检索结果-内蒙古大学图书馆

中国农业气象 2025年第4期46卷 471-482页

作者：黎景锐罗怀良刘晓冉中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室/重庆市巫溪县气象局重庆405899 四川师范大学/西南土地资源评价与监测教育部重点实验室成都610066 中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室/重庆市气象科学研究所重庆401147

基于1970-2023年川中丘陵区逐日气象数据,采用修正的FAO气候生产潜力测算模型,分析川中丘陵区气候变化及水稻气候生产潜力时空动态特征,结合历年水稻生产数据评估气候资源利用情况,并运用敏感性强度,探讨气候变化对气候生产潜力的影响... 详细信息

基于1970-2023年川中丘陵区逐日气象数据,采用修正的FAO气候生产潜力测算模型,分析川中丘陵区气候变化及水稻气候生产潜力时空动态特征,结合历年水稻生产数据评估气候资源利用情况,并运用敏感性强度,探讨气候变化对气候生产潜力的影响。结果表明:(1)研究期内川中丘陵区热量资源显著上升,降水量年际波动较大,日照资源稀缺,热量、光照资源纬向分布明显,水分资源经向分布明显;(2)川中丘陵区水稻气候生产潜力呈“增-减-增”变化,多年平均值为15198kg·hm^(-2),区内呈东南高西北低分布;(3)气候资源利用率多年均值为50.94%,未来增产潜力较大;(4)水分资源增加对气候生产潜力具有正向影响,热量资源的增加则表现出负影响,未来气候变化背景下,该区显著变暖的趋势将限制气候生产潜力增加,降水量的年际波动较大,会严重影响气候生产潜力的稳定性。未来应适度调整水稻种植结构,合理挖掘气候资源,优化水资源利用,以提高气候资源利用率。

关键词：气候变化水稻气候生产潜力气候资源利用率川中丘陵区

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基于InVEST模型的重庆市“一带三屏”生境质量时空演变特征分析

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生态环境学报 2025年第2期34卷 167-180页

作者：张继杨世琦赵磊冯介玲陈艳英中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室/重庆市气象科学研究所重庆401147 重庆市农业气象与卫星遥感工程技术研究中心重庆401147

生境质量是反映区域生物多样性和生态系统服务水平的重要指标。在加强生态保护和修复的高质量发展背景下,探究区域生境质量的时空演变特征对于制定针对性的生态保护政策具有重要意义。以重庆市“一带三屏”为研究区,使用众数滤波处理土... 详细信息

生境质量是反映区域生物多样性和生态系统服务水平的重要指标。在加强生态保护和修复的高质量发展背景下,探究区域生境质量的时空演变特征对于制定针对性的生态保护政策具有重要意义。以重庆市“一带三屏”为研究区,使用众数滤波处理土地利用数据以提高其可靠性,基于InVEST模型计算生境质量并在像元尺度上进行空间自相关分析,从行政和自然单元视角探究了2000-2020年研究区的生境质量时空演变特征。结果表明,1)重庆市土地利用以林地和耕地为主,期间耕地大幅减少,大部分转换为林地。2)多年平均生境质量指数为0.473,在空间分布上呈东北和东南高、西部低的格局,近20年总体呈上升趋势。3)大巴山区生态屏障多年平均生境质量指数最高(0.635);武陵山区(0.557)和大娄山区生态屏障(0.477)次之,其趋势有所下降;长江上游生态保护带最低(0.406),但总体趋势向好。4)生境质量热点区主要集中在大巴山区和武陵山区生态屏障,冷点区位于长江上游生态保护带和大娄山区生态屏障北部;生境质量变化量的显著性热点和冷点面积均呈增加趋势,反映了生态保护与环境破坏的两极分化。研究结果可为研究区的生态保护和修复工作提供数据支持和决策依据。

关键词：一带三屏生境质量重庆市 InVEST模型生态屏障生态保护带

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山地城市康养旅游资源评价体系构建及分析——以渝东北三峡库区城镇群为例

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西南大学学报(自然科学版) 2025年第4期47卷 153-166页

作者：杨明兴叶勤玉张继杨世琦何军中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室/重庆市气象科学研究所重庆401147 中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室/重庆市气象服务中心重庆401147

以渝东北三峡库区城镇群为研究区域,将气象数据与遥感数据相结合,采用专家打分法进行各指标权重确立,建立两大类13个小类的指标体系,包括气候条件、大气环境和生态质量的自然资源指标以及基础设施指标。使用GIS空间分析软件对各项指标... 详细信息

以渝东北三峡库区城镇群为研究区域,将气象数据与遥感数据相结合,采用专家打分法进行各指标权重确立,建立两大类13个小类的指标体系,包括气候条件、大气环境和生态质量的自然资源指标以及基础设施指标。使用GIS空间分析软件对各项指标进行数据处理与可视化分析。结果表明:渝东北三峡库区城镇群气候条件较好,大气环境舒适,生态质量优异,基础设施建设空间分布差异明显。渝东北三峡库区城镇群康养旅游资源丰富,除了垫江县、忠县和梁平区以外,其余区(县)均有非常适宜的康养旅游资源可供发展。渝东北三峡库区城镇群康养旅游资源的空间分布特征为南北两端高,中间少,其中城口县和巫溪县的康养旅游资源最为丰富,垫江县、忠县和梁平区的康养旅游资源较少。渝东北三峡库区城镇群自然资源的空间分布特征为由西至东逐渐增加,其中城口县和巫溪县最好,垫江县、忠县和梁平区相对较差。渝东北三峡库区城镇群基础设施空间分布差异大,以万州区为中心,基础设施建设水平向四周扩散减弱,自然资源最丰富的城口县基础设施相对缺乏,很大程度上影响了城口县康养旅游资源。

关键词：渝东北三峡库区城镇群康养旅游指标构建

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净零排放对中国大气二氧化碳浓度的影响——基于GEOS-Chem模型的理想模拟

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中国科学:地球科学 2025年第3期55卷 892-907页

作者：谭景烨王军毛慧琴王恒茂刘志强王美蓉阎然王训梅江飞南京大学地球关键物质循环前沿科学中心国际地球系统科学研究所南京210023 南京大学地理与海洋科学学院江苏省地理信息科学与技术重点实验室自然资源部陆地卫星遥感应用重点实验室南京210023 生态环境部卫星环境应用中心北京100094 重庆市气象科学研究所中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室重庆401147 南京信息工程大学气候系统预测与变化应对全国重点实验室气象灾害教育部重点实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 西藏自治区气象局墨脱大气水分循环西藏自治区野外科学观测研究站日喀则和墨脱国家气象观测台拉萨850000

大气中二氧化碳(CO_(2))浓度的升高已引起全球气候变化,例如全球变暖及更频繁的极端气候事件.为控制CO_(2)浓度的持续上升,各国相继提出“碳中和”目标.为了研究中国“碳中和”目标对大气中CO_(2)浓度的影响,本文利用三维化学传输模型GE... 详细信息

大气中二氧化碳(CO_(2))浓度的升高已引起全球气候变化,例如全球变暖及更频繁的极端气候事件.为控制CO_(2)浓度的持续上升,各国相继提出“碳中和”目标.为了研究中国“碳中和”目标对大气中CO_(2)浓度的影响,本文利用三维化学传输模型GEOS-Chem进行了2015~2019年的一系列理想模拟.与碳观测卫星(OCO-2)的CO_(2)柱浓度(XCO_(2))及ObsPack地面CO测量数据对比发现,GEOS-Chem模型能有效再现CO_(2)的时空变化,模型在中国区域内对OCO-2 XCO_(2)的均方根误差(RMSE)为1.51ppm(R^(2)=0.89),对WLG站地面CO_(2)浓度的RMSE为2.65ppm(R^(2)=0.75)此外,与中国XCO_(2)在正常排放情况下2.83ppm a^(-1)的上升趋势相比,中国的净零CO_(2)排放使XCO_(2)的上升趋势减缓至1.81ppm a^(-1),下降幅度约为35.89%.同时,XCO_(2)的季节循环振幅(SCA)从(7.39±0.81)ppm降至(6.75±0.70)ppm,相对下降9.91%.从空间分布上,净零CO_(2)排放在华北和华南地区引起了XCO_(2)趋势的显著下降,而对SCA的影响则主要在华北和东北地区.此外,理想试验显示,化石燃料CO_(2)零排放使XCO_(2)的线性趋势降低了40.81%,而缺少陆地CO_(2)汇则使SCA显著减少16.61%.地面CO_(2)浓度的趋势和SCA对净零CO_(2)排放的响应与XCO_(2)相似,但表现出更高的敏感性.总体而言,本研究强调了中国“碳中和”目标在缓解全球变暖中的潜力,并指出全球各国需加强合作,共同应对气候变化.

关键词： XCO_(2) GEOS-Chem 碳中和净零排放地表CO_(2)浓度

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基于多源信息的遥感综合干旱监测模型

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高原气象 2024年第6期43卷 1507-1519页

作者：张德军宏观杨世琦祝好中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室重庆市气象科学研究所重庆401147 重庆市农业气象与卫星遥感工程技术中心重庆401147 中国气象局气象探测中心北京100081

为解决传统遥感干旱指数侧重于对单一响应因子的监测,缺乏对干旱综合评估的问题,本文结合气象观测资料和多源遥感数据,择优选择TVDI、RVI、PDI和GVMI日产品数据作为自变量,与卫星过境相邻时刻气象观测资料计算的MCI指数为因变量,采用随... 详细信息

为解决传统遥感干旱指数侧重于对单一响应因子的监测,缺乏对干旱综合评估的问题,本文结合气象观测资料和多源遥感数据,择优选择TVDI、RVI、PDI和GVMI日产品数据作为自变量,与卫星过境相邻时刻气象观测资料计算的MCI指数为因变量,采用随机森林回归算法(Random Forest Regression,RFR)构建综合遥感干旱监测模型。结果表明:与传统最小二乘法模型(Ordinary Least Squares,OLS)相比,RFR模型训练集和测试集精度均优于OLS模型。RFR训练集R值为0.97,RMSE为0.33,测试集R值为0.90,RMSE为0.53;OLS模型训练集R值为0.78,RMSE值为0.73,测试R值为0.76,RMSE值为0.79,表明RFR模型在表征区域旱情时比OLS模型更加优秀。在2022年西南地区旱情监测评估中,RFR遥感干旱监测结果与MCI指数时空分布较为一致,能较好地表征区域旱情的时空动态变化特征,体现了RFR模型在实际干旱监测过程中的实用性。但RFR干旱监测精度与区域站点个数和站点空间分布有关,在站点个数较多,站点分布均匀的区域,RFR干旱监测模型精度较高。

关键词：干旱遥感随机森林回归最小二乘法

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三峡库区陆地生态系统净初级生产力时空演变及其影响因素

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中国农业气象 2024年第5期45卷 493-505页

作者：范莉叶钊祝好张继朱玉涵中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室/重庆市气象科学研究所/重庆市农业气象与卫星遥感工程技术研究中心重庆401147 重庆市气象学会重庆401147

陆地生态系统碳循环是全球及区域气候变化及人类活动影响研究的重要内容,三峡库区作为长江流域重要的生态环境保护和修复区域,在全球及区域碳循环和气候变化研究中发挥着极其重要的作用。本文基于2000-2021年太阳辐射、气温、CO_(2)浓... 详细信息

陆地生态系统碳循环是全球及区域气候变化及人类活动影响研究的重要内容,三峡库区作为长江流域重要的生态环境保护和修复区域,在全球及区域碳循环和气候变化研究中发挥着极其重要的作用。本文基于2000-2021年太阳辐射、气温、CO_(2)浓度及归一化植被指数等数据,依据C-FIX模型,调整参数建立三峡库区(重庆段)陆地生态系统净初级生产力(NPP)估算模型,引入重心模型、趋势分析等方法定量分析2000-2021年植被NPP时空变化特征,同时利用相关分析方法结合Miami模型定量区分气候变化与人类活动影响NPP的相对作用。结果表明:(1)研究区植被NPP整体呈波动上升趋势,有94%的区域植被NPP变化趋势率为正值,集中分布于长江沿线及以北的大部地区。2000-2021年区域年平均NPP由666.02gC·m^(-2)增加至809.04gC·m^(-2),增幅为17.68%。(2)研究区NPP空间分布整体呈现由东北向西南逐渐递减的格局,年平均NPP767.3gC·m^(-2)·a^(-1),其中NPP>800gC·m^(-2)·a^(-1)的区域占研究区总面积的46%,主要分布在海拔400-900m的区域。(3)研究区植被NPP重心呈现出由西南向东北移动的趋势,说明东北部植被NPP增量和增速高于中西部。(4)研究区植被NPP变化对气温作用更为敏感,植被NPP与年气温的偏相关系数为-0.68~0.94,呈正相关区域占比高达95.6%｡植被NPP与年降水量的偏相关系数为-0.83~0.82,呈正相关区域占比75.7%,分布于长江沿线以北的大部地区及武隆和涪陵的大部区域。(5)气候变化和人类活动对研究区植被NPP变化过程的相对作用存在显著的空间异质性,处于植被恢复状态的区域占总面积的93.63%,其中45.24%的区域受气候变化影响,46.72%的植被恢复区由气候变化和人类活动两者共同作用促成。

关键词： C-FIX模型 NPP 重心模型时空变化三峡库区驱动机制

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基于FY4A静止卫星的植被NPP估算及时空分布——以多云雨山区重庆市为例

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遥感信息 2024年第4期39卷 115-124页

作者：张继范莉陈艳英赵磊冯介玲中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室重庆401147 重庆市气象科学研究所重庆401147 重庆市农业气象与卫星遥感工程技术研究中心重庆401147

搭载光学载荷的静止卫星因其具有高频观测的特性,在缺乏有效光学数据的多云雨地区开展生态环境监测具有广泛应用前景,但至今利用静止卫星在我国西南多云雨山区开展植被NPP(net primary productivity)的监测评估还十分缺乏。以重庆市为... 详细信息

搭载光学载荷的静止卫星因其具有高频观测的特性,在缺乏有效光学数据的多云雨地区开展生态环境监测具有广泛应用前景,但至今利用静止卫星在我国西南多云雨山区开展植被NPP(net primary productivity)的监测评估还十分缺乏。以重庆市为研究区,基于FY4A静止卫星数据计算的归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和ANUSPLIN软件插值的气象栅格数据,使用CASA模型估算了2021年植被NPP,并分析其时空分布。FY4A-NDVI与MODIS-NDVI的验证结果表明,二者的时空一致性较好,为估算植被NPP提供了可靠的模型输入数据。FY4A-NPP与NMC-NPP、MODIS-NPP产品的验证结果均表现出较高的时空一致性,相关系数分别为0.95和0.84。基于FY4A-NPP的分析结果显示,重庆市植被NPP在年内呈先增后减的变化,在季节上表现为夏季>秋季>春季>冬季。植被NPP高值区主要集中在重庆市东北部区县,低值区分布在重庆市西部和中心城区区县。该研究结果可为静止卫星在生态环境监测方面的应用提供参考。

关键词：静止卫星 FY4A 植被净初级生产力多云雨山区

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5月南极涛动对青藏高原西部夏季气温影响的诊断分析

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气象 2024年第3期50卷 344-356页

作者：张宇李清泉余锦华沈新勇毕淼吴清源南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044 中国气象局气候预测研究重点开放实验室国家气候中心北京100081 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海519082 中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室重庆市气象科学研究所重庆401147

青藏高原是全球气候变暖最敏感的地区之一,是北半球夏季最大的热源,其气候响应受到广泛关注。然而,有关南极涛动与青藏高原夏季气温的关系和机理知之甚少。为了研究南极涛动与青藏高原夏季气温的关系,基于1979—2020年英国东安哥拉大学... 详细信息

青藏高原是全球气候变暖最敏感的地区之一,是北半球夏季最大的热源,其气候响应受到广泛关注。然而,有关南极涛动与青藏高原夏季气温的关系和机理知之甚少。为了研究南极涛动与青藏高原夏季气温的关系,基于1979—2020年英国东安哥拉大学气候研究中心(CRU)的逐月气温、美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的逐月海表面温度和大气环流再分析数据以及南极涛动指数等数据,采用相关、回归、合成分析等方法进行研究。结果表明,北半球夏季青藏高原西部气温与5月南极涛动存在显著负相关,即当5月南极涛动异常偏弱时,夏季青藏高原西部气温异常偏高。其影响过程为,南极涛动为正位相时,在南印度洋中高纬地区出现“负-正-负”的经向“三极子”海温模态,该模态可持续到夏季,在印度洋形成异常的纬向-垂直环流,相应在热带西印度洋和东印度洋-海洋性大陆之间的降水异常导致热带正“偶极子”降水模态,通过该降水模态在青藏高原西部引起异常反气旋环流和下沉运动,有利于高原西部气温偏高。研究结果显示,海洋的热惯性在“延长”南极涛动影响过程中起着重要的桥梁作用,可为青藏高原夏季气温预测提供科学依据。

关键词：南极涛动青藏高原印度洋气温

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四川盆地东部再生稻高温伏旱区腋芽萌发期气象适宜度

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气象 2024年第4期50卷 461-474页

作者：罗孳孳方立魁武强韩旭李月臣朱玉涵陈欢张悦阳园燕中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室重庆401147 重庆市气象科学研究所重庆401147 重庆市农业技术推广总站重庆401120 重庆市江津现代农业气象试验站重庆402260 西南大学地理科学学院重庆400715 重庆市气象服务中心重庆401147

以四川盆地东部再生稻高温伏旱区为研究区,基于气象条件对腋芽萌发期再生稻生长发育的影响机理,采用结构方程模型探明了腋芽萌发的影响因素、影响路径及影响强度。进一步结合隶属函数和层次分析法,构建了再生稻腋芽萌发气象适宜度模型,... 详细信息

以四川盆地东部再生稻高温伏旱区为研究区,基于气象条件对腋芽萌发期再生稻生长发育的影响机理,采用结构方程模型探明了腋芽萌发的影响因素、影响路径及影响强度。进一步结合隶属函数和层次分析法,构建了再生稻腋芽萌发气象适宜度模型,并分析了1981—2021年研究区腋芽萌发期气象影响因素及气象适宜度的变化特征。结果表明:气温、空气湿度、降水是四川盆地东部再生稻高温伏旱区腋芽萌发的关键影响因素,基于以上因素的气象适宜度模型能较好地评价再生稻腋芽萌发期的气象影响。1981—2021年研究区气温适宜度、空气湿度适宜度及综合气象适宜度均呈下降趋势,降水适宜度没有表现出明显的变化趋势。气温适宜度、空气湿度适宜度及综合气象适宜度总体呈“西高东低”的空间分布特征,降水适宜度则表现为“东西高、中部低”。1981—2021年研究区气温上升趋势与空气湿度下降趋势显著,导致致害高温(日平均气温≥32℃)积温和致害低湿(日平均相对湿度≤65%)日数明显增加,这是再生稻腋芽萌发期气象适宜度总体呈下降趋势的诱因。

关键词：再生稻气象适宜度腋芽结构方程模型高温伏旱

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基于露点法空气相对湿度估算的马铃薯晚疫病始发期预报

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江苏农业学报 2023年第8期39卷 1658-1667页

作者：武强罗孳孳郭安红阳园燕刘晓菱张德军韩旭中国气象局气候资源经济转化重点开放实验室重庆市气象科学研究所重庆401147 国家气象中心北京100081 重庆市巫溪县农业技术推广中心重庆405800 重庆市江津现代农业气象试验站重庆402260

为解决山地环境下马铃薯晚疫病等农业病虫害预报应用场景对近地空气相对湿度数据资料的切实需求,本研究以连续性空气温度、湿度数据集为基础样本,分析不同环境条件下露点法估算空气相对湿度的准确性,讨论以环境温湿度条件为协同参照指... 详细信息

为解决山地环境下马铃薯晚疫病等农业病虫害预报应用场景对近地空气相对湿度数据资料的切实需求,本研究以连续性空气温度、湿度数据集为基础样本,分析不同环境条件下露点法估算空气相对湿度的准确性,讨论以环境温湿度条件为协同参照指标的露点法估算空气相对湿度的质量控制有效性。以马铃薯晚疫病始发期预报为例,论证基于露点法空气相对湿度估算的马铃薯晚疫病始发期预报效果。结果表明,露点法空气相对湿度估算值与实测值一致性较好,决定系数、平均绝对误差、相对误差、一致性系数分别为0.44、8.07%、0.11%、0.97,但在实际环境空气相对湿度较小的情况下,存在明显的高估。不同环境条件对露点法估算空气相对湿度准确性的影响不同,估算准确性随环境湿度增大而提高,实际空气相对湿度为60%以上时,准确性较高;估算准确性随环境温度的变化表现为环境温度在10℃以上时,准确性较高。应用露点法估算的空气相对湿度对马铃薯晚疫病始发期进行预报,预报漏报率普遍在30.0%以下,最低为16.7%。结合作物病害发生与防控的实际情况,露点法估算空气相对湿度在马铃薯晚疫病始发期预报中表现出良好的应用效果。

关键词：露点法空气相对湿度马铃薯晚疫病始发期预报

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