能资源河南省

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