检索结果-内蒙古大学图书馆

1971—2011年河南省冬小麦晚霜冻的特征分析

河南农业大学学报 2013年第4期47卷 393-399,404页

作者：鲁坦中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003 河南省气象台河南郑州450003

利用常规气象观测资料、河南省农业气象实验站资料、中国气象局历年搜集的霜冻灾情报告,对1971—2011年河南省冬麦区111个基本气象观测站霜冻低温进行EOF(正交函数分解)时空特征分析.结果表明,豫北、豫西、豫东一带是河南晚霜冻低温平... 详细信息

利用常规气象观测资料、河南省农业气象实验站资料、中国气象局历年搜集的霜冻灾情报告,对1971—2011年河南省冬麦区111个基本气象观测站霜冻低温进行EOF(正交函数分解)时空特征分析.结果表明,豫北、豫西、豫东一带是河南晚霜冻低温平均发生概率和强度最大的地区;冷空气在山坳低洼处易于堆积而又难以流出,加大了豫西山地、丘陵(最强的晚霜冻低温区)的降温幅度;晚霜冻低温EOF法的前3个模态分别表现出"北多南少"、"东北多西南少"、"东多西少"的特征,为河南省晚霜冻的主要特征;除受冷空气的直接影响外,晚霜冻还与天空状况(云、雨、雪、雾等)、冬小麦生长发育特征、前期土壤墒情、地形地理分布等有关.

关键词：低温冬小麦晚霜冻特征分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

地面成像光谱数据的田间杂草识别

引用

遥感学报 2013年第4期17卷 855-871页

作者：李颖张立福严薇黄长平童庆禧中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南省气象科学研究所中国科学院遥感与数字地球研究所 61363部队

地面成像光谱数据兼具高光谱分辨率与高空间分辨率,在田间杂草识别中具有很好的应用前景。目前基于机器视觉的杂草识别方法以形状特征为主,当作物杂草形态相似时识别的困难和利用高光谱特征以像元为单元识别时效率较低,不利于实时自动... 详细信息

地面成像光谱数据兼具高光谱分辨率与高空间分辨率,在田间杂草识别中具有很好的应用前景。目前基于机器视觉的杂草识别方法以形状特征为主,当作物杂草形态相似时识别的困难和利用高光谱特征以像元为单元识别时效率较低,不利于实时自动化除草,因此,本文提出一种综合面向对象与高光谱特征匹配的杂草识别方法,在对作物杂草对象样本的形状特征和光谱曲线提取分析的基础上,建立基于形状特征规则与光谱角匹配的植物对象识别决策树,用于识别实验田中的作物杂草对象。实验结果表明,当场景中某些不同种类植物对象的形态相似时,基于形状特征规则与光谱角匹配的杂草识别方法可借助高光谱特征精细区分植物对象的种类,且在形状特征规则约束下使用高光谱特征匹配法识别植物对象,可克服"同物异谱"和"同谱异物"现象带来的不确定性,该方法识别精度可优于仅使用光谱角匹配法的情况,并优于使用颜色和形状分析技术的情况。

关键词：地面成像光谱数据杂草识别面向对象形状特征光谱角匹配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

土壤质地对土壤水分反演精度的影响及应用

引用

土壤通报 2013年第5期44卷 1086-1090页

作者：张红卫陈怀亮中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003 河南省气象局河南郑州450003 河南省新乡市气象局河南新乡45300

干旱的严重程度可以通过土壤水分含量和下垫面植被状态来反映,在对旱情发生程度的遥感反演过程中,土壤和植被的光谱特征是进行旱情程度判断的重要因子。为了更好地通过遥感方法对土壤水分含量进行准确的反演,在基于地表含水量指数(SWCI... 详细信息

干旱的严重程度可以通过土壤水分含量和下垫面植被状态来反映,在对旱情发生程度的遥感反演过程中,土壤和植被的光谱特征是进行旱情程度判断的重要因子。为了更好地通过遥感方法对土壤水分含量进行准确的反演,在基于地表含水量指数(SWCI)模型研究的基础上,根据不同土壤质地的光谱特征对SWCI模型进行修正。在研究中假设壤土的修正系数为1,根据不同土壤质地的光谱特征分别设定沙土地的修正系数为0.8,沙壤土地的修正系数为0.9,黏壤土的修正系数为1.3,黏土的修正系数为1.4。通过与SWCI的反演结果对比分析,发现在修正后的土壤浅层水分含量反演精度显著提高。这有助于在实时干旱动态监测中根据不同的土壤质地进行调整,提高监测精度。

关键词：土壤质地修正的地表含水量指数（MSWCI）地表含水量指数（swcI）反演应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

河南省对流性暴雨云系特征与概念模型

引用

应用气象学报 2013年第2期24卷 219-229页

作者：苏爱芳孙景兰谷秀杰吕晓娜陈渭民河南省气象台郑州450003 中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象局郑州450003 南京信息工程大学大气物理学院南京210044

利用2005-2010年FY-2C/E和MODIS卫星资料、A0报文、自动气象站降水资料及常规观测资料,修订了河南省对流性暴雨中尺度对流系统标准,统计分析了暴雨中尺度对流系统的活动规律和降水特征,初步建立了河南省典型对流性暴雨概念模型。河南省... 详细信息

利用2005-2010年FY-2C/E和MODIS卫星资料、A0报文、自动气象站降水资料及常规观测资料,修订了河南省对流性暴雨中尺度对流系统标准,统计分析了暴雨中尺度对流系统的活动规律和降水特征,初步建立了河南省典型对流性暴雨概念模型。河南省对流性暴雨中尺度对流系统主要包括新生对流云团、β中尺度对流系统、α中尺度对流系统及带状中尺度对流系统。对流性暴雨易产生于中尺度对流系统的发生、发展期,多发于中尺度对流系统云顶亮温低中心附近及后侧梯度大值区,云系上云光学厚度高值区为中尺度对流系统发展潜势区。低槽(涡)切变型和低槽型过程中干冷气团对中尺度对流系统的发生、发展起触发作用;高压后部型与午后边界层辐射增温关系密切,能量锋、边界层辐合线是中尺度对流系统的触发系统;切变型过程中干线的作用较重要。河南省对流性暴雨中尺度对流系统多发展于山区附近,移动路径有东移、东北移和东南移型,高层云导风可为中尺度对流系统的移动发展提供预报信息。

关键词：中尺度对流系统云顶亮温云光学厚度对流性暴雨概念模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于被动微波遥感的中国干旱动态监测

引用

农业工程学报 2013年第16期29卷 151-158,F0003页

作者：陈修治苏泳娴李勇陈水森韩留生中国科学院华南植物园广州510650 中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 广州地理研究所广州510070 中国科学院广州地球化学研究所广州510640 中国科学院大学北京100049

目前用于中国干旱监测的遥感方法大多是可见光和热红外指数法,受云雨、植被和地形的影响较大,不能满足中国南方地区干旱监测的需求。该研究基于被动微波辐射传输方程,首先构建了基于AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-EOS... 详细信息

目前用于中国干旱监测的遥感方法大多是可见光和热红外指数法,受云雨、植被和地形的影响较大,不能满足中国南方地区干旱监测的需求。该研究基于被动微波辐射传输方程,首先构建了基于AMSR-E(advanced microwave scanning radiometer-EOS)数据的地表温度反演模型,R2=0.79,RMSE(root mean square error)为2.54℃,实现了中国地表温度的被动微波遥感监测。然后,拟合了不同下垫面归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)与微波极化差异指数(microwave polarization difference index,MPDI)的关系。在此基础上改进了植被供水指数(vegetation supply water index,VSWI),构建了基于AMSR-E数据的被动微波遥感气象干旱指数,并以中国2009年的旱情为例进行实例验证。研究表明,该干旱指数与AMSR-E L3土壤湿度数据有着显著的负相关关系(R2=0.75),且能基本表征2009年中国实际的气象干旱状况。

关键词：干旱监测遥感地表温度植被供水指数(VSWI)

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

河南省冬小麦长势遥感监测指标的适宜性

引用

麦类作物学报 2013年第5期33卷 1006-1011页

作者：王来刚邹春辉刘婷程永政胡峰中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003 河南省农业科学院农业经济与信息研究所河南郑州450002 河南省气象科学研究所.河南郑州450003

为了解不同监测指标在河南省各个监测地域分区中对小麦不同生育期长势监测的有效性和适宜性,以MODIS为主要数据源,在长势监测地域分区的基础上,从小麦实时监测和生长过程监测两个角度出发,对NDVI、LAI、NPP、NDWI和TCI等监测指标与长势... 详细信息

为了解不同监测指标在河南省各个监测地域分区中对小麦不同生育期长势监测的有效性和适宜性,以MODIS为主要数据源,在长势监测地域分区的基础上,从小麦实时监测和生长过程监测两个角度出发,对NDVI、LAI、NPP、NDWI和TCI等监测指标与长势等级和单产进行了相关分析。结果表明,在各长势监测地域分区中,NDVI、LAI和NPP都与长势等级呈负相关,与单产呈正相关,一般在抽穗期和开花期相关性最高。NDWI在各个监测分区都表现不稳定,且在不同生育期与长势等级和单产的相关性也较低。TCI在豫西山地丘陵区和豫南地区与长势等级呈正相关,与单产呈负相关,相关性在起身期和拔节期相对较高。说明,不同长势监测分区需要用不同监测指标进行长势监测,在同一长势监测分区不同生育期遥感监测的适宜指标也存在差别。

关键词：冬小麦河南省长势指标遥感监测适宜性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

河南省2012年3月23日致灾大风形成及维持原因

引用

河南科学 2013年第11期31卷 1970-1976页

作者：梁钰高媛媛吕林宜齐伊玲河南省气象台郑州450003 中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003

2012年3月23日河南省发生了一次致灾大风天气过程.此次天气过程强度大、时间短,影响范围广,灾害比较大.为了找出此次大风发生的成因,利用常规观测资料以及NCEP分析资料对这次过程进行诊断分析.结果表明:①此次致灾大风过程是在中高层低... 详细信息

2012年3月23日河南省发生了一次致灾大风天气过程.此次天气过程强度大、时间短,影响范围广,灾害比较大.为了找出此次大风发生的成因,利用常规观测资料以及NCEP分析资料对这次过程进行诊断分析.结果表明:①此次致灾大风过程是在中高层低槽强烈斜压发展,槽后强的冷平流不断南下,较强的高空风动量下传,高低空存在强的下沉运动,地面大的气压梯度和变压梯度等共同作用下产生的;②此次大风天气过程中,温度槽始终落后于高度槽,强烈的斜压作用使高空槽发展.在槽后强冷平流作用下,高空槽加深发展并东移南下,引导冷空气东移南下,冷空气向南移动的过程中,冷平流不断加强,河南上空冷暖平流共同作用,使得锋区进一步加强,风力加大;③中高层的强冷平流是此次大风过程的主要热力因子,低层冷平流较弱;④此次大风天气中高空风动量下传起到了重要作用,强风速从河南西北部自上而下,自西向东传播;⑤强的气压梯度力是此次大风天气形成的主要原因之一.预报河南大风时要关注西安、北京和郑州之间的气压差,在西北路冷空气影响时,如果西安加压,北京减压,风速就有增大的趋势,反之,如果西安和北京都加压,虽然西安和郑州的气压梯度较大,风力也不会很大.

关键词：致灾大风成因诊断分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分蘖期淹水胁迫对水稻地上部物质分配及产量构成的影响

引用

江苏农业学报 2013年第6期29卷 1199-1204页

作者：宣守丽石春林张建华魏秀芳曹宏鑫薛昌颖江苏省农业科学院农业经济与信息研究所/农业部长江下游平原农业环境重点实验室江苏南京210014 中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450000

为探讨分蘖期淹水对不同水稻品种地上部物质分配及产量构成的影响,以南粳46和扬两优8号为供试品种,于水稻分蘖期设置不同淹水深度(全淹、半淹)和淹水持续时间(1 d、3 d、6 d)处理,分析不同品种水稻地上部物质分配及产量对淹水胁迫的响... 详细信息

为探讨分蘖期淹水对不同水稻品种地上部物质分配及产量构成的影响,以南粳46和扬两优8号为供试品种,于水稻分蘖期设置不同淹水深度(全淹、半淹)和淹水持续时间(1 d、3 d、6 d)处理,分析不同品种水稻地上部物质分配及产量对淹水胁迫的响应。结果表明,分蘖期全淹处理后,两品种水稻绿叶和茎鞘生物量占地上部分总生物量比例均出现减少,黄叶比例增加。随着淹水时间延长,水稻受害程度加剧,其恢复过程越缓慢。相较于全淹处理,半淹处理对水稻的影响并不明显。水稻单穴穗数减少、单穗产量下降是分蘖期淹水后产量下降的主要原因。不论从淹水后水稻绿叶和茎蘖存活率、灾后恢复能力还是产量来看,扬两优8号耐涝性均强于南粳46。

关键词：淹水处理水稻分蘖期生长过程产量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一次冷涡横槽型强对流天气过程分析

引用

气象与环境科学 2013年第2期36卷 1-9页

作者：牛淑贞张宇星吕林宜中国气象局.河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象台郑州450003 河南省气象局郑州450003

利用加密探测资料和新一代天气雷达产品资料,对2012年7月12日夜到13日凌晨发生在河南省东北部的一次局地强对流天气过程进行分析可知:此次过程为典型的东北低涡后部横槽转竖携带冷空气下摆造成,发生在弱垂直风切变和大CAPE的环境条件下... 详细信息

利用加密探测资料和新一代天气雷达产品资料,对2012年7月12日夜到13日凌晨发生在河南省东北部的一次局地强对流天气过程进行分析可知:此次过程为典型的东北低涡后部横槽转竖携带冷空气下摆造成,发生在弱垂直风切变和大CAPE的环境条件下,具有干对流特征,850 500 hPa的温差在25～30℃之间,高空冷槽叠加低层暖脊,使得CAPE从当日08时的≤1000 J/kg增大到20时的1000～3500 J/kg;郑州0 6 km和0 2 km的垂直风切变分别是6.06 m/s和2.89 m/s,属弱垂直风切变。地面中分析表明,强对流天气发生在地面高温高湿及等温、等露点线密集区和辐合相叠加区。雷达资料分析表明:此次强对流回波自山东南部生成并向西传播影响开封地区,随后与西北和北部东南移的对流回波在新乡地区东部汇合加强,然后西移影响郑州地区;径向速度图上具有明显的辐散系统和大风区,在大风发生时段有中气旋产品出现,中气旋直径为4.50～5.00 km,大风发生前后中气旋的切变值由10×10-3s-1增大到16×10-3s-1,最大值52×10-3s-1出现在00:37,即延津大风发生时和兰考大风发生前19～44 min,为强对流天气的临近预报预警提供了参考依据。SWAN产品虽有偏差,但具有一定参考价值。

关键词：温度垂直递减率对流传播辐散流场临近预警

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

河南省1961-2012年入汛日期的时空变化特征

引用

气象与环境科学 2013年第3期36卷 23-27页

作者：史恒斌中国气象局.河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气候中心郑州450003

根据河南省100站降水和气温资料,利用REOF分析、M-K检验,小波分析等方法,对河南省入汛日期的时空变化特征进行了分析,得到如下结果:1)根据入汛日的不同,将河南省分为5个不同区域,分别为豫北区、豫东区、豫南区、豫西北区和豫西南区。2)... 详细信息

根据河南省100站降水和气温资料,利用REOF分析、M-K检验,小波分析等方法,对河南省入汛日期的时空变化特征进行了分析,得到如下结果:1)根据入汛日的不同,将河南省分为5个不同区域,分别为豫北区、豫东区、豫南区、豫西北区和豫西南区。2)平均来看,豫南区入汛最早,豫北区最晚。豫南区入汛日期最稳定,豫西南区入汛日期最不稳定。3)各区入汛时间分别有2～4 a、6～8 a和8～12 a 3个周期,但是3个周期出现的时间段在各个区域不尽相同。4)各区入汛日期均有提前的变化趋势,豫南区和豫西南区变化最明显,其中豫南区和豫西南区分别通过90%和95%的置信度检验。突变点在各个区出现时间也不同。

关键词：入汛日期时空特征 REOF分析小波分析 Mann—Kendall检验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：