检索结果-内蒙古大学图书馆

2011年全国卫星应用技术交流会

作者：郭其乐陈怀亮邹春辉刘忠阳李军玲河南省气象科学研究所郑州450003 中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003

MODIS 250 m分辨率数据具有探测周期短、覆盖面积大、资料易于获取、实时性强且费用低等特点,适合大范围、动态的农业应用.在河南省冬小麦种植面积遥感估算研究中,基于250m分辨率的MODIS数据,通过分析不同作物的物候特征、NDVI曲线变化... 详细信息

MODIS 250 m分辨率数据具有探测周期短、覆盖面积大、资料易于获取、实时性强且费用低等特点,适合大范围、动态的农业应用.在河南省冬小麦种植面积遥感估算研究中,基于250m分辨率的MODIS数据,通过分析不同作物的物候特征、NDVI曲线变化规律,计算了冬小麦与其他土地利用类及油菜的J-M光谱可分性距离,结果表明:河南省冬小麦种子面积遥感估算最佳时相是4月中旬,此时冬小麦与其他作物的光谱可分性较好,同时表明如果采用全生育期时相组合的方式,精度会更高。

关键词：冬小麦物候特征种植面积最佳时相遥感估算

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河南土壤冻融过程与土壤水分的变化探讨

河南土壤冻融过程与土壤水分的变化探讨

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第28届中国气象学会年会

作者：冶林茂杨海鹰许蓬蓬河南省气象科学研究所/中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南省气候中心

冻土是一种特殊土类,一方面它具有一般土的共性,另一方面它是一种多相复杂体系,并为冰所胶结,具有鲜明的冻土个性。本研究是以大田自然土壤冻融过程与土壤水分的变化为依据,利用河南2011年1-2月气象资料及土壤墒情实测的资料,对不同深... 详细信息

冻土是一种特殊土类,一方面它具有一般土的共性,另一方面它是一种多相复杂体系,并为冰所胶结,具有鲜明的冻土个性。本研究是以大田自然土壤冻融过程与土壤水分的变化为依据,利用河南2011年1-2月气象资料及土壤墒情实测的资料,对不同深度的温度和土壤含水量变化进行了分析探讨。研究结果表明:土壤冻融过程对土壤含水量变化有显著影响。0～100cm深度范围我省豫北北部和豫西山区土壤完全冻结期一般在12月下旬末至2月上旬,35～60d范围内,冻融日循环主要发生在表层。在由秋季到冬季和由冬季到春季的季节转换过程中,0～30cm土层的土壤含水量变化剧烈,与地温变化有较好的一致性。冻融日循环主要发生在表层0～10cm。0～10cm深度土壤含水量变化高于其他土层,随着深度的增加,土壤含水量季节波动性变小。冻结过程有利于保持土壤水分。因此冬春合理灌溉灌水的时间应当安排在日最低温度在0℃附近且后几天没有强冷空气活动,这样有利于作物不受冻害影响。

关键词：土壤冻融土壤含水量地表温度

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河南土壤冻融过程与土壤水分的变化探讨

河南土壤冻融过程与土壤水分的变化探讨

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2011年第二十八届中国气象学会年会

作者：冶林茂杨海鹰许蓬蓬河南省气象科学研究所/中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南省气候中心郑州 450003

冻土是一种特殊土类,一方面它具有一般土的共性,另一方面它是一种多相复杂体系,并为冰所胶结,具有鲜明的冻土个性.本研究是以大田自然土壤冻融过程与土壤水分的变化为依据,利用河南2011 年1-2 月气象资料及土壤墒情实测的资料,对不同深... 详细信息

冻土是一种特殊土类,一方面它具有一般土的共性,另一方面它是一种多相复杂体系,并为冰所胶结,具有鲜明的冻土个性.本研究是以大田自然土壤冻融过程与土壤水分的变化为依据,利用河南2011 年1-2 月气象资料及土壤墒情实测的资料,对不同深度的温度和土壤含水量变化进行了分析探讨.研究结果表明：土壤冻融过程对土壤含水量变化有显著影响.0～100cm 深度范围我省豫北北部和豫西山区土壤完全冻结期一般在12 月下旬末至2 月上旬,35～60 d 范围内,冻融日循环主要发生在表层.在由秋季到冬季和由冬季到春季的季节转换过程中,0～30 cm 土层的土壤含水量变化剧烈,与地温变化有较好的一致性.冻融日循环主要发生在表层0～10cm .0～10 cm 深度土壤含水量变化高于其他土层,随着深度的增加,土壤含水量季节波动性变小.冻结过程有利于保持土壤水分.因此冬春合理灌溉灌水的时间应当安排在日最低温度在0 ℃附近且后几天没有强冷空气活动,这样有利于作物不受冻害影响.

关键词：土壤冻融土壤含水量地表温度土壤水分

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农田降水渗透深度的影响因素研究一

农田降水渗透深度的影响因素研究一

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2011年第二十八届中国气象学会年会

作者：方文松刘荣花朱自玺马志红中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南省气象科学研究所河南郑州 450003

根据农田水分平衡原理和满溢渗透理论，利用2006-2009 年河南省四个土壤水分自动观测站点的土壤湿度监测资料和水分渗透模型，分析了降水渗透深度与影响因子之间的关系。结果表明：降水渗透深度与初始土壤湿度、过程降水量和雨后日数有... 详细信息

根据农田水分平衡原理和满溢渗透理论，利用2006-2009 年河南省四个土壤水分自动观测站点的土壤湿度监测资料和水分渗透模型，分析了降水渗透深度与影响因子之间的关系。结果表明：降水渗透深度与初始土壤湿度、过程降水量和雨后日数有明显的线性关系，随着后三者的增大而渗透深度加深。其中初始土壤湿度影响最大，过程降水量和雨后日数相继其后。土壤性质对渗透深度的影响是：当土壤质地由轻变重，或由砂变粘，则渗透深度由深变浅。

关键词：土壤湿度雨后日数土壤质地农田降水渗透深度

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河南省夏玉米精细化农业气候区划研究

河南省夏玉米精细化农业气候区划研究

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2011年第二十八届中国气象学会年会

作者：余卫东陈怀亮河南省气象科学研究所郑州 450003 中国气象局农业气象保障与应用技术开放实验室郑州 450003

玉米是我国的主要粮食作物,其中河南省属于黄淮平原套、复夏播玉米适宜种植区,这一区域也是我国玉米种植面积最大的区域。根据夏玉米对气象条件的要求,充分考虑河南省夏玉米生产和农业气候特点,按照合理配置资源、优化品质结构、提高种... 详细信息

玉米是我国的主要粮食作物,其中河南省属于黄淮平原套、复夏播玉米适宜种植区,这一区域也是我国玉米种植面积最大的区域。根据夏玉米对气象条件的要求,充分考虑河南省夏玉米生产和农业气候特点,按照合理配置资源、优化品质结构、提高种植效益的原则,选取全生育期降水量(mm)、全生育期日平均气温≥10 ℃积温(℃？d)、全生育期日照时数(h)、苗期(6 月上旬-6 月中旬)降水量(mm)、拔节-抽穗期(7 月下旬-8 月中旬)降水量(mm)和中后期(7 月中旬-9 月上旬)大风日数(d)等6 个气候要素作为河南省夏玉米农业气候区划因子,并按照适宜区、次适宜区和不适宜区进行分级。利用河南114 个气象站点1971-2000 年气候资料和台站地理信息,结合1：25 万河南省基础地理背景数据和地理信息系统(GIS)技术将等高线数据转成高分辨率(1000m ×1000m)的数字地形模型(DEM),综合考虑气候要素与经度、纬度、海拔、高度、坡度、坡向等地形因子的基础上利用梯度距离平方反比法,对夏玉米不同生育期的温度、降水和日照等气候资源的空间分布进行推算。采用模糊数学方法,对区划因子分别构建模糊隶属度函数,将全省划分为适宜种植区、次适宜种植区和不适宜种植区3 个分区。区划结果表明豫东、豫北和南阳盆地的大部分地区等都是夏玉米适宜种植区;豫南信阳和豫西南的山区为夏玉米不适宜种植区;豫北的太行山、豫西的丘陵地带以及南阳东南部和驻马店南部等地为夏玉米种植次适宜区。最后利用<河南调查年鉴年>中的河南省2006-2008 年各县(市)夏玉米播种面积以及常用耕地面积资料,计算出夏玉米播种面积占常用耕地面积的比例,并设定面积比例<15％的区域为夏玉米不适宜种植,15%-30%为夏玉米次适宜种植区,>30%为适宜区。按照这个标准对区划结果进行了验证。验证结果表明区划结果基本与实际种植面积一致,而豫北和中部部分地区由于靠近黄河,有一定的水稻种植,与区划结果有一定偏差,但是就气候条件而言,这些地区仍然是夏玉米种植的适宜区。

关键词：夏玉米农业气候区划地理信息系统梯度距离平方反比法适宜种植区

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短红外垂直失水指数在全植被覆盖下的土壤水分反演

短红外垂直失水指数在全植被覆盖下的土壤水分反演

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2011年干旱灾害监测预警评估专题学术研讨会暨第八届干旱气候变化与减灾学术会议

作者：张红卫陈怀亮赵靖敏李香颜中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室兰州730020 中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 河南省气象科学研究所郑州450003 河南省新乡市气象局新乡中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室兰州730020 河南省气象科学研究所郑州450003 河南省新乡市气象局新乡453000

本文根据近红外、短波红外反射光谱特征,从光谱特征空间的角度出发,分析地物在NIR-SWIR空间的分布规律,在吾拉木等人建立的短波红外垂直失水指数(SPSI)的基础上,通过对河南省4月份冬小麦全覆盖状况下的土壤水分进行反演。结果表明,SPSI... 详细信息

本文根据近红外、短波红外反射光谱特征,从光谱特征空间的角度出发,分析地物在NIR-SWIR空间的分布规律,在吾拉木等人建立的短波红外垂直失水指数(SPSI)的基础上,通过对河南省4月份冬小麦全覆盖状况下的土壤水分进行反演。结果表明,SPSI和实地观测的土壤表层水分含量(0-30cm)具有较高的相关性,证明了SPSI在植被全覆盖状态下反演土壤表层水分含量方面有一定的应用潜力。

关键词：短红外垂直干旱指数(SPSI) 土壤水分 MODIS

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2009年秋季河南一次连阴雨天气成因分析

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气象与环境学报 2011年第2期27卷 39-44页

作者：孔海江吴胜安王蕊赵培娟乔春贵吕晓娜中国科学院大气物理研究所北京100029 中国科学院研究生院北京100049 河南省气象台河南郑州450003 中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南郑州450003

采用合成分析和动力诊断分析及统计方法,利用NCEP资料和常规气象观测资料对造成2009年9月6—20日河南省北中部地区15 d连阴雨天气成因进行分析。结果表明:200 hPa高空急流的出现并且维持,南亚高压的偏东偏北,副热带高压的偏西略偏北,以... 详细信息

采用合成分析和动力诊断分析及统计方法,利用NCEP资料和常规气象观测资料对造成2009年9月6—20日河南省北中部地区15 d连阴雨天气成因进行分析。结果表明:200 hPa高空急流的出现并且维持,南亚高压的偏东偏北,副热带高压的偏西略偏北,以及边界层的东北风(或偏东风),是造成此次长连阴雨天气的主要影响因素;200 hPa东亚西风急流的正异常与对流层中上层(300 hPa)的暖异常在动力关系上相互匹配;湿层浅薄,水汽条件不充沛,冷空气影响的层次偏低是造成连阴雨天气累计降水量偏小的可能原因;温度距平随高度递增使得高云量增加,是形成日照偏少、气温明显偏低的可能原因。

关键词：连阴雨副热带高压高空急流边界层

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水稻暴雨灾害保险气象理赔指数设计

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中国农业科学 2010年第3期43卷 632-639页

作者：娄伟平吴利红姚益平浙江省新昌县气象局中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室浙江省气候中心

【目的】设计水稻暴雨灾害保险气象理赔指数,为开展水稻政策性农业保险提供技术支撑。【方法】根据水稻遭受暴雨灾害造成的减产率与气象因子、下垫面条件的关系,建立单季稻暴雨灾害减产率模型,利用GIS技术将减产率确定到各种复杂地形下... 详细信息

【目的】设计水稻暴雨灾害保险气象理赔指数,为开展水稻政策性农业保险提供技术支撑。【方法】根据水稻遭受暴雨灾害造成的减产率与气象因子、下垫面条件的关系,建立单季稻暴雨灾害减产率模型,利用GIS技术将减产率确定到各种复杂地形下,综合区域产量指数保险和气象指数保险的优点,设计精细化到自然村或村民小组一级的水稻暴雨灾害保险气象理赔指数。【结果】确定了以自然村或村民小组为基本区域的水稻暴雨灾害保险气象理赔指数。不同的典型降雨过程和0716号强台风"罗莎"影响过程资料对单季稻暴雨灾害减产率模型的模拟结果表明,该模型能有效地模拟复杂地形下单季稻遭受暴雨灾害减产率分布,能提供可信度高的单季稻暴雨灾害灾损评估。当模型计算的水稻减产率≤30%时,理赔指数为0,赔付率为0;水稻减产率大于30%时,理赔指数等于水稻减产率,赔付率为水稻减产率。【结论】单季稻暴雨灾害减产率模型能根据降水量、风力计算浙江省杭州市余杭区各自然村单季稻遭受暴雨灾害的减产率,在此基础上结合区域产量和气象指数优点设计的气象理赔指数,在一定程度上有助于降低目前中国传统农业保险中存在的弊病。

关键词：水稻暴雨农业保险气象理赔指数设计

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基于GIS的河南省洪涝灾害风险评估与区划研究

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气象 2010年第2期36卷 87-92页

作者：李军玲刘忠阳邹春辉河南省气象科学研究所郑州450003 中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003

在分析洪灾形成的各主要因子的基础上,提出了基于地理信息系统(GIS)的洪灾风险评估指标模型。在对指标体系赋予权重的基础上结合GIS进行洪涝灾害风险评估和区划分析,结合河南省具体情况,以降雨、地形和区域社会经济易损性为主要指标,得... 详细信息

在分析洪灾形成的各主要因子的基础上,提出了基于地理信息系统(GIS)的洪灾风险评估指标模型。在对指标体系赋予权重的基础上结合GIS进行洪涝灾害风险评估和区划分析,结合河南省具体情况,以降雨、地形和区域社会经济易损性为主要指标,得出河南省洪灾风险综合区划图,既有赋予权重后的准确性又有GIS区划图的一目了然,具有一定的理论和实践意义。从所得到的洪涝灾害风险区划图可以看出,信阳、驻马店、周口大部分地区由于降水较多和社会易损性影响度较大,发生洪涝的风险最大,焦作、郑州、开封和安阳、濮阳的部分地区,由于处于黄河流域发生洪涝的可能也较大,其他地区发生洪涝可能性不大。

关键词：洪涝灾害风险评估 GIS技术风险区划指标体系

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基于卫星遥感数据的黄淮海地区植被覆盖时空变化特征

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生态学杂志 2010年第5期29卷 991-999页

作者：陈怀亮刘玉洁杜子璇邹春辉河南省气象科学研究所郑州450003 中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室郑州450003 中国气象局国家卫星气象中心北京100081

利用1982—2003年GIMMS NDVI遥感数据,在进行合成、重采样和时间序列滤波处理的基础上,采用线性趋势分析、经验正交函数分解等方法,对中国黄淮海地区植被覆盖的时空特征进行了研究。结果表明:22年来黄淮海地区植被覆盖总体上呈略微增加... 详细信息

利用1982—2003年GIMMS NDVI遥感数据,在进行合成、重采样和时间序列滤波处理的基础上,采用线性趋势分析、经验正交函数分解等方法,对中国黄淮海地区植被覆盖的时空特征进行了研究。结果表明:22年来黄淮海地区植被覆盖总体上呈略微增加的趋势,且该区域生长季有提前和延长的趋势;黄淮海大部分地区植被活动在增强的同时,局部地区出现了植被退化现象;从季节变化上看,春季上升和夏季下降趋势明显;林地为主的自然植被、草甸类自然植被和所有农业植被未变化类别占主导地位,而草原植被则以增加趋势为主。主要生长季的NDVI距平EOF分析表明,第1模态的主要特征是区域中间、北部和南端为正,四周为负变化;第2模态的主要特征是从东南向西北由正到负变化且正值区明显偏多;第3模态从东南向西北呈现"正-负-正"的空间分布,其中负值区大部分为以林地为主的自然植被区和一年一熟农业植被,正值区大部分为农耕区和草原牧区,该模态大致反映了农牧区和林区的NDVI分布型。

关键词：遥感数据植被覆盖时空特征经验正交函数分解(EOF) 线性趋势分析

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