检索结果-内蒙古大学图书馆

中国环境科学 2025年第4期45卷 1844-1857页

作者：李晶晶何清张海亮徐月月中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地新疆沙漠气象与沙尘暴重点实验室新疆乌鲁木齐830002 新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆乌鲁木齐830054

为了探究塔克拉玛干沙漠南缘沙尘气溶胶的垂直分布及其传输特征,利用2023年6月~2024年5月塔克拉玛干沙漠南缘民丰气象观测站的气溶胶激光雷达资料,分析了该地区气溶胶的季节垂直分布特征.并结合HYSPLIT后向轨迹模式识别了不同高度层气... 详细信息

为了探究塔克拉玛干沙漠南缘沙尘气溶胶的垂直分布及其传输特征,利用2023年6月~2024年5月塔克拉玛干沙漠南缘民丰气象观测站的气溶胶激光雷达资料,分析了该地区气溶胶的季节垂直分布特征.并结合HYSPLIT后向轨迹模式识别了不同高度层气溶胶的传输路径.最后以一次沙尘污染事件为例,分析了沙尘不同阶段气溶胶的垂直分布及其传输路径.结果表明:①沙尘气溶胶最高可抬升到距地面3~4km(海拔4.4~5.4km)高度,与青藏高原的平均海拔(大于4km)相当,这也表明了研究点的沙尘气溶胶可能传输到塔里木盆地外部.②四季消光系数与退偏振比值在垂直方向上均呈现出随高度升高而逐渐递减的变化趋势,且最大值都位于低空150m高度上,表现为春季(0.69km^(-1),0.20)最高,冬季(0.52km^(-1),0.18)和夏季(0.40km^(-1),0.16)次之,秋季(0.25km^(-1),0.11)最低.③沙尘气溶胶主要受东西两路气流传输的影响,除冬季1500和3000m 2个高度层受西风气流输送影响外,其余各季节500,1500和3000m高度层均同时受东北气流和西风气流影响.④各季节不同高度层上,东北气流所携带的消光系数值均显著高于西风气流,因此东北气流为主要的沙尘传输气流.⑤对一次沙尘污染事件的研究表明,在沙尘污染过程中,近地面气溶胶消光系数大于1km^(-1),退偏振比值大于0.3,并且在垂直方向上呈现出随高度升高而逐渐递减的变化趋势.塔里木盆地内的东北气流为此次沙尘事件中沙尘气溶胶的主要输送气流.

关键词：沙尘气溶胶气溶胶激光雷达垂直分布 HYSPLIT模式民丰

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海陆风对环珠江口地区臭氧污染的影响

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中国环境科学 2025年第3期45卷 1198-1209页

作者：麦健华于玲玲邓涛吴道航倾鹏程余欣洋中山市气象局广东中山528400 广东省气象台广东广州510641 中国气象局广州热带海洋气象研究所粤港澳大湾区气象研究院广东广州510641

利用地面气象和空气质量观测数据及第五代欧洲中心大气再分析数据(ERA5),对2022年环珠江口地区在海陆风环流影响下的臭氧(O_(3))污染特征进行研究.结果表明,环珠江口7市2022年海陆风日天数在40~64d,海陆风日主要集中在春季及秋季.区域... 详细信息

利用地面气象和空气质量观测数据及第五代欧洲中心大气再分析数据(ERA5),对2022年环珠江口地区在海陆风环流影响下的臭氧(O_(3))污染特征进行研究.结果表明,环珠江口7市2022年海陆风日天数在40~64d,海陆风日主要集中在春季及秋季.区域海陆风日各市平均O_(3)日最大8h滑动平均浓度(O_(3)-8h)中位数及超标率分别为141μg/m^(3)和38%,非海陆风日仅为74μg/m^(3)和11%.海陆风环流对珠江口西岸的珠海、中山、江门三市O_(3)污染影响最大,3市海陆风日O_(3)-8h相比非海陆风日分别偏高26%、41%和29%.海陆风环流使珠中江地区O_(3)峰值浓度的出现时间比非海陆风日平均偏晚0.5h,平均峰值浓度偏高29%.当海风在17:00或18:00首次出现,该时次O_(3)小时增长率为正增长的比例分别达72%和41%,平均增长率比非海陆风日分别偏高5%和7%,但海风出现1h后O_(3)小时增长率明显下降.珠中江地区海陆风日平均回流指数(RF)比北风日和南风日偏低39%,陆风转海风时段平均RF比陆风及海风时段分别偏低14%和15%,海陆风超标日平均RF比非海陆风超标日偏低28%,海陆风环流使大气扩散能力减弱,因此O_(3)污染比非海陆风日更趋严重.

关键词：海陆风珠江口 O_(3)污染回流指数

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黄土高原夜间地表能量不平衡问题的初步研究

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地球物理学报 2025年第2期68卷 385-398页

作者：赵建华张强王胜梁芸张良岳平赵福年甘肃省(中国气象局)干旱气候变化与减灾重点实验室中国气象局兰州干旱气象研究所兰州7300202 Lanzhou Regional Climate Center Lanzhou 730020China

一般认为白天的地表能量不平衡(surface energy imbalance,SEI)主要由涡动相关法造成,但夜间湍流受到抑制,其产生的原因尚不清楚.本文分析了夜间与白天地表能量的区别,认为夜间土壤热量存在的双向传递慢过程、向上长波辐射位相延后与湍... 详细信息

一般认为白天的地表能量不平衡(surface energy imbalance,SEI)主要由涡动相关法造成,但夜间湍流受到抑制,其产生的原因尚不清楚.本文分析了夜间与白天地表能量的区别,认为夜间土壤热量存在的双向传递慢过程、向上长波辐射位相延后与湍流相干结构是其重要原因.为此,本文利用黄土高原典型代表站的观测数据,对夜间SEI展开研究.发现:(1)考虑慢过程后,夜间土壤温度、土壤热通量、土壤热储与地表土壤热通量均有一定程度的增大,其能量闭合率(Energy BalanceRatio,EBR)提高了0.02或3%,达到0.71,能量平衡残差(Residual,Res)绝对值降低了0.8 W·m^(-2)或4%,为17.0 W·m^(-2);(2)考虑向上长波辐射位相延后,夜间向上长波辐射和净辐射均有所降低,其EBR也为0.71,也提高了0.02或3%,|Res|为15.5W·m^(-2),降低了2.3W·m^(-2)或13%;(3)考虑相干结构的贡献后,感热与潜热分别增大了53%(绝对值)和35%,其EBR未有显著变化,但|Res|降低了1.1W·m^(-2)或6%;(4)既考虑慢过程,又考虑向上长波辐射位相延后和相干结构时,夜间EBR为0.73,提高了0.04或6%,|Res|为14.8 W·m^(-2),降低了3.0 W·m^(-2)或17%.显然,这三个过程均可改善夜间地表能量闭合水平,但综合效应改善更大;(5)增加Durand(2022)提出的湍流通量漏失部分,可使EBR提高0.03,达到0.76,|Res|降低1.4 W·m^(-2),达到13.4 W·m^(-2),但也未闭合,故涡动相关法可能不是夜间SEI产生的主要原因.分析发现,长波辐射计的观测误差较大,且无世界标准;检测结果显示,长波辐射存在系统误差,且EBR和Res与长波辐射均存在显著的正相关关系,因此我们认为长波辐射的系统误差可能是夜间SEI产生的主要原因,提高长波辐射计的观测精度应该是改善夜间地表能量闭合水平的重要途径.

关键词：夜间地表能量不平衡慢过程长波辐射位相延后湍流相干结构长波辐射计精度

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基于人工智能多模式集成的光伏电站总辐射预报方法研究

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太阳能学报 2025年第4期46卷 291-300页

作者：袁彬于廷照申彦波莫景越邓华中国气象局公共气象服务中心北京100081 中国气象局风能太阳能中心北京100081 中国气象局广州热带海洋气象研究所广州510641

基于2022年CMA-WSP、CMA-MESO、CMA-GD、WRF-SOLAR 4个数值模式预报以及广东省阳江市4个光伏电站实况观测数据,采用LightGBM集成模型,开展逐月总辐射辐照度(GHI)多模式集成预报试验。结果表明:多模式集成可有效降低GHI预报的平均绝对误... 详细信息

基于2022年CMA-WSP、CMA-MESO、CMA-GD、WRF-SOLAR 4个数值模式预报以及广东省阳江市4个光伏电站实况观测数据,采用LightGBM集成模型,开展逐月总辐射辐照度(GHI)多模式集成预报试验。结果表明:多模式集成可有效降低GHI预报的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),与每月的最优数值模式预报相比,MAE减少2.47%~32.71%、RMSE减少5.46%~32.29%;多模式集成在不同GHI区间效果差异明显,400 W/m^(2)以下区间内,多模式集成效果最好,全年12个月中有10个月集成有效,MAE减少6.25%~44.44%、RMSE减少14.62%~43.07%,400~700 W/m^(2)区间内多模式集成效果次之,全年12个月中有6个月集成有效,MAE减少0.76%~34.59%、RMSE减少4.14%~31.11%,大于700 W/m^(2)区间内受限于样本量,多模式集成无效果;在晴天、少云、多云、阴天4种典型天气条件下,多模式集成预报与实况观测趋势最为接近,且能体现出因云量变化造成的GHI波动。

关键词：太阳辐射预报人工智能多模式集成光伏电站

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基于中国高分辨率数据集(CHAP)的近20a新疆地区PM_(2.5)时空变化特征

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干旱区资源与环境 2025年第4期39卷 132-144页

作者：于志翔于晓晶李霞梅桢陈诗永中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所乌鲁木齐830002 乌鲁木齐气象卫星地面站乌鲁木齐830011 新疆大学地理与遥感科学学院乌鲁木齐830017

随着城市化和工业化的迅速发展,加之特殊的地形和天气气候条件,新疆地区面临严峻的大气污染问题。再分析数据时空连续性好、分辨率高,可有效弥补新疆地区地面观测站点稀疏不足的问题。文中聚焦新疆地区细颗粒物污染物(PM_(2.5)),采用中... 详细信息

随着城市化和工业化的迅速发展,加之特殊的地形和天气气候条件,新疆地区面临严峻的大气污染问题。再分析数据时空连续性好、分辨率高,可有效弥补新疆地区地面观测站点稀疏不足的问题。文中聚焦新疆地区细颗粒物污染物(PM_(2.5)),采用中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(China High Air Pollutants,CHAP)和新疆35个国控站点观测数据,首先综合评估了CHAP PM_(2.5)质量浓度在新疆的适用性,进而深入分析了该地区2000-2022年PM_(2.5)质量浓度的时空分布和变化特征。结果表明,CHAP PM_(2.5)在新疆的适用性整体较高,在27个站点CHAP与站点实测值的相关系数均超过0.9,且北疆站点高于南疆;从平均绝对百分误差、均方根误差、标准偏差比等统计量来看,CHAP PM_(2.5)在相对洁净地区数值偏高约6.9%,在污染高值区偏低约4.8%。分析表明,2000-2022年新疆地区年均PM_(2.5)质量浓度整体呈下降趋势,由50μg/m^(3)降至37μg/m^(3),下降幅度约为26%,尤其在2016年后下降速度加快。从空间分布来看,PM_(2.5)质量浓度高值区分布在北疆的乌鲁木齐-昌吉-石河子城市群和南疆的塔里木盆地。南、北疆地区PM_(2.5)质量浓度的季节变化差异明显,南疆地区在春季浓度较高,最大均值(94μg/m^(3))出现在4月份;北疆地区在冬季浓度较高,最大均值(62μg/m^(3))出现在1月份。文中研究可为新疆大气污染重点区域的机理研究和防治措施的制定实施提供科学参考。

关键词：中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(CHAP) 细颗粒污染物(PM_(2.5)) 新疆适用性评估时空演变特征

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CMA-MESO和CMA-SH9模式对中国东部地区降水预报的性能检验

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气象 2025年第2期51卷 167-181页

作者：徐同王琴漆梁波黄伟中国气象局上海台风研究所上海200030 上海海洋中心气象台上海200030 上海中心气象台上海200030

采用标准降水检验方法和MODE空间检验方法,对CMA-MESO和CMA-SH9模式的2021年我国东部地区降水预报效果进行评估。结果表明:CMA-MESO和CMA-SH9模式对第二和第三季度的预报技巧相对较高,第一和第四季度的预报技巧相对较低,显示区域数值模... 详细信息

采用标准降水检验方法和MODE空间检验方法,对CMA-MESO和CMA-SH9模式的2021年我国东部地区降水预报效果进行评估。结果表明:CMA-MESO和CMA-SH9模式对第二和第三季度的预报技巧相对较高,第一和第四季度的预报技巧相对较低,显示区域数值模式在暖季降水预报方面有较好的应用潜力。综合四个季度的ETS评分和BIAS分析,CMA-MESO模式第三季度降水预报技巧整体高于CMA-SH9模式,其他季节则是CMA-SH9模式预报技巧相对更高,另外,两家模式在各季度均存在BIAS偏大的特征,而且总体呈现出空报率较高的特征,改善这两方面的不足是提升区域模式降水预报技巧的重要抓手。四个季度的暴雨MODE空间检验结果显示,CMA-MESO和CMA-SH9模式对第二和第三季度的预报能力相对更优,但均存在对暴雨降水目标面积预报偏大的特征。CMA-SH9模式四个季度对暴雨降水目标各分位强度预报均相对观测值偏强,而CMA-MESO模式与观测值更为接近,仅第一季度呈现预报偏强特征。“21·7”河南特大暴雨和台风烟花的MODE空间检验结果显示CMA-MESO和CMA-SH9模式对大暴雨以上量级强降水预报均表现出影响范围偏大的特征,但对于降水极值预报偏小,CMA-SH9模式与观测极值更为接近。

关键词： CMA-MESO CMA-SH9 中国东部地区降水检验

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2022-2023年中昆仑山北坡不同海拔气象要素梯度对比分析

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高原气象 2025年第1期44卷 224-239页

作者：徐月月何清毛东雷付光祥李晶晶王永强张乾新疆师范大学地理科学与旅游学院/新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室新疆乌鲁木齐830054 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆塔克拉玛干沙漠气象国家野外科学观测研究站中国气象局塔克拉玛干沙漠气象野外科学试验基地新疆沙漠气象与沙尘暴重点实验室新疆乌鲁木齐830002 新疆维吾尔自治区和田地区民丰县气象局新疆民丰848599

中昆仑山北坡既包含绿洲、荒漠及其过渡带等不同下垫面,又囊括沙漠和高原气候,由北向南生态环境差异大,气候变化多端,然而由于山地地区自然环境恶劣,气象台站较少且分布不均,给该地区气象要素的研究带来了一定挑战,致使对该区域气象要... 详细信息

中昆仑山北坡既包含绿洲、荒漠及其过渡带等不同下垫面,又囊括沙漠和高原气候,由北向南生态环境差异大,气候变化多端,然而由于山地地区自然环境恶劣,气象台站较少且分布不均,给该地区气象要素的研究带来了一定挑战,致使对该区域气象要素的掌握尚不全面,因此开展关于中昆仑山北坡气象要素的研究十分有必要。本文利用中昆仑山北坡9个不同海拔气象台站连续一年(2022年8月至2023年7月)的气象要素数据,探究该山区1.5 m高度处近地面气象要素随海拔梯度的时空变化特征。结果表明:(1)不同海拔风向变化显著,风速随海拔升高而增大,海拔1738~3044 m的站点受山谷风影响,存在两个主导风向且风速日变化呈“双峰型”;(2)中昆仑山北坡的气温垂直递减率(Temperature lapse rate,以下简称TLR)均低于标准大气气温直减率,平均气温垂直递减率TLR_(mean)、最高气温垂直递减率TLR_(max)和最低气温垂直递减率TLRmin分别为-0.56℃·(100m)^(-1)、-0.60℃·(100m)^(-1)和-0.47℃·(100m)^(-1),季节性特征表现为夏季陡,冬季浅;(3)不同海拔存在多个逆温层和逆湿层,逆温和逆湿强度的季节差异较大,表现为夏季逆温强度最小,逆湿强度较大,冬季逆温强度最大,逆湿强度最小,最强逆温和逆湿均出现在海拔1256~1409 m;(4)夏季典型天气下晴天的逆温逆湿均大于阴雨天,晴天最大逆温强度是阴雨天的4.32倍,晴天比湿变化范围大于阴雨天,逆湿强度是阴雨天的1.11倍;(5)中昆仑山北坡4-9月占全年总降水的86%以上,随海拔升高降水梯度变化明显,表现为“增多-减少-增多”的趋势,在2800~3200 m存在一个明显降水带。

关键词：气温垂直递减率温湿廓线降水梯度海拔梯度中昆仑山北坡

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2000-2022年新疆天山地区多源降水融合数据集

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中国科学数据(中英文网络版) 2025年第1期10卷 390-398页

作者：卢新玉伏晓慧王秀琴刘艳火红王敏仲中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所乌鲁木齐830002 中国气象局阿克达拉大气本底野外科学试验基地乌鲁木齐830002 新疆乌鲁木齐市气象局乌鲁木齐830002 新疆气象信息中心乌鲁木齐830002

天山山区属于我国典型的高寒山区,被誉为“中亚水塔”,对于新疆乃至中亚地区均具有重要意义。随着遥感技术的进步,利用卫星反演来估算山区降水量已成为一种重要方法,然而,由于山区地形复杂且分布不均,导致了基于卫星反演的降水数据在精... 详细信息

天山山区属于我国典型的高寒山区,被誉为“中亚水塔”,对于新疆乃至中亚地区均具有重要意义。随着遥感技术的进步,利用卫星反演来估算山区降水量已成为一种重要方法,然而,由于山区地形复杂且分布不均,导致了基于卫星反演的降水数据在精度方面存在不足。针对此问题,本研究开展天山山区多源降水融合数据集研制,以GSMaP卫星降水数据为初始场,结合同期区域内1065个台站的实况日降水数据,发展一种基于最优插值的星地降水产品融合方法,最终生成2000–2022年天山山区逐日融合降水产品集。本数据集在研制过程中对实况数据进行了严格质控,对逐日融合降水数据进行了质量评估,相关系数由0.44提高至0.53(通过0.01水平显著性检验),绝对平均误差由6.3mm d^(-1)下降至5.7mm d^(-1)。本产品集有望为复杂地形区域的水资源管理与高效利用提供坚实的数据支持与科学支撑。

关键词：天山山区多源降水最优插值数据集

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2020~2023年太原盆地臭氧时空变化及气象驱动因素分析

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环境科学 2025年第4期46卷 2125-2134页

作者：郭伟闫世明高媛朱凌云岳江王小兰山西省气象科学研究所太原030002 中国气象局五台山云物理野外科学试验基地忻州035515

为研究太原盆地臭氧(O_(3))的时空变化及影响因素,基于太原盆地11个区县2020~2023年逐日最大O_(3)-8h浓度资料及同期气象数据,利用旋转经验正交函数(REOF)分解,分析了太原盆地O_(3)的主要空间分布模态、时间变化以及气象驱动因素,并进... 详细信息

为研究太原盆地臭氧(O_(3))的时空变化及影响因素,基于太原盆地11个区县2020~2023年逐日最大O_(3)-8h浓度资料及同期气象数据,利用旋转经验正交函数(REOF)分解,分析了太原盆地O_(3)的主要空间分布模态、时间变化以及气象驱动因素,并进一步研究了太原盆地山谷风环流和区域输送对O_(3)浓度的影响.结果表明,太原盆地日最大O_(3)-8h第90百分位浓度呈波动变化特征,2021和2023年浓度较高.太原盆地O_(3)-8h浓度REOF前三模态方差解释率为75.9%,第一模态O_(3)空间分布特征为“北高南低”,第二模态为“南高北低”,第三模态为“南北低中部高”,前两种模态时间系数高值多分布在6月中旬至7月底,第三模态时间系数高值出现时间的年际差异较大.根据O_(3)的空间分布模态,可以将太原盆地分为北区(太原和榆次)、南区(汾阳、孝义、介休)和中区这3个部分.气温和风速对太原盆地O_(3)空间分布影响较小,不同风向引起的局地输送差异是形成O_(3)不同空间分布模态的主要气象驱动因素.山谷风控制期间太原盆地O_(3)呈南北同高中部稍低的分布特征,ρ(O_(3)-8h)平均值较非山谷风期间偏高约20μg·m^(−3).不同输送轨迹对太原盆地O_(3)影响不同,来自东南、南部和西部的污染物输送会导致太原盆地O_(3)污染水平升高.

关键词： O_(3)空间分布旋转经验正交函数(REOF) 气象驱动因素山谷风太原盆地

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基于数值模拟天津臭氧污染特征及其气象影响评估分析方法研究

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中国环境科学 2025年第4期45卷 1810-1819页

作者：蔡子颖郝囝张敏樊文雁韩素芹邱晓滨唐颖潇杨旭姚青天津市环境气象中心天津300074 中国气象局-南开大学大气环境与健康研究联合实验室天津300074 天津市气象科学研究所天津300074

针对现有臭氧污染气象条件评估方法缺少边界层指标导致表征能力偏差问题,基于2019~2023年气象和环境观测数据,结合臭氧数值模拟,在实现模式臭氧标记法源追踪和过程速率分析技术嵌入基础上,联合观测数据构建天津臭氧污染气象条件评估指数... 详细信息

针对现有臭氧污染气象条件评估方法缺少边界层指标导致表征能力偏差问题,基于2019~2023年气象和环境观测数据,结合臭氧数值模拟,在实现模式臭氧标记法源追踪和过程速率分析技术嵌入基础上,联合观测数据构建天津臭氧污染气象条件评估指数(OWI),实现天津臭氧污染气象条件精准评估.研究结果表明:臭氧浓度和气象条件密切相关,基于平均气温、最高气温、相对湿度、日降水量、白天紫外辐射、午间紫外辐射、日照时数、平均风速和风向构建OWI指数,可初步实现气象条件对臭氧浓度影响表征,该指数与O_(3)浓度相关系数0.82,可识别82%的臭氧轻度及以上污染.分析白天和夜间边界层高度对前体物扩散、近地面氮氧化物滴定和臭氧垂直交换影响,针对垂直扩散条件较好时,OWI指数表征O_(3)浓度较实况偏高问题,增加白天和夜间边界层高度指标优化OWI指数.通过臭氧数值模拟,实现水平、垂直输送、对流、化学生成、湍流混合和区域输送对臭氧浓度影响计算,联合模拟结果和观测,优化特定条件下OWI指数,如白天垂直输送大于15μg/(m^(3)·h),白天臭氧化学生成量大于20μg/(m^(3)·h),适当调高OWI指数;区域输送过强时,计算周边臭氧污染气象条件指标,综合判断气象条件对臭氧影响.

关键词：臭氧污染气象条件评估环境模式边界层天津

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